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使用智谱AI大模型翻译视频字幕
可以看出，智谱AI对于该模型寄予厚望。 为了验证这个大模型的性能，我们尝试用它来实现【视频字幕翻译】功能。 因此，我们决定利用大模型，将视频的字幕翻译成中文，这样就可以快速理解视频的大致内容，大幅提升工作与学习效率。 下面，我们以 B站 上的视频为例，来实现这个功能。 vd_source=2fd71d56662056b97691b4d7bdf39151 话不多说，开始写代码。 现在很多视频网站都提供了 OpenAPI，支持获取视频和字幕等相关信息。 下面，我们就可以利用智谱AI的 glm-4-0520 大模型，将原版的英文字幕翻译成中文： # 构造Chain,将原版的英文字幕翻译成中文 llm = ChatZhipuAI(model="glm-4- 最后，我们可以利用智谱AI刚刚推出的 embedding-3 这个 Embedding 模型，计算下两个字幕的语义相似度： # 计算原版英文字幕和翻译后的中文字幕在语义上的相似度 embeddings
1.7K10编辑于 2024-09-06 - 来自专栏Puppeteer学习
MongoDB学习（翻译2）
query = collection.AsQueryable<Employee>() .Where(e => e.FirstName == "John"); C#编译器会在内部把所有查询翻译为
4.4K10编辑于 2022-05-09 - 来自专栏史上最简单的Spring Cloud教程
Docker官方文档翻译2
article/details/80158062 本文出自方志朋的博客 个人博客纯净版：https://www.fangzhipeng.com/docker/2018/09/11/dokcer-trans2. 应用程序部分 创建2个文件，requirements.txt和app.py，并且将它们放到和Dockerfile放进同一个文件夹中。这就完成了我们的应用，你可以发现用创建应用很简单。 import os import socket # Connect to Redis redis = Redis(host="redis", db=0, socket_connect_timeout=2, 为该上下文提供存储库并标记有意义的名称，例如get-started：part2。 这将图像放入启动存储库并将其标记为part2。 现在，把它放在一起来标记图像。 $ docker run -p 4000:80 john/get-started:part2 Unable to find image 'john/get-started:part2' locally
67920编辑于 2022-05-07 - 来自专栏AIGC
【AI视频】Runway：Gen-2 运镜详解
前言 【AI视频】Runway Gen-2与Gen-3：文本生视频详解 qq2890091630.blog.csdn.net 【AI视频】Runway Gen-2：图文生视频与运动模式详解 Runway Gen-2 作为AI视频生成领域的领先工具，其运镜功能为创作者提供了前所未有的自由度。在生成视频时，用户可以通过调整相机的运动路径、视角和焦距，实现复杂的动态镜头效果。 Runway官方文档 Camera Control（运镜） 在 Runway Gen-2 中，运镜功能提供了精确操控视频生成过程中的视角与动态。 这不仅体现了当前 AI 视频生成技术的成熟度，也预示了 AI 在未来数字媒体和内容创作中的潜力。 随着 AI 技术的不断进步和优化，我们预见到一个未来，其中 AI 和机器学习将更深入地融入视频制作的各个层面，从预制内容到后期编辑。
2K10编辑于 2024-10-17 - 来自专栏Java架构师历程
