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正则化线性回归，来研究具有不同偏差方差特性的模型。
X_poly_test and normalize (using mu and sigma) X_poly_test = polyFeatures(Xtest, p); X_poly_test = bsxfun (@minus, X_poly_test, mu); X_poly_test = bsxfun(@rdivide, X_poly_test, sigma); X_poly_test = [ones(size Map X_poly_val and normalize (using mu and sigma) X_poly_val = polyFeatures(Xval, p); X_poly_val = bsxfun (@minus, X_poly_val, mu); X_poly_val = bsxfun(@rdivide, X_poly_val, sigma); X_poly_val = [ones(size(X_poly_val
1K10编辑于 2022-05-28 吴恩达机器学习 - 评估假设
mu = mean(X); X_norm = bsxfun(@minus, X, mu); sigma = std(X_norm); X_norm = bsxfun(@rdivide, X_norm,
24910编辑于 2025-08-27- 来自专栏全栈程序员必看
深度信念网络DBN的一个matlab实例「建议收藏」
train_targets'); X = train_digitdata; Y = train_targets; %输入数据初始化 Xmin = min(X); Xmax = max(X); X = bsxfun (@rdivide,bsxfun(@minus,X,Xmin),(Xmax-Xmin)); %RBM训练得到第一隐层的网络参数，rbm输入为图片数据 rbm1 = rbm([784,400]); rbm1
1.1K10编辑于 2022-07-28 - 来自专栏Gnep's_Technology_Blog
Costas-Barker序列模糊函数仿真
% 模糊图的时延 fd = linspace(-150,150,Np); % 模糊图的频率 ambi = abs(xcorr2(bsxfun
40810编辑于 2024-04-30 吴恩达机器学习 - 异常检测
. % mu = mean(X)'; sigma2 = (sum(bsxfun(@minus,X,mu').^2).
19710编辑于 2025-08-27- 来自专栏Gnep's_Technology_Blog
Costas序列模糊函数仿真
MATLAB 核心代码 tl = linspace(0,1,Np); % 模糊图的时延 fd = linspace(-150,150,Np); % 模糊图的频率 ambi = abs(xcorr2(bsxfun
83010编辑于 2024-04-20 - 来自专栏和蔼的张星的图像处理专栏
DSST详解
% calculate the translation filter update 预测的滤波器更新，这 xlf = fft2(xl); new_hf_num = bsxfun % calculate the scale filter update xsf = fft(xs,[],2); %没一行做fft new_sf_num = bsxfun
1.8K30发布于 2018-09-04 - 来自专栏全栈程序员必看
神经网络学习（十三）卷积神经网络的MATLAB实现
{in}(:,ik) = reshape(cnn.a{in-1}(:,:,ik,:),[height*width*kernel_num,1]); end case 'full' cnn.z{in}= bsxfun cnn.weights{in}*cnn.a{in-1},cnn.biases{in}); cnn.a{in} = sigmoid(cnn.z{in}); case 'output' cnn.z{in}= bsxfun
1.8K11编辑于 2022-11-08 - 来自专栏巴山学长
32个实用matlab编程技巧
27、常用向量化函数 —— accumarray、arrayfun 、bsxfun 、cellfun 、spfun 、structfun等。
4.2K10发布于 2019-10-10 - 来自专栏全栈程序员必看
Matlab画图常用的线条符号、颜色
% LINECOLORS N=6; X =linspace(0,pi*3,1000); Y =bsxfun(@(x,n)sin(x+2*n*pi/N), X.
4.2K40编辑于 2022-07-01 - 来自专栏巴山学长
30多个实用matlab编程技巧
27、常用向量化函数 —— accumarray、arrayfun 、bsxfun 、cellfun 、spfun 、structfun等。
2.3K51发布于 2021-11-12 - 来自专栏有三AI
【MatConvnet速成】MatConvnet图像分类从模型自定义到测试
+1)=3; end end end dataMean=mean(imdb.images.data,4); imdb.images.data = single(bsxfun
1.2K20发布于 2019-07-28 - 来自专栏用户2442861的专栏
MATLAB 中有哪些命令，让人相见恨晚？
bsxfun 强大的、万能的、不同维数的矩阵扩展混合运算，从此告别矩阵运算中的for循环 另，matlab里所有以fun为后缀的命令都很好用，arrayfun，cellfun，structfun，等等
2.6K10发布于 2018-09-19
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