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表征技术：飞行时间二次离子质谱（TOF-SIMS）
离子源历经显著演变：早期采用Ar⁺、O₂⁺、Cs⁺等离子源，其中：l Ar⁺源 适用于有机样品分析，通过物理溅射维持表面理化环境；l O2⁺源 通过化学溅射增强正离子产率；l Cs⁺源 可提升无机样品的负离子产率 TOF-SIMS 功能简介图 2显示了 TOF-SIMS 的功能介绍图，TOF-SIMS 的功能主要分为静态二次离子质谱（Static-SIMS）和动态二次离子质谱（Dynamic-SIMS）两种。 采集速度快（频率可达 50 kHz），采集范围广（µm2–mm2）可以提供宏观到微观的化学成像信息。 图2.TOF-SIMS 功能介绍图其三维成像分析是将质谱分析、化学成像和深度剖析三个方面的功能结合起来，从而可以对样品进行三维结构的可视化分析。 TOF-SIMS在生物领域，特别是对组织切片的分析，单细胞分析是热门的前沿课题。
73910编辑于 2025-10-24 - 来自专栏测试GO材料测试
三维组分分布测绘：三大技术解构水系电池界面传输机制
测试GO前沿实验室依托TOF-SIMS深度成分分析、扫描电化学显微镜原位测绘及动态浓度分布表征三大技术，为科研人员提供水系电池界面行为的精准量化解决方案。 化学组成三维透视：TOF-SIMS深度测绘测试狗实验室采用飞行时间二次离子质谱（TOF-SIMS）技术，实现电极材料表面及体相组分的纳米级精确定位：表面分布成像：精准捕捉电极表面SEI膜中关键成分（如SO₃² 三维体相重构：通过逐层剥离与深度分析，重建负极/正极材料内部元素（如Zn、Mn、O）的三维分布模型，破解体相反应机制。 跨尺度关联分析：将浓度分布数据与电化学性能参数（倍率、阻抗）联动，建立“微观动力学-宏观性能”的定量构效关系。
30310编辑于 2025-08-22 - 来自专栏模拟计算
测试GO前沿实验室：为水系电池研究提供多维度表征解决方案
一、核心表征技术：揭示电池材料的微观世界形貌与晶体结构分析三维形貌图：利用扫描电子显微镜（SEM）与原子力显微镜（AFM）技术，可视化锌负极沉积形貌（如枝晶抑制效果）、SEI膜分布状态，结合能谱分析揭示元素组分空间分布 晶体取向分布：通过二维X射线衍射（2D-XRD）和同步辐射技术，定量分析锌箔或锌颗粒的晶体学取向（如[0001]择优取向），指导电极结构设计以提升循环稳定性。 气体逸出分析：通过气相色谱（GC）或质谱（MS）检测产气行为（如H₂、O₂、H₂S），评估电解液稳定性与反应路径安全性。 三、应用场景与案例参考锌负极优化通过晶体取向调控（如单晶[0001]锌箔）减少枝晶生成，结合TOF-SIMS分析SEI成分，提升循环寿命（Advanced Materials, 2025）。 四、客户价值与科研赋能数据可靠性：严格遵循ISO/IEC标准，提供可重复的表征结果（如TOF-SIMS成分分布图、原位EIS阻抗谱）。
22410编辑于 2025-08-11 - 来自专栏云深之无迹
microPython源码分析.2
即使是mpy也不例外，所以我们的py目录下的文件是最主要的 就像这个样子的 我们再打开这个ESP32的目录，其实你第一个hello打印出来的时候就知道 一个完整的C程序一定只有一个main入口，所以我们分析从这里开始是正确的
1.4K30发布于 2021-04-14 - 来自专栏Java架构师必看
Spring源码分析2
Spring源码分析2 强烈推介IDEA2020.2破解激活，IntelliJ
35820发布于 2021-05-14 - 来自专栏学习笔记ol
框架分析（2）-React
框架分析（2）-React 主要对目前市面上常见的框架进行分析和总结，希望有兴趣的小伙伴们可以看一下，会持续更新的。希望各位可以监督我，我们一起学习进步。 优缺点分析 优点 1、虚拟DOM React使用虚拟DOM来管理和更新页面上的元素。虚拟DOM是一个轻量级的JavaScript对象，可以在内存中进行操作，然后将更改批量应用到实际的DOM上。 2、组件化开发 React鼓励开发者将应用程序拆分成多个可重用的组件。每个组件都有自己的状态和属性，可以独立地进行开发、测试和维护。 2、生态系统的快速变化 React的生态系统和社区在不断发展和变化，新的库和工具不断涌现。这可能导致开发者需要不断跟进和学习新的技术，以便保持在开发中的竞争力。
36430编辑于 2023-10-11 - 来自专栏前端学习归纳总结
zepto 事件分析2($.on)
return 后面的语句，在前面的分析中，分析了each函数和$对象，也就是对$对象中的每一个dom进行绑定事件，这里先跳过autoRemove函数，留在后面分析，如果有传入选择器，zepto先定义一个 ('in')[0]; box2.addEventListener("click",test2); 当我们点击h2时，target指向<h2>,currentTarget指向<div class='in' $.Event就有遇到过，在这里来分析其作用。 (); }; var box2 = document.getElementsByClassName('in')[0]; box2.addEventListener("click",test2); ? 最后on方法执行了一个add()函数，该函数留在下一篇分析。