AI如何挑战传统翻译
今年早些时候，该公司推出了 Gengo.ai，这是一个按需平台，为机器学习系统的开发人员提供Gengo翻译提供的各种多语言服务。 AI就像一个小孩。孩子受教育的类型对结果有很大影响。培训数据对于提高AI和机器学习系统的质量非常重要。 “ 需要深入分析 Gengo.ai正在开展一系列项目，展示对结构化，高质量数据的需求，使AI系统能够处理需要文化和种族专业知识的更广泛的任务。 “ 自Gengo.ai推出 以来，该公司迄今已处理了超过10亿字。该公司为AI开发人员提供了一系列免费资源，例如 50个最佳的机器学习免费数据集。 AI开发人员可以通过将预先存在的文件发送给Gengo的个人客户经理进行审核来订购AI培训数据，也可以使用Gengo.ai API访问大量数据。
85830发布于 2019-03-08 - 来自专栏AIGC
【AI视频】Runway：Gen-2 图文生视频与运动模式详解
前言 在上一篇文章【AI视频】Runway Gen-2与Gen-3：仅文本生成视频详解中，我们深入探讨了Gen-2和Gen-3的纯文本生成视频技术及其应用原理。 图加文生成视频 图加文生成视频是一种结合图像和文本提示的AI生成方式，通过输入一张静态图片和相应的描述性文字，系统能够自动生成动态视频。 随着AI视频技术的快速发展，如Runway的图加文生成视频和运动模式正逐渐改变创作的方式，为未来的视频内容制作带来无限可能。 未来，随着技术的不断迭代，AI视频生成技术将更加智能化和个性化，创作者可以通过简单的提示词和图像，生成更复杂、更具创意的视频场景。 结合深度学习和大数据，AI将进一步理解和预见创作需求，推动视频创作从被动工具向主动创意助手的转变。
2.6K10编辑于 2024-10-17 - 来自专栏柒八九技术收纳盒
AI赋能前端 - 抛弃百度翻译，自部署AI翻译服务
一个专注于前端开发技术/Rust及AI应用知识分享的Coder ❝此篇文章所涉及到的技术有 AI 翻译 LibreTranslate 自部署 Argos Translate Python 因为，行文字数所限 不去facebook，是因为他们爷爷奶奶爸爸奶奶在上面分享AI生成的耶稣画像（老头子们太老土了）。 不去instagram是因为那里的世界太假，都是粉饰过的，不是真实的。 flex flex-col gap-4 justify-center items-center"> <section className='flex flex-col gap-<em>2</em>' 中转英 自动识别语言 ❝当然上面的例子，我们是用最简单的模式，其实我们可以将其做成在TextArea文本信息变更时，就抬起接口(当然最好做防抖处理) 2. 翻译服务 我们是采用开源的翻译服务 - LibreTranslate。 ❝它完全自主托管的免费开源机器翻译 API。
70900编辑于 2025-01-19 视频翻译太贵太慢？AI 一键译制把成本降到人工的 110
腾讯云媒体AI把ASR、翻译、字幕压制、AI配音串成一条链路，字幕级1080P 3.863元/分钟、配音级12.863元/分钟，让出海团队第一次可以今天剪完今天上线。 整条链路跑完，一条 10 分钟视频做字幕级译制，算一下账：ASR 0.3 元 + 翻译 2 元 + 字幕压制 0.63 元 ≈ 3 元出头，对应官方打包价 3.863 元/分钟 × 10 = 38.63 痛点 2：交期对不上档期 → 分钟级出片，当天就能投 AI 译制的最大价值不是单价低，而是"可预期的交付速度"。一条 10 分钟的片子，从上传到输出多语种成片，不需要排队等译员。 走完这条路径，你基本上就能判断 AI 译制对你团队意味着"降本"还是"扩产"——大多数团队的答案是两个都要。 视频翻译不该再是出海路上最贵、最慢的那一环。 把人工译制链路重构成"ASR + 大模型翻译 + 术语库 + AI 配音 + 字幕压制"的分钟级流水线，是腾讯云媒体 AI 在做的事。
