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告别DeepSeek卡顿，直接提速11倍多
三种注意力模式分工合作，绿色区域代表实际计算部分 这种设计让计算量骤减——原本需要处理 6 万个词，现在只需关注约 5 千个关键点，同时通过硬件级优化（如连续内存读取、Tensor Core 加速），让理论提速真正落地 图 5） ▲ 图 5 | 64k 上下⽂⻓度的上下⽂位置上的⼤海捞针检索准确率 • 推理能力：经过专项训练后，NSA 解决美国数学竞赛题的正确率比传统模型高出 60% 更关键的是速度优势： • 训练提速 ：处理 6.4 万长度文本时，前向计算提速 9 倍，反向传播提速 6 倍 • 解码飞跃：生成同样内容，内存读取量减少 90%，实际响应速度提升 11.6 倍 四、突破性创新：从“事后补救”到“原生设计”
76810编辑于 2025-02-21 - 来自专栏技术杂记
mysql 迁移11
启动mysql并且开启同步 [root@slave02 mysql]# mysql -u root -p Enter password: Welcome to the MySQL monitor. mysql> show slave status\G Empty set (0.00 sec) mysql> CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='192.168.66.100' Replicate_Ignore_Server_Ids: Master_Server_Id: 10 Master_UUID: a6f64eac-9442-11e5 Replicate_Ignore_Server_Ids: Master_Server_Id: 10 Master_UUID: a6f64eac-9442-11e5 hostname slave02 mysql>
1.3K30编辑于 2022-03-22 - 来自专栏技术杂记
mysql 迁移11
启动mysql并且开启同步 [root@slave02 mysql]# mysql -u root -p Enter password: Welcome to the MySQL monitor. mysql> show slave status\G Empty set (0.00 sec) mysql> CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='192.168.66.100' Replicate_Ignore_Server_Ids: Master_Server_Id: 10 Master_UUID: a6f64eac-9442-11e5 Replicate_Ignore_Server_Ids: Master_Server_Id: 10 Master_UUID: a6f64eac-9442-11e5 / cat xtrabackup_binlog_pos_innodb chown -R mysql.mysql /var/lib/mysql/ 原文地址
1.1K20编辑于 2022-03-22 - 来自专栏大数据那些事
Mysql（11）——group by的用法
如上：可以见得：将两种数据分了出来：0和1。 （2）与group_concat()联用
1.7K40发布于 2020-11-11 - 来自专栏Java后端技术栈cwnait
MySQL 数据库的提速器-写缓存（Change Buffer）
关于 MySQL 写缓存（Change Buffer），我们先来看看 InnoDB 的技术架构图： ? 3、MySQL 数据库正常关闭时。 参数配置 上面就是写缓存（Change Buffer）的相关知识，写缓存（Change Buffer）我们也是可以使用命令参数来控制，MySQL 数据库提供了两个对写缓存（Change Buffer）的参数 这就是写缓存（Change Buffer）的巧妙之处，也是写缓存（Change Buffer）提高 MySQL 的地方。 Change Buffer）应用得当，会极大提高 MySQL 数据库的性能，使用不恰当的话，可能会适得其反。
3.8K20发布于 2020-03-11 - 来自专栏C博文
MySQL索引与性能优化入门：让查询提速的秘密武器【MySQL系列】
