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MySQL崩溃后启动慢如蜗牛？3招提速InnoDB恢复速度！
今天想和大家聊一个让无数DBA抓狂的问题：MySQL异常宕机后，重启卡在“InnoDB: Starting crash recovery...”动弹不得，一等就是十几二十分钟，甚至更久。 = 2GB 总大小 innodb_log_files_in_group = 2 innodb_log_file_size = 1G 注意：修改 innodb_log_file_size 需干净关闭 MySQL 启用独立Undo表空间（MySQL 5.7+） 优势：便于管理、支持在线收缩、提升恢复效率。 8.0特有优化（强烈推荐升级） 特性 说明 Redo Log重构 MySQL8.0.21+重写了redo log子系统，吞吐更高，恢复更快 Instant DDL 减少元数据变更对 undo/redo 注意： 极端情况：跳过恢复（仅用于抢救数据），这个昨天的文章里已经说明了，可以参考： MySQL崩溃恢复神器：innodb_force_recovery 参数详解，DBA 必备！
15110编辑于 2026-03-04 - 来自专栏Java后端技术栈cwnait
MySQL 数据库的提速器-写缓存（Change Buffer）
关于 MySQL 写缓存（Change Buffer），我们先来看看 InnoDB 的技术架构图： ? 3、MySQL 数据库正常关闭时。 3、将上述两个动作记入 redo log 中（图中 3 和 4）。 以下几种情况开启 Change Buffer，会使得 MySQL 数据库明显提升： 1、数据库大部分是非唯一索引 2、业务是写多读少 3、写入数据之后并不会立即读取它 总体来说 InnoDB 的写缓存（ Change Buffer）应用得当，会极大提高 MySQL 数据库的性能，使用不恰当的话，可能会适得其反。
3.8K20发布于 2020-03-11 - 来自专栏Python数据科学
经验 | 3行代码数据预处理提速6倍！
感谢Python的concurrent.futures模块，只需3行代码就可以将一个普通程序转换为一个可以跨CPU核心并行处理数据的程序。 ? 我们只需修改3行代码。 ? 上面的代码中的： ? 你有多少CPU核心就启动多少Python进程，在我的例子中是6个。实际的处理代码是这样的： ?
70750发布于 2018-12-25 - 来自专栏C博文
MySQL索引与性能优化入门：让查询提速的秘密武器【MySQL系列】
本文将深入讲解 MySQL 索引的底层原理、常见类型、使用技巧，并结合 EXPLAIN 工具分析查询执行计划，配合慢查询日志识别瓶颈，逐步建立起系统的 MySQL 查询优化知识体系。 /mysql-slow.log long_query_time = 1 6.2 查询慢日志内容 mysqldumpslow -s r -t 10 /var/log/mysql/mysql-slow.log 实践案例：优化百万级用户查询 9.1 初始场景 SELECT * FROM users WHERE email = 'abc@example.com'; 数据量：用户表 500 万条 无索引：执行时间 > 3 delete'); -- 分配权限给角色 INSERT INTO role_permission(role_id, permission_id) VALUES (1, 1), (1, 2), (1, 3) 分配默认角色（事务） START TRANSACTION; INSERT INTO users(username, password, email) VALUES('charlie', 'hashed_pwd3'
40510编辑于 2025-07-14 - 来自专栏机器学习算法与Python学习
经验 | 3行代码数据预处理提速6倍！
感谢Python的concurrent.futures模块，只需3行代码就可以将一个普通程序转换为一个可以跨CPU核心并行处理数据的程序。 ? 我们只需修改3行代码。 ? 上面的代码中的： ? 你有多少CPU核心就启动多少Python进程，在我的例子中是6个。实际的处理代码是这样的： ?
