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使用智谱AI大模型翻译视频字幕
可以看出，智谱AI对于该模型寄予厚望。 为了验证这个大模型的性能，我们尝试用它来实现【视频字幕翻译】功能。 目前很多视频网站（如B站）上面，大量优质内容都是英文的，并且也没有配备中文的字幕翻译，这对于很多人来说，大大降低了观看体验。 因此，我们决定利用大模型，将视频的字幕翻译成中文，这样就可以快速理解视频的大致内容，大幅提升工作与学习效率。 下面，我们以 B站 上的视频为例，来实现这个功能。 下面，我们就可以利用智谱AI的 glm-4-0520 大模型，将原版的英文字幕翻译成中文： # 构造Chain,将原版的英文字幕翻译成中文 llm = ChatZhipuAI(model="glm-4- 最后，我们可以利用智谱AI刚刚推出的 embedding-3 这个 Embedding 模型，计算下两个字幕的语义相似度： # 计算原版英文字幕和翻译后的中文字幕在语义上的相似度 embeddings
1.7K10编辑于 2024-09-06 - 来自专栏Dance with GenAI
AI翻译英语PDF文档的3种方法
短的文章，直接丢进kimichat、ChatGPT里面很快就可以翻译完成，而且效果很佳。但是，很长的PDF文档整篇需要翻译，怎么办呢？ ●腾讯交互翻译TranSmart https://transmart.qq.com/ 软件下载后，点击左边的文件翻译，然后选择PDF文档，即可快速完成翻译。 ●沉浸式翻译 沉浸式翻译推出的文件翻译工具，仅支持英文翻译，打开本地文档即可实现双语阅读，支持 PDF、epub、html、txt 文件以及 srt 和 ass 字幕文件，免费使用，无需注册。 如果想要翻译效果好的话，可以选择openai翻译引擎，是调用ChatGPT完成翻译。 ●谷歌网页翻译 先把PDF网页转换为网页，然后用网页的谷歌翻译、火山翻译、搜狗翻译等来完成。 其他还有很多类似的功能，比如WPS文档的全文翻译功能、腾讯文档的PDF翻译、微信读书的全文翻译、calibre翻译插件「Ebook Translator」、风声雨声（fsys.app）等。
1.8K10编辑于 2024-06-24 - 来自专栏Puppeteer学习
MongoDB学习（翻译3）
注意: 在1.4版本中还有些限制，但是之后的版本已经解除了，所以在此不再翻译。 ： var query = from c in collection.AsQueryable<C>() where (c.X % 2 == 0) && (c.X % 3 == 0) == 0)); 上面例子可以转化为下面使用了 $and的mongodb查询语句 { $and : [{ X : { $mod : [2, 0] } }, { X : { $mod : [3, 0] } from c in collection.AsQueryable<C>() 3. where c.A.Contains(123) 4. .Where(c => c.L.Count == 3); 可转化为下面mongodb查询语句：: { L : { $size: 3 } } 剩下的待续。。。
79210编辑于 2022-05-09 - 来自专栏python3
python cookbook 3 翻译
自己买了个影印版，边翻边看边实践以期增强学习效果。计划是每日一个小片段，希望能坚持到底。
92220发布于 2020-01-03 - 来自专栏史上最简单的Spring Cloud教程
docker官方文档翻译3
