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聊聊Vibe Coding
当然，这篇文章的核心，是AI编码的另一种形式，即Vibe Coding。 Vibe Coding这一概念，是今年2月份，由Andrej Karpathy提出的。 Vibe Coding简单理解就是通过自然语言描述需求，由AI生成代码，从而大幅降低编程门槛，使非专业人士也能参与软件开发。 如果你有创业的想法，Vibe Coding可以在几个小时内就搭建出一个可以交互的项目原型，而不需要费劲找人沟通需求然后等几周后才能看到结果。 如果你只是想要学习一门新技能或者单纯的学习编程，Vibe Coding可以直接为你生成一段示例代码并附上详细的解释。 做一个很形象的比喻，现阶段Vibe Coding的最佳实践方式，就像考驾照一样。
1.5K10编辑于 2025-10-10 - 来自专栏深度学习与计算机视觉
background modeling：ViBe
简介 2009 年，Marc Van Droogenbroeck 等人提出了一种新的背景建模法： ViBe（Visual Background Extractor）算法。 Vibe 是一种通用的运动目标检测算法，对于视频流类型、颜色空间、场景内容没有特定要求。 ViBe: A universal background subtraction algorithm for video sequences 原理 描述背景 既然是背景建模，就必须解决一个问题，那就是怎么描述背景 ，ViBe将连续视频序列的背景定义为图像中每个像素位置的像素值的集合，这个集合的个数是可调整的，默认为20。 ViBe算法主要是利用单帧视频序列初始化背景模型，对于一个像素点，结合相邻像素点拥有相近像素值的空间分布特性，随机的选择它的邻域点的像素值作为它的模型样本值。
90220发布于 2021-07-19 - 来自专栏软件测试那些事
继Vibe Coding之后，Vibe Testing也来了
2025年对于软件行业来说Vibe Coding无疑是最火的词。而有了Vibe Coding ,vibe宇宙怎么能没有Vibe Testing呢？ 一、Vibe Testing 的多维定义 不同文章从各自视角对 Vibe Testing 进行了阐释。《What are Vibe Coding and Vibe Testing? 二、应用 Vibe Testing 后的测试流程革新 应用 Vibe Testing 后，测试流程发生了显著变化。 参考文章： What are Vibe Coding and Vibe Testing? Vibe Coding?
85300编辑于 2025-07-08 - 来自专栏琦小虾的Binary
论文翻译：ViBe+算法（ViBe算法的改进版本）
论文翻译：ViBe+算法（ViBe算法的改进版本） 原文地址： 《Background Subtraction: Experiments and Improvements for ViBe》 本文从原文第二章开始翻译 ： 一、ViBe算法的部分逻辑 ViBe是一种图像处理算法，它通过收集背景样本来构建背景模型。 上图中比较了ViBe改进前后算法的效果。 a. 红外图像的原图像； b. 真实前景背景图像； c. ViBe算法的分割蒙版； d. ViBe+算法的分割蒙版； 4. 这意味着原始版本ViBe算法与改进版本ViBe+算法的TP与FN数量基本近似。 ViBe+算法对于baseline分类的视频数据稍微削弱了效果。 对于多数视频序列，本文比较展示了改进版ViBe+算法的性能优于原始版本的ViBe算法。另外，对于一些分类与一些指标，我们的新算法性能优于很多已有的技术。
4K90发布于 2018-01-02 - 来自专栏琦小虾的Binary
背景提取算法——帧间差分法、背景差分法、ViBe算法、ViBe+算法
背景提取算法——帧间差分法、背景差分法、ViBe算法、ViBe+算法 背景提取是在视频图像序列中提取出背景，背景就是场景中静止不动的景物。 针对静止摄像机的帧间差分法、高斯背景差分法、ViBe背景提取算法以及它的改进算法ViBe+，还有针对运动摄像机的光流法等。 本文针对静止摄像机的背景提取算法进行讲解，主要讲解帧间差分法、背景差分法，ViBe算法，以及ViBe+算法。 参考地址： 《ViBe算法原理和代码解析 》 《背景建模–Vibe 算法优缺点分析》 《第一次总结报告——Vibe 》 《运动检测（前景检测）之（一）ViBe 》 《VIBE改进算法 ViBe的改进算法ViBe+ 笔者对ViBe+进行了学习研究，博客地址如下： 《论文翻译：ViBe+算法（ViBe算法的改进版本）》 笔者已经将把源码上传到GitHub网站上，地址如下： https
12.6K110发布于 2018-01-02 这，才是Vibe Coding的未来。
那时候我才突然觉得，觉得，这可能，才是Vibe Coding的未来。 我知道可能会有很多人说，这些不是用现在的AI编程就轻轻松松干出来了吗，有啥可牛逼的呢？ 所以，我很喜欢vibe coding，我也用vibe coding开发了很多给我自己而用的小产品。 同样的，也很喜欢灵光。
