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Loop Engineering 是什么？与 Prompt Engineering、Context Engineering、 Harness Engineering 的区别是？
于是 Context Engineering、Harness Engineering、Loop Engineering 这些概念陆续出现。它们到底有什么区别？这篇文章试着拆一下。 Prompt Engineering 之后，为什么又冒出 Loop Engineering？ Prompt Engineering：让模型第一次回答得更好 Prompt Engineering 是最容易理解的一层，它主要优化单次模型调用。 Harness Engineering：让模型可以安全地接入现实世界 再往外一层，是 Harness Engineering。 小结 Prompt Engineering 解决“怎么问”，Context Engineering 解决“给模型看什么”，Harness Engineering 解决“怎么把模型接进真实系统”，Loop
23110编辑于 2026-06-15 - 来自专栏PM吃瓜(公众号)
Requirement Engineering
下图是比较符合需求分析的流程的 Requirement Spec 如下， 大致如下： https://www.javatpoint.com/software-engineering-requirement-engineering
25210编辑于 2023-03-02 - 来自专栏数据社
Prompt Engineering
在这里，我们讨论了几个撰写提示（输入模型的内容）的原则和技巧，这些提示将帮助您为您的任务获得最佳的生成结果。选择正确的温度也会对生成质量产生很大的影响，我们会在这里单独讨论温度。
46620编辑于 2023-10-22 - 来自专栏数据社
Prompt Engineering
在这里，我们讨论了几个撰写提示（输入模型的内容）的原则和技巧，这些提示将帮助您为您的任务获得最佳的生成结果。选择正确的温度也会对生成质量产生很大的影响，我们会在这里单独讨论温度。
49910编辑于 2023-10-22 - 来自专栏WorkBuddy
Harness Engineering
Hashimoto 等一线团队实践 参考仓库：walkinglabs/awesome-harness-engineering（2.9k ⭐） 摘要Harness Engineering（驾驭工程） 是 一、核心定义：什么是 Harness Engineering？ 1.3 与其他工程概念的关系Harness Engineering、Context Engineering、Prompt Engineering 是层层递进的关系： 层级概念解决的问题聚焦点典型工作 L1Prompt Engineering如何把指令表达清楚让模型理解意图，减少局部歧义System Prompt 设计、Few-shot 示例、思维链引导L2Context Engineering应该给 （2026-02-17）Edison Tech Blog：Harness Engineering Practice Guide（2026-03-14）JavaGuide：一文搞懂 Harness Engineering
52410编辑于 2026-06-09 - 来自专栏计算机工具
特征工程 – Feature Engineering
在16年的一项调查中发现，数据科学家的工作中，有80%的时间都在获取、清洗和组织数据。构造机器学习流水线的时间不到20%。详情如下：
77910编辑于 2024-12-14 - 来自专栏Cellinlab's Blog
ChatGPT Prompt Engineering for Developers
employee concerns Make a news alert for certain topics: topic_list = [ "nasa", "local government", "engineering story}''' """ response = get_completion(prompt) print(response) output: nasa: 1 local government: 0 engineering
1.6K100编辑于 2023-05-17 - 来自专栏PM吃瓜(公众号)
Requirement Engineering 是 Process
Requirement Engineering 是 gather, analyze and document 需求的process 目标是 ‘System Requirements Specification ambiguities If they are complete If they can be demonstrated https://www.tutorialspoint.com/software_engineering
61110编辑于 2023-03-02 - 来自专栏MySQL解决方案工程师
提示工程Prompt Engineering
上一篇大型语言模型LLM中，介绍了什么是LLM、LLM的基础内容，并提到LLM将利用词汇的分布生成文档。这一篇是关于提示和提示工程的介绍，主要内容是我们如何影响词汇的分布。
41810编辑于 2024-06-14 - 来自专栏扶墙集
Harness engineering
Q: 我最早用curate来表达对llm的调教和管控，现在业界用harness engineering * **Harness Engineering（驾驭工程）**：Harness 的本意是“马具/挽具”（比如套在马身上用来拉车的皮带），或者指“驾驭自然力量”（如 Harness the power * **Harness Engineering** 是为了 **AI Agent（智能体）** 诞生的。 Harness Engineering 提供的是“状态持久化”、“错误阻断”和“多步规划的脚手架”。 ### 4. 工程化成熟度的区别：手工作坊 vs. * **Harness Engineering 本质上是把 DevOps 的思想引入到了 AI 领域**。
26610编辑于 2026-03-31 - 来自专栏ooderAgent
Harness Engineering：AICode 的灵魂
1.2 当前版本：基于 Harness Engineering 的重构直到 Harness Engineering 方法论的引入，A2UI 才真正找到了自己的"灵魂"。 图 2：Prompt Engineering 与 Harness Engineering 的核心差异对比维度Prompt EngineeringHarness Engineering对不确定性的态度试图消除承认并管理输出质量评估主观判断置信度量化失败处理重试 Harness Engineering：从"祈祷式编程"到"驾驭式工程"3.1 什么是 Harness Engineering？ Harness Engineering 的灵魂在于：它让概率性系统变得可工程化。 Harness Engineering，就是让 AI 学会"优雅"的那根缰绳。
