2 258.53 129.26 20.55% 258.47 129.24 20.55% __conda_activate 3) 2 258.61 129.30 20.56% 0.08 0.04 0.01% conda 2/2 258.53 129.26 20.55% 2/2 0.06 0.03 0.00% 0.06 0.03 __conda_hashr [29] --------------- 0.03 0.03 0.00% 0.03 0.03 bashcompinit [28] 2/2 0.07 0.04 2 0.06 0.03 0.00% 0.06 0.03 __conda_activate [2] 29) 2
鉴于此,本系列第2篇提前发布。希望大家过一个充实的春节。 ---- OpenCV 4.x中提供了强大的统一向量指令(universal intrinsics),使用这些指令可以方便地为算法提速。 前序文章:使用OpenCV中的universal intrinsics为算法提速 (1) 前序文章介绍了怎么编写C语言代码使用OpenCV中的universal intrinsics来加速。 现在我们来看一段测试代码hello.cpp: (代码较宽,建议横屏阅读) #include <stdio.h> #include <opencv2/opencv.hpp> #include <opencv2 如果希望支持256位(32个字节)向量计算,编译程序时需要使用选项-mavx2。目前大部分Intel/AMD CPU都支持AVX2。 2.
关于 MySQL 写缓存(Change Buffer),我们先来看看 InnoDB 的技术架构图: ? 2、系统后台定时触发 merge 操作。 3、MySQL 数据库正常关闭时。 这就是写缓存(Change Buffer)的巧妙之处,也是写缓存(Change Buffer)提高 MySQL 的地方。 以下几种情况开启 Change Buffer,会使得 MySQL 数据库明显提升: 1、数据库大部分是非唯一索引 2、业务是写多读少 3、写入数据之后并不会立即读取它 总体来说 InnoDB 的写缓存( Change Buffer)应用得当,会极大提高 MySQL 数据库的性能,使用不恰当的话,可能会适得其反。
本文将深入讲解 MySQL 索引的底层原理、常见类型、使用技巧,并结合 EXPLAIN 工具分析查询执行计划,配合慢查询日志识别瓶颈,逐步建立起系统的 MySQL 查询优化知识体系。 /mysql-slow.log long_query_time = 1 6.2 查询慢日志内容 mysqldumpslow -s r -t 10 /var/log/mysql/mysql-slow.log 6.3 使用 pt-query-digest 分析慢查询 pt-query-digest /var/log/mysql/mysql-slow.log > slow_report.txt 七、常见查询优化技巧 , password, email) VALUES ('alice', 'hashed_pwd1', 'alice@example.com'), ('bob', 'hashed_pwd2', 'bob@ example.com'); -- 分配角色 INSERT INTO user_role(user_id, role_id) VALUES (1, 1), -- alice 为管理员 (2, 2);
MySQL中,索引是在存储引擎层面实现的,所以,并没有统一的索引标准,一般来说,不同存储引擎的工作方式是不一样的,也不是所有的存储引擎都支持所有类型的索引 哈希索引 哈希索引基于哈希表实现,只有精确匹配索引所有列的查询才有效 B-Tree索引 B-Tree索引使用B-Tree树数据结构存储数据,大多数MySQL引擎都支持这种索引(Archive引擎是个例外) ? B+Tree索引图 详细的B-Tree和B+Tree可以参考 【MySQL一】开发人心里都该有的那颗 B 树 B树被作为实现索引的数据结构被创造出来,是因为它能够完美的利用“局部性原理”。 (1)由于是m分叉的,高度能够大大降低; (2)每个节点可以存储j个记录,如果将节点大小设置为页大小,例如4K,能够充分的利用预读的特性,极大减少磁盘IO; 注意:高度降低的原因在于: 在利用了局部性原理前提下 ,我们把一个节点的大小设为一页,一页4K,假设一个KEY有8byte,一个节点可以存储500个KEY,即j=500 m叉树,大概m/2<= j <=m,即可以差不多是1000叉树 一层树:1个节点,1*
Twentyfifteen默认加载了Google Fonts,但国内的这大局网,会导致无法加载,从而影响整个阻塞整个页面的渲染。
提速法则一览 以上优化方案基于android gradle tools 3.0-alpha 关于Santa Tracker Project 9 个模块,包括Wear 500 多个Java文件 1700 开启代码如下: org.gradle.caching = true 使用implementation 或者 api 代替 compile 假设你有如图这几个项目 app 依赖与lib1,lib1依赖于 lib2, 如果使用compile 关键字,当你更改lib2的时候,app,lib1 都要重新编译。 但是,如果app 是使用implementtation依赖lib1的时候,lib2 就算发生更改,app也不需要重新编译。
这次树莓派推出了新的Zero 2 W,仅售15美元(不到100元)。 其他接口及模块如下: Zero 2 W还延续了Zero系列65mm*30mm的尺寸,完全可以和其他旧硬件匹配。 性能和功耗的折中派 总体来说,新的Zero 2 W更像是RPi Zero W和RPi 400的折中版。 参考链接: [1]https://www.wired.co.uk/article/raspberry-pi-zero-2-w-review [2]https://blog.alexellis.io/raspberry-pi-zero -2/ [3]https://news.ycombinator.com/item?