article/details/80171723 本文出自方志朋的博客 个人博客纯净版：https://www.fangzhipeng.com/docker/2018/09/11/docker-trans3. 介绍 第3部分，我们扩展了我们的应用并实现了负载均衡。 要做到这一点，我们必须在分布式应用程序的层次结构中升级一级：服务。 例如，如果你想象一个视频共享站点，它可能包含一个用于将应用程序数据存储在数据库中的服务，一个用于在后台进行视频转码的服务 用户上传的东西，前端的服务等等。 服务实际上只是“生产中的容器”。 version: "3" services: web: # replace username/repo:tag with your name and image details image
78310编辑于 2022-05-07 - 来自专栏Java架构师历程
AI如何挑战传统翻译
今年早些时候，该公司推出了 Gengo.ai，这是一个按需平台，为机器学习系统的开发人员提供Gengo翻译提供的各种多语言服务。 AI就像一个小孩。孩子受教育的类型对结果有很大影响。培训数据对于提高AI和机器学习系统的质量非常重要。 “ 需要深入分析 Gengo.ai正在开展一系列项目，展示对结构化，高质量数据的需求，使AI系统能够处理需要文化和种族专业知识的更广泛的任务。 “ 自Gengo.ai推出 以来，该公司迄今已处理了超过10亿字。该公司为AI开发人员提供了一系列免费资源，例如 50个最佳的机器学习免费数据集。 AI开发人员可以通过将预先存在的文件发送给Gengo的个人客户经理进行审核来订购AI培训数据，也可以使用Gengo.ai API访问大量数据。
85330发布于 2019-03-08 - 来自专栏机器学习AI算法工程
python使用AI实现识别暹罗与英短
那种猫是英短？ 第一张暹罗 第二张英短 你以后是不是可以识别了暹罗和英短了？大概能，好像又不能。这是因为素材太少了，我们看这两张图能分别提取出来短特征太少了。 depth为3的长方体。每一层都是1到255的数字。 让计算机识别图片，就要先让计算机了解它要识别短图片有那些特征。提取图片中的特征就是识别图片要做的主要工作。 上面是在一个6×6的矩阵上使用3X3的矩阵做的演示。在真实的图片上做卷积是什么样的呢？ 如下图： 对一个32x32x3的图使用10个5x5x3的filter做卷积得到一个28x28x10的激活图(激活图是卷积层的输出). •池化层 减少图片的分辨率，减少特征映射。怎么减少的呢？ (先说一下我是在win10下装的熬夜把电脑重装了不下3次，系统要有wls,不要用企业版，mac系统和ubuntu系统下安装turicreae比较方便) 首先准备训练用图片暹罗50张，英短50长。
1.4K110发布于 2018-03-09 - 来自专栏柒八九技术收纳盒
AI赋能前端 - 抛弃百度翻译，自部署AI翻译服务
一个专注于前端开发技术/Rust及AI应用知识分享的Coder ❝此篇文章所涉及到的技术有 AI 翻译 LibreTranslate 自部署 Argos Translate Python 因为，行文字数所限 不去facebook，是因为他们爷爷奶奶爸爸奶奶在上面分享AI生成的耶稣画像（老头子们太老土了）。 不去instagram是因为那里的世界太假，都是粉饰过的，不是真实的。 3. 本地部署服务 既然，我们已经知道了使用LibreTranslate进行翻译，现在我们就需要将其部署到服务器中，然后通过API来调用对应的服务。 有大神已经为我们封装好更容易部署的代码。 如果要启用cuda加速翻译，则继续执行 pip3 uninstall -y torch pip3 install torch==2.1.2 --index-url https://download.pytorch.org /whl/cu121 在 she.ini中设置代理地址 启动服务 python3 start.py ❝注意如果你的python执行命令不是python3，上面命令中的 python3需替换为对应的命令比如
69300编辑于 2025-01-19 视频翻译太贵太慢？AI 一键译制把成本降到人工的 110
