Guava字符串拼接工具类 Joiner和Splitter 算是一个比较有意思的工具类了,可以实现字符串的分割和容器的拼接 具体的使用还是比较简单的,给个例子就可以清晰看到如何使用了 Joiner使用姿势 add("12"); add("@#"); add("absc"); } }; String ans = Joiner.on System.out.println("join: " + ans); String[] strs = new String[]{"123", "456", "789", "asdf"}; ans = Joiner.on "123"); put("key2", 678); put("key3", "what"); } }; ans = Joiner.on + list); } 输出 split map: {key1=123, key2=678, key3=what} split list: [123, 456, 789, asdf] 参考 guava之Joiner
全路径名: com.google.common.base Joiner 简介 一个用分隔符合并文本片段的类,也可以合并数组,迭代,变量,甚至map。 You must store and use the new joiner instance returned by the method. 方法 on public static Joiner on(String separator) public static Joiner on(char separator) 返回连接器。 useForNull public Joiner useForNull(String nullText) 可以处理null的joiner skipNulls public Joiner skipNulls () 跳过null的joiner
本文将记录Guava中得字符串处理Joiner(连接)和Splitter(分割)处理。 Joiner 首先我们来看看下面我们经常遇见的一个案例: 题目: 对于一个如下定义List List<String> list = new ArrayList<String>("1", "2", 1 2 3 4 5 6 public static String joinByGuava(List stringList, String delimiter) { return Joiner 利用Guava的MapJoinner的代码如下: 1 Joiner.on("&").withKeyValueSeparator("=").join(ImmutableMap.of("id", "123"
This unsung hero of the digital world is the Zero-Width Joiner, known in code as . What is a Zero-Width Joiner? In simplest terms, the Zero-Width Joiner (ZWJ) is a non-printing Unicode character. Why Do We Need an Invisible Joiner? opposite: the Zero-Width Non-Joiner (ZWNJ), or .
() { StringJoiner joiner = new StringJoiner( ",", PREFIX, SUFFIX); assertEquals(joiner.toString 没有指定前缀和后缀的Joiner对象将返回空字符串。 (","); joiner.setEmptyValue("default"); assertEquals(joiner.toString(), "default"); } @Test = new StringJoiner(",", PREFIX, SUFFIX); joiner.setEmptyValue("default"); assertEquals(joiner.toString (), "default"); } 可以调用joiner.setEmptyValue()函数,设置默认值。
使用 Google Guava 中的 com.google.common.base.Joiner 类。 Joiner.on('-').join(array); join() 括号中的参数既可以传入 Iterable<? 与此同时,Joiner 提供了两个方法,让我们能够优雅的处理待拼接集合中的空指针。 如果我们希望忽略空指针,那么可以调用 skipNulls 方法,得到一个会跳过空指针的 Joiner 实例。 Joiner.on(' ').skipNulls().join(1, null, 3); //1 3 Joiner.on(' ').useForNull("None").join(1, null, 3) ; //1 None 3 需要注意的是,Joiner 实例是不可变的,skipNulls 和 useForNull 都不是在原实例上修改某个成员变量,而是生成一个新的 Joiner 实例。
在此过程中,joiner节点会缓冲组中的新事务。当完成从二进制日志的状态传输时,joiner节点会应用这些缓冲事务。 PS:如果joiner节点与donor节点之间的事务差距很大,或者joiner节点所需的某些事务在组中的所有成员的二进制日志中都不存在时,如果也未配置克隆功能,则,joiner节点将加入组失败。 ,如果在组中任何成员中都找不到joiner节点所需的数据,则会导致joiner节点加入组失败。 默认情况下,此操作是在joiner节点接收并应用完成了所有缺失的事务之后执行的。但,可以允许joiner节点在接收并验证完成所有缺失事务之后,应用它们之前,将joiner节点标记为online状态。 joiner节点脱离组:在执行状态传输过程中,joiner节点意外脱离组,或者在joiner节点上停止组复制,则joiner节点加入组过程终止。