33210编辑于 2026-06-012026 AI 视频翻译工具横评：HeyGen、Rask AI、ElevenLabs 与腾讯云媒体 AI 谁更适合企业出海？
摘要 AI视频翻译赛道在2026年竞争白热化，HeyGen、Rask AI、ElevenLabs等海外工具与国内云厂商同台竞技。 这催生了一个爆发式增长的市场——AI视频翻译与本地化。 从短剧出海到跨境电商，从在线教育到企业培训，越来越多的中国企业需要将中文视频快速转化为多语种版本。 选型建议：按你的实际需求匹配 选海外SaaS工具的情况： 个人创作者，偶尔翻译1–2条短视频 对去字幕/去水印无需求（原视频无硬字幕） 不需要与其他云服务生态联动 选腾讯云媒体AI的情况： 企业级批量处理 总结 2026年AI视频翻译赛道已进入"功能堆叠"的下半场。单点能力（只有配音、只有翻译）已不足以满足企业实际需求。真正的竞争壁垒在于：全链路覆盖（从擦除到分发）+ 企业级可靠性 + 成本可控。 腾讯云媒体AI凭借自研大模型能力、全链路覆盖（是同类产品中少数具备"智能擦除+翻译+配音+压制"四合一能力的方案）、以及腾讯云生态的支撑，是企业级视频出海场景的高性价比选择。
56810编辑于 2026-06-01- 来自专栏祥的专栏
张正友论文翻译(2)
前文链接：[图像]张正友论文翻译(1) 张正友论文原文 原文链接： 2000.11 A flexible new technique for camera calibration 5.pdf 我的译文 备注 后面的翻译省略了不少，希望不会影响到大家的阅读。
69110发布于 2020-03-10 - 来自专栏AIGC
【AI视频】Runway： Gen-2 与 Gen-3 文本生视频详解
前言 在上一篇文章【AI视频】Runway注册、基本设置、主界面详解中，我们详细介绍了 Runway 的注册流程、基本设置以及主界面的功能操作。 随着 AI 技术的不断革新，Runway 近期推出了最新的 Gen-3 模型，进一步提升了文本生成视频的效果与精度。 对于刚刚开始学习 AI 视频创作的用户而言，Gen-2 模型功能已经非常强大，能够满足绝大多数的创作需求，因此在初期可以不必急于订阅 Gen-3 模型，选择 Gen-2 完全足够进行学习和实践。 本文将着重介绍如何使用仅文本模式生成视频。 Generat（生成） 首先，我们准备一段中文描述，然后使用翻译工具将这段文字翻译成英文。关于翻译工具的选择，大家可以根据自己的习惯来选择。 展望未来，随着 AI 技术的进一步发展，视频生成的精度、真实感和多样性将持续提升。
5.1K10编辑于 2024-10-17 - 来自专栏GiantPandaCV
Torch MLIR公开会议翻译视频-上
由于最近写文章的idea比较有限，我们会陆续翻译和制作一些编译器领域的public meeting视频（主要是关于TVM和MLIR的）。 这个视频是torch mlir公开会议的上半部分大约20分钟，主要讲了一些torch mlir的历史背景以及项目总览。 翻译和制作视频是非常不容易的，特别是这种编译器领域的public meeting，要搞清楚每句话然后翻译以及拆分出来难度是不小的，我们翻译和整合这个55分钟的会议视频已经陆续花了半个月以上了，因为我们只有周末才能进行 希望大家可以理解视频中可能有的瑕疵，以及欢迎在B站的评论区提意见帮助我们改进。 如果你对这个网站上的某个会议感兴趣，你可以在B站评论区提出，我们或许会考虑翻译和制作对应会议的视频。 Torch MLIR公开会议翻译视频-上
1K20编辑于 2022-05-25 - 来自专栏PaddlePaddle
【PaddlePaddle视频新课】之机器翻译
