下面手把手把接入流程、计费坑和多模态注意点一次说清。一、先说清楚:这次内测放了什么先给个背景定位,别把它当成一次「正式发布」。 二、接入方法:base_url不变,只改一个模型名接入的难点从来不在配置,而在你知道该把名字换成什么。 只要你有DeepSeek账号和APIkey,老接口不用动,模型名换成下面这个:展开代码语言:TXTAI代码解释deepseek-v4.1-flash-expires-on-0910官方强调base_url 不变(https://api.deepseek.com),APIkey用原来的就行。 官方口径是:内测期间计费与deepseek-v4-flash完全相同,并不是「内测就白嫖」。
直连DeepSeekV4.1Flash时,在https://api.deepseek.com使用deepseek-flash。充值前先选平台与协议,估算任务费用,再配置同一平台签发的Key。 目前可选的API接入渠道包括DeepSeek官方平台、OpenRouter以及等第三方聚合网关,各平台在限速策略、支付方式和可用区域上存在差异,建议根据实际部署需求对比后选择。 调用平台本次核查确认的范围充值前检查DeepSeek直连API官方文档确认deepseek-flash对应V4.1Flash账户权限、当前价格和所需操作读取的公开目录显示旧DeepSeek条目,本次未确认 V4.1服务路由实际模型版本与ID、协议、账户价格及支付条款其他网关本文未验证自身当前目录、协议文档与计费条款这一结果是核验边界,不是不可用的证明。 DeepSeek平台签发的直连Key配DeepSeek端点,Key配文档中的路由。直连凭据保存在本地环境变量DEEPSEEK_API_KEY中,不要提交或打印。使用准确模型ID。
2025跨平台ai实战-Electron35+Vite6对接DeepSeek-V3聊天模型搭建客户端AI聊天助手。 使用技术技术框架:vite^6.2.0+vue^3.5.13+vue-router^4.5.0大模型ai框架:DeepSeek-V3-0324 + OpenAI跨平台框架:electron^35.1.2 框架,接入DeepSeek-V3,性能更丝滑支持各种代码高亮效果、易于展示分享代码片段支持上下文多轮对话、提示词生成图片及预览功能支持多窗口、亮色+暗黑主题支持新窗口打开会话里面的链接采用arco-design 组件库,风格一致性项目结构目录基于最新跨平台框架Electron35和Vite6构建工具搭建项目模板,整合最新DeepSeek-V3聊天大模型。 # 项目名称VITE_APPNAME = 'Electron35-DeepSeek'# 运行端口VITE_PORT = 3003# 是否加载调试工具devtoolsVITE_DEVTOOLS = true
DeepSeek V4 Pro 才发布了多久啊,新东西又来了……刚刚 DeepSeek 内测群发布了 DeepSeek V4.1 Flash 中间版本内测的消息,这次的模型采用了新的结构,原生支持多模态 使用方法很简单,无论你使用什么 AI 工具,先像之前一样接入 DeepSeek,然后只需要把模型名称改为 deepseek-v4.1-flash-expires-on-0910 就可以了。 -0910,并且输入类型一定要把「图片」勾选上:保存之后,就能愉快使用 DeepSeek V4.1 Flash 了,能够正常识图! 简单测试下来,我发现 DeepSeek V4.1 Flash 的速度真心非常快,大概是新模型还没多少人知道的原因吧,也算是带大家吃一波螃蟹了。 目前 DeepSeek V4.1 Flash 的计费和 DeepSeek V4 Flash 完全相同,不过看官方的意思,估计 V4.1 Flash 发布后会降价?我不知道,我猜的,我希望如此。
2026年最新跨平台AI实战 - Electron39.2+Vue3+DeepSeek-V3.2+Arco搭建桌面端ai模板。 运用技术跨平台技术框架:electron^39.2.7前端技术框架:vite^7.2.4+vue^3.5.24+vue-router^4.6.4AI大模型框架:DeepSeek-V3.2 + OpenAIUI ^26.0.12electron39-vue3-ai支持深度思考模式、katex数学公式及mermaid图表。 项目结构框架使用最新跨平台技术Electron39.2结合Vite7全家桶技术,对接deepseek-v3.2大模型。 # 项目名称VITE_APPNAME = 'Electron39-DeepSeek'# 运行端口VITE_PORT = 3003# 是否加载调试工具devtoolsVITE_DEVTOOLS = true
