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circad:环状RNA疾病相关数据库
对于每种疾病，提供了国际疾病分类系统ICD-10对应的编码，来唯一标识，同时还提供了对应的文献，方便研究者查阅和参考。 官网提供了以下多种检索方式 circRNA Name Gene Locus Organism Disease ICD-10 以乳腺癌为例，对应的ICD-10的编码为C50,检索结果如下所示 ? 第一列是环状RNA的名字，第二列是别名，第三列是环状RNA来源基因的名字，第四列为环状RNA的基因组位置，第五列为物种，第六列为疾病对应的ICD-10编码，第七列为疾病的名称。
63830发布于 2019-12-19 - 来自专栏DrugOne
制药业中的自然语言处理（NLP）
检测和识别疾病和伤害的国际疾病分类（ICD-10）代码 从各种非结构化数据源中提取重要数据点 在保持患者隐私并隐藏受保护信息的同时利用患者数据 ? ICD-10代码对于确定患者的临床试验生存能力至关重要。这些规范几乎标准化了患者过去可能遭受或曾经遭受的所有可能的疾病或伤害。 需要对用于临床试验匹配的机器学习模型进行训练，以识别ICD-10代码或与患者相关的代码，并确定其是否与所测试的药物密切相关。 开发人员不仅需要运行每个ICD-10代码，还需要标记每种类型的文档中的每个特定字段，并通过该模型运行成千上万的报告。
1.4K60发布于 2021-02-01 - 来自专栏生信修炼手册
KEGG Disease 数据库
但是分类标准比较多，既有kegg 自己的标准，也有国际标准 ICD-10； 因为人类疾病的研究和我们日常生活最为密切相关，所以单独对human disease 进行了详细的分类，见以下文件 http:/ br08401_genome.keg 第二个文件为国际上对疾病的分类标准 ICD-10 分类系统 http://www.kegg.jp/kegg-bin/get_htext? 对于疾病的分类，既有kegg 自己根据物种信息提供的分类标准，也有国际通用的ICD-10 标准；对于human disease, 更是单独提供了更加详细的分类； 对于人类相关疾病，专门提供了pathway
79310发布于 2020-05-09 - 来自专栏DrugOne
Nature | 生成式Transformer驱动的人类疾病自然史学习
传统风险预测模型多针对单一疾病，无法涵盖 ICD-10 一级编码下的 1000 多种疾病。随着全球人口老龄化和慢性病负担增加，急需能同时建模多病进程的工具。 UMAP 降维结果显示，疾病编码在嵌入空间中按 ICD-10 章节聚类，但也揭示了跨章节的共病模式，如糖尿病与视网膜病变和神经病变的关联。
53310编辑于 2025-10-14 - 来自专栏TEL18600524535
从信息海洋到知识图谱：文档抽取技术如何重塑医疗健康行业？
后处理与结构化输出实体归一化：将抽取出的不同表述的实体，映射到标准医学术语库（如ICD-10、SNOMED CT、LOINC等）。 自动化编码与医保结算应用：自动从病案首页和出院小结中，抽取主要诊断、并发症、手术操作等关键信息，并自动匹配到标准的ICD-10疾病编码和DRG/DIP分组。
32000编辑于 2025-11-04 - 来自专栏脑电信号科研科普
你所不知道的口吃——口吃了该怎么办？
是的，“口吃”的影响群体就是这样的广泛，它是世界卫生组织（WHO2007, ICD-10）认定的语言障碍中在儿童群体中发生率最高的一种。 世界卫生组织(WHO 2007:ICD-10: F98.5)将口吃定义为“一种以声音或音节或词的频繁重复或延长为特征，或以频繁的犹豫和停顿为特征，持续的或反复的对讲话者的流畅性造成明显地干扰的语言障碍” Communication Disorders Quarterly 39 (2), 4064-4081 World Health Organization(2007) The ICD-10 Classification of Mental and Behavioural Disorders ICD-10:F98.5.
