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使用智谱AI大模型翻译视频字幕
可以看出，智谱AI对于该模型寄予厚望。 为了验证这个大模型的性能，我们尝试用它来实现【视频字幕翻译】功能。 目前很多视频网站（如B站）上面，大量优质内容都是英文的，并且也没有配备中文的字幕翻译，这对于很多人来说，大大降低了观看体验。 因此，我们决定利用大模型，将视频的字幕翻译成中文，这样就可以快速理解视频的大致内容，大幅提升工作与学习效率。 下面，我们以 B站 上的视频为例，来实现这个功能。 下面，我们就可以利用智谱AI的 glm-4-0520 大模型，将原版的英文字幕翻译成中文： # 构造Chain,将原版的英文字幕翻译成中文 llm = ChatZhipuAI(model="glm-4- 最后，我们可以利用智谱AI刚刚推出的 embedding-3 这个 Embedding 模型，计算下两个字幕的语义相似度： # 计算原版英文字幕和翻译后的中文字幕在语义上的相似度 embeddings
1.7K10编辑于 2024-09-06 - 来自专栏AustinDatabases
PostgreSQL 性能优化 短查询 覆盖索引，前缀索引，索引和排序 （9）
这个系列已经写到了第9篇，上一篇讲述了索引的一些基础使用的方式，这一篇将继续这个系列，这篇还是针对短查询OLTP的查询中的一些索引的方式和一些有意思的地方进行讲述。
2.1K20编辑于 2022-04-05 - 来自专栏AI科技大本营的专栏
Chatbot大牛推荐：AI、机器学习、深度学习必看9大入门视频
在此，小小说明一下，由于微信的限制，一篇文章只能植入三个视频，因此别的视频只能附上链接，但在微信条件下，这个链接不能直接打开。为了让您看得更方便，可以点击阅读原文，方便打开链接。 好了，叨叨完这么些信息，现在让我们开启入门款视频之旅吧。 成长款——深入学习 如果你还想深入学习相关的技术细节，可以观看 Youtube 上的 Deep Learning Simplified 系列视频与 Facebook 解释机器学习/深度学习的视频。 原文链接 https://medium.com/@MatthiasNannt/videos-to-learn-about-ai-machine-learning-deep-learning-fd6a536a8abd ➤版权申明：该文章由AI100整理编辑，如需转载请后台留言征得同意。
98770发布于 2018-04-27 - 来自专栏Java架构师历程
AI如何挑战传统翻译
9 次查看 在过去的十年中，翻译服务呈指数增长，包括Travis Translator等硬件设备 ， Waverly Labs的飞行员， 微软翻译等耳机 – 不仅翻译文本，还翻译语音，图像和街道标志 今年早些时候，该公司推出了 Gengo.ai，这是一个按需平台，为机器学习系统的开发人员提供Gengo翻译提供的各种多语言服务。 AI就像一个小孩。孩子受教育的类型对结果有很大影响。培训数据对于提高AI和机器学习系统的质量非常重要。 “ 需要深入分析 Gengo.ai正在开展一系列项目，展示对结构化，高质量数据的需求，使AI系统能够处理需要文化和种族专业知识的更广泛的任务。 AI开发人员可以通过将预先存在的文件发送给Gengo的个人客户经理进行审核来订购AI培训数据，也可以使用Gengo.ai API访问大量数据。
85330发布于 2019-03-08 - 来自专栏机器学习AI算法工程
python使用AI实现识别暹罗与英短
