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  • 来自专栏Hongten

    python开发_linecache

    #从linecache的名称,我们可以知道该模块和cache(缓存)有关 #linecache现把文件读入到缓存中,在以后访问文件的时候,就不必要再从硬盘读取 #所以经常用于那些读取频率很高的文件 还可以参考 ================================= 代码部分: ================================================ 1 #python linecache 2 3 #从linecache的名称,我们可以知道该模块和cache(缓存)有关 4 #linecache现把文件读入到缓存中,在以后访问文件的时候,就不必要再从硬盘读取 5 #所以经常用于那些读取频率很高的文件 6 7 import os 8 import linecache 9 10 def get_content(path): 11 '''读取缓存中文件的内容,并以字符串形式返回''' 12 if os.path.exists(path): 13 content = '' 14 cache_data = linecache.getlines(path

    46940发布于 2018-09-13
  • 来自专栏雷子说测试开发

    python小技巧--linecache和heapq模块学习

    准备beijing.txt 内容如下: beijing shanghai tianjin 那么我要获取第一行的的文字,那么我可以这么写代码 import linecache with open('study.py ',encoding='utf-8') as f: print(linecache.getline('beijing.txt',1)) 首先我们先打开文件,其次我们需要getline python已经给我们准备好了linecache这个模块,我们直接用就行。

    41710发布于 2021-03-15
  • 来自专栏python知识

    Python linecache模块用法:随机读取文件指定行

    除了可以借助 fileinput 模块实现读取文件外,Python还提供了 linecache 模块。和前者不同,linecache 模块擅长读取指定文件中的指定行。 换句话说,如果我们想读取某个文件中指定行包含的数据,就可以使用 linecache 模块。 值得一提的是,linecache 模块常用来读取 Python 源文件中的代码,它使用的是 UTF-8 编码格式来读取文件内容。 举个例子: import linecache import string #读取string模块中第 3 行的数据 print(linecache.getline(string. __file__, 3)) # 读取普通文件的第2行print (linecache.getline('my_file.txt', 2))

    1.3K20编辑于 2021-11-30
  • 来自专栏python3

    Python读取和写入文件

    f.readline()) print (f.readline()) f.seek(0) print (f.readlines())   #Output lines as a list import linecache \nEngland\nCanda\nGermany" m.write(n) m.close() #m = open("AccountList01.txt","r") #f.seek(0) print(linecache.getline ("AccountList01.txt",1)); print(linecache.getline("AccountList01.txt",2)); print(linecache.getline("AccountList01 .txt",3)); print(linecache.getline("AccountList01.txt",1)); print(linecache.getline("AccountList01.txt ",4)); print(linecache.getline("AccountList01.txt",5)); print(linecache.getline("AccountList01.txt",6

    2.7K40发布于 2020-01-14
  • 来自专栏python3

    python操作文本

    标准库的介绍 linecache >>> import linecache >>> print linecache.getline("tmp.txt",1) this is my apple! >>> print linecache.getline("tmp.txt",2) hhloo  >>> print linecache.getline("tmp.txt",3) ni hoa  >>>  lines=linecache.getlines("tmp.txt") >>> lines ['this is my apple! \n', 'hhloo \n', 'ni hoa \n', 'hello\n', '\n'] >>> help(linecache) 查看帮助 # cat /usr/lib64/python2.7/linecache.py

    87230发布于 2020-01-13
  • 来自专栏python3

    python读取table文件

    有个table文件, 有时候需要处理header , 可以用linecache 模块 #! /usr/bin/env python # -*- coding: ascii -*- import linecache import fileinput import sys from collections  import defaultdict inputFile = sys.argv[1] headerLine = linecache.getline(inputFile, 1).strip() #print

