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未来5-10年，NLP将走向成熟
近年来，周明博士领导研究团队与微软产品组合作开发了微软小冰（中国）、Rinna（日本）、Zo（美国）等聊天机器人系统。 这件事非常有创意：用户提交一个照片，让系统进行，然后变成一首诗，自由体的诗。写诗是很不容易的，因为要体现意境。 未来5-10年，NLP将走向成熟 最后，再介绍一下我对自然语言处理目前存在的问题以及未来的研究方向的一些考虑，供大家参考。 我们也在思考，有没有一种可解释的人工智能，帮助我们知道哪些地方发挥了作用，哪些地方是错的，然后进行修正，快速调整我们的系统。 这就是说我们自然语言系统上线之后有很多人用，得到了有很多人的反馈，包括显示的反馈、隐式的反馈，然后通过强化学习不断的提升系统。这就是系统的自我演化。
1.4K71发布于 2018-02-12 - 来自专栏人工智能头条
未来5-10年，自然语言处理将走向成熟
近年来，周明博士领导研究团队与微软产品组合作开发了微软小冰（中国）、Rinna（日本）、Zo（美国）等聊天机器人系统。 这件事非常有创意：用户提交一个照片，让系统进行，然后变成一首诗，自由体的诗。写诗是很不容易的，因为要体现意境。 未来5-10年，NLP将走向成熟 最后，再介绍一下我对自然语言处理目前存在的问题以及未来的研究方向的一些考虑，供大家参考。 我们也在思考，有没有一种可解释的人工智能，帮助我们知道哪些地方发挥了作用，哪些地方是错的，然后进行修正，快速调整我们的系统。 这就是说我们自然语言系统上线之后有很多人用，得到了有很多人的反馈，包括显示的反馈、隐式的反馈，然后通过强化学习不断的提升系统。这就是系统的自我演化。
85330发布于 2018-07-20 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 5-10 线性回归的可解释性
上面使用了波士顿房价的13个特征，通过在全部数据集上进行拟合，不进行train_test_split方法是因为此时我们并不需要验证模型的性能，只是对得到结果的系数进行解释。
1.5K00发布于 2019-11-13 - 来自专栏算法修养
pta习题集 5-10 切分表达式——写个tokenizer吧
[先说点出题背景] 这个题是为低年级同学、学C语言的同学准备的，因为，对这部分同学，这个题目编写起来略有一点复杂。如果是高年级、学过了正则表达式（Regular Expression）的同学或者学过了Java等OO语言的同学做这个题，应当发现这题比较简单吧。哦，对了，什么是tokenizer？请自行查询解决。反正在此处不应翻译成“令牌解析器”。 [正题] 四则运算表达式由运算数（必定包含数字，可能包含正或负符号、小数点）、运算符（包括+、-、*、/）以及小括号（(和)）组成，每个运算数、运算符和括号
1.2K60发布于 2018-04-27 - 来自专栏企鹅号快讯
Hinton：5-10年内深度学习取代放射科医生
英国诺丁汉大学的研究人员创建了一个AI系统，可以扫描病人的常规医疗数据，并预测哪些人在10年内会发生心脏病或中风。与标准预测方法相比，AI系统正确预测了355名患者的命运。 为了使系统做得更好，研究人员Stephen Weng及其同事为英国378256名病人测试了几种机器学习工具。 当前最先进的软组织手术机器人是Intuitive Surgical的da Vinci系统，但它并不是自动化的。 不仅如此，系统提供的治疗建议的准确率，也达到了97.56％。 研究人员训练系统观看了近13万张痣、皮疹和其他皮肤病变的图像，覆盖了2000多种不同的疾病类型。
1.6K60发布于 2018-01-05 - 来自专栏腾讯云原生团队
ImageApparate(幻影)镜像加速服务让镜像分发效率提升 5-10 倍
ImageApparate(幻影) 为了解决这个问题，腾讯云容器服务 TKE 团队开发了下一代镜像分发方案ImageApparate(幻影), 将大规模大镜像分发的速度提升 5-10倍。 ? 如上所述，相比于传统的下载全部镜像的方式，ImageApparate 在容器全部启动时间上都有 5-10倍 的提升。 RootFS只读根文件系统，容器运行时的写入操作会在联合文件系统的最上层的读写层，非常精巧的设计。 只读文件系统解决了镜像层内文件寻址能力同时又具备成为Rootfs可靠的性能。 只读镜像格式 对于支持 Lazy-Pull 的镜像文件系统来说，只读是非常关键的属性，因为只读文件系统不需要考虑数据写入和删除造成的碎片和垃圾回收，可以提前在制作文件系统的时候优化数据块和索引的分布，这样可以大幅提高文件系统的读取性能