那种猫是英短？ 第一张暹罗 第二张英短 你以后是不是可以识别了暹罗和英短了？大概能，好像又不能。这是因为素材太少了，我们看这两张图能分别提取出来短特征太少了。 那如果我们暹罗短放100张图，英短放100张图给大家参考，再给一张暹罗或者英短短照片是不是就能识别出来是那种猫了，即使不能完全认出来，是不是也有90%可能是可以猜猜对。 我们是怎么识别暹罗和英短的呢？当然是先归纳两种猫的特征如面部颜色分布、眼睛的颜色等等，当再有一张要识别短图片时，我们就看看面部颜色分布、眼睛颜色是不是可暹罗的特征一致。 让计算机识别图片，就要先让计算机了解它要识别短图片有那些特征。提取图片中的特征就是识别图片要做的主要工作。 下面使用apple的卷积神经网络框架TuriCreate实现区分暹罗和英短。
1.4K110发布于 2018-03-09 - 来自专栏柒八九技术收纳盒
AI赋能前端 - 抛弃百度翻译，自部署AI翻译服务
一个专注于前端开发技术/Rust及AI应用知识分享的Coder ❝此篇文章所涉及到的技术有 AI 翻译 LibreTranslate 自部署 Argos Translate Python 因为，行文字数所限 不去facebook，是因为他们爷爷奶奶爸爸奶奶在上面分享AI生成的耶稣画像（老头子们太老土了）。 不去instagram是因为那里的世界太假，都是粉饰过的，不是真实的。 翻译服务 我们是采用开源的翻译服务 - LibreTranslate。 ❝它完全自主托管的免费开源机器翻译 API。 与其他 API 不同的是，它不依赖 Google 或 Azure 等专有提供商来执行翻译。相反，它的翻译引擎由开源的 Argos Translate 库提供支持。 从上面的模型看出来，我们是可以支持很多语言的互相翻译的。
69300编辑于 2025-01-19 视频翻译太贵太慢？AI 一键译制把成本降到人工的 110
腾讯云媒体AI把ASR、翻译、字幕压制、AI配音串成一条链路，字幕级1080P 3.863元/分钟、配音级12.863元/分钟，让出海团队第一次可以今天剪完今天上线。 AI 配音：根据预算挑档位——基于音色 ID 0.5 元/分钟够用于批量内容；全自动高情感克隆 9 元/分钟用于情绪要求高的主打片；需要主播本人声线就用音色克隆 25 元/音色，一次克隆长期复用。 知识课程 / 长视频：大模型翻译 + 基于音色 ID 配音 0.5 元/分钟，总成本可控，长视频最怕的就是配音贵。 走完这条路径，你基本上就能判断 AI 译制对你团队意味着"降本"还是"扩产"——大多数团队的答案是两个都要。 视频翻译不该再是出海路上最贵、最慢的那一环。 把人工译制链路重构成"ASR + 大模型翻译 + 术语库 + AI 配音 + 字幕压制"的分钟级流水线，是腾讯云媒体 AI 在做的事。
30610编辑于 2026-06-012026 AI 视频翻译工具横评：HeyGen、Rask AI、ElevenLabs 与腾讯云媒体 AI 谁更适合企业出海？
摘要 AI视频翻译赛道在2026年竞争白热化，HeyGen、Rask AI、ElevenLabs等海外工具与国内云厂商同台竞技。 这催生了一个爆发式增长的市场——AI视频翻译与本地化。 从短剧出海到跨境电商，从在线教育到企业培训，越来越多的中国企业需要将中文视频快速转化为多语种版本。 擦除 1.5–6元/分钟 + 配音 9元/分钟 算一笔账：100分钟1080P视频做完整配音级译制（去字幕+翻译+配音+压制），腾讯云约1286元人民币（约$180），对比传统人工翻译+配音（约¥30,000 选型建议：按你的实际需求匹配 选海外SaaS工具的情况： 个人创作者，偶尔翻译1–2条短视频 对去字幕/去水印无需求（原视频无硬字幕） 不需要与其他云服务生态联动 选腾讯云媒体AI的情况： 企业级批量处理 总结 2026年AI视频翻译赛道已进入"功能堆叠"的下半场。单点能力（只有配音、只有翻译）已不足以满足企业实际需求。真正的竞争壁垒在于：全链路覆盖（从擦除到分发）+ 企业级可靠性 + 成本可控。
52510编辑于 2026-06-01WAPlugin：WhatsApp AI翻译插件，AI智能客服
