G1GC 是什么? 一些基本概念 实时性 G1GC 有什么特点? G1GC 的堆结构是什么样的? G1GC 的执行过程是什么样的? 根据预测出的结果,G1GC 会通过延迟执行 GC、拆分 GC 目标对象等手段来遵守上面设置的期望暂停时间。 G1GC 有什么特点? G1GC 能最大程度利用服务器上多处理器的优势,而且在处理巨大的堆时,也不会降低 GC 的性能。 G1GC 的堆结构是什么样的? G1GC 堆的内部被划分为大小相等的区域,所有区域排成一排。 分代 G1GC 模式 G1GC 有 2 中模式: 纯 G1GC 模式:pure garbage-first mode 分代 G1GC 模式:generational garbage-first mode 两种 GC 的区别 和纯 G1GC 模式相比,分代 G1GC 模式主要有以下两个不同点。 区域是分代的 回收集合的选择是分代的 在分代 G1GC 模式中,区域被分为新生代区域和老年代区域两类。
先传送门一下,之前在HBaseConAsia2017分享过一个G1GC调优的PPT: http://openinx.github.io/2012/01/01/my-share/ 首先,对G1算法不熟悉的同学 为了便于统计G1GC的日志信息,我们需要开启以下所有的G1参数: -Xmx30g -Xms30g -XX:MaxDirectMemorySize=30g -XX:+UseG1GC -XX:+UnlockExperimentalVMOptions
JAVA11 JVM 启动参数 G1GC 配置项: Option and Default Value Description -XX:+UseG1GC Use the Garbage First (G1 G1GC log 配置详细说明: G1GC -Xlog:gc Log messages with gc tag using info level to stdout, with default decorations G1GC -Xlog:gc,safepoint Log messages with either gc or safepoint tags (exclusive), both using 'info' G1GC -Xlog:gc=debug:file=gc.txt:none Log messages with gc tag using debug level to file gc.txt with no G1GC -Xlog:gc::uptime,tid Log messages with gc tag using info level to output stdout, using uptime and
并行收集器特别容易受到此问题的影响,因此如果需要大堆和低暂停时间,则应尝试使用G1GC收集器。 因此,如果您运行的是联机交互式应用程序,那么G1GC应该是您的默认选择,如果您运行的是脱机批处理应用程序,那么并行收集器应该是您的第一选择。 <! G1GC的目标之一是它将需要最小的调优。 因此,在G1GC中,一个调优参数maxgcpausemillis执行以下所有优化,以尝试实现指定的暂停时间目标: 调整堆的大小, 尽快开始后台处理, 调整要提升到老年代的对象的寿命阈值, 调整在混合GC 修复并发模式故障 G1GC是一个并发收集器。这意味着垃圾收集进程的某些阶段可以在应用程序线程仍在运行时并发运行。
例如 G1GC 还有 ShenandoahGC 中的 YoungGC. 触发一般是: Allocation Failure: 分配对象失败,空间不足. 不同的 GC 还会有自己个性化的触发机制,例如 G1GC 还有Shenandoah GC 的 TLAB 分配失败剩余空间大于最大浪费空间直接在Eden分配也失败,ZGC 的预热触发等等。 例如 G1GC 还有 ShenandoahGC 中的 OldGC. 一般由 MinorGC 触发,并且回收的空间依然不足,则可能触发 MajorGC。 还有一些特殊的机制,例如 G1GC 的Homongous Allocation(大对象分配),在分配超过 RegionSize 一半大小的对象时,会触发 OldGC。
在接下来的章节中,我们将具体讨论如何通过G1GC参数配置来针对性解决这些已识别的问题。 G1GC参数配置:核心参数详解与调优策略 G1GC 的工作原理 G1GC(Garbage-First Garbage Collector)是自 JDK 7 引入的一种面向服务端应用的垃圾收集器,旨在替代传统的 G1GC 的优势在于其可预测的停顿时间和对大堆内存的高效管理,但需要合理配置参数才能发挥最佳性能。接下来,我们将深入解析 G1GC 的核心参数及其调优策略。 核心参数详解 1. 调优策略与示例配置 G1GC 调优的核心目标是平衡吞吐量和停顿时间,避免频繁 Full GC。 然而,过低的暂停时间目标可能迫使G1GC更频繁地执行垃圾回收,反而增加总体GC开销。
