从 Confluence 6.4 开始,我们使用官方的 Microsoft SQL Server JDBC 驱动来替换掉开源的 jTDS 驱动。 从这个版本开始所有的安装都会默认使用官方的 Microsoft JDBC Driver for SQL Server 。 已经存在的实例将会继续使用 jTDS 驱动。 https://www.cwiki.us/display/CONFLUENCEWIKI/Database+Setup+for+SQL+Server
在你的数据库设置界面,有一个 测试连接(Test connection)按钮可以检查: Confluence 可以连接你的数据库服务器 数据库字符集和隔离级别是正确的 你的数据库用户有正确的数据库权限 https://www.cwiki.us/display/CONFLUENCEWIKI/Database+Setup+for+SQL+Server
Confluence 的安装向导将会指导你一步一步的在 Confluence 中配置安装 SQL Server 数据库。 简单(Simple) 主机名(Hostname) 你数据库服务器使用的主机名或者 IP 地址。 简单(Simple) 端口( Port) SQL Server 数据服务器的端口。 如果你在安装 SQL Server 的时候没有修改的话,默认端口是 1433。 SELECT SERVERPROPERTY('InstanceName'); 如果你默认的实例名称命名为 SQL https://www.cwiki.us/display/CONFLUENCEWIKI/Database+Setup+for+SQL+Server
不同的数据库通常要求不同的 SQL 校验查询。校验查询通常需要尽可能的简单,这个查询在链接从数据库连接池中取出的时候都会被执行一次。 针对不同的数据库类型,我们推荐先的校验查询 SQL: MySQL select 1 Microsoft SQL Server select 1 Oracle select 1 from dual PostgreSQL
其它管理工具 ---- mysqldump time mysqldump -u root -p fake_xx > fake_xx.sql time mysqldump -u root -p tab_xx conversations > /tmp/conversations.backup.sql ---- mysqladmin /usr/bin/mysqladmin flush-logs ; /etc/ mysqlslap --no-defaults --debug-info -uroot -p --number-int-cols=5 --number-char-cols=10 --auto-generate-sql --auto-generate-sql-add-autoincrement --concurrency=100 --number-of-queries=10000 --iterations=3 --engine --auto-generate-sql-add-autoincrement --concurrency=100 --number-of-queries=10000 --iterations=10 --
一旦你成功安装了 SQL Server 服务器,请按照下面的方法为你的 Confluence 创建数据库用户和数据库: 使用你的 SQL 管理员权限,创建一个新的数据库(例如 confluence)。 为数据库设置默认的字符集为 SQL_Latin1_General_CP1_CS_AS (大小写敏感)。 exclusively locked to perform the operation' 错误,你需要禁止其他用户连接数据库,通过设置数据库模式为单一用户模式。 管理员权限,为 Confluence 创建一个新的 SQL 用户账户(例如 confluenceuser)。 针对数据库表,为这个用户赋予,创建,读取和写入的权限。Confluence 必须能够创建自己的 schema。参考 SQL Server 文档来了解如何进行这个操作。
----DB2 Magazine P6Spy & SQL Profiler & IronTrack SQL P6Spy是一个可以用来在应用程序中拦截和修改数据操作语句的开源框架。 通过P6Spy我们可以对SQL语句进行拦截,相当于一个SQL语句的记录器,这样我们可以用它来作相关的分析,比如性能分析。 P6Spy的驱动程序名称com.p6spy.engine.spy.P6SpyDriver其它的都不用更改; 5、打开spy.properties文件,把realdriver的值改为你的程序的数据库驱动名称 P6Spy的驱动程序名称com.p6spy.engine.spy.P6SpyDriver其它的都不用更改; 5、打开spy.properties文件,把realdriver的值改为你的程序的数据库驱动名称 P6Spy的驱动程序名称com.p6spy.engine.spy.P6SpyDriver其它的都不用更改; 5、打开spy.properties文件,把realdriver的值改为你的程序的数据库驱动名称
到目前为止,我们学习了表的创建、查询和更新等数据库的基本操作方法。现在我们将会在这些基本方法的基础上,学习一些实际应用的方法。 从SQL的角度来看,视图和表是一样的,只是视图并不存储数据,而是存储SELECT语句。 视图的优点: 视图的优点大体上有两点。 ● 第一点是由于视图无需保存数据,因此可以节省存储设备的容量。 product_type | cnt_product--------------+------------- 办公用品 | 2 (1 行记录) 注释: ● 对大多数DBMS来说,多重视图会降低SQL product_type | cnt_product--------------+------------- 厨房用具 | 4 (1 行记录) 但是随着子查询的层数增加,SQL sale_price) FROM Product; 执行结果: avg----------------------- 2097.5000000000000000 (1 行记录) 然后完整的SQL