今天问答栏目以视频形式呈现 其他PaddlePaddle深度学习实战课程 ? PaddlePaddle之语义角色标注 http://bit.baidu.com/course/detail/id/179/column/117.html 课程介绍：本节课主要介绍机器翻译的一些基本概念和原理 ，结合法英翻译的示例，介绍如何用PaddlePaddle完成一个模型的训练和预测过程。
68020发布于 2018-07-26 - 来自专栏程序那些事儿
Runway Gen2：AI视频生成的未来
Runway Gen2 是一种由 Runway Research 开发的新的文本到视频生成器。它是第一款公开可用的文本到视频模型，能够“真实和一致”地合成新视频。 使用方式 Gen2 提供了多种生成视频的方式，你可以直接通过文本描述来生成一段视频，当然，你也可以根据图片和文字的描述来生成视频，此外，你还可以通过对视频进行神奇描绘来生成视频。 例如，您可以使用 Gen2 创建一部动画电影，讲述一个关于机器人和人类友谊的故事。 教育，创建教学视频、演示文稿等。例如，您可以使用 Gen2 创建一段视频，解释地球大气层是如何工作的。 营销，创建营销视频、广告等。例如，您可以使用 Gen2 创建一段视频宣传您的新产品或服务 挑战 Gen2 仍在开发中，但它已经显示出巨大的潜力。 随着模型的改进，Gen2 将能够生成更加逼真和逼真的视频。 然而，Gen2 也面临一些挑战。例如，Gen2 生成的视频可能存在偏见或错误。此外，Gen2 可能被用于生成虚假或误导性的视频。
1.3K10编辑于 2023-11-30 WAPlugin：WhatsApp AI翻译插件，AI智能客服
——WAPlugin-WhatsAppAI智能聊天助手，以AI为核心驱动，集智能回复、自动翻译、语音识别、图片识别与客户管理于一体，打造全流程自动化沟通体验，帮你解放双手，把更多时间花在成交上！ 三、多模态AI识别：打破沟通壁垒，高效处理各类需求跨境沟通，最头疼的就是语言障碍和各类信息录入的繁琐，而WAPlugin的AI多模态识别功能，直接把这些麻烦事“一键搞定”：✅AI翻译（多语言+术语映射） ：支持全球主流语种实时互译，打破语言壁垒，实现无障碍交流；更支持自定义术语映射库，精准匹配行业专业词汇（比如外贸、汽配、美妆等），杜绝翻译偏差，避免因翻译问题丢订单。 ✅AI语音识别：自动将客户发送的语音消息转译为文本，并同步完成多语言翻译，不用手动听打、手动翻译，哪怕客户发长语音，也能快速get核心诉求，大幅提升沟通效率。 WAPlugin兼顾客户管理与团队协作，让每一份客户资源都不被浪费，每一个团队成员都能高效发力：联系人管理（客户档案）：建立结构化客户档案，整合客户备注、标签分类、AI翻译偏好、自动回复设置等全维度信息
41010编辑于 2026-05-25短剧视频翻译配音为什么总有翻译腔？对话级NMT实战方案
对于短剧出海翻译，尤其是要接入 AI 配音、字幕和时间轴的工作流，句级翻译只能解决“看懂”，对话级翻译才更接近“能演”。句级 NMT 为什么容易把短剧对白翻成书面语？ 对话级 NMT 会在翻译当前句时加入一个上下文窗口，例如：前 2-4 句：帮助判断代词、称谓、情绪延续。当前句：作为主要翻译目标。后 1-2 句：帮助判断伏笔、转折和接话方式。窗口不能无限拉长。 口语化 post-editing：让翻译结果适合配音而不是只适合阅读视频翻译最终要进入 AI 配音或人工配音，文本不能只追求字面对齐，还要考虑可读性和节奏。 ：文档翻译主要追求段落准确，视频翻译还要追求角色、节奏和声音表现。 如果团队使用 VividDub 这类一站式 AI 视频翻译方案，重点不是只看“能不能翻译”，而是看它能不能把 AI 视频翻译、AI 配音、多角色识别、字幕生成和字幕压制串成稳定链路。
23210编辑于 2026-05-27最新翻译工具实测：网页 PDF 视频翻译，它咋做到「全能不翻车」？
