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Linux 性能监控之CPU&内存&IO监控Shell脚本2
/bin/bash # 获取要监控的本地服务器IP地址 IP=`ifconfig $4 | grep "inet addr" | cut -f 2 -d ":" | cut -f 1 -d " "` #echo "CPU中断次数："$cpu_interrupt # 获取CPU上下文切换次数 cpu_context_switch=`sed -n ${i}"p" $2 | awk '{print $12 cut -f 1 -d ','` #echo "CPU 1分钟前到现在的负载平均值："$cpu_load_1min printf "%.2f\t\t%.2f\t\t%.2f\t\t%s\n" $cpu_load disk_sda_util printf "%.2f\t\t%.2f\t\t%.2f\t\t\t%.2f\t\t%.2f\t\t%.2f\t\t%s\n" $disk_sda_rs $disk_sda_ws 注：针对不同类型、版本的操作系统，以上脚本可能需要做适当修改才可适用 附脚本下载地址：Linux 性能监控之CPU&内存&I/O监控Shell脚本2.zip
2K20发布于 2019-09-11 - 来自专栏北京马哥教育
linux系统性能监控与优化（2）–cpu
## 2.run queue 每个cpu都有一个运行队列。线程，要么在sleep状态（阻塞并等待IO），要么在运行状态。运行队列越长，则等待cpu处理这个线程的时间越长。 比如当前系统核数是2，有两个线程正在执行行，还有4个线程在运行队列里面，那么它的load=2+4 ## 3.cpu utilizaion CPU的利用率。 性能监控 正常情况下的值： run queues: 每个处理器的run queue长度要<=3 cpu利用率： 56%-70%的user time 性能监控相关工具 vmstat,mpstat: ? 实例3： CPU0，CPU1正在处理cpu密集型的进程 CPU2空闲 CPU3处理内核和其它系统函数 ?
2.2K50发布于 2018-05-03 - 来自专栏啄木鸟软件测试
Linux CPU监控
负载为1表示当前单核CPU全部占用，如果一台机器有3个CPU，每个CPU都是双核的，这是负载最大值为1×2×3=6。 #cat /proc/cpuinfo| grep "physicalid"| sort| uniq| wc -l 2 2•查看每个物理CPU中core的核数。 #cat /proc/cpuinfo| grep "cpu cores"|uniq cpu cores: 2 •查看逻辑CPU的个数。 表示最近15分钟内CPU负载没有变化。 •Load average: 0.5,2,5。 表示最近15分钟内CPU负载逐渐变小。 •Load average: 5,2,0.5。 由于硬中断比软中断过程短得多，所以作为性能监控往往需要监控软中断。
12.6K73发布于 2020-06-01 - 来自专栏python3
python监控windows的CPU,
有一批windows系统需要监控，无论是zabbix、nagios都需要安装相关插件，操作起来比较麻烦。 python的psutil模块可以跨平台监控linux、windows、mac等，于是使用python写监控脚本，然后利用py2exe工具将其打包成exe后，直接将其放到windows下直接运行即可。 3.编写监控脚本(在此只监控CPU，内存，硬盘的使用率或空闲率，若有其他需要请自己完善) psutil相关使用文档请参考http://pythonhosted.org/psutil/ #coding=utf8 cpu_times.system cpu['idle'] = cpu_times.idle cpu['percent'] = psutil.cpu_percent(interval=2) #获取内存信息 4.打包python脚本 要想监控脚本在其他windows上运行需要安装python环境，但我们可以将监控脚本打包成exe程序发布，只要运行exe程序就能够执行，如何实现呢？
1.8K50发布于 2020-01-07 - 来自专栏互联网老辛
shell脚本监控CPU脚本
原理: 通过监视一段时间内CPU使用情况,找出长期占用CPU的进程并对其进行优化,提高CPU的效率 我们先来写一个监视CPU并计算一小时内CPU的使用情况的脚本: #! 0;i<STEPS;i++)) do ps -eo comm,pcpu |tail -n +2 >>/tmp/cpu_usage.$$ sleep $UNIT_TIME done echo echo CPU eaters : cat /tmp/cpu_usage.$$ | \ awk ' { process[$1] += $2; }' END{ for(i in process ) { printf( "%-20s %s\n",i,process[i]); } }' |sort -nrk 2 | head rm /tmp/cpu_usage.$ 除了这个脚本外,shell还可以写很多管理脚本这里举例说明几个方向: 图像文件的缩放及格式转换 使用shell读取mysql数据库 用户管理 检查磁盘及文件系统错误 监控用户登录防范黑客入侵