腾讯云媒体AI把ASR、翻译、字幕压制、AI配音串成一条链路，字幕级1080P 3.863元/分钟、配音级12.863元/分钟，让出海团队第一次可以今天剪完今天上线。 整条链路跑完，一条 10 分钟视频做字幕级译制，算一下账：ASR 0.3 元 + 翻译 2 元 + 字幕压制 0.63 元 ≈ 3 元出头，对应官方打包价 3.863 元/分钟 × 10 = 38.63 痛点 5：专业内容翻译不过关 → 热词库 + 大模型双保险 金融、医疗、3C、游戏这些领域，专业术语译错就是事故。 走完这条路径，你基本上就能判断 AI 译制对你团队意味着"降本"还是"扩产"——大多数团队的答案是两个都要。 视频翻译不该再是出海路上最贵、最慢的那一环。 把人工译制链路重构成"ASR + 大模型翻译 + 术语库 + AI 配音 + 字幕压制"的分钟级流水线，是腾讯云媒体 AI 在做的事。
30610编辑于 2026-06-012026 AI 视频翻译工具横评：HeyGen、Rask AI、ElevenLabs 与腾讯云媒体 AI 谁更适合企业出海？
摘要 AI视频翻译赛道在2026年竞争白热化，HeyGen、Rask AI、ElevenLabs等海外工具与国内云厂商同台竞技。 这催生了一个爆发式增长的市场——AI视频翻译与本地化。 从短剧出海到跨境电商，从在线教育到企业培训，越来越多的中国企业需要将中文视频快速转化为多语种版本。 月费订阅（$49–$199/月） 约 $3–6/分钟 ElevenLabs 按字符 + 月费 约 $0.3/1000字符（配音） 腾讯云媒体AI 按量后付费（日结） ASR翻译 0.30元/分钟 + 选型建议：按你的实际需求匹配 选海外SaaS工具的情况： 个人创作者，偶尔翻译1–2条短视频 对去字幕/去水印无需求（原视频无硬字幕） 不需要与其他云服务生态联动 选腾讯云媒体AI的情况： 企业级批量处理 总结 2026年AI视频翻译赛道已进入"功能堆叠"的下半场。单点能力（只有配音、只有翻译）已不足以满足企业实际需求。真正的竞争壁垒在于：全链路覆盖（从擦除到分发）+ 企业级可靠性 + 成本可控。
52510编辑于 2026-06-01- 来自专栏E条咸鱼
Python3调用Google翻译
类似前言一样的东西 想弄一个批量翻译的东西，奈何百度翻译别人根本不研究，所以只能看谷歌翻译的了；这份代码的作者写的太聪明了，是真的很棒，思路很好，看到这样的代码简直年轻10岁 环境 这翻译的环境需要 Python ld&dt=md&dt=qca"\ "&dt=rw&dt=rm&dt=ss&dt=t&ie=UTF-8&oe=UTF-8"\ "&source=btn&ssel=3& tsel=3&kc=0&tk=%s&q=%s"%(tk,content) result = open_url(url) #请求网址 print_result(result) #输出结果 True: print(termcolor.colored("请先输入要进行的操作：q表示退出；e表示英文翻译成中文；z表示中文翻译成英文。" 自动翻译了，舒服的
1.8K20发布于 2020-08-17 - 来自专栏python3
python3 调用百度翻译API翻译英文
='+sign resultPage = urllib.request.urlopen(myurl) #调用百度翻译 API进行批量翻译 print (myurl) resultJason = resultPage.read().decode ('utf-8') #取得翻译的结果，翻译的结果是json格式 resultJasons = resultPage.read() print ('dst') dst = str(js["trans_result"][0]["dst"]) #取得翻译后的文本结果 outDst=dst.strip()+"\n" fout.write(outDst) #如果翻译出错
1.6K10发布于 2020-01-12 WAPlugin：WhatsApp AI翻译插件，AI智能客服
