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使用智谱AI大模型翻译视频字幕
可以看出，智谱AI对于该模型寄予厚望。 为了验证这个大模型的性能，我们尝试用它来实现【视频字幕翻译】功能。 因此，我们决定利用大模型，将视频的字幕翻译成中文，这样就可以快速理解视频的大致内容，大幅提升工作与学习效率。 下面，我们以 B站 上的视频为例，来实现这个功能。 视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV1g84y1R7oE/? vd_source=2fd71d56662056b97691b4d7bdf39151 话不多说，开始写代码。 现在很多视频网站都提供了 OpenAPI，支持获取视频和字幕等相关信息。 下面，我们就可以利用智谱AI的 glm-4-0520 大模型，将原版的英文字幕翻译成中文： # 构造Chain,将原版的英文字幕翻译成中文 llm = ChatZhipuAI(model="glm-4-
1.7K10编辑于 2024-09-06 - 来自专栏Puppeteer学习
MongoDB学习（翻译7）
手动构造类映射时您可以简单地通过不将字段或属性添加到类映射。当使用自动映射你需要指定应忽略该字段或属性的方法。可以使用属性编写如下编写：
55820编辑于 2022-05-09 - 来自专栏新智元
【AI再创纪录】机器翻译提前7年达到人类专业翻译水平！
为了确保翻译结果准确且达到人类的翻译水平，微软研究团队还邀请了双语语言顾问，将微软的翻译结果与两个独立的人工翻译结果进行了比较评估（全部盲测）。 机器翻译提前7年超越业余译者，人工智能再下一城 机器翻译是科研人员攻坚了数十年的研究领域，曾经很多人都认为机器翻译根本不可能达到人类翻译的水平。 2017年中旬，牛津大学面向机器学习研究人员做了一次大规模调查，调查的内容是他们对 AI 进展的看法。这些研究人员预测，未来10年，AI 将在许多活动中超过人类，具体预测见下表： ? 微软的这次突破，将机器翻译超越人类业余译者的时间，提前了整整7年，远远超出了众多ML研究人员的预想。 通过多轮翻译，不断地检查、完善翻译的结果，从而使翻译的质量得到大幅提升。
1.1K70发布于 2018-03-21 - 来自专栏新智元
【深度】AI 入侵翻译，神经机器翻译进化让巴别塔7年内成真
【新智元导读】 随着AlphaGo战胜柯洁，AI 所激起的惊慌不仅在围棋界蔓延，而且扩展到了几乎每一个领域，翻译受到的冲击尤为严重。 截至5月7日，arXiv.org 存储库中在标题或摘要中包含 NMT 的论文共有137篇，其中2014年发表的只有7篇，2015年增加到11篇。发生突破的是2016年，发表的论文达到67篇。 AI 驱动的翻译可能也会直接跳跃过理解句子的阶段，在翻译上超越人类”。 AI 驱动的翻译目前最大的好处在于免费和速度快。 AI 驱动的翻译能够以词对词的速度实时翻译人们的讲话，并且同时提供声音和字母，现在，机器可以翻译的语言有几十种。 但是，Jung还表示，AI 驱动的翻译也有一些积极的方面，它可以帮助人类翻译的发展。 “通过分析 AI 驱动的翻译的各种特征并确定其优缺点，翻译人员可以更有效地工作。翻译和口译院系需要积极主动地将AI驱动的翻译纳入课程。“他说。 未来，翻译会走向何方？
1.5K180发布于 2018-03-28 - 来自专栏Java架构师历程
AI如何挑战传统翻译
