- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏OpenClaw系列笔记
OpenClaw 常用指令清单，新手与进阶
OpenClaw更新非常快，今天这份指令清单是以2026.3.x版本为准的。分为两部分：基础指令和进阶指令，前者的使用者往往希望快速上手，掌握启动对话、切换模型、查看状态等基础操作。 一、基础指令：新手必备1.启动对话界面openclawtui使用场景：这是新版OpenClaw的主要交互方式，启动一个终端UI（TerminalUserInterface），支持消息历史、工具调用卡片、 二、进阶指令1.子代理管理（并行任务）在TUI界面内：/subagentsspawn#创建子代理/subagentslist#列出子代理/kill<代理ID>#终止指定子代理使用场景：同时处理多个独立任务 2.提权模式（执行操作）在TUI界面内：/elevatedfull#开启完整权限/elevatedask#高权限操作需确认使用场景：OpenClaw2026.3.x版本默认关闭了工具权限，导致无法调用Skills 7.查看日志排查问题openclawlogs--follow使用场景：当TUI连接断开、工具调用失败或模型无响应时，实时跟踪日志定位错误原因。技术工具的生命力在于持续迭代！
1.8K10编辑于 2026-04-01 - 来自专栏自动化、性能测试
Dockerfile（7） - ENV 指令详解
# 但只能设置一个环境变量 ENV MY_VAR my-value 使用环境变量 通过 ENV 指令可以声明环境变量，可以在以下指令中使用环境变量 ADD COPY ENV EXPOSE FROM
3.8K20发布于 2021-11-02 - 来自专栏程序员叨叨叨
【7】版本管理神器——Git指令
今天在Level 6的修炼道路上，我们来学习一下常用的git指令。 Git常用命令速查表 [图片上传失败... imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240) 这张表包含了大部分我们上传项目代码时用到的命令，但是毫无头绪地查看这张表，对于我们未接触过Git的小伙伴们来说肯定是无从下手的 我们会用到分支的合并，打开命令行，进行如下操作： // 将当前分值切换到主分支 git checkout master // 将次分支的文件合并到主分支 git merge origin/debug 笔者使用上述指令合并了分支 以上即常用git指令的简单操作，感谢大家的阅读！
61720发布于 2018-08-28 - 来自专栏Linux驱动
汇编指令-MOV与ldr区别(7)
MOV 1.可以寄存器与寄存器之间传递数据 2.可以常数传递到寄存器中(常数不能超过32位) LDR 1.可以地址与寄存器之间的数据传递 2.也可以常数传递到寄存器中 实例: 1.r1与r2之间传递就只能用MOV: MOV r1,r2 2.常数传递到寄存器可以使用MOV和ldr: MOV r0,#0 ldr r0,=0 3.寄存器与地址0X00000000之间传递数据只能用ldr: ldr r0,=0X30000000 ldr r0,0X00000000
95351发布于 2018-01-03 Atom-7B-Chat 的 Lora 指令微调
Atom-7B-Chat 的 Lora 指令微调 概述 本节我们简要介绍如何基于 transformers、peft 等框架，对 Atom-7B-Chat 模型进行 Lora 微调。 本节所讲述的代码脚本在同级目录 02-Atom-7B-Chat Lora 下，可以通过运行目录下 train.sh 脚本来执行微调过程，但注意，本文代码未使用分布式框架，微调 Atom-7B 模型至少需要 指令集构建 LLM 的微调一般指指令微调过程。所谓指令微调，是说我们使用的微调数据形如： { "instrution":"回答以下用户问题，仅输出答案。" 即我们的核心训练目标是让模型具有理解并遵循用户指令的能力。因此，在指令集构建时，我们应针对我们的目标任务，针对性构建任务指令集。 } 我们所构造的全部指令数据集在根目录下。
26610编辑于 2025-07-17- 来自专栏openclaw系列
OpenClaw(俗称“龙虾”)常用指令手册：高效管理你的 AI 智能体网关
本文系统梳理OpenClaw的常用指令与最佳实践，涵盖插件管理、通道配置、网关控制、日志查看、配置维护及故障排查等核心场景，助你快速上手并高效运维OpenClaw服务。 关键路径速查路径说明~/.openclaw/主目录~/.openclaw/openclaw.json全局配置文件（可直接编辑）~/.openclaw/extensions/插件安装目录~/.openclaw 获取更多帮助OpenClaw内置完善的帮助系统：openclaw--help#主命令帮助openclawplugins--help#插件子命令帮助openclawchannels--help#通道管理帮助 openclawconfig--help#配置操作帮助openclawlogs--help#日志查看帮助掌握以上指令，你已具备独立部署、配置和维护OpenClaw智能体网关的能力。 相关链接OpenClaw技术专栏：本专栏作者致力于OpenClaw技术的生态建设与实战落地。