DeepSeek 是深度求索公司发布的大模型,是国产之光。大家应该学会如何使用 DeepSeek 大模型,下面我们将看下如何开发基于 DeepSeek 大模型的智能应用。 DeepSeek 大模型 DeepSeek 推出两款模型; DeepSeek V 系列,对于V系列主要 对话,模型名称:deepseek-chat DeepSeek R 系统,对于R系统主要 推理, 模型名称 https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/updates 集成 DeepSeek 大模型 DeepSeek AI提供开源的 DeepSeek V3 模型,该模型以其尖端的推理和解决问题的能力而闻名 接入前准备 创建 API 密钥:访问此处:https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/创建 API 密钥。 DeepSeek-R1 671B 满血版完整本地部署教程,来了!!! 总结 Spring AI 接入 DeepSeek 大模型是非常简单的,实现了阻塞和流式聊天模式。
9月10日 DeepSeek 就发布 V4.1 Flash,依旧是低调发布,只是邮件通知。 大致意思是 V4.1 Flash 性能、费用、速度、总用时等各项指标上全面超越 V4 Pro。 届时 deepseek-v4-pro 的请求会自动路由到 V4.1 Flash,并按 Flash 单价计费。 使用方法 WorkBuddy 国内版已全量接入,两周限时折扣。 腾讯云 TokenHub、ima、CodeBuddy、OpenCode 同步接入,OpenCode Go 套餐提供 4 倍额度。 官方公告《DeepSeek V4.1 Flash:更强、更快、更普惠》:https://www.deepseek.com/news/deepseek-v4-1-flash/ (2026-09-10) DeepSeek
在前面的文章中,我们讲到了如何利DeepSeek实现爬虫。但是爬虫毕竟用的比较少,如何在常用的开发环境中接入DeepSeek呢?本位以IDEA为例,为大家带来接入教程。 选择DeepSeek模型。下面选择DeepSeek Coder 接下来,我们配置api 首先,到官网进行注册。 注册完成后,登录并创建API 复制KEY 复制KEY后,我们便可以使用了。
DeepSeek作为一款强大的AI模型,凭借其出色的性能和开源免费的优势,成为许多开发者的首选。今天,就让我们一起探索如何将DeepSeek接入PyCharm,实现高效、智能的AI编程。 接下来,本文教你两种接入方法: 将本地部署的DeepSeek,接入PyCharm 使用官方的DeepSeek,并接入PyCharm 2、将本地部署的DeepSeek,接入PyCharm DeepSeek 接下来,介绍如何将在本地搭建DeepSeek模型,并将本地大模型接入到PyCharm,以实现AI高效编程。 4、接下来,就是将本地安装好的模型接入到PyCharm 了。 3、使用官方的DeepSeek,并接入PyCharm 1、访问DeepSeek官网(https://www.deepseek.com/),点击“API开放平台”。
9月8日下午,DeepSeek在官方用户群里丢了一条不到100字的通知。 如果你的生产代码里硬编码了deepseek-v4-pro,你还有不到四天。 官方给了一张跨度近三年的数据:模型时间每token全局KVCache累计压缩DeepSeek-V12023.11389,120字节—DeepSeek-V3.22025.1248,068字节8.1×DeepSeek-V4 deepseek-v4-flash和deepseek-v4-flash-vision-exp已下线,旧名暂时路由到V4.1Flash,别指望长期有效。9月14日12:00是硬deadline。 内测版模型名deepseek-v4.1-flash-expires-on-0910已失效,正式版是deepseek-flash。C端三模式合并了。