Server VM (build 17+35-2724, mixed mode, sharing) 3、JVM 选项:启用-Xmx3840M并明确指定垃圾回收器: -XX:+UseG1GC for G1GC 测试结果 Java 11 (LTS) and Java 16 versus Java 17 (LTS) G1GC versus ParallelGC on Java 17 总结 基于 OptaPlanner 用例,这些基准测试表明: 对于 G1GC(默认),Java 17 比 Java 11 快 8.66%,比 Java 16 快 2.41% 对于 ParallelGC,Java 17 比 Java 11
深入Java虚拟机:JVM G1GC的算法与实现 作者:[日]中村成洋;译者:吴炎昌 杨文轩 结合实用 JVM,图解 Java 垃圾回收机制的关键技术! - 90 张图表+33 段代码,轻松理解 G1GC 算法原理 - HotSpotVM 源码剖析,深入探讨 G1GC 具体实现 - 图文并茂、深入浅出、理论结合实际 简介: 本书深入 Java 虚拟机底层原理 ,对 JVM 内存管理中的垃圾回收算法 G1GC 进行了详细解读。 本书以图配文,通俗易懂,既系统介绍了 G1GC 的基础算法,又贴近现实,剖析了实用 JVM 中的 G1GC 实现,同时还包含了作者对 G1GC 的研究成果和独到见解,是深入理解 JVM 和 G1GC
深入Java虚拟机:JVM G1GC的算法与实现 作者:[日]中村成洋;译者:吴炎昌 杨文轩 结合实用 JVM,图解 Java 垃圾回收机制的关键技术! - 90 张图表+33 段代码,轻松理解 G1GC 算法原理 - HotSpotVM 源码剖析,深入探讨 G1GC 具体实现 - 图文并茂、深入浅出、理论结合实际 简介: 本书深入 Java 虚拟机底层原理 ,对 JVM 内存管理中的垃圾回收算法 G1GC 进行了详细解读。 本书以图配文,通俗易懂,既系统介绍了 G1GC 的基础算法,又贴近现实,剖析了实用 JVM 中的 G1GC 实现,同时还包含了作者对 G1GC 的研究成果和独到见解,是深入理解 JVM 和 G1GC
指定该项后,G1GC 将在每个单位时间内遵守 GC 的暂停时间上限。 G1GC 中有一个队列名为调度队列,其中的元素是暂停处理的开始时间和结束时间的组合。G1GC 使用这个队列来高效地调度 GC 的暂停处理任务。 ---- 分代 G1 GC 模式 G1GC 中存在“纯 G1GC 模式”(pure garbage-first mode)和“分代 G1GC模式”(generational garbage-first 前面介绍的内容都是关于纯 G1GC 模式的。本节开始,我们将介绍分代 G1GC 模式。 实际上,OpenJDK 虽然实现了纯 G1GC 模式,但是并没有将这种模式开放给用户。 用户们使用的都是分代 G1GC 模式。 ---- 不同点 和纯 G1GC 模式相比,分代 G1GC 模式主要有以下两个不同点。
64-Bit Server VM (build 17+35-2724, mixed mode, sharing) JVM 选项:-Xmx3840M并明确指定垃圾收集器: -XX:+UseG1GC 对于 G1GC 在不同 JDK 上使用 G1GC 的每秒计算得分 表 2. Java 17 上的 G1GC 与 ParallelGC 表 3.JDK 17 下不同 GC 每秒的计算得分 基准测试总结 平均而言,以 OptaPlanner 为例的基准测试结果表明: 对于 G1GC 此外,这些用例最快的垃圾收集器仍然是ParallelGC, 而不是G1GC(默认)。 作为3年后首次发布的LTS版本的Java 17给你带来了哪些惊喜?
64-Bit Server VM (build 17+35-2724, mixed mode, sharing) JVM 选项:-Xmx3840M并明确指定垃圾收集器: -XX:+UseG1GC 对于 G1GC 在不同 JDK 上使用 G1GC 的每秒计算得分 表 2. Java 17 上的 G1GC 与 ParallelGC 表 3.JDK 17 下不同 GC 每秒的计算得分 基准测试总结 平均而言,以 OptaPlanner 为例的基准测试结果表明: 对于 G1GC 此外,这些用例最快的垃圾收集器仍然是ParallelGC, 而不是G1GC(默认)。 作为3年后首次发布的LTS版本的Java 17给你带来了哪些惊喜?
扩大G1 region size: 由于openJDK的限制,针对G1GC的region大小最大只能达到32MB, 并且JVM内部推荐的region个数为2048, 即G1GC最为适用的堆大小在64GB 为了缓解OOM的问题,京东JDK研发了基于G1GC的动态拓展堆大小的功能。 为了降低GC对于业务处理能力的影响,京东JDK基于G1GC开发了周期性GC的功能。 G1GC的主要设计目标是保证G1的停顿时间在可控的范围内,用户可以通过-XX:MaxGCPauseMills参数来指定G1的最大停顿时间,G1GC会尽量尝试保证每次GC的时间不会超过-XX:MaxGCPauseMills 针对G1GC 也做了相关优化, 优化后的G1GC 对比之前JDK8的CMS的YoungGC暂停时间如下图: ? GC发生的次数对于如下: ?