1.4K30编辑于 2026-03-27 7 个方向，让你的 OpenClaw 效率提升 10 倍
当你装好了OpenClaw，配好了APIKey，连上了飞书、钉钉或者企业微信。助手能回消息、能写代码、能查天气。感觉不错。但用几周你就会发现：这只是皮毛。OpenClaw不是ChatGPT的另一个壳。 二、自定义Skill：让系统学会你的活OpenClaw的Skill就是插件，用YAML写工作流。举个实际例子：我要监控竞品价格。 六、第三方集成：统一你的工作流OpenClaw能接很多工具。 很多人成本高不是OpenClaw的问题，是配置问题，包括记忆清理脚本、token监控配置、定时任务优化策略。实施后我的成本降了80%。 OpenClaw到底怎么学给你个实际点的路线：第1-2周：把官方新手教程跑一遍，熟练用基础Skills，配一个workspace集成。
8610编辑于 2026-04-29- 来自专栏JNing的专栏
手机指令集：armv7 & armv8
经验总结： 手机指令集主要跟芯片相关，如果是c端，就默认是arm芯片了，也只有arm芯片才有armv7和armv8之分。 寄存器个数不一样，指令集也不一样。需要针对这些不同重新设计计算的方式。 armv7： 一般偏低端机才有armv7，而armv7 是可以优化的。 模型一般在armv7上跑得较慢，而MNN现在对armv7不能加速。但是据说抖音的都跑在armv7上，且还能加速。 armv8： 目前开源的库基本都是在armv8上做的优化。 armv8 比armv7大概10%~20%的收益，一般能用v8，就不用v7。 MNN量化之后armv8大概比armv7快一倍。 tnn的armv8做的还可以，v7这块笔者不太了解，关注得比较少。
2.1K10编辑于 2021-12-06 - 来自专栏全栈开发那些事
JSP指令:(page指令、include指令 taglib指令)
3.JSP指令：page指令、include指令、taglib指令(现在不讲) 3.1 page指令 page指令的用途：设置与jsp页面相关的一些信息,比如说设置jsp页面的编码，jsp页面的默认语等 ： <%@ page language="java" contentType="text/html; charset=UTF-8" pageEncoding="UTF-8"%> page指令常用的属性 3.2 include指令： 在jsp页面通常会需要显示其他页面的信息，所以可以通过include指令把其他页面包含过来。 使用jsp的include指令实现的包含，又称为静态包含，静态包含的特点： (1)把多个页面的内容合并输出，比如把date.jsp和include.jsp的内容合并输出。
2.3K50编辑于 2023-02-27 - 来自专栏IC知识库平台
RISC-V指令集讲解（7）指令地址对齐和加减法溢出处理
1.指令地址对齐 对于load/store指令，数据在内存中的地址应该对齐。 2.加减法溢出处理 之前提到过的ADD，ADDI和SUB等指令在计算时可能会出现溢出的情况，一般来说，硬件设计会忽略算数溢出，所以RISC-V依赖于软件的检查。 下面举例说明加法如何处理(减法与之类似)： 无符号数相加溢出（假设 x6，x7 是无符号数） ADD x5，x6，x7 BLTU x5，x6，overflow (跳转到 结果不正确的处理分支） 解释说明 x7 >= x6) || (x7 >= 0) && (x6 + x7 < x6) ADD x5，x6，x7 SLTI x28，x7，0 SLT x29，x5，x6 BNE x28，x29，overflow ，也会转到不正确的处理分支 或者可以理解为：若 (x7 < 0) && (x6 + x7 >= x6) || (x7 >= 0) && (x6 + x7 < x6)则为不正确的处理分支 备注
2.3K50发布于 2021-08-02 - 来自专栏open claw 养龙虾专区
Mac本地部署OpenClaw全流程：从零到一，每条指令都可直接复制
Mac本地部署OpenClaw全流程：从零到一，每条指令都可直接复制2026年，OpenClaw已成为最受欢迎的个人AI智能体框架，GitHub星标突破30万。 本文手把手带你从零开始在Mac上完成OpenClaw本地部署，每一条指令都经过实测验证，每个步骤都附带了可能遇到的问题及解决方案——你只需要打开终端，复制粘贴即可。写在前面：为什么选择Mac本地部署？ 本文虽为本地部署教程，但文中所有指令均严格遵循最小权限原则。 可能出现的问题：问题解决方法curl:(7)Failedtoconnect检查网络连接，或使用国内镜像：/bin/bash-c"$(curl-fsSLhttps://mirrors.ustc.edu.cn 安装过程中需要注意：执行时可能需要输入Mac开机密码（输入不显示，直接回车即可）脚本会自动检测并安装Node.js（如果尚未安装）整个过程约3-5分钟，请耐心等待可能出现的问题：问题解决方法curl:(7)