69230发布于 2019-01-21 - 来自专栏分布式系统进阶
KafkaController分析2-NetworkClient分析InFlightRequests类
用在何处: 1. kafka本身实现了java版的producer和consumer,里面的网络连接,请求发送均使用NetworkClient实现; 2. 非线程安全 * 继承自 `KafkaClient` * 使用了 `org.apache.kafka.common.network.Selector`来处理网络IO, [详情点这里 => Kafka源码分析 disconnected before the response was read") } } response } } ``` ##### [Kafka源码分析
95810发布于 2018-09-05 - 来自专栏7DGroup
性能分析之分析决策树2
背景 初学者对性能分析是个《横看成岭侧成峰，远近高低各不同。不识庐山真面目，只缘身在此山中。》那么应该怎么学习才能建立起自己的知识体系，才能做到《千山同一月,万户尽皆春。 千江有水千江月,万里无云万里天》今天咱们谈谈7DGroup创始人高楼老师的性能分析之决策树分析法二。 分析树图一 ? 第一层是业务指标， 响应时间 TPS 错误率 第二层是操作系统 CPU IO MEM NET 分析 在这一层咱们主要关注IO ，既然是关注IO，如果IO高应该怎么去分析？怎么定位？ 1、在linux操作系统中IO分析法最常见的命令是iostat iostat -d -x -k 1 10 ?
74830发布于 2019-12-10 - 来自专栏R语言&linux
转录组测序分析——差异表达分析2
1.功能注释2.功能富集rm(list = ls())options(stringsAsFactors = F)library(clusterProfiler)library(org.Hs.eg.db) library(GSEABase)library(ggplot2)library(tidyverse)## Error in download.KEGG.Path(species)# https://github.com #options(clusterProfiler.download.method = "wget")getOption("clusterProfiler.download.method")# 读取差异分析结果 <- dotplot(ekegg, showCategory=10,label_format=100)plotc = p1/p2plotcggsave('result/6.enrichKEGG.png' <- data.frame(my_path)write.csv(my_path,"result/6.enrich_HALLMARK.csv") 3.功能富集 GSEA &GSVAGSEA：基因集表达分析总共有
51910编辑于 2023-11-03 - 来自专栏生信课程note＋实验知识
TCGA分析-数据下载2
是TCGA分析-数据整理-2的上一步https://cloud.tencent.com/developer/article/2353514title: "xiaohe"output: html_documentdate 通过将 eSet 数据框中的第一列赋值给新的变量 eSet，可以方便地对这些数据进行后续的分析和处理。#上述代码提取表达矩阵，但是提取出来是0行，不存在。 #2.提取表达矩阵#clinical<- pData(eSet)#具体来说，pData()函数是从eSet中提取“数据”部分,即提取临床信息。 do.call(cbind,re)class(re2)## [1] "data.frame"exp=as.matrix(re2)#strsplit(fs, "_", simplify=T) 是将字符串 #2，函数会应用于矩阵的每一行（即，纵向）。
74420编辑于 2023-11-01 - 来自专栏Kubernetes
SkyDNS2源码分析
SkyDNS2是SkyDNS Version 2.x的统称，其官方文档只有README.md，网上能找到的资料也不多，因此需要我们自行对代码进行一定的分析，才能对其有更好的理解，这就是本文的工作，通过走读 说明 SkyDNS2的github地址: https://github.com/skynetservices/skydns Version: v2.5.3a SkyDNS架构 关于SkyDNS是什么？. 通过环境变量ETCD_MACHINES进行etcd cluster的配置，如果Backend为etcd3，还需要设置etcd中/v2/keys//skydns/config/etcd3为true。 SkyDNS主要对应的etcd key path如下： /v2/keys/skydns/config /v2/keys/skydns/local/skydns/east/production/rails /v2/keys/skydns/local/skydns/dns/stub /v2/keys/skydns/local/skydns/...