2.8K30发布于 2018-10-18 - 来自专栏运维相关文档
cpu&mem监控脚本
-v grep | wc -l` [ -d /root/check_log/ ] || mkdir /root/check_log IP=`/sbin/ifconfig eth0 | sed -n '2' p | awk '{print $2}' | awk -F':' '{print $2}'` M=`uptime | awk '{print $8,$9,$10,$11,$12}'` O=`/sbin/ p | awk '{print $2}'` B=`top -bn1 | sed -n '2'p | awk '{print $10}'` echo -------------------------- echo sar -n DEV 1 10|grep Average >> /root/check_log/$d.log echo "-----------------------------check cpu load------------------------------" >> /root/check_log/$d.log echo "系统当前cpu负载:" >> /root/check_log/$
1.1K30发布于 2021-05-18 - 来自专栏葫芦
linux 监控 cpu使用率
示例：点击 -> 性能监控 [root@wangzi go]# cat /proc/stat cpu 25187586 4339 20108620 1703341684 3875717 0 58452 brownwang # mail: 277215243@qq.com # datetime:2019/3/31 1:03 PM # web: https://www.bthlt.com def cpu_use open('/proc/stat','r') as file: for line in file.readlines(): if line.startswith('cpu line.split()[4])/sum([int(x) for x in line.split()[1:]]))*100,5) insert_sql="""insert into `monitor_cpu_use
4.5K20发布于 2019-04-17 - 来自专栏游戏杂谈
JavaScript监控当前cpu使用状况
也许在你面试的某一天，突然问你一个问题：“如何粗略的计算出当前系统cpu的使用情况？” 的使用率，如果允许使用hta，可以使用以下的代码获取当前cpu的使用率(较为精确) setInterval(function() { var locator=new ActiveXObject important; _position:absolute; top:10px; right:10px; border:1px solid #406c99; padding:2px; color:#f00 在搜索javascript cpu相关的文章中，发现早在几年前ajax.com上就有人已经写出来这样的例子了。 在当前页面右上角会出现一个小图标，它分为5个等级，分别代表当前cpu高度任务的状况（过高则说明CPU使用率是比较高的，只能进行一个大概的估算，不是很精确） 这里有一个在线例子： <html> <head
3.6K21发布于 2018-11-15 - 来自专栏颇忒脱的技术博客
（笔记）CPU & Memory, Part 2: CPU caches
missing、MESI protocol、Cache types（L1d、L1i、L2、L3） 3.1 CPU Caches in the Big Picture 内存很慢，这就是为何CPU cache 根据经验可以推测出L1d size=2^12=4K，L2 size=2^20=1M。当数据<=4K时，正好能够放进L1d中，操作的CPU周期<10个。 当数据>4K and <=1M时，会利用到L2，操作的CPU周期<75。当数据>1M时，CPU操作周期>400，则说明没有L3，此时是直接访问内存了。 非常重要：下面的例子里CPU访问数据是按照以下逻辑： CPU只能从L1d cache访问数据 如果L1d没有数据，则得先从L2把数据加载到L1d 如果L2没有数据，则得先从main memory（RAM ）加载数据 也就是说如果这个数据一开始在L1d、L2都不存在，那么就得先从main memory加载到L2，然后从L2加载到L1d，最后CPU才可以访问。
2.2K30发布于 2019-04-19 - 来自专栏Windows技术交流
腾讯云windows cpu mem 进程监控
https://lionellei-1252076932.cos.ap-beijing.myqcloud.com/Production/CPU_Monitor.ps1https://lionellei- 1252076932.cos.ap-beijing.myqcloud.com/Production/Mem_Monitor.ps1日志在C:\CPU_Monitor\图片如果UserName显示不全，末尾显示
5.1K50编辑于 2023-01-09 - 来自专栏信息技术智库
linux 监控网络IO、磁盘、CPU、内存