    70010发布于 2020-01-07
  • 来自专栏python3

    python中常用到的模块和包名称

    e': 2, 'f': 4, 'g': 2, 'h': 1}) 注意:python 2.6环境中 pip install counter from counter import Counter 13 linecache 模块 python自带 import linecache 作用,读取文本行,大的文本,可以缓存到内存,下次再次读取直接从内存中拿取 用法: 返回所有行,以列表的形式 l_lines = linecache.getlines ('filename') 返回指定的一行,返回字符串形式 s_line = linecache.getline('filename', linenumber).rstrip() 更新缓存,是直接从磁盘中读取文件 ,并更新内存中的缓存,返回列表形式的所有行 l_lines = linecache.updatecache('filename') 更新缓存  所有拥有缓存的 linecache.checkcache( ) 或者 指定更新的文件 linecache.checkcache('filename')

    1.7K20发布于 2020-01-07
  • Python 计算文件中总行数

    break count += buffer.count('\n') thefile.close( ) 参数'rb'是必须的,否则在windows系统上,上面的代码会非常慢. linecache linecache预先把文件读入缓存起来,后面如果你访问该文件的话就不再从硬盘读取 读取文件某一行的内容(测试过1G大小的文件,效率还可以) import linecache count = linecache.getline (filename,linenum) 三、用linecache读取文件内容(测试过1G大小的文件,效率还可以) str = linecache.getlines(filename) str为列表形式,每一行为列表中的一个元素

    1.2K10编辑于 2022-12-28
  • 来自专栏python3

    python读取特定的行

            ## do something with line          ## could use fr.readlines()[1:]  from second line import linecache content_list = linecache.getlines(filename)[1:]     ## Here using getlines fourth_line = linecache.getline

    5.3K20发布于 2020-01-13
  • 来自专栏未闻Code

    如何在 Python 里优雅地读取文件特定行

    实际上,在 Python 里面,自带一个模块 linecache可以实现这个目的,而且它的使用方法非常简单: import linecachetext = linecache.getline('xxx.txt ', 99)print(f'第100行的内容为:{text}') 我们平时写的代码报错时,traceback 上面的错误行对应的内容,就是使用 linecache查到的。

    3.1K30发布于 2019-09-16
  • 来自专栏全栈工程师修炼之路

    Supervisor服务脆弱性

    ,最终的os会是链状结构最后一个方法,然后传入params值,被执行所以如果想攻击利用成功,必须找到一个调用链方法例: supervisor.supervisord.options.warnings.linecache.os.system > <methodCall> <methodName>supervisor.supervisord.options.warnings.linecache.os.system</methodName> < supervisor.supervisord.options.logfile.strip')() getattr(proxy, 'supervisor.supervisord.options.warnings.linecache.os.system

    85620编辑于 2022-09-28
  • 来自专栏python3

    python 答题小游戏

    #^_^coding=gbk ^_^ import linecache #数据分割 f = [ x.replace('\n','') for x in linecache.getlines('a.txt break 答题小游戏解法2 #coding=gbk import sys import linecache list = raw_input('嘿嘿,欢迎来到****的python的小游戏世界. sys.exit(0) listdata = linecache.getlines('a.txt') raw_input("规则:你现在有8个积分,以下5道问题,请输入A,B,C,D确定答案,答对得2分

    1.6K21发布于 2020-01-07
  • 来自专栏python3

    python文件操作二

    linecache.getlines(filename) 从名为 filename 的文件中得到全部内容,输出为列表格式,以文件每行为列表中的一个元素, 并以 linenum-1 为元素在列表中的位置存储 linecache.getline(filename,lineno) 从名为 filename 的文件中得到第 lineno 行。 linecache.clearcache() 清除缓存,如果你不再需要先前从 getline() 中得到的行 linecache.checkcache(filename) 检查缓存的有效性。 linecache.updatecache(filename) 更新文件名为 filename 的缓存。 如果 filename 文件更新了,使用这个函数可以更新 linecache.getlines(filename) 返回的列表。如果出错,则返回空列表。