64-Bit Server VM (build 17+35-2724, mixed mode, sharing) JVM 选项:-Xmx3840M并明确指定垃圾收集器: -XX:+UseG1GC 对于 G1GC 在不同 JDK 上使用 G1GC 的每秒计算得分 表 2. Java 17 上的 G1GC 与 ParallelGC 表 3.JDK 17 下不同 GC 每秒的计算得分 基准测试总结 平均而言,以 OptaPlanner 为例的基准测试结果表明: 对于 G1GC 此外,这些用例最快的垃圾收集器仍然是ParallelGC, 而不是G1GC(默认)。 作为3年后首次发布的LTS版本的Java 17给你带来了哪些惊喜?
64-Bit Server VM (build 17+35-2724, mixed mode, sharing) JVM 选项:-Xmx3840M并明确指定垃圾收集器: -XX:+UseG1GC 对于 G1GC 在不同 JDK 上使用 G1GC 的每秒计算得分 表 2. Java 17 上的 G1GC 与 ParallelGC 表 3.JDK 17 下不同 GC 每秒的计算得分 基准测试总结 平均而言,以 OptaPlanner 为例的基准测试结果表明: 对于 G1GC 此外,这些用例最快的垃圾收集器仍然是ParallelGC, 而不是G1GC(默认)。 作为3年后首次发布的LTS版本的Java 17给你带来了哪些惊喜?
并行收集器特别容易受到此问题的影响,因此如果需要大堆和低暂停时间,则应尝试使用G1GC收集器。 因此,如果您运行的是联机交互式应用程序,那么G1GC应该是您的默认选择,如果您运行的是脱机批处理应用程序,那么并行收集器应该是您的第一选择。 G1GC的目标之一是它将需要最小的调优。 因此,在G1GC中,一个调优参数maxgcpausemillis执行以下所有优化,以尝试实现指定的暂停时间目标: 调整堆的大小, 尽快开始后台处理, 调整要提升到老年代的对象的寿命阈值, 调整在混合GC 修复并发模式故障 G1GC是一个并发收集器。这意味着垃圾收集进程的某些阶段可以在应用程序线程仍在运行时并发运行。
Server VM (build 17+35-2724, mixed mode, sharing) 3、JVM 选项 启用-Xmx3840M并明确指定垃圾回收器: -XX:+UseG1GC for G1GC 测试结果 Java 11 (LTS) and Java 16 versus Java 17 (LTS) G1GC versus ParallelGC on Java 17 总结 基于 OptaPlanner 用例,这些基准测试表明: 对于 G1GC(默认),Java 17 比 Java 11 快 8.66%,比 Java 16 快 2.41% 对于 ParallelGC,Java 17 比 Java 11
64-Bit Server VM (build 17+35-2724, mixed mode, sharing) JVM 选项:-Xmx3840M并明确指定垃圾收集器: -XX:+UseG1GC 对于 G1GC 在不同 JDK 上使用 G1GC 的每秒计算得分 表 2. Java 17 上的 G1GC 与 ParallelGC 表 3.JDK 17 下不同 GC 每秒的计算得分 基准测试总结 1、平均而言,以 OptaPlanner 为例的基准测试结果表明: 2、对于 G1GC(默认),Java 17 比 Java 11 快 8.66%,比 Java 16 快 2.41%。 此外,这些用例最快的垃圾收集器仍然是ParallelGC, 而不是G1GC(默认)。 作为3年后首次发布的LTS版本的Java 17给你带来了哪些惊喜?
G1GC(默认的垃圾收集器)是为低延迟量身定制的,这产生了相当大的差异。然而,事情会发生变化,我们有时需要挑战我们的假设。仍然是ParallelGC求解器的最佳 GC 吗? G1GC下图显示了(基线)和之间的性能差异ParallelGC。由于 Java 21 引入了分代 ZGC(另一种旨在低延迟的 GC),我们认为将其也包含在内也会很有趣。 G1GC位居第二,但速度要慢得多。 ZGC 是三者中迄今为止最差的。 如果我们增加 JVM 可用的堆大小,情况可能会改变,因为ParallelGC大堆的扩展性不好,但对于-Xmx1G,它是明显的赢家。
UseConcMarkSweepGC -XX:+UseG1GC -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=75 -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly ## G1GC Configuration # NOTE: G1GC is only supported on JDK version 10 or later. # To use G1GC uncomment the