3.9K41编辑于 2026-04-14 - 来自专栏运维有术
OpenClaw Memory：让 AI Agent 拥有 7×24 小时的长期记忆
场景二：用 OpenClaw 我：帮我优化一下 Redis 配置 OpenClaw：好的，请告诉我... 搜索：光有向量不够 OpenClaw 提供了 memory_search 和 memory_get 两个工具让 Agent 调用。 } } } 我踩过的坑： 模型下载慢：国内网络可能要挂代理，或者手动下载到本地再指定路径 首次索引慢：几十个文件要几分钟，后面有缓存就快了 内存占用：本地推理需要 1-2GB 内存，小机器慎用 7. 这才是 OpenClaw Memory 最打动我的地方。 10. 几个实用小技巧 1. 相关资源 OpenClaw 官网：https://openclaw.ai GitHub 仓库：https://github.com/openclaw/openclaw 官方文档：https://docs.openclaw.ai
86000编辑于 2026-04-01 - 来自专栏玩转Lighthouse
无需 Mac，教你用 OpenClaw 零门槛打通 iCloud 核心应用
7*24 小时在线接管数据？ " 6.复制生成的密码（格式类似 xxxx-xxxx-xxxx-xxxx） 7.把这个密码发给 OpenClaw 。 第 1 步：导入快捷指令 用 iPhone Safari 打开： https://www.icloud.com/shortcuts/5bb5d4c1f772467f8db803b73dc8b5b7 点击 第 1 步：导入快捷指令 用 iPhone Safari 打开： https://www.icloud.com/shortcuts/56d84868591f4233b7d362c83fb71d59 点击 睡眠深度分析 · 实际睡眠 5.7 小时，低于推荐 7-9 小时。 · 深度睡眠 14.3%，略低于理想范围（15-25%）。
3.3K61编辑于 2026-03-21 - 来自专栏全栈程序员必看
JG指令_JZ指令
然后右键，选择超级字符串参考->1ASCII,然后查找“CLS”，（使用的快捷键是ctrl+F），然后点击这个字符串，从而会定位到这个字符串，如下图所示： cls所在代码的后面紧跟了8个JNZ指令 ，JNZ指令是 结果不为零则转移，正好对应了ida中_main0_函数的第79-86行： 我们的目的是想让程序执行是生成flag的函数，所以我们要修改if里面的判断条件，让这个判断条件特别容易实现 = 1 && byte_532E28[7] ! ： 提取码是heii 所以接下来使用od修改后面5个JNZ指令，修改方法我大概说一下： 1.鼠标指要修改的那一行代码处，然后右键，然后选择“复制到可执行文件”->选择。 2.会弹出来一个不同颜色的框，然后找到你要修改的代码处，然后ctrl+E, 3.把5个JNZ指令改完后，鼠标右键，选择“保存文件”，然后重新命个名字，于是就得到了一个修改后的exe文件。
1.9K20编辑于 2022-11-16 - 来自专栏玩转Lighthouse
玩转OpenClaw｜如何访问OpenClaw WebUI
方式 1（推荐）：通过应用管理面板安全访问 OpenClaw WebUI方式 2：通过本地终端 SSH 隧道访问 OpenClaw WebUI方式 1（推荐）：通过应用管理面板安全访问 OpenClaw 步骤 1：进入应用管理登录腾讯云控制台，定位至已部署 OpenClaw 的轻量应用服务器。进入该实例的“应用管理”页面，点击“安全开启OpenClaw面板”按钮。 步骤 2：确认面板开启设置系统将弹出“开启OpenClaw面板”对话框。 步骤 4：登录 OpenClaw 面板点击页面下方的"立即访问"按钮，浏览器将打开 OpenClaw WebUI 登录页面。 方式 2：通过本地终端 SSH 隧道访问 OpenClaw WebUI本方法通过建立本地终端的 SSH 隧道来安全访问 OpenClaw WebUI，适合熟悉命令行工具及拥有一定开发基础的用户。
29.4K16109编辑于 2026-03-30 - 来自专栏全栈程序员必看
lspci 指令_plsr指令
指令名称 lspci 2. 指令简介 lspci 是一个用于显示系统中所有 PCI/PCIe 总线及设备信息的工具。 默认情况下，它只显示设备的最简要信息。 controller [AHCI mode] 00:1c.0 PCI bridge: Intel Corporation 200 Series PCH PCI Express Root Port #7 controller [AHCI mode]" 00:1c.0 "PCI bridge" "Intel Corporation" "200 Series PCH PCI Express Root Port #7" : 8086:a282 00:1c.0 0604: 8086:a296 (rev f0) 00:1d.0 0604: 8086:a298 (rev f0) 00:1e.0 1180: 8086:a2a7 所有的值都是 16 进制，domain 的取值范围是 0~ffff，bus 的取值范围是 0~ff，device 的取值范围是 0~1f，function 的取值范围是 0~7。