joiner = Joiner.on(",").skipNulls(); String join = joiner.join("Harry", null, "Ron"); System.out.println ("join:" + join); Joiner joiner1 = Joiner.on(",").useForNull(""); String content1 = joiner1.join ("-").join("a", "b", "c", "d")); System.out.println(Joiner.on("-").join(Lists.newArrayList("a", "b ", "c", "d"))); } 「运行结果」 Joiner.on(",").skipNulls()会将为null的值过滤掉。 Joiner.on(",").useForNull("")不会过滤掉为null。
public static void main(String[] args) { // 创建一个StringJoiner对象,并指定逗号作为分隔符 StringJoiner joiner = new StringJoiner(", "); // 向StringJoiner中添加元素 joiner.add("Apple"); joiner.add ("Banana"); joiner.add("Orange"); // 输出拼接后的字符串 System.out.println(joiner.toString 例如: StringJoiner joiner = new StringJoiner(", "); 指定前缀和后缀:您可以在创建 StringJoiner 实例时,通过构造函数指定前缀和后缀。 例如: StringJoiner joiner = new StringJoiner(", ", "[", "]");源码解释类定义从源码角度来看,这个类主要还是一个的工具类,它里面定义了一些前缀后缀中间的占位符
list =new ArrayList<String>(); list.add("xx"); list.add("zz"); list.add("dd"); System.out.println(Joiner.on (",").join(list)); //xx,zz,dd 可以操作迭代器 Iterator<String> it=list.iterator(); System.out.println(Joiner.on ("|").join(it)); //xx|zz|dd 还可以用来连接多个字符串 System.out.println(Joiner.on(",").join("小小","爸爸","妈妈","爷爷"," (",").skipNulls().join(list); System.out.println(str3); //xx,zz,dd,小小 替换null值连接 String str4=Joiner.on mapJoiner = Joiner.on("&").withKeyValueSeparator("="); System.out.println(mapJoiner.join(map)); //key1
/joiner_jit_trace-pnnx.ncnn.param \ > . /decoder_jit_trace-pnnx.ncnn.bin", joiner_param="./joiner_jit_trace-pnnx.ncnn.param", joiner_bin=". /joiner_jit_trace-pnnx.ncnn.bin", tokens=". /joiner_jit_trace-pnnx.ncnn.param . /joiner_jit_trace-pnnx.ncnn.bin "default" 4 greedy_search [root@ATK-DLRV1126:/userdata/rv1126]#
Transfer (IST) IST即增量的状态传输,当第一次加入或者数据量很大时会采用SST方式 当节点退出重新加入集群时,如果数据量不大则采用IST方式 我们将接收数据的新加入的节点称为加入者(joiner 事实上也必须在MySQL开启的时候进行 该方法不要求双方有相同的配置,例如可以将文件格式从Antelope迁移到Barracuda等等 劣势 该方法使用mysqldump所以速度会很慢 需要额外的配置joiner 可以被所有可能的donor连接 joiner必须是一个正常可用的数据库 对于逻辑状态传输来说mysqldump是唯一可选项,其只会在donor上运行,并且对双方的数据库版本有要求,最好使用相同的数据库版本 ,如file-per-table, compression, log file size等参数和需要innodb引擎 joiner在传输过程中是不可用的,知道整个过程完成 物理状态快照有两种方法 rsync 上运行 在joiner上他以rsync服务器端的形式启动来接收donor端的连接 在donor上他以rsync客户端的形式启动来发送数据的joiner端 同样使用如下参数设置使用rsync wsrep_sst_method
Joiner.on拼接 除了用Java8的拼接方式,我们还可以使用大名顶顶的google框架:Guava。 /groupId> <artifactId>guava</artifactId> <version>18.0</version> </dependency> 现在来写一个使用示例: Joiner joiner = Joiner.on(",").skipNulls(); String join = joiner.join("公众号", null, "Lvshen的技术小屋"); System.out.println ("join:" + join); 我们使用Joiner.on(),这个方法可以过滤掉值为null的元素,如上代码执行结果为: join:公众号,Lvshen的技术小屋 当然有时候会有变态需求,不过滤为 Joiner joiner1 = Joiner.on(",").useForNull(""); String content1 = joiner1.join("公众号", null, "Lvshen的技术小屋
