带着这样的思考,白鲸开源CEO郭炜亲自录制了一段基于WhaleStudio与Snowflake的实践演示视频。 作为长期深耕数据基础设施领域的技术创业者,他在持续打磨WhaleStudio的过程中,始终关注AI与Agent技术的发展趋势,并不断思考未来数据产品的发展方向。 WhaleStudio:Agent驱动开发时代的数据工程执行平台通过这次演示我们可以看到,WhaleStudio在整个数据同步与数仓开发过程中发挥了重要作用。 从某种意义上来说,Agent负责理解需求,而WhaleStudio负责将需求转化为可执行的工程任务。总结来看,在Agent驱动开发的时代,WhaleStudio主要承担了三个重要角色。 WhaleStudio保留了成熟的RBAC权限体系,使Agent的所有操作都运行在既定规则之内,从而确保自动化能力与企业治理要求能够兼容。
这也导致了许多海外企业开始关注Airbyte的替代品,比如SeaTunnel和WhaleStudio,寻找“工业级”的数据集成方案。Airbyte到底让海外用户踩了哪些坑? SeaTunnel和WhaleStudio:企业级数据集成的选择相比之下,SeaTunnel+WhaleStudio在复杂企业场景中提供了更强的保障,这也是它们可以在海外市场逆袭的原因,因为它精准地把Airbyte 但WhaleStudio走的是那种极致的“所见即所得”路线,它把复杂的数据拓扑结构全给做成了直观的画布。WhaleStudio做到了全可视化。 WhaleStudio的厉害之处在于它有一套极其强悍的“状态存储机制”。它能像行车记录仪一样,精准地锁死过去半年里每一次执行的微小水位线。 WhaleStudio将告警机制提升到了生产级的核心高度,不再是可有可无的附庸。它实现了对任务延迟、执行失败、甚至数据量异常波动的全天候监控。
的全球刚需,才祭出 Apache DolphinScheduler 与 SeaTunnel 两把开源尖刀;Star 数破万后,迅速把调度引擎、290+ Connector 连接器与可视化 IDE 封装成 WhaleStudio 短短几年间,北美云市場、欧洲系统集成商、亚太金融标杆相继买单,让 WhaleStudio 从开源“赠品”跃升为数据开发与同步的全球商业首选。 我们把“Orchestration”与“Data Ingestion”两条原本割裂的流水线压成一块钢板,形成一站式数据开发平台 WhaleStudio。 作为一个云原生、高性能并带有强大可视化界面的 DataOps 系统, WhaleStudio 增加了商业客户所需的企业级特性,涵盖 WhaleScheduler 与WhaleTunnel 两大产品核心功能
这带来了全新的数据分析体验,LLM 作为数据操作入口,恢复数据分析的对话式体验,对 WhaleStudio 来说是个很重要的启示:对话驱动任务生成,自然语言建模入口。 这对 WhaleStudio 来说也很有借鉴意义,将来可以计划融合语义生成与图形拖拽操作,SaaS 化加 AI 赋能,帮助用户零门槛获取数据洞察,引领数据分析新趋势。 这种强调准确性和上下文验证,解释可追溯的特点,也启发 WhaleStudio 可以朝着优化“问题到任务”流程的方向,建立数据追溯机制。
DataEngineeringHarness的组成大家更容易理解:过去,ApacheDolphinScheduler解决调度和Orchestration问题,ApacheSeaTunnel解决多数据源数据批量同步和CDC问题,WhaleStudio 这意味着,WhaleStudio要把商业版DolphinScheduler和SeaTunnel的核心能力,包括调度、同步、CDC、SQL任务、实例运行、日志诊断、权限审计、可观测性,重新设计、组织成Agent
WhaleStudio是白鲸开源科技根据全球领先的DataOps理念打造的新一代数据集成调度工具,它由两大核心组件组成,WhaleScheduler 与 WhaleTunnel,将全球领先的调度开发组件与数据集成组件集成在一起提供给用户全球领先的完整 目前,WhaleStudio支持公有云、私有云和混合云,已与AWS、阿里云、华为云等国内外头部云厂商达成合作,全面支持云原生,帮助企业更好地适应大数据和云原生大时代下的数据处理与治理,同时支持传统数据仓库 WhaleStudio在为用户提供极致DataOps体验,提供给用户全球领先的完整DataOps解决方案的同时,也在不断加强自身生态兼容性,此前已经完成与DolphinDB、IoTDB、PolarDB、 结合WhaleStudio等多款创新产品,白鲸开源成功助力多家企业优化数据处理与治理流程,彰显其在数据服务领域的领航地位。
其商业版的 WhaleStudio 可以解决异构数据同步开发和 AI 数据准备问题,目前开源版拥有全球 7000+ 家用户,涵盖头部券商、保险、银行、连锁餐饮和全球互联网企业,主要解决企业多数据源之间数据同步
年过去的寒冬里,众多在大数据领域的开源支持者们,除了在开源社区上对Apache SeaTunnel和Apache DolphinScheduler的支持,更是在商业化产品上全力支持了白鲸开源的商业化产品WhaleStudio
趋势:自助式数据集成:低代码和无代码工具(如 Matillion、Fivetran、WhaleStudio)让业务用户也能快速构建数据管道。
问题可能出在“命名”上(六)以WhaleStudio三层开发管理框架为例,分享一套可落地的DataOps开发规范(七)数据调度开发设计不踩坑!3大处理模式,1套规范搞定全链路稳定
问题可能出在“命名”上(六)以WhaleStudio三层开发管理框架为例,分享一套可落地的DataOps开发规范下文预告:(八)数据集成开发设计建议