linux 监控网络IO、磁盘、CPU、内存 CPU：vmstat ，sar –u，top 磁盘IO：iostat –xd，sar –d，top 网络IO：iftop -n，ifstat，dstat – nt，sar -n DEV 2 3 磁盘容量：df –h 内存使用：free –m，top 1.查看什么进程占用端口： netstat -antp | fgrep <port> 2.查看进程资源： 、运行状态进程数、休眠状态进程数、停止状态进程数和僵死状态进程数 Cpu(s)一行：cpu整体统计信息，包括用户态下进程、系统态下进程占用cpu时间比，nice值大于0的进程在用户态下占用cpu时间比， 包括交换空间总量、已用交换区大小、空闲交换区大小以及用作缓存的交换空间大小 2、下半部分显示了各个进程的运行情况： PID: 进程pid USER: 拉起进程的用户 PR: 该列值加100为进程优先级， 2，为实时进程，migration 进程的优先级RT对应于0，为最高优先级 NI: 进程的nice优先级值，该列中，实时进程的nice值为0，普通进程的nice值范围为-20~19 VIRT: 进程所占虚拟内存大小
3.3K20编辑于 2022-09-26 - 来自专栏刘爽的专栏
Linux 性能监控 ： CPU 、Memory 、 IO 、Network
如果CPU利用率状态良好，大量的上下文切换也是可以接受的 可运行队列：每个处理器的可运行队列<=3个线程 2.监控工具 top 最常用 略 vmstat $ vmstat 1 （1 表示 1s 输出一次 监控工具 vmstat $ vmstat 1 procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- --system-- -----cpu-- 2.监控工具 sar $ sar -d 2 3 （2秒一次 共3次） Linux 3.10.83-1-tlinux2-0021.tl1 (xgame_9_zone1) 06/22/17 查看某个进程打开的文件：/proc/${pid}/fd 四、Network IO 对于UDP 1.良好状态指标 接收、发送缓冲区不长时间有等待处理的网络包 2.监控工具 netstat 对于UDP服务， 2、监控工具 通过snmp可以查看各层网络协议的收发包的情况 $ cat /proc/net/snmp | grep Tcp Tcp: RtoAlgorithm RtoMin RtoMax MaxConn
17.9K40发布于 2016-09-27 - 来自专栏三丰SanFeng
Linux性能监控 - CPU、Memory、IO、Network
上下文切换：与CPU利用率相关联，如果CPU利用率状态良好，大量的上下文切换也是可以接受的。 可运行队列：每个处理器的可运行队列<=3个线程。 监控工具 vmstat $ vmstat 1 先看一个字段能对齐的： ? us，用户占用CPU的百分比。 sys，内核和中断占用CPU的百分比。 id，CPU完全空闲的百分比。 上例可得： sy高us低，以及高频度的上下文切换（cs），说明应用程序进行了大量的系统调用。 28579 0 23 0.0 2 db_server_login 28581 0 23 0.0 2 db_server_login 28582 0 23 0.0 3 $ sar -d 2 3 Linux 2.6.9-42.ELsmp (webserver) 11/30/2008 _i686_ (8 CPU) 11:09:33 PM DEV tps rd_sec/s
2.9K101发布于 2018-01-16 - 来自专栏菲宇
Linux CPU实时监控mpstat命令详解
简介 mpstat是Multiprocessor Statistics的缩写，是实时系统监控工具。其报告与CPU的一些统计信息，这些信息存放在/proc/stat文件中。 在多CPUs系统里，其不但能查看所有CPU的平均状况信息，而且能够查看特定CPU的信息。 语法 mpstat [-P {|ALL}] [internal [count]] 参数 解释 -P {|ALL} 表示监控哪个CPU， cpu在[0,cpu个数-1]中取值 internal 相邻的两次采样的间隔时间 实例 查看多核CPU核心的当前运行状况信息， 每2秒更新一次 mpstat 219:45:12 CPU %usr %nice %sys %iowait %irq %soft %steal %guest 核心的详细当前运行状况信息，输出如下： mpstat -P ALL 2 19:43:58 CPU %usr %nice %sys %iowait %irq %soft
1.7K20编辑于 2022-12-21 - 来自专栏授客的专栏
Linux 性能监控之CPU&内存&IO监控Shell脚本1