public class PredicateTest { public static void main(String[] args) { Joiner joiner = Joiner.on predicateAge = input -> (input.getAge() < 30); //显示过滤结果 System.out.println( joiner.join > "user2".equals(input.getUsername()); //显示过滤结果 System.out.println( joiner.join Predicates.and(predicateAge, predicateName); //显示过滤结果 System.out.println( joiner.join Predicates.or(predicateAge, predicateName); //显示过滤结果 System.out.println( joiner.join
String.join(",",listStr); System.out.println(str); StringJoiner 这个实用性不是特别好,但是大家可以了解一下 StringJoiner joiner =new StringJoiner(","); joiner.add("aa"); joiner.add("bb"); joiner.add("cc"); System.out.println(joiner); lambda表达式 List<String> listStr=Arrays.asList("asdf","tom","34565
= new StringJoiner(":"); joiner.add(properties.getKeyPrefix()); if (route ! = null) { joiner.add(route.getId()); } if (! = null) { joiner.add(route.getPath()); } if (types.contains(Type.ORIGIN)) { joiner.add(getRemoteAddr(request)); } // 这个结合文末总结。 if (types.contains(Type.USER)) { joiner.add(request.getUserPrincipal() != null ?
= new StringJoiner(":"); joiner.add(properties.getKeyPrefix()); if (route ! = null) { joiner.add(route.getId()); } if (! = null) { joiner.add(route.getPath()); } if (types.contains(Type.ORIGIN)) { joiner.add(getRemoteAddr(request)); } // 这个结合文末总结。 if (types.contains(Type.USER)) { joiner.add(request.getUserPrincipal() != null ?
如果创建了 Joiner,则返回 true;如果已经通过标识符识别了 Joiner,则返回 false。 isJoin: 测试 identifier 是否标识了一个具有给定预期计数的 Joiner。 如果通过 identifier 识别的 Joiner 具有给定的预期计数,则返回 true,否则返回 false。 joinEnlist: 将调用线程添加到与 Joiner 相关联的线程列表中,并返回 true,允许线程向退出继续。如果 identifier 没有识别 Joiner,则返回 false。 如果调用线程已经在 Joiner 的线程列表中,或者添加到列表中的线程数量达到了创建 Joiner 时提供的 expected 计数,它也会返回 false。 如果 identifier 没有识别 Joiner,或者识别的 Joiner 有错误的 expected 计数,则返回 false。
-12-avg-2-chunk-16-left-64.onnx # Joiner├── encoder-epoch-12-avg-2-chunk-16-left-64.int8.onnx # int8量化版(更快)├── decoder-epoch-12-avg-2-chunk-16-left-64.int8.onnx├── joiner-epoch-12-avg-2-chunk-16-left =args.joiner, # Joiner 模型 num_threads=args.num_threads, # 推理线程数 max_active_paths /sherpa-onnx-kws-zipformer-wenetspeech-3.3M-2024-01-01/joiner-epoch-12-avg-2-chunk-16-left-64.onnx \ /sherpa-onnx-kws-zipformer-wenetspeech-3.3M-2024-01-01/joiner-epoch-12-avg-2-chunk-16-left-64.onnx \
TypeToken<LinkedHashMap<String, List<RateLimiterRule>>>() { }.getType(); private static final Joiner DIM_JOINER = Joiner.on(":"); private static final Joiner.MapJoiner HEADER_JOINER = Joiner.on("," return true; } } //每个维度值都有对应的统计信息 String dimKey = DIM_JOINER.join ALLOWED: uri[{}], dim[{}], times[{}], limit[{}]", request.getRequestURI(), HEADER_JOINER.join