56500发布于 2021-01-25 - 来自专栏深度学习自然语言处理
医疗NLP相关数据集整理
Chinese_medical_NLP 2 医疗行业专业词汇语料 说明 数量 文件 口腔科病历词汇 11,170 stomatology.txt 国际疾病分类ICD全库 54,304 ICD.csv 疾病诊断编码库ICD 信息抽取/etc 术语集/语料库 medical-news 中文医学新闻爬虫 medical-books 中文LaTex开源医学书籍 THUOCL 清华大学thunlp组医学词汇 ICD-10-CN ICD
12.1K126发布于 2020-09-22 医疗病历结构化处理系统技术白皮书——基于多模态AI的医联体数据治理方案
多模态OCR引擎 - 基础模型：PaddleOCR-DBNet检测器 + CRNN识别器 - 医疗优化： - 注入临床术语词典（涵盖ICD-10/ATC等标准体系） - 手写体增强方案：采用
87110编辑于 2025-07-07精调模型削减文档AI成本90%
精调模型真正胜出的地方差异体现在特定文档类型上，这些文档的模式复杂性和领域知识比通用智能更重要：医疗计费代码（ICD-10, CPT）。 复杂性在于：CPT代码99214（中等复杂度问诊）搭配ICD-10代码E11.9（2型糖尿病）通常能处理。同样的CPT代码搭配Z00.00（一般检查）会被拒绝。
13410编辑于 2026-04-09还在为释放医疗数据潜能，驱动智慧医联体升级 ——AI赋能的病历全流程智能管理解决方案
智能抽取：自动识别患者信息、诊断、治疗等20+关键字段，标准化映射ICD-10编码，病案室数据整理人力节省50%！
58610编辑于 2025-07-21- 来自专栏DrugOne
Nat. Med. | 医疗健康领域生成式人工智能研究的报告规范
研究设计 研究问题和队列选择标准应清晰详细，避免模糊描述（如“糖尿病患者”应改为“至少具有两个 ICD-10 代码 E11., E13. 的患者”）。
46910编辑于 2025-02-18 腾讯健康AI解决方案：提升基层医疗效率与质量
数据治理引擎破解医疗信息标准化难题 针对医疗数据孤岛、质量参差不齐、标准不统一等问题，腾讯健康提供轻量化术语标准化引擎与数据标准平台： 诊断与药品对码引擎：将自由文本诊断自动映射至国家标准ICD-10编码
11810编辑于 2026-05-31- 来自专栏脑电信号科研科普
Schizophrenia Bulletin:未用药精神分裂症患者的纹状体多巴胺与奖赏预测误差信号
精分患者满足ICD-10中精神分裂者的诊断标准。精分患者来自门诊和住院的患者，至少五个半衰期（以前用的药）没有用过药，这里没有排除病人没有服药的原因。被试的具体信心参见表1。 这里需要注意的是，所有的正常对照都不满足ICD-10药物滥用的标准。因此，为了排除药物滥用对Kicer值的结果，该文只在患者组重复这一步骤。
60000发布于 2020-11-15 - 来自专栏C博文
下一代RAG实战：TiDB+知识图谱优化医疗问答系统（附Doris集成方案）
语义鸿沟难题 患者描述"心口绞痛"、电子病历记录"胸痛综合征"、医学标准术语"急性冠脉综合征（ICD-10：I20.0）"三者指向同一病症，但传统RAG缺乏跨术语体系的映射能力，导致召回率不足65%。 3000万篇 每日 实体对齐的层次化策略： 术语层：基于MeSH词表构建同义词环 (急性心肌梗死) -[SYNONYM]-> (AMI) (AMI) -[SYNONYM]-> (急性心梗) 本体层：遵循ICD
93510编辑于 2025-07-15 - 来自专栏区块链大本营
硬核！区块链有助预警传染病！
相关名词：国家传染病自动预警信息系统，传染病报告信息管理系统，医院信息管理系统（HIS），国家传染病网络直报系统（NNDRS），公共卫生数据交换平台，公共卫生管理信息系统，ICD-10诊断编码，人口健康信息平台 笔者通过仔细阅读“疾病监测网”的相关论文和文献，分析总结出目前我国的国家传染病上报和预警机制对于新型的重大爆发式疫情所存在严重隐患，具体问题如下： 传染病报告卡其实是一种对已知的ICD-10诊断编码的判断结果 从上图大家可以看到，目前国家传染病报告卡是依据ICD-10诊断编码触发的，是对已知39种传染疾病的上报，而对于新型传染疾病需要反复核实和确认，上报判断周期长。
85010发布于 2020-02-21 腾讯健康医疗AI落地基层：提升诊疗效率与数据标准化能力
支持ICD-10自动编码、药品信息标准化及检查报告内容提取，采用插件式平台设计，不存数据，极简对接。
16610编辑于 2026-05-31腾讯医疗AI解决方案：大模型驱动医疗全场景降本增效与服务重塑
医疗专属输入引擎： 推出腾讯搜狗输入法医疗版，内置30万医疗领域大词库（源自53+医学教材，覆盖国标ICD-10所有诊断词及国家医保药品），提供智能行业词条联想与自定义缩写快输。
25210编辑于 2026-05-30- 来自专栏华章科技
权力的游戏花式死亡图鉴
研究者参照世界卫生组织制定的ICD-10(国际疾病伤害及死因分类)标准，对《权力的游戏》中人物死亡原因进行了分类统计。
77540发布于 2019-05-16 - 来自专栏最新医学影像技术
BraTS2023-MEN——BraTS2023颅内脑膜瘤分割挑战赛
根据切除或活检后的组织病理学评估或根据脑膜瘤的正式临床和放射学诊断来确定病例，通常根据国际疾病分类第十修订版 (ICD-10)“脑膜良性肿瘤”来确定病例 ”。
1.2K10编辑于 2023-11-24 腾讯医疗大模型应用：基于AI引擎驱动数据互通与诊疗全流程效能倍增
区域卫健数据标准平台： 提供医疗术语标准化工具套件（独立API与插件式平台），通过自动化字典映射与语义分析，实现跨库表的快速融合，自动匹配映射《国标ICD-10诊断词和标准编码》及药品标准SPU。
17010编辑于 2026-05-30
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