收到的一张用量页通知截图显示:DeepSeek计划于北京时间2026年9月10日前后正式发布V4.1Flash。通知同时提到,Flash上线后,V4Pro请求将有一段临时路由调整。 画面没有显示网页地址,也没有给出具体上线时刻、V4.1费率或API模型ID。通知具体说了什么? 不要把V4Pro的安排扩大到全部DeepSeek型号。价格和API接入,还要等哪些信息?决定新预算或修改生产配置前,至少确认以下项目:正式公布的API模型ID,以及别名或路由是否变化。 正式信息应查看DeepSeek定价文档和更新日志。现有DeepSeek价格指南介绍的是此前V4费率,不是V4.1报价。调用DeepSeek,要注意什么?在模型目录核对实际条目、模型ID和账户适用价格。 等目录条目和计费条件确认后,再决定是否为V4.1测试充值。如果正在比较API平台,可按OpenRouter迁移指南先核对模型、协议和费用。
DeepSeek-V3.1大模型,安排上了!今天,腾讯多款产品已完成接入DeepSeek最新大模型。 不仅是开发者,普通用户也能立刻感知到变化——腾讯元宝、ima、腾讯地图等多款C端应用,也已经接入DeepSeek-V3.1,功能体验全面升级:● 腾讯元宝将提供更快的思考速度、更强的智能助手,打开电脑版或网页版 另外,QQ浏览器、搜狗输入法等C端应用也正在接入,即将上线。 昨天,DeepSeek-V3.1发布后仅6小时,腾讯云CodeBuddy IDE国内版便率先接入,成为国内首个支持DeepSeek-V3.1的AI一站式工作台。 (参考阅读:接入DeepSeek V3.1!CodeBuddy IDE国内版开启公测)一句话总结:来腾讯云,用最新大模型,不用等。
前天岳哥才刚分享了腾讯的元宝大模型接入DeepSeek。 腾讯元宝接入 DeepSeek-R1满血版,告别“服务器繁忙” 没想到今天凌晨,微信搜一搜正式灰度测试了“AI搜索”功能,只有一部分人有这个功能。 2、开源模式的典范 DeepSeek出现后,一些大厂都还只是在推自己的大模型功能怎么样怎么样,唯有腾讯率先接入了DeepSeek,就这一个动作,岳哥就非常佩服。 如今微信也接入DeepSeek,这是积极的拥抱大模型的开源模式,不闭门造车的典范。 3、更好的用户体验 目前DeepSeek官网因为算力不足,只能频繁的“服务器繁忙,请稍后再试”,但是当腾讯和微信接入DeepSeek后,这种情况很少发生了,至少目前岳哥每天都在用“腾讯元宝”里的DeepSeek
但通过巧妙的配置,我们可以让它接入 DeepSeek,享受更灵活的模型选择和更具性价比的 API 服务。本文将带你一步步完成这个配置过程。 第一步:创建配置文件,指向 DeepSeek 在用户目录下的 ~. ✨ 第二步:运行验证 完成配置后,重新启动 Claude Code,你会看到成功接入 DeepSeek 的提示: Claude Code 成功接入 DeepSeek 界面 如图所示,Claude Code 已经成功连接到 DeepSeek 服务,可以开始使用了! 模型选择 DeepSeek 提供多种模型,可根据场景灵活选择: 模型 特点 适用场景 deepseek-chat 快速、经济 日常编码、问答、文档生成 deepseek-reasoner 推理能力强 算法设计
一,DeepseekAPI接入Workbuddy现在在Workbuddy里,就是使用Deepseek的额度,可以在Deepseek网站时刻查看所用的tocken二,DeepseekAPI接入VSCode 从Deepseek获取api不在重复,打开VSCode,在扩展中搜索下图cline,下载可以在Deepseek中开启使用预警。