1.7K10发布于 2021-02-25 光照计算 采用手动优化重写，通常能获得5-10倍的性能提升
物理碰撞检测光照计算 采用手动优化重写，通常能获得5-10倍的性能提升第三阶段：内存优化通过JavaScript特有的内存管理技术：代码语言：javascript代码运行次数：0运行AI代码解释// 使用对象池减少 资源打包与压缩策略30MB的HTML文件内包含超过2000个资源文件，其打包系统采用分层压缩策略：资源目录结构代码语言：python代码运行次数：0运行AI代码解释/textures /block 渲染引擎架构Eaglercraft的渲染系统采用模块化设计：核心渲染管线代码语言：mermaidAI代码解释graph TD A[场景图遍历] --> B[视锥体剔除] B --> C[区块排序 javascript代码运行次数：0运行AI代码解释// 对相同类型的方块使用实例化渲染gl.drawArraysInstanced(gl.TRIANGLES, 0, 6, instanceCount);2.动态LOD系统
23010编辑于 2025-07-19- 来自专栏新智元
【AI全球大战医生】Hinton：5-10年内深度学习取代放射科医生
英国诺丁汉大学的研究人员创建了一个AI系统，可以扫描病人的常规医疗数据，并预测哪些人在10年内会发生心脏病或中风。与标准预测方法相比，AI系统正确预测了355名患者的命运。 ? 为了使系统做得更好，研究人员Stephen Weng及其同事为英国378256名病人测试了几种机器学习工具。 当前最先进的软组织手术机器人是Intuitive Surgical的da Vinci系统，但它并不是自动化的。 不仅如此，系统提供的治疗建议的准确率，也达到了97.56％。 研究人员训练系统观看了近13万张痣、皮疹和其他皮肤病变的图像，覆盖了2000多种不同的疾病类型。
1.2K60发布于 2018-03-20 - 来自专栏AI科技评论
百度王海峰Quora精华整理：未来5-10年，NLP领域将会有什么进展？
2、未来5-10年，NLP领域将会有什么进展？ 机器翻译、语义理解、问答和对话技术将会有重大突破。这些技术将会被广泛应用，并最终改变人与计算机、人与各种硬件设备、以及人与人之间的沟通方式。 另一个典型的NLP技术应用案例就是问答系统。一个高性能的问答系统需要对查询语句进行精准的语义分析，构建覆盖面广的知识图谱，同时对网页搜索结果进行全面分析。 | 自然语言处理应用系统 下面介绍三种自然语言处理的应用系统：问答、机器翻译和对话系统。 问答 当用户在提出问题时，系统可基于知识图谱加以回答。 除了基于知识图谱的问答，我们还设计了一种基于网络的深度问答系统。该系统对网页搜索结果中的内容进行分析，并识别用户问题中的关键词。 对话系统 接下来，我会介绍百度的对话系统。该对话系统能与用户进行多轮交互（multi-turn interaction）。首先，用户的输入经过自然语言理解（NLU）模块，进入对话管理系统。
1.5K40发布于 2018-03-12 - 来自专栏苦逼的码农
在一个公司死磕了5-10年的人最后都怎么样了
互联网企业给人的感觉就是流动性非常大，跳槽一词也常挂嘴中，并且也是涨薪资最好的方式，很少有人在一家公司待五六年以上。
65150编辑于 2023-09-07 - 来自专栏资讯分享
37% 的专业人士使用生成式人工智能工具每周可节省 5-10 小时的时间
4月17日讯，据businesswire报道，Contentful的一份报告显示，38%的受访者表示，使用 genAI 工具每周可节省 1 到近 5 个小时；37% 每周可节省 5 到 10 个小时；11% 每周可节省 10 个小时以上。
23210编辑于 2024-04-24 - 来自专栏Metaverse元宇宙
MetaDaily｜腾讯业内首发数字孪生云，扎克伯格对未来5-10年的前景感到完全乐观
Meta CEO扎克伯格：对未来5-10年的前景感到完全乐观 Meta CEO扎克伯格表示，对未来5-10年的前景感到“完全乐观”;此前在2021年错误地认为元宇宙的火热趋势将持续下去;说Meta现在将所有的注意力全都集中在了元宇宙领域是不正确的说法
64220编辑于 2022-12-18 - 来自专栏机器之心
实时文生图速度提升5-10倍，清华LCMLCM-LoRA爆火，浏览超百万、下载超20万
据统计，LCM 能将主流文生图模型的效率提高 5-10 倍，所以能呈现出实时的效果。
1.9K50编辑于 2023-11-16 - 来自专栏华章科技
高盛发布79页区块链完整报告：未来5-10年内将会被广泛应用（附下载）