SQL6 删除记录(一) 描述 现有一张试卷作答记录表exam_record,其中包含多年来的用户作答试卷记录,结构如下表: 作答记录表exam_record: start_time是试卷开始时间 submit_time 9001|2021-05-02 10:01:01|2021-05-02 10:05:58|60 5|1003|9001|2021-09-05 19:01:01|2021-09-05 19:40:01|49 6| DELETE FROM exam_record WHERE score < 60 AND TIMESTAMPDIFF(MINUTE, start_time, submit_time) < 5; SQL7 9001|2020-01-01 22:11:12|2020-01-01 23:16:12|50 4|1002|9001|2021-05-02 10:01:01|2021-05-02 10:06:58|60 6| TIMESTAMPDIFF(MINUTE, start_time, submit_time) < 5 OR submit_time IS NULL ORDER BY start_time LIMIT 3; SQL8
接上文 Spark UI (3、4、5) - Storage、Environment、Executors页面SQL页面展示了作业执行Spark SQL的情况, 它会按SQL层面展示一条SQL在Spark 图片SQL详情页面会展示SQL在spark中执行的具体计划(DAG图):INSERT OVERWRITE TABLE `${target.table}`select t1.report_date, join mart_grocery.dim_op_poi t2 on t1.grid_poi_id=t2.poi_id where t1.dt = '20220410'图片下方的Details会展示SQL 图片2.ETL任务Stage和DAG的对应关系通过stage DAG图中的coordinator id可以找到在SQL页面对应的位置, 例如:图片
如果你还没有在安装可以连接的 Microsoft SQL Server 数据库,请先下载后进行安装。请参考 MSDN 上 Installation for SQL Server 的指南。 SQL Server 允许有 2 种的授权模式:SQL Server Authentication 和 Windows Authentication。 为了让你的 Confluence 能够顺利连上你的数据库,你需要设置你的 SQL Server 服务器使用混合授权模式( SQL Server 和 Windows 模式)。 https://www.cwiki.us/display/CONFLUENCEWIKI/Database+Setup+for+SQL+Server
SQL–数据库基础查询操作》。 前几节所总结的查询,都是基于单张表格进行的,如果单张表格的信息不足以达到查询的目的,就需要将他们组合到一起形成多张表格。 1. 表的联结 JOIN 关系数据库中,本质上就是表与表之间能够有关系,才能够使用二维表表达几乎所有的数据。 联结:通过表与表之间的关系,将表合并到一起的操作。 我们数据库中,如下四张表的关系通过某一列联结到一起,如下图所示: 其中可以清晰的看到表与表之间是通过哪些列产生的关系,我们在分析问题的时候,往往需要画出各表的关系图,方便我们清晰的分析思路。 翻译成SQL 如下图: 代码实现如下: SELECT a.学号,a.姓名, COUNT(b.课程号) AS 选课数, SUM(b.成绩) AS 总成绩 FROM student AS a LEFT SQL实现 代码如下: SELECT a.学号,a.姓名, AVG(b.成绩) AS 平均成绩 FROM student AS a LEFT JOIN score AS b ON a.学号=b.学号
工具/原料 Navicat for MySQL MySQL命令行界面 SQL脚本 方法一: 1、首先使用MySQL提供的命令行界面来导入数据库,确保电脑中安装了MySQL数据库,可以通过命令行来确认是否安装了 : 3、在将脚本拷到本地磁盘的根目录,这样方便进入找到脚本,这里以D盘来说明,使用test.sql:接着来到命令行,使用SOURCE d:/test.sql;来导入数据库,先进入mysql。 4、首先要在数据库中建立好数据库,然后导入脚本,所以先建立一个数据库哦,不要脚本是不知道要往哪个数据库中导入脚本的。 5、然后就可以输入导入.sql文件命令: mysql> USE 数据库名; mysql> SOURCE d:/test.sql; 6、看到上面的画面,说明mysql数据库已经导入成功了。 方法二:使用Navicat for MySQL图形界面来导入数据库,使用图形界面导入数据库的步骤很简单 1、在图形界面中建立好数据库之后,使用导入脚本的功能来导入数据库 2、点击选择脚本,选择D盘的test.sql
同时,它使用SQL(结构化查询语言)对数据进行操作。 4:关系数据库管理系统(RDBMS)的种类 ● oracle :甲骨文公司的RDBMS。 ● SQL server:微软公司的RDBMS。 ● 根据SQL语句的内容返回的数据同样是二维表格式。 ● 表的行称为记录,表的列称为字段。 ● 关系数据库必须以行作为单位进行数据读写。 ● 一个单元格内只能输入一个数据。 如下图: ? 三:SQL概要 1:标准SQL 国际标准化组织(ISO)为SQL制定了相应的标准,以此为基准的SQL称为标准SQL 虽然不同的RDBMS存在一些特使的SQL语句,但学会标准SQL就可以在各种RDBMS 2:SQL语句及其种类 SQL使用关键字、表名、列名等组合成一句SQL语句来描述操作的内容。 根据指令种类不同,SQL语句可分为三种: ● DDL(数据定义语言):用来创建和删除数据库或表等对象。 3:SQL的基本书写规则 ● SQL语句要以分号(;)结尾。 ● SQL不区分关键字的大小写,但是插入到表中的数据是区分大小写的。
