负载为1表示当前单核CPU全部占用,如果一台机器有3个CPU,每个CPU都是双核的,这是负载最大值为1×2×3=6。 由于硬中断比软中断过程短得多,所以作为性能监控往往需要监控软中断。 #grep 'CONFIG_HZ=' /boot/config-$(uname -r) CONFIG_HZ=250 如图3所示,当前Memory中有“0”“1”“2”“3”“4”5个请求等待CPU处理。 等待的进(线)程,位于CPU的最外层Ring3,而当前正在处理的进(线)程位于CPU内核,即Ring0,如图3-5所示。 ? 比如:“vmstat5 3”表示每5s输出一次,总共输出3次。
有一批windows系统需要监控,无论是zabbix、nagios都需要安装相关插件,操作起来比较麻烦。 python的psutil模块可以跨平台监控linux、windows、mac等,于是使用python写监控脚本,然后利用py2exe工具将其打包成exe后,直接将其放到windows下直接运行即可。 3.编写监控脚本(在此只监控CPU,内存,硬盘的使用率或空闲率,若有其他需要请自己完善) psutil相关使用文档请参考http://pythonhosted.org/psutil/ #coding=utf8 4.打包python脚本 要想监控脚本在其他windows上运行需要安装python环境,但我们可以将监控脚本打包成exe程序发布,只要运行exe程序就能够执行,如何实现呢? win32" name="Microsoft.VC90.CRT" version="9.0.21022.8" processorArchitecture="x86" publicKeyToken="1fc8b3b9a1e18e3b
在运维过程中,我们有时需要对CPU进行优化,啥时候优化呢? 自然是出问题的时候,那么啥时候出问题呢? 这个问题就可以使用我们的shell脚本了. 原理: 通过监视一段时间内CPU使用情况,找出长期占用CPU的进程并对其进行优化,提高CPU的效率 我们先来写一个监视CPU并计算一小时内CPU的使用情况的脚本: #! /bin/bash SECS=3600 UNIT_TIME=60 STEPS=$(( $SECS / $UNIT_TIME )) echo Watching CPU usage... ; for((i= echo CPU eaters : cat /tmp/cpu_usage.$$ | \ awk ' { process[$1] += $2; }' END{ for(i in process 除了这个脚本外,shell还可以写很多管理脚本这里举例说明几个方向: 图像文件的缩放及格式转换 使用shell读取mysql数据库 用户管理 检查磁盘及文件系统错误 监控用户登录防范黑客入侵
'` M=`uptime | awk '{print $8,$9,$10,$11,$12}'` O=`/sbin/ifconfig eth0 | sed -n '8'p | awk '{print $3, ifconfig eth0 | sed -n '8'p | awk '{print $7,$8}'` R=`/sbin/ifconfig eth1 | sed -n '8'p | awk '{print $3, echo sar -n DEV 1 10|grep Average >> /root/check_log/$d.log echo "-----------------------------check cpu load------------------------------" >> /root/check_log/$d.log echo "系统当前cpu负载:" >> /root/check_log/$
示例:点击 -> 性能监控 [root@wangzi go]# cat /proc/stat cpu 25187586 4339 20108620 1703341684 3875717 0 58452 /usr/bin/env python # coding=utf-8 # author: brownwang # mail: 277215243@qq.com # datetime:2019/3/31 1:03 PM # web: https://www.bthlt.com def cpu_use(): use=0 with open('/proc/stat','r') as file : for line in file.readlines(): if line.startswith('cpu ',0,4): use line.split()[4])/sum([int(x) for x in line.split()[1:]]))*100,5) insert_sql="""insert into `monitor_cpu_use
也许在你面试的某一天,突然问你一个问题:“如何粗略的计算出当前系统cpu的使用情况?” 使用起来还比较简单,直接在你的需要监测的网页地址栏中输入: javascript:(function(s){s.type='text/javascript';s.src='http://www.3site.eu 在当前页面右上角会出现一个小图标,它分为5个等级,分别代表当前cpu高度任务的状况(过高则说明CPU使用率是比较高的,只能进行一个大概的估算,不是很精确) 这里有一个在线例子: <html> <head > <script type="text/javascript" src="http://www.<em>3</em>site.eu/JPU/JPU.js" ><! setInterval(function(){I.style.top=document.body.scrollTop+"px"},50)@*/ })() })(5, 'http://www.3site.eu