今年早些时候，该公司推出了 Gengo.ai，这是一个按需平台，为机器学习系统的开发人员提供Gengo翻译提供的各种多语言服务。 AI就像一个小孩。孩子受教育的类型对结果有很大影响。培训数据对于提高AI和机器学习系统的质量非常重要。 “ 需要深入分析 Gengo.ai正在开展一系列项目，展示对结构化，高质量数据的需求，使AI系统能够处理需要文化和种族专业知识的更广泛的任务。 “ 自Gengo.ai推出 以来，该公司迄今已处理了超过10亿字。该公司为AI开发人员提供了一系列免费资源，例如 50个最佳的机器学习免费数据集。 AI开发人员可以通过将预先存在的文件发送给Gengo的个人客户经理进行审核来订购AI培训数据，也可以使用Gengo.ai API访问大量数据。
85330发布于 2019-03-08 - 来自专栏机器学习AI算法工程
python使用AI实现识别暹罗与英短
那种猫是英短？ 第一张暹罗 第二张英短 你以后是不是可以识别了暹罗和英短了？大概能，好像又不能。这是因为素材太少了，我们看这两张图能分别提取出来短特征太少了。 那如果我们暹罗短放100张图，英短放100张图给大家参考，再给一张暹罗或者英短短照片是不是就能识别出来是那种猫了，即使不能完全认出来，是不是也有90%可能是可以猜猜对。 我们是怎么识别暹罗和英短的呢？当然是先归纳两种猫的特征如面部颜色分布、眼睛的颜色等等，当再有一张要识别短图片时，我们就看看面部颜色分布、眼睛颜色是不是可暹罗的特征一致。 让计算机识别图片，就要先让计算机了解它要识别短图片有那些特征。提取图片中的特征就是识别图片要做的主要工作。 下面使用apple的卷积神经网络框架TuriCreate实现区分暹罗和英短。
1.4K110发布于 2018-03-09 - 来自专栏柒八九技术收纳盒
AI赋能前端 - 抛弃百度翻译，自部署AI翻译服务
一个专注于前端开发技术/Rust及AI应用知识分享的Coder ❝此篇文章所涉及到的技术有 AI 翻译 LibreTranslate 自部署 Argos Translate Python 因为，行文字数所限 不去facebook，是因为他们爷爷奶奶爸爸奶奶在上面分享AI生成的耶稣画像（老头子们太老土了）。 不去instagram是因为那里的世界太假，都是粉饰过的，不是真实的。 翻译服务 我们是采用开源的翻译服务 - LibreTranslate。 ❝它完全自主托管的免费开源机器翻译 API。 与其他 API 不同的是，它不依赖 Google 或 Azure 等专有提供商来执行翻译。相反，它的翻译引擎由开源的 Argos Translate 库提供支持。 从上面的模型看出来，我们是可以支持很多语言的互相翻译的。
69300编辑于 2025-01-19 视频翻译太贵太慢？AI 一键译制把成本降到人工的 110
腾讯云媒体AI把ASR、翻译、字幕压制、AI配音串成一条链路，字幕级1080P 3.863元/分钟、配音级12.863元/分钟，让出海团队第一次可以今天剪完今天上线。 一、为什么视频翻译在你团队里始终是个"卡脖子"环节 做出海内容的团队，几乎都踩过同一个坑：一条片子从中文剪辑完成到多语种上线，中间的翻译环节动辄占掉整个项目周期的一半。 知识课程 / 长视频：大模型翻译 + 基于音色 ID 配音 0.5 元/分钟，总成本可控，长视频最怕的就是配音贵。 走完这条路径，你基本上就能判断 AI 译制对你团队意味着"降本"还是"扩产"——大多数团队的答案是两个都要。 视频翻译不该再是出海路上最贵、最慢的那一环。 把人工译制链路重构成"ASR + 大模型翻译 + 术语库 + AI 配音 + 字幕压制"的分钟级流水线，是腾讯云媒体 AI 在做的事。
30610编辑于 2026-06-012026 AI 视频翻译工具横评：HeyGen、Rask AI、ElevenLabs 与腾讯云媒体 AI 谁更适合企业出海？