也正是因为这个特性,一种很常见的SQL技巧是,用left join可替换not exists、not in等相关子查询,如下:sql复制代码select * from tableA A where not 查询各类别最大的那条数据比如在学籍管理系统中,有一类很常见的需求,查询每学科分数最高的那条数据,有如下几种写法:sql复制代码select * from stu_score s where s.course_id 一直以来,我看到SQL的join的条件大都是a.field=b.field这种形式,导致我以为join只能写等值条件,实际上,join条件和where中一样,支持>、<、like、in甚至是exists 上面场景还有一种写法,就是使用group by先把各学科最大分算出来,然后再关联出相应数据,如下:sql复制代码select * from(select s.course_id,max(s.score) 这个新的语法,可以非常简单的解决上面top n的场景,如下:sql复制代码select * from stu_course c join LATERAL (select * from stu_score
在这个过程中,数据库的作用是不容忽视的。数据库可以帮助人们将数据的收集、提取变得更简单、更方便。在大数据处理领域,一种名为sql数据库工具吸引着很多的人。那么这是一种什么工具? sql数据库究竟有什么作用?下面就来为大家介绍一下。 image.png 一、功能众多的sql数据库 所谓sql,就是一种具有强大功能的数据库语言。 二、sql数据库的作用巨大 sql数据库有很多的优点。作为一个老牌的数据库整理程序,sql获得了广大用户的认可。就是因为其较其他数据库工具的优越性,使得sql逐渐的发展起来。 sql的数据库在响应时间、服务器回应速度等细节方面占据了优势;在系统的接受与反馈方面超越了其他的数据库管理系统。除此之外,sql是一种非过程语言,这样的优点使得sql使用起来更加的方便。 同时sql是一种关系型数据库之间的公共语言,是其他语言之间的桥梁。 以上就是为大家带来的关于sql数据库的简单介绍。通过介绍,相信大家也了解到了sql数据库的具体优点。
SQL语言 结构化查询语言(Structured Query Language即SQL),可以通过命令行或图形化管理工具(navicat..) 作用与理解 SQL是数据库查询和设计语言,用于存取数据、查询、更新、管理关系数据库。与其他程序设计语言的差别是,SQL由很少的关键字组成,每个SQL语言通过一个或多个关键字构成。 SQL的优点 一体化 ; 使用方式灵活:SQL2种使用方式,可以直接以命令方式交互使用;也可以嵌入到其他程序设计语言中使用(jdbc) ; 非过程化:只需要告诉计算机“做什么",而不需要使用SQL告诉计算机 "怎么做" ; 语言简洁; 注意: SQL语句不区分大小写; 在企业中为了方便辨认对SQL中的关键字进行大写,而对表名、列名、数据库名称使用小写;可以提高代码的阅读性和可维护性。 SQL语言分类 1.DDL(Data Definition Language):数据定义语言; 常见关键字:CREATE DROP ALTER 2.DML(Data Manipulate Language
length):从右边开始截取str,length是截取的长度; 5、SUBSTRING_INDEX(str ,substr ,n):返回字符substr在str中第n次出现位置之前的字符串; 6、 总结,对于这种难sql,可以先写一部分拆分,但是有些知识不会,怎么拆都写不出来,比如先前的if,就得记住,得会。 废江博客 , 版权所有丨如未注明 , 均为原创丨本网站采用BY-NC-SA协议进行授权 转载请注明原文链接:数据库SQL练习
SQL 执行的指导思想是什么? SQL 执行计划的正确依赖选择依赖于什么?统计信息为什么在 SQL 执行中起到关键性的作用?如何才能自动化收集统计信息?让 一起了解 SQL 执行优化的核心底座。 第一步就是 的用户业务在发送一个 SQL 语句到数据库,它首先是要经过解析器,通过词法分析,语法分析生成一个语法树,拿到了语法树以后,把它交给这个 SQL 的优化器,根据语法树看你要是做要查询哪些表, 接下来看一下统计信息在思维语句当中的一个这个层次关系,因为 进行数据库操作都使用SQL 语言,它也是一个结构化查询语言,它是一个高度的,并且是非过程化的一个编程语言。 既然是由于数据库内部自动完成了,因为 有很多不同的路径去选择,不同的操作方式去选择,那如何选择一个最优的?就是一个问题。 这是如果是复杂的一个场景,复杂 SQL 是这样计算的,如果是一个简单的SQL,比如说这个 SQL 我已经确定到,确定根据这个统计信息确定数据落在某一个 DN 上,就可以把这个 SQL 语句直接发到具体的
数据库SQL 1. 专业术语 RDBMS(Relaction DataBase Mangement System):MySQL、SQL Server、IBM DB2、Oracle SQL(Struted Query Language 三个图形:矩形(实体类型)、椭圆形(属性名)、菱形(关系)、连线(几对几的关系) SQL语言分类: DDL:数据定义语言,一般用来对数据库表进行结构调整的,比如Create、Drop、Alter 模糊查询:查询描述包含框架的频道 select * from wm_channel where wm_channel.description like "%框架%"; 区间查询 区间查询1:查询序号为6和 7的频道 select * from wm_channel where ord in (6,7); 区间查询2:查询序号大于5的频道 select * from wm_channel where ord