——WAPlugin-WhatsAppAI智能聊天助手，以AI为核心驱动，集智能回复、自动翻译、语音识别、图片识别与客户管理于一体，打造全流程自动化沟通体验，帮你解放双手，把更多时间花在成交上！ 二、自动回复：3种模式，实现“24小时无人值守客服”客户咨询不能等，尤其是跨境业务，时差问题导致深夜有询盘，人工客服无法及时响应，很多订单就这样溜走。 三、多模态AI识别：打破沟通壁垒，高效处理各类需求跨境沟通，最头疼的就是语言障碍和各类信息录入的繁琐，而WAPlugin的AI多模态识别功能，直接把这些麻烦事“一键搞定”：✅AI翻译（多语言+术语映射） ✅AI语音识别：自动将客户发送的语音消息转译为文本，并同步完成多语言翻译，不用手动听打、手动翻译，哪怕客户发长语音，也能快速get核心诉求，大幅提升沟通效率。 WAPlugin兼顾客户管理与团队协作，让每一份客户资源都不被浪费，每一个团队成员都能高效发力：联系人管理（客户档案）：建立结构化客户档案，整合客户备注、标签分类、AI翻译偏好、自动回复设置等全维度信息
37310编辑于 2026-05-25- 来自专栏GiantPandaCV
Torch MLIR公开会议翻译视频-上
由于最近写文章的idea比较有限，我们会陆续翻译和制作一些编译器领域的public meeting视频（主要是关于TVM和MLIR的）。 这个视频是torch mlir公开会议的上半部分大约20分钟，主要讲了一些torch mlir的历史背景以及项目总览。 翻译和制作视频是非常不容易的，特别是这种编译器领域的public meeting，要搞清楚每句话然后翻译以及拆分出来难度是不小的，我们翻译和整合这个55分钟的会议视频已经陆续花了半个月以上了，因为我们只有周末才能进行 希望大家可以理解视频中可能有的瑕疵，以及欢迎在B站的评论区提意见帮助我们改进。 如果你对这个网站上的某个会议感兴趣，你可以在B站评论区提出，我们或许会考虑翻译和制作对应会议的视频。 Torch MLIR公开会议翻译视频-上
1K20编辑于 2022-05-25 - 来自专栏PaddlePaddle
【PaddlePaddle视频新课】之机器翻译
今天问答栏目以视频形式呈现 其他PaddlePaddle深度学习实战课程 ? PaddlePaddle之语义角色标注 http://bit.baidu.com/course/detail/id/179/column/117.html 课程介绍：本节课主要介绍机器翻译的一些基本概念和原理 ，结合法英翻译的示例，介绍如何用PaddlePaddle完成一个模型的训练和预测过程。
67820发布于 2018-07-26 - 来自专栏AIGC
【AI视频】Runway： Gen-2 与 Gen-3 文本生视频详解
前言 在上一篇文章【AI视频】Runway注册、基本设置、主界面详解中，我们详细介绍了 Runway 的注册流程、基本设置以及主界面的功能操作。 随着 AI 技术的不断革新，Runway 近期推出了最新的 Gen-3 模型，进一步提升了文本生成视频的效果与精度。 对于刚刚开始学习 AI 视频创作的用户而言，Gen-2 模型功能已经非常强大，能够满足绝大多数的创作需求，因此在初期可以不必急于订阅 Gen-3 模型，选择 Gen-2 完全足够进行学习和实践。 本文将着重介绍如何使用仅文本模式生成视频。 Generat（生成） 首先，我们准备一段中文描述，然后使用翻译工具将这段文字翻译成英文。关于翻译工具的选择，大家可以根据自己的习惯来选择。 随着 Runway 的不断更新，我们可以期待 Gen-3 在未来会带来更多强大的功能和更广泛的应用场景。 展望未来，随着 AI 技术的进一步发展，视频生成的精度、真实感和多样性将持续提升。
5K10编辑于 2024-10-17 短剧视频翻译配音为什么总有翻译腔？对话级NMT实战方案