摘要 AI视频翻译赛道在2026年竞争白热化，HeyGen、Rask AI、ElevenLabs等海外工具与国内云厂商同台竞技。 这催生了一个爆发式增长的市场——AI视频翻译与本地化。 从短剧出海到跨境电商，从在线教育到企业培训，越来越多的中国企业需要将中文视频快速转化为多语种版本。 选型建议：按你的实际需求匹配 选海外SaaS工具的情况： 个人创作者，偶尔翻译1–2条短视频 对去字幕/去水印无需求（原视频无硬字幕） 不需要与其他云服务生态联动 选腾讯云媒体AI的情况： 企业级批量处理 总结 2026年AI视频翻译赛道已进入"功能堆叠"的下半场。单点能力（只有配音、只有翻译）已不足以满足企业实际需求。真正的竞争壁垒在于：全链路覆盖（从擦除到分发）+ 企业级可靠性 + 成本可控。 腾讯云媒体AI凭借自研大模型能力、全链路覆盖（是同类产品中少数具备"智能擦除+翻译+配音+压制"四合一能力的方案）、以及腾讯云生态的支撑，是企业级视频出海场景的高性价比选择。
52510编辑于 2026-06-012025年7大翻译效率工具揭晓
本次测评聚焦7款主流翻译插件，用实测数据说话，帮大家筛选出适配不同场景的高效解决方案，其中会译翻译插件凭借全场景覆盖能力、专业术语精准度及灵活适配性，在测评中占据核心推荐地位，成为多行业用户的优先选择。 ，专业术语准确率达 98%，满足不同场景语言需求；术语库自定义：支持行业专属术语库创建，AI 自动识别并匹配专业译法，避免术语混乱，保障专业领域翻译准确性；翻译历史追踪：自动记录所有翻译内容，支持按时间 日、韩离线翻译需求，且网络环境稳定的个人用户▶ 预警提示：无网络或需要小语种离线翻译时，功能无法满足；专业文档翻译需搭配其他工具，避免影响内容准确性TOP7 推荐快鲸翻译｜★☆☆☆☆▶ 核心短板：聚焦工单场景文本片段翻译 ▶ 适用人群：仅需处理工单文本片段翻译的制造业售后团队▶ 预警提示：需配合其他文档翻译工具使用，无法满足全场景翻译需求，个人用户或多场景企业用户不建议选择二、综合对比表（文字描述）本次 7 款翻译插件横向评测 它支持外贸、法律等行业专属术语库创建，AI 可自动识别并匹配专业译法，术语准确率达 98%，还能按合规要求存档翻译记录，可追溯、可审计。
1.5K10编辑于 2025-08-18WAPlugin：WhatsApp AI翻译插件，AI智能客服
——WAPlugin-WhatsAppAI智能聊天助手，以AI为核心驱动，集智能回复、自动翻译、语音识别、图片识别与客户管理于一体，打造全流程自动化沟通体验，帮你解放双手，把更多时间花在成交上！ 三、多模态AI识别：打破沟通壁垒，高效处理各类需求跨境沟通，最头疼的就是语言障碍和各类信息录入的繁琐，而WAPlugin的AI多模态识别功能，直接把这些麻烦事“一键搞定”：✅AI翻译（多语言+术语映射） ：支持全球主流语种实时互译，打破语言壁垒，实现无障碍交流；更支持自定义术语映射库，精准匹配行业专业词汇（比如外贸、汽配、美妆等），杜绝翻译偏差，避免因翻译问题丢订单。 ✅AI语音识别：自动将客户发送的语音消息转译为文本，并同步完成多语言翻译，不用手动听打、手动翻译，哪怕客户发长语音，也能快速get核心诉求，大幅提升沟通效率。 WAPlugin兼顾客户管理与团队协作，让每一份客户资源都不被浪费，每一个团队成员都能高效发力：联系人管理（客户档案）：建立结构化客户档案，整合客户备注、标签分类、AI翻译偏好、自动回复设置等全维度信息
37310编辑于 2026-05-25- 来自专栏GiantPandaCV
Torch MLIR公开会议翻译视频-上