https://lionellei-1252076932.cos.ap-beijing.myqcloud.com/Production/CPU_Monitor.ps1https://lionellei- 1252076932.cos.ap-beijing.myqcloud.com/Production/Mem_Monitor.ps1日志在C:\CPU_Monitor\图片如果UserName显示不全,末尾显示
linux 监控网络IO、磁盘、CPU、内存 CPU:vmstat ,sar –u,top 磁盘IO:iostat –xd,sar –d,top 网络IO:iftop -n,ifstat,dstat – nt,sar -n DEV 2 3 磁盘容量:df –h 内存使用:free –m,top 1.查看什么进程占用端口: netstat -antp | fgrep <port> 2.查看进程资源: ● %CPU,进程自最近一次刷新以来所占用的CPU时间和总时间的百分比。 ● %MEM,进程使用内存的百分比。 ● VSZ,进程使用的虚拟内存大小,以K为单位。 、运行状态进程数、休眠状态进程数、停止状态进程数和僵死状态进程数 Cpu(s)一行:cpu整体统计信息,包括用户态下进程、系统态下进程占用cpu时间比,nice值大于0的进程在用户态下占用cpu时间比, : 采样周期内进程所占cpu百分比 %MEM: 采样周期内进程所占内存百分比 TIME+: 进程使用的cpu时间总计 COMMAND: 拉起进程的命令 传送门: 大数据生态圈常用组件(一):数据库、查询引擎
如果CPU利用率状态良好,大量的上下文切换也是可以接受的 可运行队列:每个处理器的可运行队列<=3个线程 2.监控工具 top 最常用 略 vmstat $ vmstat 1 (1 表示 1s 输出一次 PID NI PRI %CPU PSR COMMAND 28577 0 23 0.0 0 db_server_login 28578 0 23 0.0 3 db_server_login 28579 db_server_login …… 二、Memory 1.良好状态指标 swap in (si) == 0,swap out (so) == 0 应用程序可用内存/系统物理内存 <= 70% 2.监控工具 2.监控工具 sar $ sar -d 2 3 (2秒一次 共3次) Linux 3.10.83-1-tlinux2-0021.tl1 (xgame_9_zone1) 06/22/17 查看某个进程打开的文件:/proc/${pid}/fd 四、Network IO 对于UDP 1.良好状态指标 接收、发送缓冲区不长时间有等待处理的网络包 2.监控工具 netstat 对于UDP服务,
简介 mpstat是Multiprocessor Statistics的缩写,是实时系统监控工具。其报告与CPU的一些统计信息,这些信息存放在/proc/stat文件中。 在多CPUs系统里,其不但能查看所有CPU的平均状况信息,而且能够查看特定CPU的信息。 mpstat最大的特点是:可以查看多核心cpu中每个计算核心的统计数据;而类似工具vmstat只能查看系统整体cpu情况。 语法 mpstat [-P {|ALL}] [internal [count]] 参数 解释 -P {|ALL} 表示监控哪个CPU, cpu在[0,cpu个数-1]中取值 internal 相邻的两次采样的间隔时间 实例 查看多核CPU核心的当前运行状况信息, 每2秒更新一次 mpstat 219:45:12 CPU %usr %nice %sys %iowait %irq %soft %steal %guest
上下文切换:与CPU利用率相关联,如果CPU利用率状态良好,大量的上下文切换也是可以接受的。 可运行队列:每个处理器的可运行队列<=3个线程。 监控工具 vmstat $ vmstat 1 先看一个字段能对齐的: ? us,用户占用CPU的百分比。 sys,内核和中断占用CPU的百分比。 id,CPU完全空闲的百分比。 上例可得: sy高us低,以及高频度的上下文切换(cs),说明应用程序进行了大量的系统调用。 PID NI PRI %CPU PSR COMMAND 28577 0 23 0.0 0 db_server_login 28578 0 23 0.0 3 db_server_login $ sar -d 2 3 Linux 2.6.9-42.ELsmp (webserver) 11/30/2008 _i686_ (8 CPU) 11:09:33 PM DEV tps rd_sec/s
/bin/bash # 获取要监控的本地服务器IP地址 IP=`ifconfig $4 | grep "inet addr" | cut -f 2 -d ":" | cut -f 1 -d " "` ${i}"p" | awk '{print $3}'` #echo "当前时间"$time # 获取用户空间占用CPU百分比 cpu_user=`grep Cpu $1 | awk '{print $2 Cpu $1 | awk '{print $3}' |sed -n ${i}"p" | cut -f 1 -d "%"` #echo "内核空间占用CPU百分比:"$cpu_system # 获取空闲 cpu_idle # 获取等待输入输出占CPU百分比 cpu_iowait=`grep Cpu $1 | awk '{print $3}' |sed -n ${i}"p" | cut -f 1 -d 注:针对不同类型、版本的操作系统,以上脚本可能需要做适当修改才可适用 附脚本下载地址:Linux 性能监控之CPU&内存&I/O监控Shell脚本2.zip