25910编辑于 2025-12-2411 Vibe Coding 团队协作技巧
VibeCoding团队协作技巧和其他人一起用VibeCoding做项目你好，我是鱼皮。在实际工作中，很多项目是团队协作完成的。你可能会想：用AI开发还需要团队协作吗？每个人自己用AI不就行了？其实不然。团队协作中有很多问题需要解决，比如不同人用AI生成的代码不一致（A用React，B用Vue）、A改了代码B不知道、大家都在改同一个文件导致冲突等等……在VibeCoding团队协作中，除了传统的团
24610编辑于 2026-05-2108 Vibe Coding 性能优化技巧
VibeCoding性能优化技巧让你的应用跑得更快你好，我是鱼皮。在VibeCoding中，你可能遇到过这样的情况：用AI做出来的应用，功能都正常，但就是有点慢。比如页面加载要等好几秒、点击按钮半天没反应、滚动列表卡卡的。不仅用户体验不好，自己用着也不爽。这就是性能问题，AI生成代码的常见问题之一。因为AI更关注“能不能跑”，而选择性忽略“跑得快不快”。在VibeCoding中，我们追求的是快速实
11000编辑于 2026-05-2502 Vibe Coding 对话工程技巧
VibeCoding对话工程技巧迭代式对话的艺术你好，我是鱼皮。在上一篇文章里，我们讲了VibeCoding的5个核心心法。今天我们要深入探讨其中最关键的一个技能——如何和AI进行高效对话。很多同学在用AI的时候，会把它当成一个魔法按钮：输入一句话，期待它直接给出完美答案。但现实往往是，AI给出的结果要么不对，要么不够好。这时候，大家就会抱怨：AI太笨了，根本不懂我的意思，是不是你这个AI能力不行
14210编辑于 2026-05-21vibe-coding 前言：学习地图
我们正身处由大语言模型（LLM）推动的人工智能应用爆发期。与以往AI开发高度依赖算法研究不同，**当前行业的重心已转向如何有效利用现有强大模型，构建具有实际价值的应用。**这一转变大幅降低了AI开发的门槛，将焦点从"从零开始构建模型"转移到"将AI能力封装为可落地的解决方案"。
56210编辑于 2026-01-1906 Vibe Coding 代码质量保障
VibeCoding代码质量保障如何确保AI生成的代码质量你好，我是鱼皮。很多同学在用AI开发时，会有这样的担心：AI生成的代码靠谱吗？会不会有隐藏的bug？这个担心是有道理的。AI虽然能快速生成代码，但它不能保证代码的质量。作为开发者，你需要建立一套质量保障体系。本文我就来分享一些实用的方法，帮你确保AI生成的代码质量。一、什么是好代码？在讲如何保障质量之前，我们先要明确什么是好代码。好代码的特
21710编辑于 2026-05-21Vibe Coding没有颠覆游戏
胡璇 腾讯研究院高级研究员做游戏比做出来的游戏更好玩用vibe coding的方式做游戏，一度以"XX博主24小时做游戏收入千万、马斯克点赞"的方式登场，或者出现在"连一条狗都能做游戏"之类混合行业自嘲的梗文中 对游戏的价值要另起一行Vibe coding大部分产品离商业游戏的标准还很远。但它确实在几个方向上带来了实际价值。把人放大：抽丝剥茧地完善创意AI把人放大的价值在这里同样适用。 图｜开罗《游戏发展国》中用混搭类型和题材的方式开发新游戏对非专业人士：探索互动媒体的潜能对更多不以此为业的人来说，vibe coding的价值在于掌握一种新的表达工具。 美术资产是最明显的短板，直接限制了vibe coding游戏的卖相。 App Store以"绕过审核机制的动态代码执行"为由，下架或冻结了多个vibe coding工具的iOS版本——表面上针对热更新条款，实际上是对大量涌入的低质AI生成应用的警惕。
39410编辑于 2026-04-17- 来自专栏周末程序猿
谈谈Vibe编程（氛围编程）
Vibe编程已经出现半年了，这半年也尝试了很多工具和构建了一些小的应用，这篇文章也谈谈我对于Vibe编程的理解。 Vibe编程 Vibe编程中文翻译是氛围编程，2025年2月3日，前OpenAI联合创始人、前特斯拉人工智能主管Andrej Karpathy在社交平台X上发布了一条看似平常却引发全网热议的推文，其大意是说 Vibe编程工具推荐 以下是排名靠前的工具和LLM模型： 从上面看有很多Vibe工具是被大家在长期使用的，下面我重点介绍几个氛围编程的工具。 1. Vibe编程实践 1. 经过一系列的折腾，终于完成了，效果如下： Vibe编程的思考 从各种网上的结论怎么看 Vibe编程 这个概念的呢？
1.8K12编辑于 2025-11-13 09 Vibe Coding 安全防护技巧
VibeCoding安全防护技巧保护你的项目和API密钥你好，我是鱼皮。很多没有编程基础的同学在用AI做项目时，完全不考虑安全问题。反正代码能跑就行，至于安全不安全，等出了问题再说。但实际上，一个安全问题可能会毁掉整个项目。我见过有人因为APIKey泄露，一夜之间被刷了几千。也见过有人的数据库被删，所有用户数据都没了。至于那些大公司的项目，但凡出点儿问题，都会引起轩然大波。这篇文章，我就来讲讲Vi