SPDY 协议在Chrome浏览器上证明可行以后,就被当作 HTTP/2 的基础,主要特性都在 HTTP/2 之中得到继承。 2.HTTP/2 简介 2015年,HTTP/2 发布。 从目前的情况来看,国内外一些排名靠前的站点基本都实现了HTTP/2的部署,使用HTTP/2能带来20%~60%的效率提升。 for HTTP/2 - RFC7541 四、HTTP/2 新特性 1.二进制传输 HTTP/2传输数据量的大幅减少,主要有两个原因:以二进制方式传输和Header 压缩。 在 HTTP/2 中,有了二进制分帧之后,HTTP /2 不再依赖 TCP 链接去实现多流并行了,在 HTTP/2中, 同域名下所有通信都在单个连接上完成。 单个连接可以承载任意数量的双向数据流。 也就是说,互联网上通常所能见到的HTTP/2都是使用"https”协议名,跑在TLS上面。HTTP/2协议定义了两个字符串标识符:“h2"表示加密的HTTP/2,“h2c”表示明文的HTTP/2。
我试图在MariaDB(MySQL)上运行一个简单的连接查询,但性能简直糟糕透了。下面将介绍我是如何通过两个简单的Unix命令,将查询时间从380小时降到12小时以下的。 /home/mysql/ghtorrent/project_commits#P#p0.MYD 6.68% ETA 373:38:11 在我看来,这个太过分了,因为排序合并连接(sort-merge join commits_week.txt -rw-r--r-- 1 dds dds 93G Aug 5 00:36 project_commits.txt 为了避免内存不足,我使用--quick选项来运行mysql 2. 使用Unix命令行工具处理文件 接下来,我使用Unix的join命令来连接这两个文本文件。这个命令线性扫描两个文件,并将第一个字段相同的记录组合在一起。
1.名称和字段名要有意义,比如说用英文或英文的组合; 2.自己定义的名称最好都小写; 3.SQL语句需要大写。 ? 2.字符型 可以使用“”和''来存储。 char、varchar的长度都是255。 ? 如果超出了指定的长度,就会保存失败。 ? SET 集合 1,2,3,4,8字节 ? 数据字段属性 1.unsigned可以让空间增加一倍, -128-127, 0-255,只能用在数值型字段; 2.zerofill 零填充,前导0,自动用0填充。 ? ? 2.唯一索引 3.常规索引 4.全文索引
[mysql@slave02 bin]$ masterha_check_status --conf=/etc/app1.cnf app1 is stopped(2:NOT_RUNNING). [mysql@slave02 bin]$ ps faux | grep manager mysql 27192 0.0 0.0 103244 864 pts/2 S+ 00:23 0:00 \_ grep manager [mysql@slave02 bin]$ ---- 关闭原slave上keepalived 127.0.0.1/8 scope host lo inet6 ::1/128 scope host valid_lft forever preferred_lft forever 2: 127.0.0.1/8 scope host lo inet6 ::1/128 scope host valid_lft forever preferred_lft forever 2:
Ss Sep25 2:17 /usr/sbin/keepalived -D root 73610 0.0 0.0 112500 2908 ? S Sep25 2:21 \_ /usr/sbin/keepalived -D root 73611 0.0 0.0 112484 2064 ?