1.3K60发布于 2018-04-13 golang源码分析：langchaingo（2）
接着我们看下提示词补全的调用是如何实现的github.com/tmc/langchaingo@v0.1.13/llms/llms.go
14310编辑于 2026-03-18- 来自专栏小L的魔法馆
LR分析-demo2
0.LR分析 用一个栈来保存文法符号和状态的信息，一个字符串保存输入信息。 使用栈顶的状态符号和当前的输入符号来检索分析表，来决定移进-归约分析的动作。 1.样例文法 "E>E+T", "E>T", "T>T*F", "T>F", "F>(E)", "F>id", 2.分析表(未全部列出) ? 3.code //LR分析-demo2 /*2018/11/24 *by lzh */ #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstdlib> #include init() { //初始化， int i = 0; for (i = 0; i < 9;i++) { act.insert(make_pair(action[i], i)); //建立分析表 [1] = slr[2][4] = slr[2][5] = "r2"; slr[2][2] = slr[9][2] ="s7"; slr[0][3] = slr[6][3] = slr[4][3]
58640发布于 2019-02-20 - 来自专栏milvus数据库
dataCoord的Compaction分析2
dataCoord的Compaction分析2milvus版本:2.3.2流程图:compaction用来合并对象存储的小文件，将小的segment合并为大的segment。 t.globalTrigger = time.NewTicker(Params.DataCoordCfg.GlobalCompactionInterval.GetAsDuration(time.Second))t.wg.Add(2) 2.触发全局// triggerCompaction trigger a compaction if any compaction condition satisfy.func (t *compactionTrigger
35100编辑于 2023-12-08 - 来自专栏Linux内核及编程语言底层相关技术研究
Linux epoll 源码分析 2
继上一篇 Linux epoll 源码分析 1，我们来继续看下 epoll_ctl 方法。 = EPOLL_CTL_DEL; } 2. 通过epfd找到eventpoll对应的文件。 3. 通过fd找到要被监听的目标文件，比如socket文件。 4. 被注册到的eventpoll */ struct eventpoll *ep; ... /* 用户指定的要监听事件及私有数据 */ struct epoll_event event; }; 2. 限于篇幅原因，ep_remove和ep_modify方法我们会在下一篇文章中分析。
1.9K31发布于 2019-05-30 - 来自专栏利志分享
golang读文件分析2
= nil { fmt.Println("读内容失败", err) return } fmt.Println(len(string(content))) t2 := time.Now ().UnixNano() fmt.Println((float64(t2) - float64(t1)) / 1000000000) traceMemStats() } func traceMemStats return } content = append(content, buf...) } fmt.Println("字节长度：", len(string(content))) t2 := time.Now().UnixNano() fmt.Println((float64(t2) - float64(t1)) / 1000000000) traceMemStats1() } 下次我们从原理上面来分析。
88420编辑于 2022-04-25 - 来自专栏golang算法架构leetcode技术php
golang源码分析：encodingjson（2）
在golang源码分析：encoding/json（1）分析完序列化方法后，我们来分析下Unmarshal函数，它的源码位于encoding/json/decode.go，同样，我先看下函数的注释 ： 1，它的第二个参数v是个interface，如果v时nil或者不是指针，返回 Unmarshal returns an InvalidUnmarshalError. 2，过程中会按需创建 if i == 0 && v.Kind() == reflect.Slice { v.Set(reflect.MakeSlice(v.Type(), 0, 0)) } 分析完 json数组的解析过程，我们来分析普通json类型的解析过程 func (d *decodeState) rescanLiteral() { data, i := d.data, d.off Switch 但是对于json的object类型，处理起来就比较棘手，首先，json object是无序的，如果不做优化，它和go struct类型匹配的过程是O(n^2)的复杂度。
56210编辑于 2023-09-06 - 来自专栏全栈程序员必看
cocos2dx-2.x CCFileUtils文件管理分析（2）
大家好，又见面了，我是全栈君 于1于，我只是对整体结构进行了分析，然后，2于，我会在一些我们经常使用的分析功能。 //获取给定文件名称的全路径 //以下这非常长一段凝视。 通过举样例，像我们说明cocos2dx获取文件全路径的规则。 //这段我就不翻译了，直接通过代码来看。 s, %s", newFilename.c_str(), resOrderIter->c_str(), searchPathsIter->c_str()); //以下我分析一下这个函数 ：-->> 2 fullpath = this->getPathForFilename(newFilename, *resOrderIter, *searchPathsIter); return pszFileName;}--> 2//filename -- 传入的文件名称//searchPath -- 搜索路径//resolutionDirectory -- 资源分辨率路径std
52320编辑于 2022-07-06 - 来自专栏golang算法架构leetcode技术php
golang源码分析：etcd（2）
Phase 2 - Start new member 首先把新节点的配置告知集群，然后把节点加入集群。 "proxy" supports v2 API only. --enable-v2 'false' Accept etcd V2 client requests. Deprecated and to be decommissioned in v3.6. --v2-deprecation 'not-yet' Phase of v2store deprecation. Start the cluster using Procfile # 2.
55420编辑于 2023-08-09
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