32610编辑于 2026-04-30 - 来自专栏网络安全随笔
【笔记】Software Engineering at Google
ReferenceSoftware Engineering at Google
38910编辑于 2025-09-04 - 来自专栏四楼没电梯
Prompt Engineering 完整指南
Prompt Engineering 完整指南 Prompt Engineering 是与 AI 模型进行交互的关键技术，通过精心设计的指令（prompt）引导模型生成高质量的输出。 总结 Prompt engineering 是与 AI 模型进行高效交互的关键技术。通过遵循上述原则和策略，你可以显著提高模型输出的质量和相关性。
1.7K10编辑于 2024-10-12 Prompt Engineering已死，2026年最值钱的技能叫Harness Engineering
在文章的第五步，他写下了一个新术语： Harness Engineering（驾驭工程）。 维度 Prompt Engineering Harness Engineering 解决的问题 "这句话怎么说？" "怎么让它永远不犯这个错？" engineering' over prompt engineering. 一周后，Karpathy跟帖+1： "+1 for 'context engineering' over 'prompt engineering'. Harness Engineering不是一个新技术，它是一种工程纪律。
13610编辑于 2026-06-19- 来自专栏自然语言处理
Context Engineering：从Prompt Engineering到上下文工程的演进
Context Engineering与Prompt Engineering的关系与区别 在深入探讨Context Engineering之前，我们需要理解它与Prompt Engineering的关系 如果说Prompt Engineering是"问话的艺术"，那么Context Engineering就是"环境构建的科学"。 Prompt Engineering不仅没有消失，反而变得比以往任何时候都更加重要，重要到正在被重新命名为Context Engineering。 而真正的Prompt Engineering需要更仔细地思考提示的上下文和结构，或许从一开始，它就应该叫做Context Engineering。 Context Engineering的未来发展 Context Engineering将继续演变为AI开发者和工程师的一项重要技能集合。
2.2K20编辑于 2025-07-11 - 来自专栏服务端技术杂谈
更好的理解Context Engineering
Context Engineering这一概念的提出，对于Agent开发的交付质量提升到了专业工程学的高度，它要求你的系统要尽最大可能确保LLM上下文准确无误。 资深的AI从业者Nate Jones，最近在他的YouTube视频中指出，他把Context Engineering大体分成两部分。 Prompt Engineering可以认为是Context Engineering的一个子集。 Prompt Engineering解决一次性的prompt设计问题，一般来说由工程师手工编辑prompt，并提前写入程序代码或配置中；而Context Engineering解决的是Agent系统在长时间运行过程中的 Context Engineering的概念就告诉我们，下一步我们不应该一味地追求模型提供更长的上下文窗口，而是应该追求更聪明的上下文管理机制。
20010编辑于 2026-03-11 - 来自专栏杨丝儿的小站
Software Engineering Terms Collection 1
design, construction, implementation, testing, debugging, maintenance, evolution, management, software engineering risk reduction, monitoring, enabling their own adaptation automating, business process, project based engineering , product based engineering, execution model, software product, stand-alone model, hybrid execution model that responds to change, culture that demands order software requirement, organisation, requirements engineering is based on customer. product based engineering is based on developer, or the developer is the customer
47430编辑于 2022-03-01 - 来自专栏杨丝儿的小站
Software Engineering Terms Collection 3
Waterfall model, Spiral model, The Unified Process
37430编辑于 2022-03-01 从 Prompt Engineering 到 Loop Engineering：AI 编程正在进入“闭环工程”时代
从 Prompt Engineering、Context Engineering，到 Harness Engineering，再到今天的 Loop Engineering，开发者与 AI 的协作方式似乎正在发生一次新的变化 四、它和 Prompt Engineering、Context Engineering 有什么区别？ Prompt Engineering、Context Engineering、Harness Engineering 和 Loop Engineering，并不是互相取代，而是在不同层级解决不同问题。 Loop Engineering：设计跨运行闭环Loop Engineering 位于 Harness 之上。 这正是 Harness Engineering 和 Loop Engineering 的重要基础。
95332编辑于 2026-06-15- 来自专栏LLM
Context Engineering要过时？AI圈新风口「Harness Engineering」，OpenAIAnthropic齐发力
Harnessengineering:leveragingCodexinanagent-firstworld」（https://openai.com/zh-Hans-CN/index/harness-engineering 发布官方博客的同一时期，Anthropic也发布了题为「Harnessdesignforlong-runningapplicationdevelopment」（https://www.anthropic.com/engineering
67710编辑于 2026-04-01
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