由于最近写文章的idea比较有限，我们会陆续翻译和制作一些编译器领域的public meeting视频（主要是关于TVM和MLIR的）。 这个视频是torch mlir公开会议的上半部分大约20分钟，主要讲了一些torch mlir的历史背景以及项目总览。 翻译和制作视频是非常不容易的，特别是这种编译器领域的public meeting，要搞清楚每句话然后翻译以及拆分出来难度是不小的，我们翻译和整合这个55分钟的会议视频已经陆续花了半个月以上了，因为我们只有周末才能进行 希望大家可以理解视频中可能有的瑕疵，以及欢迎在B站的评论区提意见帮助我们改进。 如果你对这个网站上的某个会议感兴趣，你可以在B站评论区提出，我们或许会考虑翻译和制作对应会议的视频。 Torch MLIR公开会议翻译视频-上
1K20编辑于 2022-05-25 - 来自专栏PaddlePaddle
【PaddlePaddle视频新课】之机器翻译
今天问答栏目以视频形式呈现 其他PaddlePaddle深度学习实战课程 ? PaddlePaddle之语义角色标注 http://bit.baidu.com/course/detail/id/179/column/117.html 课程介绍：本节课主要介绍机器翻译的一些基本概念和原理 ，结合法英翻译的示例，介绍如何用PaddlePaddle完成一个模型的训练和预测过程。
67820发布于 2018-07-26 短剧视频翻译配音为什么总有翻译腔？对话级NMT实战方案
对于短剧出海翻译，尤其是要接入 AI 配音、字幕和时间轴的工作流，句级翻译只能解决“看懂”，对话级翻译才更接近“能演”。句级 NMT 为什么容易把短剧对白翻成书面语？ 口语化 post-editing：让翻译结果适合配音而不是只适合阅读视频翻译最终要进入 AI 配音或人工配音，文本不能只追求字面对齐，还要考虑可读性和节奏。 一个实用的 post-editing 策略通常包含：长句拆短：避免配音一口气读不完。书面词替换：把 “therefore / however / I am unable to” 换成更自然的口语表达。 ：文档翻译主要追求段落准确，视频翻译还要追求角色、节奏和声音表现。 如果团队使用 VividDub 这类一站式 AI 视频翻译方案，重点不是只看“能不能翻译”，而是看它能不能把 AI 视频翻译、AI 配音、多角色识别、字幕生成和字幕压制串成稳定链路。
21010编辑于 2026-05-27最新翻译工具实测：网页 PDF 视频翻译，它咋做到「全能不翻车」？
一、TOP1 会译:目前值得重点推荐，智能精准的AI翻译插件， 官网说会译是「用AI技术做双语对照翻译的插件，能翻网页、图片、PDF、视频字幕，所有网站都能用」。听着挺普通？ 刷英文新闻时，鼠标轻轻悬停在单词上，底下立刻弹出中文解释；打开PDF论文，右键点「会译翻译」，几秒钟就能看到和原文格式一模一样的双语文档；连看Youtube视频，它都能自动跳出双语字幕……以前翻译得「复制 上周刷《纽约时报》的AI报道，有段讲伦理的句子特绕，专业词一堆。我用会译划选整段，右边立刻跳出流畅的中文，原文还高亮标着，对比着看既保留了语境，又不用来回复查。 会译的「PDF翻译」简直是魔法——上传PDF后，系统自动认段落、表格、公式，翻译结果和原文**位置、字体、格式一模一样**。 前阵子帮导师翻120页的AI白皮书，里面全是图表公式。 ，但PDF/视频翻译指望不上说白了，会译不是某方面的「单项冠军」，而是「全能选手」——网页、PDF、视频、学习，它都能「接住」，这是其他工具比不了的。
85010编辑于 2025-08-04- 来自专栏AI
AI随身翻译设备：从翻译工具到智能生活伴侣
然而，随着人工智能（AI）技术的飞速发展，AI随身翻译设备不仅能够实时翻译语言，还能成为我们在各种场景下的智能助手。 本文将详细介绍AI随身翻译设备的功能和应用场景，并探讨其如何从一个简单的翻译工具转变为一个多功能的智能生活伴侣。AI随身翻译设备的核心功能1. 实时翻译AI随身翻译设备的核心功能是实时翻译。 翻译策略为了确保翻译的准确性和流畅性，AI随身翻译设备采用了以下翻译策略：准确传达原文的事实和背景。 输出格式AI随身翻译设备的输出格式如下：### 初步翻译：{初步翻译结果}### 反思与改进：{具体问题列表及改进建议}### 最终翻译：{最终翻译结果}二、AI随身翻译设备的扩展功能除了核心的翻译功能 7. 技术助手AI随身翻译设备可以作为技术助手，为用户提供技术支持和语言翻译。具体功能包括：代码翻译：帮助用户翻译技术文档和代码注释。故障排除：提供常见技术问题的解决方案和故障排除指南。