一、TOP1 会译:目前值得重点推荐，智能精准的AI翻译插件， 官网说会译是「用AI技术做双语对照翻译的插件，能翻网页、图片、PDF、视频字幕，所有网站都能用」。听着挺普通？ 网页翻译2. PDF翻译：论文党/打工人的「救急神器」 翻译PDF是我最头疼的事！普通工具要么翻完乱码，要么格式全散，重新排版得半小时。 会译的「PDF翻译」简直是魔法——上传PDF后，系统自动认段落、表格、公式，翻译结果和原文**位置、字体、格式一模一样**。 前阵子帮导师翻120页的AI白皮书，里面全是图表公式。 为了让大家更明白，我列了张「使用感受表」（纯个人体验，仅供参考）：工具最常用场景我用下来的小感受TOP1 会译刷网页/翻PDF/学英语像随身带了翻译小助手，哪需要翻哪，格式还不乱TOP2 百度翻译日常聊天 ，但PDF/视频翻译指望不上说白了，会译不是某方面的「单项冠军」，而是「全能选手」——网页、PDF、视频、学习，它都能「接住」，这是其他工具比不了的。
87410编辑于 2025-08-04- 来自专栏Java项目实战
VideoCrafter2 - 腾讯AI文成视频再次偷偷升级
VideoCrafter2AI绘画专栏之一文精通Stablediffusion|文生视频|Controlnet|SDXL|Comfyui插件GitHub代码库：https://github.com/AILab-CVC /VideoCrafter旨在突破获取高质量视频数据的局限，腾讯AI实验室开发了名为VideoCrafter2的视频生成模型。 该模型致力于训练出能够制作出高质量视频的能力。VideoCrafter2的核心理念在于将视频生成任务划分为两个关键组成部分：运动和外观。 利用这一策略，即便在缺乏高质量视频数据的条件下，VideoCrafter2也能够通过结合低质量视频来维持运动的连贯性，并辅以高清晰度的图像，以确保生成的视频在画面质量和概念组合上达到高标准。 通过这种方式，VideoCrafter2能够生成具有高分辨率和良好视觉效果的视频，创造出具有丰富细节和自然运动的视频内容。
2K40编辑于 2024-03-20 - 来自专栏AI
AI随身翻译设备：从翻译工具到智能生活伴侣
然而，随着人工智能（AI）技术的飞速发展，AI随身翻译设备不仅能够实时翻译语言，还能成为我们在各种场景下的智能助手。 本文将详细介绍AI随身翻译设备的功能和应用场景，并探讨其如何从一个简单的翻译工具转变为一个多功能的智能生活伴侣。AI随身翻译设备的核心功能1. 实时翻译AI随身翻译设备的核心功能是实时翻译。 用户可以通过设备的输入界面输入英文文本，或者选择屏幕上的英文内容进行翻译。设备会调用远程大模型进行翻译，确保翻译结果准确、流畅，并符合中文表达习惯。翻译结果会通过屏幕清晰地显示给用户。2. 输出格式AI随身翻译设备的输出格式如下：### 初步翻译：{初步翻译结果}### 反思与改进：{具体问题列表及改进建议}### 最终翻译：{最终翻译结果}二、AI随身翻译设备的扩展功能除了核心的翻译功能 2. 旅行助手AI随身翻译设备可以作为旅行助手，为旅行者提供实时的语言翻译和旅行信息支持。具体功能包括：实时翻译：支持多种语言的实时翻译，帮助用户与当地人交流。
1K10编辑于 2025-04-05 - 来自专栏后台全栈之路
Go 1.23 发布笔记 AI 翻译
先用 AI 快速翻译一下，后续有空再修订。官方原文: Go 1.23 Release NotesGo 1.23简介最新的Go版本1.23，在Go 1.22之后的六个月发布。 原文标题：《Go 1.23 发布笔记 AI 翻译》发布日期：2024-08-15原文链接：https://cloud.tencent.com/developer/article/2444771。
1.6K20编辑于 2024-08-15
腾讯云开发者
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