分别使用8,16,32,64位存储空间,它们恶意存储的范围址从-2的N-1次方到2的N-1次方-1,N为存储空间的位数。 整数类型有可选的UNSIGNED属性,表示不允许负值。 8个字节 有符号(-2^63 ~ 2^63 - 1) 默认为有符号 float 4字节 有符号(- 2^23 ~ 2^23 – 1) 单精度浮点 double 8字节 双精度浮点 decimal 不确定 MySQL在存储和检索时会保留末尾空格。InnoDB会把过长的VARCHAR存储为BLOB。 CHAR类型时定长的:MySQL总是根据定义的字符串的长度分配足够的空间。 24-1)字节 中等二进制字符串 mediumtext 0-(2^24-1)字节 中等文本字符串 longblob 0-(2^32-1)字节 大二进制字符串 longtext 0-(2^32-1)字节 MySQL能存储的最小时间粒度为秒。但MySQL可以使用微秒级的粒度进行临时运算。MySQL提供两种日前类型;DATETIME和TIMESTAMP。 DATETIME精度为秒。
MySQL用户数据和权限有修改后,搜索希望在"不重启MySQL服务"的情况下直接生效,那么就需要执行这个命令 */ MySQL权限管理 授权 --语法格式: grant 权限列表 on 库名 > create view view_test2 as select count(name) from t_student; Query OK, 0 rows affected (0.71 sec) mysql 示例: mysql> show tables; +-----------------+ | Tables_in_test2 | +-----------------+ | goods //从语法可以看出,DROP VIEW一次可以删除多个视图 示例: mysql> drop view view_test1,view_test2; Query OK, 0 rows affected ,sn)将s1,s2...,sn连接成字符串 CONCAT_WS(sep,s1,s2...,sn)将s1,s2...
尝试运行一下状态收集脚本[root@mysql-server scripts]# /var/lib/zabbix/percona/scripts/get_mysql_stats_wrapper.sh gg --host localhost --items gg[root@mysql-server scripts]# 安装依赖包这里提示我们系统里没有安装 php ,我们给它装上,同时我们也装上 php-mysql ,它提供了php 连接 mysql 需要的DBI[root@mysql-server scripts]# yum install php php-mysql Loaded plugins: fastestmirror -5.3.3-46.el6_6.x86_64--> Processing Dependency: libmysqlclient.so.16()(64bit) for package: php-mysql [root@mysql-server scripts]#
推荐 redo log大小设置为1小时的写入量,例如: # 示例:2 个文件 × 1GB = 2GB 总大小 innodb_log_files_in_group = 2 innodb_log_file_size = 1G 注意:修改 innodb_log_file_size 需干净关闭 MySQL,删除旧日志文件后重启。 2. 提高Checkpoint效率 原理:Checkpoint 越频繁,脏页越早刷盘,崩溃时需恢复的数据越少。 启用独立Undo表空间(MySQL 5.7+) 优势:便于管理、支持在线收缩、提升恢复效率。 建议: Redo log 单独放在高速 SSD(甚至 Optane) 确保 innodb_flush_method = O_DIRECT(避免双缓冲) 2.
当然还有其他一些方式,不过上面这个网站已经满足了笔者的需求,更多可以参照https://juejin.cn/post/6876715404455051272
诸多层面,提速手段不同,收益也不同。 我们《验证仿真提速系列》这个专辑就一起来探讨和解决这个问题(注意:专辑发文顺序与仿真提速收益无关,完全看天气和心情!!!) ? 如上例子中A2.y、A2.X1.y和A2.X1.T1.y是不同的,粗体wire声明允许将它们折叠为单个对象。 结语 正如前文所说:“专辑发文顺序与提速收益无关”,本篇的提效手段,对于代码规模不大的验证业务,说实话并不是收益最大的提速方式,甚至有的收益难以感知,属于“勒紧裤腰带”的致富方式。 哪些提速方法有更大的收益? 如何监控我们的仿真速度? 我们回头慢慢聊~ 祝愿越来越牛逼,各位加油! ? 涉及的参考文献 1.“Yikes! Proceedings 2019. 2.“Yikes! Why is my SystemVerilog so Slooooow?”
sql优化提速整理 场景描述 在我们实际开发中,随着业务的不断增加,数据量也在不断的攀升,这样就离不开一个问题:数据查询效率优化 根据自己的以往实际项目工作经验和学习所知,现在对SQL查询优化做一个简单的梳理总结 在一个表中,只会存在一个聚合索引,主键默认就是聚合索引,聚合索引的关键词为:clustered 创建聚合索引的SQL语句: ---- 根据数据表的字段1、字段2创建一个组合的聚合索引 use 库名 create clustered index 索引名称 on 表名(字段1,字段2) SQL索引根据使用关系,分为四类:主键索引、唯一索引、普通索引(组合索引)、全文索引 主键索引 唯一索引也是确保数据的唯一性,一个表可以多有多个唯一索引,这也是和主键索引的区别所在 创建唯一索引sql语句: create UNIQUE index 索引名称 on 表名(字段1,字段2) 普通索引: 普通索引可以对任意字段或者多个字段添加索引 ----创建普通索引sql语句: create index 索引名称 on 表名(字段1,字段2) 索引创建技巧 动作描述