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SqlTransaction.Dispose,RollBack ?「建议收藏」
bulkCopy.ColumnMappings.Add("retry_times", "retry_times"); bulkCopy.ColumnMappings.Add ("create_time", "create_time"); bulkCopy.ColumnMappings.Add("user_id", "user_id bulkCopy.ColumnMappings.Add("ekey_type", "ekey_type"); bulkCopy.WriteToServer bulkCopy.ColumnMappings.Add("retry_times", "retry_times"); bulkCopy.ColumnMappings.Add ; bulkCopy.ColumnMappings.Add("account", "account"); bulkCopy.ColumnMappings.Add
77810编辑于 2022-09-05 - 来自专栏java架构师
SQL 写入调优
bulkCopy.ColumnMappings.Add("user_login", "user_login"); bulkCopy.ColumnMappings.Add("user_pass ", "user_pass"); bulkCopy.ColumnMappings.Add("user_nicename", "user_nicename"); bulkCopy.ColumnMappings.Add ("user_email", "user_email"); bulkCopy.ColumnMappings.Add("user_url", "user_url"); bulkCopy.ColumnMappings.Add ("user_registered", "user_registered"); bulkCopy.ColumnMappings.Add("user_activation_key", "user_activation_key "); bulkCopy.ColumnMappings.Add("user_status", "user_status"); bulkCopy.ColumnMappings.Add
1.3K60发布于 2018-04-16 - 来自专栏java架构师
SQL Server 高性能写入的一些总结
其实，我们需要调用ColumnMappings.Add方法建立起自定义数据列和表中数据列的对应关系，接下来，我们调用SqlBulkCopy的WriteToServer()方法将数据行写入表中。 bulkCopy.ColumnMappings.Add("user_login", "user_login"); bulkCopy.ColumnMappings.Add("user_pass ", "user_pass"); bulkCopy.ColumnMappings.Add("user_nicename", "user_nicename"); bulkCopy.ColumnMappings.Add ("user_email", "user_email"); bulkCopy.ColumnMappings.Add("user_url", "user_url"); bulkCopy.ColumnMappings.Add "); bulkCopy.ColumnMappings.Add("user_status", "user_status"); bulkCopy.ColumnMappings.Add
2.1K160发布于 2018-04-11 - 来自专栏java架构师
SQL Server 高性能写入的一些总结
其实，我们需要调用ColumnMappings.Add方法建立起自定义数据列和表中数据列的对应关系，接下来，我们调用SqlBulkCopy的WriteToServer()方法将数据行写入表中。 bulkCopy.ColumnMappings.Add("user_login", "user_login"); bulkCopy.ColumnMappings.Add("user_pass ", "user_pass"); bulkCopy.ColumnMappings.Add("user_nicename", "user_nicename"); bulkCopy.ColumnMappings.Add ("user_email", "user_email"); bulkCopy.ColumnMappings.Add("user_url", "user_url"); bulkCopy.ColumnMappings.Add "); bulkCopy.ColumnMappings.Add("user_status", "user_status"); bulkCopy.ColumnMappings.Add
1.6K20发布于 2019-01-30 - 来自专栏跟着阿笨一起玩NET
C# 使用SqlBulkCopy类批量复制大数据
特别注意 sqlbulkcopy.ColumnMappings.Add(dt.Columns[i].ColumnName, dt.Columns[i].ColumnName); 插入的时候列的顺序可以不一致 i = 0; i < dt.Columns.Count; i++) { sqlbulkcopy.ColumnMappings.Add
4.8K10发布于 2018-09-18 - 来自专栏全栈程序员必看
c#中高效的excel导入sqlserver的方法
this.Update(); } } } 上面的TransferData基本可以直接使用，如果要考虑周全的话，可以用oledb来获取excel的表结构，并且加入ColumnMappings
1.1K10编辑于 2022-07-18 - 来自专栏架构师
程序员过关斩将--快速迁移10亿级数据
{ sbc.DestinationTableName = "tablexx_2017"; sbc.ColumnMappings.Add ("class_id", "class_id"); sbc.ColumnMappings.Add("in_time", "in_time");
74810发布于 2019-07-23 - 来自专栏远在上海
速度超快：使用SqlBulkCopy导入DataTable数据到MSSQL数据库
foreach (DataColumn dtColumn in dt.Columns)
{
sqlbulkCopy.ColumnMappings.Add1.8K10发布于 2019-02-26 - 来自专栏全栈程序员必看
SqlBulkCopy – The given value of type String from the data source cannot be converted to type
foreach (var item in collectionMapping) { bcp.ColumnMappings.Add
1.3K10编辑于 2022-09-09 - 来自专栏跟着阿笨一起玩NET
NPOI简述与运用
foreach (KeyValuePair<string, string> item in ipDict) { blkCopy.ColumnMappings.Add
1.1K10发布于 2018-09-19 - 来自专栏跟着阿笨一起玩NET
C# 几种数据库的大数据批量插入
{ //循环所有列，为bulk添加映射 dataTable.EachColumn(c => bulk.ColumnMappings.Add
3.2K21发布于 2018-09-20 - 来自专栏Java架构师进阶
是如何在SQLServer中处理每天四亿三千万记录的
BatchSize = batchSize, DestinationTableName = desTable }) { foreach (DataColumn column in dt.Columns) sbc.ColumnMappings.Add
1.3K50发布于 2019-05-15 - 来自专栏逸鹏说道
我是如何在SQLServer中处理每天四亿三千万记录的
desTable }) { foreach (DataColumn column in dt.Columns) sbc.ColumnMappings.Add
2.3K130发布于 2018-04-11 - 来自专栏历史专栏
【愚公系列】2023年03月 MES生产制造执行系统-002.Dapper和EFCode的使用
for (int i = 0; i < table.Columns.Count; i++) { sqlBulkCopy.ColumnMappings.Add
1.8K30编辑于 2023-03-16
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