58630发布于 2018-12-25 - 来自专栏新智元
训练速度远超3D CNN，提速3倍！Facebook首发「时空版」Transformer
视频剪辑上限可达几分钟，远远超过当下最好的3D CNN，且成本更低。 此外，与现代3D 卷积神经网络(CNN)相比，TimeSformer 的训练速度提高了大约3倍，推理所需计算量不到原来的十分之一。这是支持需要实时或按需处理视频的应用程序的重要一步。 TimeSformer 与先进的3D 卷积神经网络在 Kinetics-400(左)和 Kinetics-600(右)动作识别基准上的视频分类精度。 传统的3D卷积神经网络由于需要在视频的所有时空位置上使用大量的滤波器，所以计算成本也很高。 这与目前的3D CNN有很大不同，后者仅限于处理最多几秒的片段，而且是识别长时间活动的关键要求。 例如，看一段演示如何制作法式吐司的视频。
1.3K10发布于 2021-03-24 - 来自专栏python3
MySQL系列：（3）MySQL加强
3）添加数据： 先添加主表，再添加副表 4）修改数据： 先修改副表，再修改主表 5）删除数据： 先删除副表，再删除主表 2.8、级联操作 级联修改： ON UPDATE CASCADE 级联删除： ON employee_department_fk FOREIGN KEY(DepartmentId) REFERENCES T_Department(Id) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE ) 3、 3.2、MySQL变量 MySQL变量包括：全局变量、会话变量、局部变量 全局变量（内置变量）：mysql数据库内置的变量 （所有连接都起作用） 查看所有全局变量： show variables 查看某个全局变量 num = 1 THEN SET str = '星期一'; -- 注意用SET进行赋值 ELSEIF num = 2 THEN SET str = '星期二'; ELSEIF num = 3 mysql用户的密码？
98410发布于 2020-01-10 - 来自专栏Web 开发
给Twentyfifteen提速
Twentyfifteen默认加载了Google Fonts，但国内的这大局网，会导致无法加载，从而影响整个阻塞整个页面的渲染。
54800发布于 2018-08-08 - 来自专栏我就是马云飞
Gradle构建提速
提速法则一览 以上优化方案基于android gradle tools 3.0-alpha 关于Santa Tracker Project 9 个模块，包括Wear 500 多个Java文件 1700
1.9K50发布于 2018-02-05 - 来自专栏相约机器人
技巧 | 3 行代码让 Python 数据预处理提速 6 倍！
感谢Python的concurrent.futures模块，只需3行代码就可以将一个普通程序转换为一个可以跨CPU核心并行处理数据的程序。 ? 我们只需修改3行代码。 ? 上面的代码中的： ? 你有多少CPU核心就启动多少Python进程，在我的例子中是6个。实际的处理代码是这样的： ?
1.2K40发布于 2019-06-21 - 来自专栏架构师
利用HTTP2与HTTP3 给你的网站提速！！
虽然 HTTP/2 提高了网页的性能，但是并不代表它已经是完美的了，HTTP/3 就是为了解决 HTTP/2 所存在的一些问题而被推出来的。 一、HTTP/1.1发明以来发生了哪些变化？ 3.明文传输--带来的不安全性 HTTP/1.1在传输数据时，所有传输的内容都是明文，客户端和服务器端都无法验证对方的身份，这在一定程度上无法保证数据的安全性。 六、HTTP/3 新特性 1.HTTP/2 的缺点 虽然 HTTP/2 解决了很多之前旧版本的问题，但是它还是存在一个巨大的问题，主要是底层支撑的 TCP 协议造成的。 总之，在传输数据之前，我们需要花掉 3～4 个 RTT。 TCP的队头阻塞并没有彻底解决 上文我们提到在HTTP/2中，多个请求是跑在一个TCP管道中的。 不过HTTP/3目前还处于草案阶段，正式发布前可能会有变动，所以本文尽量不涉及那些不稳定的细节。
2K41发布于 2019-10-22 - 来自专栏python3
MySQL总结-3
1、连接 mysql -u username -ppassword -P 3306 -D database -hip 2、列显示:"\G" mysql> select * from HUMMOCK_BLACK_LIST gmt_created: 2011-03-15 14:50:25 server_name: LoadTest gmt_modified_microsecond: 1300172398493 3、 去重操作:distinct mysql> select distinct server_name from HUMMOCK_BLACK_LIST limit 10; +-------------+
34920发布于 2020-01-09 - 来自专栏兜兜毛毛
MySQL 索引（3）
Mysql常用的索引类型 类型 说明 Normal(普通) 普通索引，没任何限制。 Unique(唯一) 唯一索引要求健值不能重复。 3. 平衡二叉树（AVL Tree） 平衡二叉树的定义：左右子树深度差绝对值不能超过1。 什么意思呢？比如左子树的深度是2，右子树的深度只能是1或者3。 InnoDB 逻辑存储结构 MySQL的存储结构分为5级：表空间、段、簇、页、行。 ? 页 Page https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/innodb-row-format.html 为了高效管理物理空间，对簇进一步细分，就得到了页。 https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/BTree.html 比如MaxDegree（路数）是3的时候，我们插入数据1、2、3，在插入3的时候，本来应该在第一个磁盘块
58320发布于 2020-08-11 - 来自专栏技术杂记
mysql 迁移3
观察到数据库的连接比如 :3306 在数据库里可以使用 show processlist 来看连接 (必要的时候可以停止原master数据库) [root@origin-master ~]# /etc/init.d/mysql stop Shutting down MySQL........................................[ OK ].