本文将深入讲解 MySQL 索引的底层原理、常见类型、使用技巧，并结合 EXPLAIN 工具分析查询执行计划，配合慢查询日志识别瓶颈，逐步建立起系统的 MySQL 查询优化知识体系。 一、MySQL索引是什么？ 1.1 索引的本质 索引是一种数据结构，其目的是提升数据库查询效率。它将表中的某些列值抽取出来，构建一个高效的查找结构（通常是 B+ 树），通过该结构定位数据的存储位置。 没有索引时，MySQL 只能做全表扫描；有索引时，可快速缩小查找范围。 1.2 索引的类比 无索引：就像找一本书中某个词，必须逐页翻阅。 有索引：像是查字典，有字母目录直接定位页码。 /mysql-slow.log long_query_time = 1 6.2 查询慢日志内容 mysqldumpslow -s r -t 10 /var/log/mysql/mysql-slow.log 6.3 使用 pt-query-digest 分析慢查询 pt-query-digest /var/log/mysql/mysql-slow.log > slow_report.txt 七、常见查询优化技巧
40510编辑于 2025-07-14 - 来自专栏侯哥的Python分享
MySQL高级11-后台进程
MySQL常用的后台线程概括如下，分为Master Thread，IO Thread，Purge Thread，Page Cleaner Thread 二、Master Thread 在MySQL中 它是MySQL Replication（MySQL复制）架构中的核心组件之一。 Master Thread在MySQL启动时启动，并一直运行在后台，直到MySQL关闭。 IO Thread是在MySQL启动时启动的，并一直运行在后台，直到MySQL关闭。它与Master Thread紧密合作，共同完成复制架构中主从之间的数据传输和同步。 Purge Thread是在MySQL启动时启动的，并一直运行在后台，直到MySQL关闭。它会定期检查并删除不再需要的二进制日志文件，以及维护二进制日志的大小。
73231编辑于 2023-09-21 - 来自专栏Linux服务器的日常
win11 安装 mysql 8
30min速通: 57步图文教程安装mysql 8 ,文末有惊喜; 下载地址：MySQL官网 打开官网，点击DOWNLOADS。 3.点击 MySQL Community Server 4.选择: MySQL Installer for Windows 5.选择安装方式。首先选择操作系统，默认为Windows系统。 安装时离线安装即可，推荐使用第二种安装; 6.直接下载: 7.安装包双击运行 8. customer -> next 9.back 10. full -> next 11. 单击 mysql80 ,输入密码123456,保存密码, 单击OK 42.确定进入服务后,关闭窗口 43.开始环境变量的配置: windows 直接输入 设置 44.打开系统信息 \MySQL\MySQL Server 8.0\bin 51.
1.6K10编辑于 2026-01-05 - 来自专栏小雨的CSDN
11.MySQL事务（必考要点）
隔离性就又提高了 3.幻读： 在读的时候，虽然在指定类中加了锁，但是其他的类是可以修改的，也就会导致最后读到的结果集不一样（同一事物中，两次读到的结果集不一样） *****解决方案：必须严格的串行化执行 MySQL 会有脏读的问题） 2.read committed:只允许读取已经提交的数据，相当于写加锁（隔离性提高了一些，并发性降低了一些，解决了脏读，但是会有不可重读的问题） 3.repeatable read（MySQL
24110编辑于 2022-10-26 - 来自专栏自动化、性能测试
Mysql 常用函数（11）- trim 函数
Mysql常用函数的汇总，可看下面文章 https://www.cnblogs.com/poloyy/p/12890763.html trim 的作用 删除字符串左右两侧的空格 trim 的语法格式 TRIM (s) 小栗子 SELECT TRIM(' bar '); # bar 拓展 用过 Python 的 trim 函数的小伙伴应该都知道，其实我们可以指定删除的符号 同样 Mysql 的 trim
1.1K20发布于 2020-06-09 - 来自专栏学习
MySQL【知识改变命运】11
table2 where col_name2 {= | IN} [( select ...) ] ... ) 6.2 单⾏⼦查询 嵌套的查询中只返回⼀⾏数据 • ⽰例：查询与"不想毕业"同学的同班同学 mysql 在学生表中查出与不想毕业的同班同学，过滤条件是class_id=2 组合成子查询的方式 过滤掉不想毕业这位同学的记录 6.3 多⾏⼦查询 嵌套的查询中返回多⾏数据，使⽤[NOT] IN关键字 • ⽰例：查询"MySQL `name`='MySQL' or name='java' ); 确定参与查询的表： 课程表，成绩表。 先查询课程表中的课程信息 通过课程编号在分数表里中查询对应的分数 合并成子查询的方式 再查询不包括mysql和java的成绩 6.4 多列⼦查询 单⾏⼦查询和多⾏⼦查询都只返回⼀列数据，多列⼦查询中可以返回多个列的数据 的内层查询的列要匹配 • ⽰例：查询重复录⼊的分数 1.对重复的列进行分组并计算这组重复的个数 进行对重复数据的筛选 确定内层条件并加入到外层查询当中 6.5 在from⼦句中使⽤⼦查询 当⼀个查询产⽣结果时，MySQL