20310编辑于 2026-05-21Vibe Coding AI全栈开发实战
看到“2026 程序员必备：Vibe Coding 提效实战”这个标题，一种站在时代风口浪尖的敏锐感油然而生。 然而，Vibe Coding 的兴起意味着教育重心正在转移：从“如何实现”转向“如何定义”。 Vibe Coding 强调的“提效”，本质上是让技术工具适应人的思维节奏，而不是人去适应工具。 在效率为王的时代，谁掌握了“Vibe”，谁就掌握了时间的支配权。所以，这门课不应被简单看作一次技能更新，它是一次关于“编程哲学”的启蒙。 它邀请我们在 2026 年，不再做技术的苦行僧，而是做智慧的冲浪者，在代码的浪潮中，捕捉那份游刃有余的“Vibe”。
59610编辑于 2026-03-24- 来自专栏气象学家
大气科学 Vibe Coding 实用技巧
️ 大气科学 Vibe Coding 实用技巧（2026 科研 + AI + 工程完整版） 面向：大气科学本科 / 研究生 / 科研人员 / 气象AI开发者 目标：把“写代码”从“逐行敲”升级成“用自然语言驱动科研生产力 ” 一、什么是 Vibe Coding（气象科研版） Vibe Coding 并不是“不写代码”。 它本质上是： 人负责科学问题 → AI负责代码实现 → 人负责验证结果 传统科研模式： ● ● ●提出问题 ↓ 查文档 ↓ 自己写代码 ↓ 调试三天 ↓ 发现坐标反了 Vibe 它特别适合： ✅ ERA5处理 ✅ WRF后处理 ✅ 遥感数据分析 ✅ GPM降水处理 ✅ 风场可视化 ✅ AI天气预测 ✅ 自动论文绘图 ✅ 批量数据下载 ✅ 气候统计分析 ✅ 科研自动化 二、大气科学 Vibe 技巧5：自动解释结果 输入： ● ● ●图显示华南降水增加 可能原因： 海温 季风 ENSO 水汽输送 分析机制 六、大气科学 Vibe Coding 神级组合 组合1 ChatGPT + VS
14510编辑于 2026-05-19 Vibe Coding 到底是什么？
最近逛论坛和各类社群，总能看到一个新潮词汇：Vibe Coding。 第一次看到难免疑惑，Vibe Coding 到底是什么？难道写代码还要讲究氛围感？我站在程序员的角度，聊聊我理解的 Vibe Coding，还有几款能实现沉浸式编程的实用工具。 Vibe Coding 到底是什么Vibe 本身的词义是氛围、感觉，直译就是氛围编程，也叫沉浸式编程。这里的沉浸不只是打造舒服的编程环境，更关键的是改变了传统写代码的方式。 换成 Vibe Coding 模式就不一样了： 用日常口语、配图或是举例的方式，跟 AI 说明想要实现的功能效果。 常用 Vibe Coding 工具只要可以实现 AI 自动改代码、实时预览效果，都适配沉浸式编程。想要用好 Vibe Coding，离不开各类 AI 编辑器。
29910编辑于 2026-06-0207 Vibe Coding 代码重构技巧
VibeCoding代码重构技巧避免AI生成混乱的意大利面代码你好，我是鱼皮。你可能遇到过这样的情况：刚开始用AI做项目时，代码清晰简洁，看起来很舒服。但随着功能越加越多，代码开始变得混乱。最后，你自己都不敢动这些代码了，因为改一个地方，可能会影响到其他地方。这种情况在VibeCoding中特别常见，因为AI可能只关注“能不能跑”，忽略了“好不好维护”。下面我就来教你如何识别和偿还技术债，让你的代
14310编辑于 2026-05-2110 Vibe Coding 成本控制技巧
VibeCoding成本控制技巧让每一分钱都花在刀刃上你好，我是鱼皮。自从给我们团队提供CursorAI之后，公司的利润是越来越少了，大家是真的疯狂压榨AI。来给大家看看账单，才一个月就花了1万多！这钱都够招一个人了啊！我接受用AI花钱，但是咱不能花冤枉钱对吧？在VibeCoding中，成本主要来自AI大模型的使用。你给AI看的内容越多、AI输出的内容越多，花的钱就越多。下面我就来分享一些实用的省
28510编辑于 2026-05-21- 来自专栏老张的求知思考世界
Vibe Coding初学者入门指南
上篇文章对AI编码和AI IDE的几个发展路径做了介绍，并阐述了我对Vibe Coding的理解。这篇文章聊聊，作为一个初学者，该如何系统学习并掌握Vibe Coding。 但现在有了Vibe Coding，这个无形的壁垒趋近于不断消失。 学习Vibe Coding的第一步，是转变思想。 2-2-AI原生编辑器：目前Vibe Coding实践的主流工具。 Vibe Programming Framework：这是一个社区驱动的框架，提供了Vibe Coding的学习路线图、相关资源和最佳实践案例，可以让你系统地学习成长 。 掌握Vibe Coding的关键，在于学习如何与AI高效协作，将你的idea通过AI这个“高效程序员”落地应用。
3.5K11编辑于 2025-10-10
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