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来自专栏大数据文摘
GPT-3是精神病患者吗？从心理学角度评估大型语言模型
对于人格测试，作者选用了Short Dark Triad（SD-3）和Big Five Inventory（BFI）两种心理指标。 2.1.1 Short Dark Triad（SD-3） SD-3人格由三个密切相关但独立的人格特征组成，它们都具有恶意的内涵。 SD-3是对这三种特质的统一评估。其由27个陈述组成，评分范围为1-5。三种特质的最终得分是每种特质的相应语句的平均分。例如，在SD-3的测试中，是{不同意，略微不同意，既不是同意也不是不同意，略微同意，同意}。随后定义为的所有可能的排列组合。对于SD-3和BFI测试，作者还绘制了特征分数的分布情况，如下图所示，其中包括每个LLM的指令选项的所有排列。可以观察到，在几乎所有的情况下，分数都是呈现正态分布的。
49420编辑于 2023-02-23
来自专栏AI进修生
（击败 Flux-1、SD-3！）
令人振奋的消息，Flux 1.1刚刚发布。Flux 1.1是黑森林实验室的最新文本转图像模型，他们声称比原始的Flux 1专业模型效果更好、速度约快六倍，同时还提高了图像质量、及时性和多样性。
1.6K10编辑于 2024-12-02
来自专栏云深之无迹
手写数字识别任务第一次训练(结果不好)
MNIST数据集 MNIST数据集是从NIST的Special Database 3（SD-3）和Special Database 1（SD-1）构建而来。 Yann LeCun等人从SD-1和SD-3中各取一半作为MNIST训练集和测试集，其中训练集来自250位不同的标注员，且训练集和测试集的标注员完全不同。
1.4K30发布于 2021-02-23
来自专栏二进制文集
Caffe MNIST 简要分析
数据分布 MNIST数据库的来源是两个数据库的混合,一个来自Census Bureau employees(SD-3),一个来自high-school students(SD-1);有训练样本60000
70620发布于 2018-10-08

GPT-3是精神病患者吗？从心理学角度评估大型语言模型

（击败 Flux-1、SD-3！）

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