——WAPlugin-WhatsAppAI智能聊天助手，以AI为核心驱动，集智能回复、自动翻译、语音识别、图片识别与客户管理于一体，打造全流程自动化沟通体验，帮你解放双手，把更多时间花在成交上！ 三、多模态AI识别：打破沟通壁垒，高效处理各类需求跨境沟通，最头疼的就是语言障碍和各类信息录入的繁琐，而WAPlugin的AI多模态识别功能，直接把这些麻烦事“一键搞定”：✅AI翻译（多语言+术语映射） ✅AI语音识别：自动将客户发送的语音消息转译为文本，并同步完成多语言翻译，不用手动听打、手动翻译，哪怕客户发长语音，也能快速get核心诉求，大幅提升沟通效率。 WAPlugin兼顾客户管理与团队协作，让每一份客户资源都不被浪费，每一个团队成员都能高效发力：联系人管理（客户档案）：建立结构化客户档案，整合客户备注、标签分类、AI翻译偏好、自动回复设置等全维度信息 详细官方教程文档：https://nexus-insight.feishu.cn/wiki/SnTGw5VAuifsv9kLbfdcnB9sn6f?from=from_copylink
37310编辑于 2026-05-25- 来自专栏GiantPandaCV
Torch MLIR公开会议翻译视频-上
由于最近写文章的idea比较有限，我们会陆续翻译和制作一些编译器领域的public meeting视频（主要是关于TVM和MLIR的）。 这个视频是torch mlir公开会议的上半部分大约20分钟，主要讲了一些torch mlir的历史背景以及项目总览。 翻译和制作视频是非常不容易的，特别是这种编译器领域的public meeting，要搞清楚每句话然后翻译以及拆分出来难度是不小的，我们翻译和整合这个55分钟的会议视频已经陆续花了半个月以上了，因为我们只有周末才能进行 希望大家可以理解视频中可能有的瑕疵，以及欢迎在B站的评论区提意见帮助我们改进。 如果你对这个网站上的某个会议感兴趣，你可以在B站评论区提出，我们或许会考虑翻译和制作对应会议的视频。 Torch MLIR公开会议翻译视频-上
1K20编辑于 2022-05-25 - 来自专栏PaddlePaddle
【PaddlePaddle视频新课】之机器翻译
今天问答栏目以视频形式呈现 其他PaddlePaddle深度学习实战课程 ? PaddlePaddle之语义角色标注 http://bit.baidu.com/course/detail/id/179/column/117.html 课程介绍：本节课主要介绍机器翻译的一些基本概念和原理 ，结合法英翻译的示例，介绍如何用PaddlePaddle完成一个模型的训练和预测过程。
67820发布于 2018-07-26 短剧视频翻译配音为什么总有翻译腔？对话级NMT实战方案
对于短剧出海翻译，尤其是要接入 AI 配音、字幕和时间轴的工作流，句级翻译只能解决“看懂”，对话级翻译才更接近“能演”。句级 NMT 为什么容易把短剧对白翻成书面语？ 口语化 post-editing：让翻译结果适合配音而不是只适合阅读视频翻译最终要进入 AI 配音或人工配音，文本不能只追求字面对齐，还要考虑可读性和节奏。 一个实用的 post-editing 策略通常包含：长句拆短：避免配音一口气读不完。书面词替换：把 “therefore / however / I am unable to” 换成更自然的口语表达。 ：文档翻译主要追求段落准确，视频翻译还要追求角色、节奏和声音表现。 如果团队使用 VividDub 这类一站式 AI 视频翻译方案，重点不是只看“能不能翻译”，而是看它能不能把 AI 视频翻译、AI 配音、多角色识别、字幕生成和字幕压制串成稳定链路。
21010编辑于 2026-05-27最新翻译工具实测：网页 PDF 视频翻译，它咋做到「全能不翻车」？