66620编辑于 2022-03-21 - 来自专栏python3
MySQL(3)——日志
会包含sock文件找不到、MySQL未初始化 还比如会反解0.0.0.0到本地失败的信息 2、服务器运行过程中的错误信息 3、时间调度器运行一个时间时产生的信息 演示： mysql> SET GLOBAL slow_query_log=1; mysql> SET GLOBAL long_query_time=2; mysql> USE mysql file mysql-bin.index mysql-bin.index: ASCII text # cat mysql-bin.index /var/lib/mysql/mysql-bin 默认值显示mysql-bin.index中的第一个二进制日志内容 如果查看二进制文件会看到比这里更详细的内容 mysql> SHOW BINLOG EVENTS IN 'mysql-bin mysql> SET SESSION sql_log_bin=0; 临时关闭二进制日志 mysql> source /tmp/a.sql 此路径mysql用户必须有权限访问 正确删除二进制日志
73910发布于 2020-01-09 - 来自专栏python3
mysql优化3
1.5 query_cache_size （1）简介： 查询缓存简称QC，使用查询缓冲，mysql将查询结果存放在缓冲区中，今后对于同样的select语句（区分大小写）,将直接从缓冲区中读取结果。 一个sql查询如果以select开头，那么mysql服务器将尝试对其使用查询缓存。 （2）判断依据 mysql> show status like "%Qcache%"; +-------------------------+---------+ | Variable_name （3）配置示例 mysql> show variables like '%query_cache%' ; +------------------------------+---------+ | Variable_name query_cache_wlock_invalidate | OFF | +------------------------------+---------+ 6 rows in set (0.00 sec) mysql
74810发布于 2020-01-09 - 来自专栏技术杂记
mysql 迁移3
关闭原集群mha 由于集群软件在侦测到主服务器失效后会干预相关资源，造成备机身份切换和IP飘移，为了避免这种影响，要关掉集群 [mysql@slave02 bin]$ masterha_check_status [mysql@slave02 bin]$ masterha_check_status --conf=/etc/app1.cnf app1 is stopped(2:NOT_RUNNING). [mysql@slave02 bin]$ ps faux | grep manager mysql 27192 0.0 0.0 103244 864 pts/2 S+ 00:23 Configuration File for keepalived global_defs { router_id LVS_slave01 } vrrp_instance VI_3 { state MASTER interface eth0 virtual_router_id 3 priority 85 advert_int 1 authentication
44020编辑于 2022-03-22 - 来自专栏python3
mysql3
server_id=2 relay_log=relay-log log_bin=master-log relay_log_purge=0 read_only=1 节点slave2的配置： server_id=3 The key fingerprint is: 80:59:23:b9:f8:ce:7e:86:66:ad:23:82:b3:d9:a8:81 root@manager.zrs.com The key's ECDSA key fingerprint is 65:f7:d6:d7:ae:3b:a2:dc:2b:bc:33:64:0e:47:11:b4. server1] hostname=172.16.1.3 candidate_master=1 [server2] hostname=172.16.1.4 candidate_master=1 [server3] EnableRemoteCommands=1 3.开启服务 [root@manager ~]# systemctl start zabbix-agent.service 4.在客户端的界面上设置Hosts
54320发布于 2020-01-09 - 来自专栏技术杂记
Mysql 监控3
测试脚本装完包后，再次执行测试脚本，就正常返回一个数字了[root@mysql-server scripts]# /var/lib/zabbix/percona/scripts/get_mysql_stats_wrapper.sh gg0[root@mysql-server scripts]# /var/lib/zabbix/percona/scripts/get_mysql_stats_wrapper.sh gt38409这个数据从哪里来的呢 , 执行脚本的过程中生成了这个文件 /tmp/localhost-mysql_cacti_stats.txt[root@mysql-server scripts]# cat /tmp/localhost-mysql_cacti_stats.txtgg 268435456 ju:52 jv:10816055 jw:10511991 jx:6 jy:719085 jz:0 kg:0 kh:0 ki:0 kj:0 kk:0 kl:0 km:0 kn:0 ko:0 kp:3 kq:0 kr:0 ks:0 kt:0 ku:3 kv:0 kw:6 kx:87998 ky:6025810131 kz:8388608 lg:8388608 lh:4347852912824 li:4347852916081
1.3K50编辑于 2022-06-30 - 来自专栏AI科技大本营的专栏
YOLOv3模型剪枝，瘦身80%，提速100%，精度基本不变
在52CV目标检测交流群里，被提及最多的，恐怕就是YOLOv3了。 虽然新出的一些算法号称“完胜”“吊打”某某某算法，但YOLOv3 仍是被推荐最多的。 另一个重要原因是，YOLOv3是被很多人使用验证过的模型，被某个数据库验证过的某算法精度好很重要，但被社区大量验证过效果OK的算法更重要。 今天向大家推荐一个Github新工程，对YOLOv3进行模型剪枝： https://github.com/Lam1360/YOLOv3-model-pruning 这份代码是基于Python 3.6, 作者用 YOLOv3 做人手检测（在 oxford hand 数据集上训练的），并进行了模型剪枝，剪枝后YOLOv3 模型的参数量减少 80% ，FLOPs 降低 70%，推断的速度提高了100%，而
3.9K00发布于 2019-07-11
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