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文章/答案/技术大牛

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来自专栏机器之心
ImageNet的top-1终于上了90%，网友质疑：用额外数据集还不公开，让人怎么信服？
在 CIFAR10-4K、SVHN-1K 和 ImageNet-10% 上使用标准 ResNet 模型进行的小规模半监督学习实验也表明，元伪标签方法的性能优于最近提出的一系列其他方法，如 FixMatch 接下来，他们又将元伪标签方法与之前的 SOTA 半监督学习方法进行了对比，使用的基准包括 CIFAR-10-4K、SVHN-1K、ImageNet-10% 等，结果如下表 2 所示： ?
1.1K10发布于 2021-01-26
LeCun在Meta的最后绝唱？50行代码证明AI的另一种可能
图9展示了使用LeJEPA开箱即用的ImageNet-10预训练和冻结骨干网络线性评估方法在timm模型上的应用。研究人员对学习率和权重衰减进行了交叉验证。为了验证这一结论，研究人员使用ImageNet-10数据集预训练了来自8个不同架构系列的约50个模型，这些模型均来自timm库，且参数量均小于2000万。
43310编辑于 2025-11-20
来自专栏晓飞的算法工程笔记
为什么SOTA网络在你的数据集上不行？来看看Imagnet结果的迁移能力研究
为了探究这一问题，论文从ImageNet中构造了4个新数据集ImageNet-100、ImageNet-10、ImageNet-5和ImageNet-2，分别随机选取100，10，5，2个类别，统称为ImageNet-X
41200编辑于 2024-03-29