一、TOP1 会译:目前值得重点推荐，智能精准的AI翻译插件， 官网说会译是「用AI技术做双语对照翻译的插件，能翻网页、图片、PDF、视频字幕，所有网站都能用」。听着挺普通？ 刷英文新闻时，鼠标轻轻悬停在单词上，底下立刻弹出中文解释；打开PDF论文，右键点「会译翻译」，几秒钟就能看到和原文格式一模一样的双语文档；连看Youtube视频，它都能自动跳出双语字幕……以前翻译得「复制 上周刷《纽约时报》的AI报道，有段讲伦理的句子特绕，专业词一堆。我用会译划选整段，右边立刻跳出流畅的中文，原文还高亮标着，对比着看既保留了语境，又不用来回复查。 会译的「PDF翻译」简直是魔法——上传PDF后，系统自动认段落、表格、公式，翻译结果和原文**位置、字体、格式一模一样**。 前阵子帮导师翻120页的AI白皮书，里面全是图表公式。 ，但PDF/视频翻译指望不上说白了，会译不是某方面的「单项冠军」，而是「全能选手」——网页、PDF、视频、学习，它都能「接住」，这是其他工具比不了的。
85010编辑于 2025-08-04- 来自专栏AI
AI随身翻译设备：从翻译工具到智能生活伴侣
然而，随着人工智能（AI）技术的飞速发展，AI随身翻译设备不仅能够实时翻译语言，还能成为我们在各种场景下的智能助手。 本文将详细介绍AI随身翻译设备的功能和应用场景，并探讨其如何从一个简单的翻译工具转变为一个多功能的智能生活伴侣。AI随身翻译设备的核心功能1. 实时翻译AI随身翻译设备的核心功能是实时翻译。 翻译策略为了确保翻译的准确性和流畅性，AI随身翻译设备采用了以下翻译策略：准确传达原文的事实和背景。 输出格式AI随身翻译设备的输出格式如下：### 初步翻译：{初步翻译结果}### 反思与改进：{具体问题列表及改进建议}### 最终翻译：{最终翻译结果}二、AI随身翻译设备的扩展功能除了核心的翻译功能 9. 娱乐助手AI随身翻译设备可以作为娱乐助手，为用户提供娱乐内容的语言支持和推荐。具体功能包括：影视翻译：实时翻译电影、电视剧的字幕。音乐翻译：翻译歌词，帮助用户更好地理解歌曲内容。
1K10编辑于 2025-04-05 - 来自专栏后台全栈之路
Go 1.23 发布笔记 AI 翻译
先用 AI 快速翻译一下，后续有空再修订。官方原文: Go 1.23 Release NotesGo 1.23简介最新的Go版本1.23，在Go 1.22之后的六个月发布。 允许的值为 v8.{0-9} 和 v9.{0-5}。这之后可以跟随一个选项，指定目标硬件实现的扩展。有效选项为 ,lse 和 ,crypto。GOARM64 环境变量默认为 v8.0。 原文标题：《Go 1.23 发布笔记 AI 翻译》发布日期：2024-08-15原文链接：https://cloud.tencent.com/developer/article/2444771。
1.5K20编辑于 2024-08-15 - 来自专栏云云众生s
使用AI翻译电影字幕
经过评估，我觉得可以利用现在的 ChatGPT 和 Gemini 之类的 AI 翻译英文字幕，应该会有不错的效果。 英文字幕提取 通过 ffmpeg 提取视频中内嵌的字幕很容易，执行以下命令即可： ffmpeg -i my_file.mkv outfile.vtt 但实际上一个视频里会有多个字幕，这样并不准确，所以还是要确认下 tags 还是比较规范的，但是也确实有一些视频的字幕根本没有 tags，所以只能猜，我估计在实践中还有其他情况，只能根据实际情况应对。 最后，可以通过 Google AI Studio 获取 API Key。 但是当面对一些本身就不太好的字幕，翻译的结果也不会太好，而且出现了许多异常，为此还需要做许多改进。最近我的视频号（云云众生s）分享了一些技术的视频，就是用改进的代码实现的，后面也会跟大家分享。
1.9K10编辑于 2024-04-24 - 来自专栏AI科技评论
业界｜快9倍！Facebook开源机器学习翻译项目fairseq