对于短剧出海翻译，尤其是要接入 AI 配音、字幕和时间轴的工作流，句级翻译只能解决“看懂”，对话级翻译才更接近“能演”。句级 NMT 为什么容易把短剧对白翻成书面语？ 3. 口语化 post-editing：让翻译结果适合配音而不是只适合阅读视频翻译最终要进入 AI 配音或人工配音，文本不能只追求字面对齐，还要考虑可读性和节奏。 例句 3：中文短剧对白原文：你少来这一套。上下文：女主识破男主示弱，上一句是男主说“我都是为你好”。句级翻译：Don’t use this set.问题：字面翻译完全偏离口语含义。 ：文档翻译主要追求段落准确，视频翻译还要追求角色、节奏和声音表现。 如果团队使用 VividDub 这类一站式 AI 视频翻译方案，重点不是只看“能不能翻译”，而是看它能不能把 AI 视频翻译、AI 配音、多角色识别、字幕生成和字幕压制串成稳定链路。
21010编辑于 2026-05-27最新翻译工具实测：网页 PDF 视频翻译，它咋做到「全能不翻车」？
一、TOP1 会译:目前值得重点推荐，智能精准的AI翻译插件， 官网说会译是「用AI技术做双语对照翻译的插件，能翻网页、图片、PDF、视频字幕，所有网站都能用」。听着挺普通？ 会译的「PDF翻译」简直是魔法——上传PDF后，系统自动认段落、表格、公式，翻译结果和原文**位置、字体、格式一模一样**。 前阵子帮导师翻120页的AI白皮书，里面全是图表公式。 导师翻着直乐：「这比找翻译公司划算多了，还省得来回沟通！」image3. 多语言翻译：小语种也能「秒懂」 会译能翻54种语言，从英语、日语这些常见的，到波斯语、挪威语这种「小众选手」，它都能认出来。 /简单句子综合能力强，但翻长文档得自己调格式，麻烦TOP3 彩云小译读外刊/看小说句子翻得有文采，但专业词容易翻错TOP4 沙拉查词查单个生词词典超全，但长句子翻起来有点生硬TOP5 沉浸式翻译纯看网页双语对照清楚 ，但PDF/视频翻译指望不上说白了，会译不是某方面的「单项冠军」，而是「全能选手」——网页、PDF、视频、学习，它都能「接住」，这是其他工具比不了的。
85010编辑于 2025-08-04- 来自专栏AI
AI随身翻译设备：从翻译工具到智能生活伴侣
然而，随着人工智能（AI）技术的飞速发展，AI随身翻译设备不仅能够实时翻译语言，还能成为我们在各种场景下的智能助手。 本文将详细介绍AI随身翻译设备的功能和应用场景，并探讨其如何从一个简单的翻译工具转变为一个多功能的智能生活伴侣。AI随身翻译设备的核心功能1. 实时翻译AI随身翻译设备的核心功能是实时翻译。 在翻译专业术语时，第一次出现时要在括号里面写上英文原文，如“生成式AI (Generative AI)”，之后可以只写中文。3. 输出格式AI随身翻译设备的输出格式如下：### 初步翻译：{初步翻译结果}### 反思与改进：{具体问题列表及改进建议}### 最终翻译：{最终翻译结果}二、AI随身翻译设备的扩展功能除了核心的翻译功能 3. 商务助手AI随身翻译设备可以作为商务助手，为商务人士提供语言翻译和商务支持。具体功能包括：会议翻译：实时翻译商务会议中的对话内容。文档翻译：支持多种格式的文档翻译，如PDF、Word等。
1K10编辑于 2025-04-05 - 来自专栏后台全栈之路
Go 1.23 发布笔记 AI 翻译
先用 AI 快速翻译一下，后续有空再修订。官方原文: Go 1.23 Release NotesGo 1.23简介最新的Go版本1.23，在Go 1.22之后的六个月发布。 3DES密码套件已从Config.CipherSuites为nil时使用的默认列表中删除。可以通过在GODEBUG环境变量中添加tls3des=1来恢复默认设置。 原文标题：《Go 1.23 发布笔记 AI 翻译》发布日期：2024-08-15原文链接：https://cloud.tencent.com/developer/article/2444771。
1.5K20编辑于 2024-08-15
腾讯云开发者
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