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基于颅内脑电信号和RNN的语音转译技术
由于受外部条件限制无法增加训练集的重复次数，因此作者通过利用额外收集的MOCHA-2和MOCHA-9数据（加入MOCHA-1数据库中，共410个新词）。
1.3K20发布于 2020-06-30 - 来自专栏思影科技
Nature neuroscience：利用encoder-decoder模型实现皮层活动到文本的机器翻译
为了验证这一假设，我们将训练集扩展到也包括参与者a说出的其余MOCHA集中的句子，即两次重复MOCHA-2到MOCHA-9，共包含410个不重复的句子；从零开始训练这套完整的MOCHA-TIMIT，然后在 最后，我们考虑一种联合形式的迁移学习，其中编码-解码网络对参与者b的所有MOCHA-TIMIT数据进行预训练(另外一组从MOCHA-2到MOCHA-9)；然后为参与者a训练所有MOCHA-TIMIT数据
1.5K10发布于 2020-07-22
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