Facebook的使命是让世界变得更加开放，让每个人都能以最高的准确性和最快的速度使用自己喜欢的语言来发帖子和视频进行互动，语言翻译对此十分重要。 今天，Facebook的人工智能研究团队发表了他们的研究成果Fairseq，他们使用了一种新型的卷积神经网络来做语言翻译，比循环神经网络的速度快了9倍，而且准确性也是现有模型中最高的。 在先前的研究中，卷积神经网络在翻译任务上的表现要差于循环神经网络。然而，由于卷积神经网络架构上的潜力，FAIR开始了研究，发现所设计的翻译模型显示了CNN在翻译方面的优异性能。 对神经机器学习实际应用考虑的一个方面在于翻译一个句子所需要的时间。 FAIR的卷积神经网络模型计算的相当快速，比循环神经网络快乐整整9倍。 用多跳注意和门控来获得更好的翻译效果 团队的架构一个重要的部分就是多跳注意。注意力的机制类似于一个人在翻译句子的时候会把句子分开翻译，而不是仅仅看一次句子然后就直接写下完整的翻译。
1.1K60发布于 2018-03-12 - 来自专栏光芯前沿
VLSI 2025 AMD短课：AI硬件平台的架构演进
一、AI硬件平台定义 AI硬件平台由前端数据中心网络、Scale-Out集群网络、Scale-Up Pod网络等部分构成，包含CPU、GPU等计算单元，以及DPU、RDMA NICs等连接设备 二、AI平台接口 1. 液体冷却 HPC率先采用液体冷却，AI平台也逐渐更多地使用液体冷却，AI对功率的高需求推动流体温度降低，且液体冷却会增加组件拆卸难度。 七、铜互连与光学互连 1. AI系统中的一些挑战，如允许降低密度等。 目前AI硬件平台主要推动高密度解决方案，以最小化铜互连长度。 2. 高密度平台带来了液体冷却等额外问题。 3.
66510编辑于 2025-07-24 - 来自专栏软件安装
视频转文字、双字幕生成、实时翻译推荐
▌引言 之前给大家分享过不少视频转文字、字幕生成、实时翻译的工具，但有一类工具一直没提到，就是给视频生成字幕后，顺便翻译成中文字幕文件。 第一款：RASK 网址：https://app.rask.ai/ Rask AI需要谷歌账号登录，是个专业的AI视频翻译工具，能把一个视频转换成60多种不同语言并自动配音，甚至还能克隆原视频的声音。 新用户首次使用能获得2个视频免费的使用次数。 ▌第二款：GhostCut 网址：https://cn.jollytoday.com/ GhostCut给每个新用户免费提供9个积分，能生成3条视频。 缺点是GhostCut没法克隆原片声音，AI配音上只能选系统自带的声音。不过视频生成速度快，比较适合把国外视频搬运翻译到国内短视频平台上。 ▌第四款：Sync Labs 网址：https://sync.so/ Sync Labs是基于AI人工智能的视频音频口型同步处理工具，能实现视频语音与画面中人物口型的完美同步。
1.3K10编辑于 2026-03-26 - 来自专栏AI科技评论
AI研习社「求翻译」功能上线啦~快来上传文章和视频吧！
当你看到新鲜有趣的科技视频，也希望听懂对白和台词，了解酷炫科技背后的原理。 这些烦恼即将通通不复存在~ 研习社的成员集结了一帮富有颜值于才华，既能直播表演撸代码，也能登台当同传的各路高手，有着“传播知识，共同进步”的助人精神，摩拳擦掌等待你上传的每一篇最新的英文选题或是“生肉”视频 我要求翻译 很简单，点击社区主页的“图文翻译”或是“视频翻译”版块，点击右侧“求翻译”按钮，即可上传提交待译原文/视频~ 进入到投递原文界面后，请选择 1. 输入英语原文标题 2. 如果你确保已经加入了这个小组，可以直接点开任何一篇你想要翻译的文章的标题，左侧是英语原文，右侧是“我要翻译”按钮，只需点击即可开始。 你可以根据对方的翻译质量进行五个档次的评分，分别是： ☆☆☆☆☆：译文准确优雅，中文用于符合汉语习惯，没有翻译腔，阅读体验好，做到翻译标准的信、达、雅 ☆☆☆☆：译文准确流畅，存在个别错误，中文用语用词比较规范标准
75830发布于 2018-08-21
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