1K10编辑于 2025-04-05 TI-ONE 微调日中翻译模型｜Bidfins7*24 日语客服 AI 推理落地
摘要Bidfins 海量煤炉日文商品、议价留言人工翻译成本高。 依托腾讯云 TI-ONE 训练骑行、家居、谷子垂直翻译模型，提供推理调用 Python 代码，自动翻译准确率 96.5%，客服人力成本下降 41%。 一、翻译痛点通用翻译工具对日淘中古专业词汇翻译失真，夜间客服人力不足，用户等待久。二、TI-ONE 方案1. AI 预处理 85% 常规日文留言，复杂内容流转人工日语客服。 res.json()["target_text"]# 调用示例text = "中古ロードバイク フレーム 日本骑行用品"print(jp2cn_translate(text))落地价值新手日本代购无需第三方翻译工具
9010编辑于 2026-07-01- 来自专栏后台全栈之路
Go 1.23 发布笔记 AI 翻译
先用 AI 快速翻译一下，后续有空再修订。官方原文: Go 1.23 Release NotesGo 1.23简介最新的Go版本1.23，在Go 1.22之后的六个月发布。 原文标题：《Go 1.23 发布笔记 AI 翻译》发布日期：2024-08-15原文链接：https://cloud.tencent.com/developer/article/2444771。
1.5K20编辑于 2024-08-15 - 来自专栏云云众生s
使用AI翻译电影字幕
经过评估，我觉得可以利用现在的 ChatGPT 和 Gemini 之类的 AI 翻译英文字幕，应该会有不错的效果。 英文字幕提取 通过 ffmpeg 提取视频中内嵌的字幕很容易，执行以下命令即可： ffmpeg -i my_file.mkv outfile.vtt 但实际上一个视频里会有多个字幕，这样并不准确，所以还是要确认下 tags 还是比较规范的，但是也确实有一些视频的字幕根本没有 tags，所以只能猜，我估计在实践中还有其他情况，只能根据实际情况应对。 最后，可以通过 Google AI Studio 获取 API Key。 但是当面对一些本身就不太好的字幕，翻译的结果也不会太好，而且出现了许多异常，为此还需要做许多改进。最近我的视频号（云云众生s）分享了一些技术的视频，就是用改进的代码实现的，后面也会跟大家分享。
1.9K10编辑于 2024-04-24 - 来自专栏光芯前沿
VLSI 2025 AMD短课：AI硬件平台的架构演进
一、AI硬件平台定义 AI硬件平台由前端数据中心网络、Scale-Out集群网络、Scale-Up Pod网络等部分构成，包含CPU、GPU等计算单元，以及DPU、RDMA NICs等连接设备 二、AI平台接口 1. 液体冷却 HPC率先采用液体冷却，AI平台也逐渐更多地使用液体冷却，AI对功率的高需求推动流体温度降低，且液体冷却会增加组件拆卸难度。 七、铜互连与光学互连 1. AI系统中的一些挑战，如允许降低密度等。 目前AI硬件平台主要推动高密度解决方案，以最小化铜互连长度。 2. 高密度平台带来了液体冷却等额外问题。 3.
66510编辑于 2025-07-24
腾讯云开发者
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