服务器可以用云服务器的免费体验deepseek的api可以用华为云或者腾讯云,官网api经常崩,没有免费额度了。本来想用硅基流动的,但是速度很慢,还是腾讯云快多了。 腾讯云文档腾讯云DeepSeek API接入文档,根据腾讯云的api文档进行操作。点击立即接入,跳转至控制台新页面。点击创建api key在新页面点击创建API key,按照页面提示复制下来密钥即可。 之前使用了后在公众号这里就使用阿里云免费体验的云服务器,加上腾讯云的deepseek接口,使用chatgpt-on-wechat项目但如上面提到的,deepseek太火爆了,即使用了腾讯云,还是会出现卡顿的问题 准备必要的密钥{ "channel\_type": "wechatmp", "model": "deepseek-r1", "open\_ai\_api\_key": "你获取的DeepSeek的 \n公众号已接入DeepSeek-V3,可以自由对话。\n受微信限制,较长的输出会先回复一句【正在思考中】,等待片刻后发送任意文字即可获取输出。"
--reasoning-parser与--tool-call-parser:V4.1的工具调用用DSML标签块而非JSON,解析器名称都是deepseek_v41。 不自建:API与云端接入路线没有8卡节点的团队,当前唯一可行的方式是调用云端API,成本也远低于自建。 多模型统一接入平台是另一种折中:应用侧用标准OpenAISDK格式,只需替换base_url和模型ID即可在DeepSeek与其他国产模型之间切换。 llama.cpp尚未合入V4.1架构支持,没有GGUF版本。 因为V4.1架构支持的PR截至9月10日仍处于open状态,尚未合入vLLM主线,没有任何pip版本包含它。
刚刚 DeepSeek V4.1 Flash 正式发布,竟然干掉了自家的 Pro 模型?!梁圣回归大家好,我是程序员鱼皮。刚刚,DeepSeek 正式发布了 V4.1 Flash 模型。 炸裂的是,DeepSeek 官方称:V4.1 Flash 在性能、费用、速度、总用时等各项指标上已经全面超越 V4 Pro!好家伙,自家的快速模型吊打旗舰模型? 怎么用 V4.1 Flash如果你用的是 DeepSeek Harness,更新一下版本,V4.1 Flash 就可以直接在模型列表里选了,不需要额外配置。 如果你是通过 API 调用 V4.1 Flash,现在模型名简化成了 deepseek-flash,不用修改 base_url。 DeepSeek V4.1 FlashV4.1 Flash 拿到任务后,先用 Firecrawl 联网搜索了官方 Showcase 的产品设计,分析完参数维度之后才开始写代码。
DeepSeek-7B-chat langchain 接入 这篇主要讲 DeepSeek-7B-chat 如何对接Langchain中 langchain.llms.base 的 LLM 模块,其他关于如何对接向量数据库和 pip install langchain==0.0.292 DeepSeek-7B-chat 接入 LangChain 为便捷构建 LLM 应用,我们需要基于本地部署的 DeepSeek-7B-chat ,自定义一个 LLM 类,将 DeepSeek-7B-chat 接入到 LangChain 框架中。 基于本地部署的 DeepSeek-7B-chat 自定义 LLM 类并不复杂,我们只需从 LangChain.llms.base.LLM 类继承一个子类,并重写构造函数与 _call 函数即可: from llm = DeepSeek_LLM('/root/autodl-tmp/deepseek-ai/deepseek-llm-7b-chat') llm('你好') 如下图所示:
昨天 DeepSeek V4.1 Flash 发布后,我们想来做个测评,但是鹈鹕骑车、放烟花之类的测试 case 太常见了,现有代码仓库又比较敏感。所以,思前想后,我们这次换了一个稍微麻烦点的测试。 把一篇论文 PDF 放进空项目,让 DeepSeek V4.1 Flash 自己读论文、理解公式、实现核心算法、写测试,再设计实验验证自己的实现。 当然喜闻乐见的 DeepSeek V4.1 Flash 不堪一击没发生,结果是:Astra 三轮都没有推翻 V4.1 Flash 的核心算法实现。 V4.1 Flash 初版我们通过 dsh 接入 DeepSeek V4.1 Flash,把论文放进项目目录。 三轮之后这个实验最初想回答的问题是:DeepSeek V4.1 Flash 能不能读一篇论文,把算法写出来?到最后,答案分成了三层。第一层是代码。