预计在接下来的 2 年中见到早期技术原型，2-5 年后见到有限度的市场应用，而 5-10 年内会有更大范围的市场接受度。
64660发布于 2018-08-17 - 来自专栏新智元
武汉大学研制出新冠「广谱疫苗」登Science子刊，5-10年打一针就够？
羊了一回，免疫系统产生了抗体，但是这个抗体只是针对感染的毒株，换一种新毒株，免疫系统就很难认出来了。 很多新冠变病毒异株的突刺蛋白相对初期流行的毒株，变异点位已经多达十几个甚至几十个。 而人体的免疫系统构建屏障和抗体的核心就是病毒突刺蛋白的氨基酸结构。 由于毒株变异太快，免疫系统的计划赶不上变化，往往导致好不容易合成的抗体的效力大大减弱。 能不能结合之前的数据，参考那些「没变」的部分，造一个「人造抗原」出来，然后教免疫系统认得这个抗原。 按照这个思路，造出来的人造抗原代表了大批变异病毒的共同特征。 然后再通过这个「人造抗原」进行动物实验，争取让动物的免疫系统产生能对绝大多数变异毒株都有效的抗体。 研究显示，Span抗原序列恰好位于新冠病毒S蛋白系统发育树的中心位置，而且和奥密克戎聚类到一起。 研究人员表示，用Span人造抗原序列研发的疫苗，有别于传统的单序列疫苗，从本质上提升了抗原的广谱性。
46820编辑于 2023-02-24 - 来自专栏量子位
只花5-10分钟评审，还不提供拒稿理由，IJCAI就“枪毙”42%论文，网友：一脸懵逼
每一篇论文都会发送给7到10名高级PC，要求他们花5-10分钟来对论文进行评审，并回答“该论文是否应该进入下一轮评审？”的问题。 槽点一：花5-10分钟评审论文 一位网友在收到邮件后，在Reddit发布了一个帖子进行吐槽。 我刚刚收到来自 IJCAI-20的拒绝通知，说他们有3-5个评审员审查了我的论文5-10分钟。 仅仅阅读5-10分钟，你怎么能确定一篇论文的质量呢？ 我实验室的其他论文也因此而被拒绝，这毫无意义。我们在论文上花了5-6个月的时间，而这些“评论员”花了5-10分钟来评判我们的工作。 还有知乎网友在看了Twitter上纽大副教授(一位SPC)的解释后，表示： SPC只有5-10分钟的时间去决定一篇文章的生死，如果是自己不熟悉的领域，可以说真的是随机选择了。 ?
1.2K30发布于 2020-02-25 - 来自专栏大数据文摘
让Python和C一样快，MIT推出新编译器，训练大数据集可提速5-10倍
所以我们想，让我们把 Python 语法、语义和库合并到一个从头开始构建的新系统中。”Ariya Shajii Codon 的新论文的主要作者。
68730编辑于 2023-04-10 - 来自专栏新智元
0代码即可创建，黄仁勋预测5-10年游戏完全由AI生成
老黄预测，未来5-10年我们将看到完全由AI生成的游戏。 「未来5-10年，我们可以看到完全由AI生成的游戏」。 这是近日GTC 2024大会之后，黄仁勋接受媒体时采访时发表的最新看法。 就连老黄也表示，这只需要5-10年的时间。Bethesda仍在推进下一代《上古卷轴》游戏的开发，预计2028年推出。微软和新XBox也是如此。 所有这些游戏，都将在10年后被扫地出门。
66710编辑于 2024-03-26 - 来自专栏新智元
Gartner：2016 智能机器成熟度曲线图（更新版）
只有散发性奖励，而不是监督式学习能够影响系统的行为：积极的奖励增强现下表现，消极的反馈惩罚现下或之前的行为。 距稳定应用还有5-10年。 1.7数字化道德Digital Ethics 定义：数字化道德由人，商业和事物之间电子化交互的价值系统和道德原则组成。 距稳定应用还有5-10年。 这些技术包括激光雷达，雷达，摄像头，控制系统，软件，地图数据，GPS和无线数据传输等。 连网电视系统为多位用户提供了3D体验。
1.3K80发布于 2018-03-23 - 来自专栏钱塘大数据
2017 AI成熟度曲线图
代表企业：无 位置：距成熟应用5-10年 快速发展期 深度神经网络特定用途集成电路 定义：深度神经网络特定用途集成电路是一种能够加速深度神经网络机器学习系统计算的集成电路。 它指的是在有限环境下系统可完全控制一台汽车。举例来说，车载系统将在限制出入的高速公路，或在特定速度以下的环境中处理所有驾驶任务。人类司机将在上述环境之外对车辆进行控制。 虚拟助理将理解流程这一责任从用户转移到了系统。 通常无人机都配备了全球巡航卫星系统摄像头，以及使用图像，温度和光谱分析的传感器。高速缓存和通信连接让无人机能够收集或传输数据集，进行存储或是在云端进行处理。这些系统中越来越多的包括防撞系统。 分室系统提供了一种3D体验，也能够被多成员使用。
2.1K90发布于 2018-03-06
腾讯云开发者
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