/bin/bash # 获取要监控的本地服务器IP地址 IP=`ifconfig eth0 | grep "inet addr" | cut -f 2 -d ":" | cut -f 1 -d " " 、获取CPU利用率 # 获取用户空间占用CPU百分比 cpu_user=`top -b -n 1 | grep Cpu | awk '{print $2}' | cut -f 1 -d "%"` echo grep Cpu | awk '{print $3}' | cut -f 1 -d "%"` echo "等待输入输出占CPU百分比："$cpu_iowait #2、获取CPU上下文切换和中断次数 # "$cpu_task_length #4、获取内存信息 # 获取物理内存总量 mem_total=`free | grep Mem | awk '{print $2}'` echo "物理内存总量：" }'` echo "剩余内存总量(应用程序)："$mem_user_free # 获取交换分区总大小 mem_swap_total=`free | grep Swap | awk '{print $2}
2.4K40发布于 2019-09-11 - 来自专栏虚拟化云计算
图解 | CPU-Cache | 2
这是图解系列之CPU cache 本文接着说Cache的歧义别名 关注阅读更多图解 ? 对内存管理还不太清楚，可以先看我之前关于MMU的文章。 VIVT歧义举例:两个进程的某一相同虚拟机地址指向了不同的物理地址，进程A运行时CPU把此虚拟地址加载到了Cacheline中，进程B运行时，CPU在Cache中查找此地址时会发现Cache hit，从而加载了错误的物理地址内存 别名:基于VIVT，在2个虚拟地址对应同一个物理地址时，对于index和tag，2个虚拟地址都是可能不同的，它们完全可能在2个Cacheline同时命中。此时就出现了别名问题。 所以现在CPU已经不使用这种方式。现在CPU使用PIPT或者VIPT。 PIPT ? 别名:基于PIPT，在2个虚拟地址对应同一个物理地址时，由于物理地址一样，基于此物理地址去查找和比对Cache，是不会查到两个Cacheline的，所以PIPT不存在别名问题。
1.9K20发布于 2021-07-08 - 来自专栏散尽浮华
zabbix监控主机cpu达到80%后报警
在zabbix监控中，默认cpu监控模板中的触发器，当负载在一定时间内（比如最近5分钟）超过5以上为报警阀值。 但是在实际场景中，由于服务器配置不一样，这个默认的cpu触发器用起来意义就不大了，这时候就需要我们手动自定义cpu的触发器了。 在cpu utilization中有一个cpu idle时间，即cpu的空闲时间，当空闲时间小于20%的时候就是cpu大于80%的时候。 所以cpu达到80%后报警的触发器配置如下： 名称：cpu user percent on {HOST.NAME} gt 80% 表达式：{Template OS Linux:system.cpu.util
2.9K60发布于 2018-01-23 - 来自专栏全栈程序员必看
zabbix监控主机cpu达到80%后报警
在zabbix监控中，默认cpu监控模板中的触发器，当负载在一定时间内（比如最近5分钟）超过5以上为报警阀值。 但是在实际场景中，由于服务器配置不一样，这个默认的cpu触发器用起来意义就不大了，这时候就需要我们手动自定义cpu的触发器了。 在cpu utilization中有一个cpu idle时间，即cpu的空闲时间，当空闲时间小于20%的时候就是cpu大于80%的时候。 所以cpu达到80%后报警的触发器配置如下： 名称：cpu user percent on {HOST.NAME} gt 80% 表达式：{Template OS Linux:system.cpu.util
2.2K20编辑于 2022-07-20 - 来自专栏时悦的学习笔记
使用Django监控LinuxUnix CPU 内存状态介绍
使用Django搭建网站 使用Django执行Oracle命令并在前端显示 运行Django自定义命令 打造自己的监控系统基础篇 最后是使用Django监控Oracle的性能 监控Oracle TOP SQL 前端展示Oracle 状态趋势，物理读逻辑读等 使用redis保存数据 使用pandas处理数据 使用highchart前端展示数据 Python监控系统之Oracle性能监控 接下来的这个专题为将 Linux/unix的CPU内存信息保存起来然后进行分析最后展现在网页中 注意事项 环境为:CentOS 7 +Python 3.6 的环境 整体流程图 ? 主要流程如下 首先每小时抓取各个服务器的CPU内存情况 然后将抓到的数据存入redis数据库 接下来使用Django读取redis数据库里面的数据 用pandas将获取到的数据进行处理，主要为计算时间段的平均值 最后将处理过的数据通过highchats 在前端显示 接下来的几天我将对这些步骤做详细的介绍，谢谢 一些效果图 下面是一些效果图，已经用在了我日常的监控上，使用ajax全程页面无跳转 ?
1.8K10发布于 2020-08-19 - 来自专栏技术杂记
RabbitMQ 监控2
打开防火墙 打开本地(RabbitMQ Server)防火墙 [root@rabbitmq ~]# netstat -ant | grep 15672 tcp 0 0 0.0.0.0:15672 0.0.0.0:* LISTEN [root@rabbitmq ~]# iptables -L -nv | grep 15672 [root@rabbitmq ~]# grep 15672 /etc/sysconf
27310编辑于 2022-02-09
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