4.6K30编辑于 2022-09-30 我花了7天，才把 OpenClaw 从“会做事”变成“涨记性”
“我电脑里一堆资料，OpenClaw 能直接帮我检索吗？” “我平时的想法，能不能让 OpenClaw 帮我记住并随时调用？” 这两个问题，真的太痛了。 我们不是没资料。 我后来怎么解决 我做了一个关键动作： 把 OpenClaw 接上个人知识库能力。 不是追求复杂架构。 不是一上来就搞巨型 RAG。 每周固定让 OpenClaw 输出一份“复盘摘要 + 下周行动建议”。 这样你不是“学过就忘”。 而是在持续形成自己的方法论。 这一步为什么重要 以前的 OpenClaw，更像执行助手。 写在最后 把知识库接进 OpenClaw，本质上是在把你的零散积累，变成可持续复用的生产力系统。 以后，再也不怕你的上百G的文件吃灰了。需要的时候。问问openclaw，ima就会检索出来。 因为它代表着：OpenClaw 不只是个执行助手了。它开始慢慢变成你的个人知识助手。这个方向，我很看好，感兴趣的可以用起来了。
19310编辑于 2026-04-13《计算机组成原理》第 7 章 - 指令系统
7.1 机器指令 7.1.1 指令的一般格式 指令组成：操作码（OP） + 地址码（Address） 操作码：决定指令功能（如加法、跳转） 地址码：指示操作数或指令地址 案例：简单指令格式模拟（ 7.4.1 设计指令格式应考虑的因素 字长 操作类型数量 寻址方式种类 寄存器数量 7.4.2 指令格式举例（假设 32 位指令） 操作码（4 位） 寻址方式（2 位） 寄存器号（3 位） 地址码（23 private int opcode; // 4位 private int addressingMode; // 2位（0-3） private int regNum; // 3位（0-7） 结构访问内存 7.5.3 RISC 和 CISC 的比较 特性 RISC CISC 指令数量 少（简单指令） 多（复杂指令） 执行周期 单周期 多周期 设计重点 硬件执行效率 软件兼容性 典型架构 ARM - 案例：32位指令格式 ## **7.5 RISC技术** - 特征：简单指令/单周期 - 对比：与CISC的主要区别 流程图示例 说明： 代码均经过简化模拟，实际计算机指令系统需结合硬件架构
14810编辑于 2026-01-21- 来自专栏沉浸式AI
OpenClaw Skills 去哪找？这 7 个地方我逛了个遍
用 OpenClaw 写代码一段时间后，每次遇到特定场景，比如写营销文案、做 SEO 审计、搞 TDD 流程，都得从头告诉它怎么干。说一次两次还行，说多了就烦了。 后来发现有个东西叫 Skills。 问题来了：好用的 OpenClaw Skills 去哪找？ 找到 7 个值得收藏的。 ClawHub https://clawhub.ai/ OpenClaw 官方的 skills marketplace。有 vector 搜索，搜出来的结果相关性还不错。 7. marketing-skills https://marketing-skills.com/ 专门给营销场景准备的 skills 集合。 挑 skills 的几个原则 逛完这 7 个地方，说几个实际问题。 skills 不是装越多越好。每个 skill 都会占用 agent 的上下文空间，装太多反而变慢变蠢。
67111编辑于 2026-04-02 打造7 * 24小时的AI员工-本地安装OpenClaw操作步骤
核心优势： 1）本地优先，隐私安全：所有数据存储在本地设备，不上传云端2）7 * 24小时持续运行：作为守护进程后台运行，随时待命3）多渠道统一入口：支持飞书、企业微信、Telegram、WhatsApp 六、使用内网穿透工具实现外网访问 要让OpenClaw实现真正的7 * 24小时远程访问，需要将本地服务暴露到公网。 防范提示词注入 这是OpenClaw面临的最紧迫安全威胁。黑客可能在网页中隐藏恶意指令，当OpenClaw读取该页面时，可能被诱导泄露系统密钥。 通过本地部署结合内网穿透工具的组合，我们能够打造一个真正7 * 24小时在线的AI员工，既保障了数据隐私，又实现了远程便捷访问。 现在，你的7 * 24小时AI员工已经准备就绪，接下来的舞台将交给你的创意：是让它帮你处理繁琐的表格数据，还是让它成为你全天候在线的系统管家？
32.9K24编辑于 2026-02-13
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号