    99420发布于 2020-01-07
  • 来自专栏Dechin的专栏

    python3读取文件指定行的三种方案

    linecache实现 虽然在python的readline函数中并没有实现读取指定行内容的方案,但是在另一个库linecache中是实现了的,由于使用的方式较为简单,这里直接放上代码示例供参考: filename = 'hello.txt' import linecache text = linecache.getline(filename, 50000000) 该代码的执行结果如下: dechin@ubuntu2004 从需求上来说,如果是对于小规模的数据,比如几百行规模的数据,建议使用readline循环遍历来操作,速度也相当不错,或者是linecache中的函数实现也是可以的,甚至可以直接用readlines将整个文本内容加载到内存中

    3.6K40发布于 2021-05-27
  • 来自专栏python3

    python3基础:文件操作

    模块 linecache 模块允许从任何文件里得到任何的行,并且使用缓存进行优化,常见的情况是从单个文件读取多行。 代码示例:’’’’’’ import linecache file_content= linecache.getlines('c:\\1.txt')#所有文件内容以列表的形式缓存到内存 print (file_content ) file_content =linecache.getlines('c:\\1.txt')[0:4] print (file_content) file_content =linecache.getline ('c:\\1.txt',2)#读取指定行 print (file_content) file_content =linecache.updatecache('c:\\1.txt') print ( file_content) #更新缓存 linecache.checkcache('c:\\1.txt') #清理缓存,如果你不再需要先前从getline()中得到的行 linecache.clearcache

    1K30发布于 2020-01-10
  • 来自专栏V哥原创技术栈

    如何在Python中高效地读写大型文件?

    **七、使用 `linecache` 模块逐行读取大型文件(适用于文本文件)**:```pythonimport linecachedef read_large_file_with_linecache( file_path, line_number): line = linecache.getline(file_path, line_number) # 处理指定行的数据,这里仅打印 print (line.strip())```- `linecache.getline(file_path, line_number)`:从文件中获取指定行的数据,适用于只需要读取文件中某些行的情况,避免读取整个文件

    1.1K20编辑于 2025-01-22
  • 来自专栏全栈工程师修炼之路

    Supervisor服务脆弱性

    ,最终的os会是链状结构最后一个方法,然后传入params值,被执行所以如果想攻击利用成功,必须找到一个调用链方法例: supervisor.supervisord.options.warnings.linecache.os.system > <methodCall> <methodName>supervisor.supervisord.options.warnings.linecache.os.system</methodName> < supervisor.supervisord.options.logfile.strip')() getattr(proxy, 'supervisor.supervisord.options.warnings.linecache.os.system

    1.2K10发布于 2020-10-23
  • 来自专栏卓文见识

    Python安全之SSTI——Flask/Jinja2

    __init__.func_globals['linecache']. __globals__['linecache'].__dict__['os'].system('ls') [].__class__.__base__.__subclasses__()[59]. __init__.func_globals['linecache']. __init__.func_globals['linecache']. __init__.func_globals['linecache'].__dict__['o'+'s'].

    5K30发布于 2020-06-02
  • 来自专栏FreeBuf

    一文看懂Python沙箱逃逸

    <module 'linecache' from '/Users/macr0phag3/.pyenv/versions/2.7.15/lib/python2.7/linecache.pyc'>>>>>> > warnings.linecache.os<module 'os' from '/Users/macr0phag3/.pyenv/versions/2.7.15/lib/python2.7/os.pyc __globals__['linecache']. _module.linecache.os.system('whoami')macr0phag30 3.x 中的warnings虽然没有 linecache,也有__builtins__。 还有一些库,例如:types.FileType(rw)、platform.popen(rw)、linecache.getlines(r)。 为什么说写比读危害大呢?

    3.6K30发布于 2019-05-23
  • Python 实现子域名查询与爆破

    Web子域名查询: 该工具第一是查询执行参数-a Search xxx.com第二是爆破-a Blast domain wordlist import requests import re,linecache return 0 except: return 0 # 爆破子域名 def BlastWeb(domain,wordlist): forlen = len(linecache.getlines

    1.8K30编辑于 2022-12-28
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