/bin/bash # 获取要监控的本地服务器IP地址 IP=`ifconfig eth0 | grep "inet addr" | cut -f 2 -d ":" | cut -f 1 -d " " "用户空间占用CPU百分比:"$cpu_user # 获取内核空间占用CPU百分比 cpu_system=`top -b -n 1 | grep Cpu | awk '{print $3}' | cut grep Cpu | awk '{print $3}' | cut -f 1 -d "%"` echo "等待输入输出占CPU百分比:"$cpu_iowait #2、获取CPU上下文切换和中断次数 # 获取CPU中断次数 cpu_interrupt=`vmstat -n 1 1 | sed -n 3p | awk '{print $11}'` echo "CPU中断次数:"$cpu_interrupt "$cpu_context_switch #3、获取CPU负载信息 # 获取CPU15分钟前到现在的负载平均值 cpu_load_15min=`uptime | awk '{print $11}' |
在zabbix监控中,默认cpu监控模板中的触发器,当负载在一定时间内(比如最近5分钟)超过5以上为报警阀值。 但是在实际场景中,由于服务器配置不一样,这个默认的cpu触发器用起来意义就不大了,这时候就需要我们手动自定义cpu的触发器了。 在cpu utilization中有一个cpu idle时间,即cpu的空闲时间,当空闲时间小于20%的时候就是cpu大于80%的时候。 所以cpu达到80%后报警的触发器配置如下: 名称:cpu user percent on {HOST.NAME} gt 80% 表达式:{Template OS Linux:system.cpu.util
在zabbix监控中,默认cpu监控模板中的触发器,当负载在一定时间内(比如最近5分钟)超过5以上为报警阀值。 但是在实际场景中,由于服务器配置不一样,这个默认的cpu触发器用起来意义就不大了,这时候就需要我们手动自定义cpu的触发器了。 在cpu utilization中有一个cpu idle时间,即cpu的空闲时间,当空闲时间小于20%的时候就是cpu大于80%的时候。 所以cpu达到80%后报警的触发器配置如下: 名称:cpu user percent on {HOST.NAME} gt 80% 表达式:{Template OS Linux:system.cpu.util
使用Django搭建网站 使用Django执行Oracle命令并在前端显示 运行Django自定义命令 打造自己的监控系统基础篇 最后是使用Django监控Oracle的性能 监控Oracle TOP SQL 前端展示Oracle 状态趋势,物理读逻辑读等 使用redis保存数据 使用pandas处理数据 使用highchart前端展示数据 Python监控系统之Oracle性能监控 接下来的这个专题为将 Linux/unix的CPU内存信息保存起来然后进行分析最后展现在网页中 注意事项 环境为:CentOS 7 +Python 3.6 的环境 整体流程图 ? 主要流程如下 首先每小时抓取各个服务器的CPU内存情况 然后将抓到的数据存入redis数据库 接下来使用Django读取redis数据库里面的数据 用pandas将获取到的数据进行处理,主要为计算时间段的平均值 最后将处理过的数据通过highchats 在前端显示 接下来的几天我将对这些步骤做详细的介绍,谢谢 一些效果图 下面是一些效果图,已经用在了我日常的监控上,使用ajax全程页面无跳转 ?
进程的用户态切换到内核态有3种方式,但这三种方式只是进程内部的模式切换。 3) id列显示了CPU处在空闲状态的时间百分比; 4) wa列表示进程IO等待所占CPU时间百分比。wa值越高,说明IO等待越严重。如果wa值超过20%,说明IO等待严重。 图3 Linux系统top截图 6) ni:用做nice加权的进程分配的用户态cpu时间百分比 7) hi:硬中断消耗CPU时间百分比 8) si:软中断消耗CPU时间百分比 9) st:虚拟机使用CPU 时间百分比 ---- 3. 总结 性能监控和优化是一个庞大而又严谨的体系,要深入研究只能通过原理、实现和工具三方面结合,本文只是管中窥豹学习了CPU调度和进程管理,希望对大家的运维工作有所帮助。
policymakerEverything "management" can plus:
创建自签名证书 [root@es_node tengine-2.1.2]# cd /usr/local/nginx/ [root@es_node nginx]# ls conf html include logs modules sbin [root@es_node nginx]# mkdir cert [root@es_node nginx]# cd cert/ [root@es_node cert]# openssl genrsa -out es.key 2048 Generating RSA
268435456 ju:52 jv:10816055 jw:10511991 jx:6 jy:719085 jz:0 kg:0 kh:0 ki:0 kj:0 kk:0 kl:0 km:0 kn:0 ko:0 kp:3 kq:0 kr:0 ks:0 kt:0 ku:3 kv:0 kw:6 kx:87998 ky:6025810131 kz:8388608 lg:8388608 lh:4347852912824 li:4347852916081