39410编辑于 2024-10-23 - 来自专栏Web 开发
给Twentyfifteen提速
Twentyfifteen默认加载了Google Fonts，但国内的这大局网，会导致无法加载，从而影响整个阻塞整个页面的渲染。
54800发布于 2018-08-08 - 来自专栏我就是马云飞
Gradle构建提速
提速法则一览 以上优化方案基于android gradle tools 3.0-alpha 关于Santa Tracker Project 9 个模块，包括Wear 500 多个Java文件 1700
1.9K50发布于 2018-02-05 - 来自专栏数据库干货铺
MySQL崩溃后启动慢如蜗牛？3招提速InnoDB恢复速度！
今天想和大家聊一个让无数DBA抓狂的问题：MySQL异常宕机后，重启卡在“InnoDB: Starting crash recovery...”动弹不得，一等就是十几二十分钟，甚至更久。 = 2GB 总大小 innodb_log_files_in_group = 2 innodb_log_file_size = 1G 注意：修改 innodb_log_file_size 需干净关闭 MySQL 启用独立Undo表空间（MySQL 5.7+） 优势：便于管理、支持在线收缩、提升恢复效率。 8.0特有优化（强烈推荐升级） 特性 说明 Redo Log重构 MySQL8.0.21+重写了redo log子系统，吞吐更高，恢复更快 Instant DDL 减少元数据变更对 undo/redo 注意： 极端情况：跳过恢复（仅用于抢救数据），这个昨天的文章里已经说明了，可以参考： MySQL崩溃恢复神器：innodb_force_recovery 参数详解，DBA 必备！
15110编辑于 2026-03-04 - 来自专栏Tencent Serverless 官方专栏
深度好文：云函数 SCF + KonaJDK11 + Spring + 提速降存一把梭
KonaJDK11 如此优秀，我们能不能把它引入到Serverless呢？ 二、SCF使用JDK11 腾讯云Serverless云函数SCF产品中内置Java8支持，但是并没有高版本JDK的环境支持，那么如何实现SCF的Java11云函数呢？ 过程如下： 下载KonaJDK11，https://github.com/Tencent/TencentKona-11/releases 由于KonaJDK11的二进制包比较大，需要使用SCF层的概念来上传 KonaJDK11程序包 首先需要创建层，由于KonaJDK11程序包超过50MB，所以可以选择COS方式，现将KonaJDK11安装包上传到腾讯云COS，之后在创建层时指定路径即可， 具体使用可以参考产品说明 四、利用appCDS特性提速降存 在上面的springboot云函数中，我们可以看到一次冷启动耗时和内存如下： ? 同时log中也包含了springboot的启动时间 ?
1.4K40发布于 2021-03-25 查询提速11倍、资源节省70%，Apache Doris 在网易日志和时序场景的实践
Apache Doris 替换 Elasticsearch 和 InfluxDB，从而实现更低的服务器资源以及更高的查询性能体验，相较于 Elasticsearch，Apache Doris 查询速度至少提升 11 查询提速 11 倍：新架构以更低的 CPU 资源消耗带来了数十倍的查询效率提升。 在更低的资源占用下，Doris 的查询效率至少是 Elasticsearch 的 11 倍。 支持高吞吐写入：线上平均 500M/s、峰值 1GB/s 的写入流量，InfluxDB 使用 22 台服务器，CPU 资源使用率约 50%，而 Doris 仅使用 11 台机器，CPU 使用率约 50% 同时，查询响应也得到了显著的提升，相较于 Elasticsearch ，查询效率至少提升了 11 倍。此外，Doris 具备更高的压缩比，存储资源相较之前可节约 70%。
1.3K10编辑于 2024-05-06- 来自专栏johnhuster
国内访问github提速
当然还有其他一些方式，不过上面这个网站已经满足了笔者的需求，更多可以参照https://juejin.cn/post/6876715404455051272
1.3K10编辑于 2022-03-28 - 来自专栏技术杂记
使用XtraBackup创建mysql slave11
/xtrabackup_binlog_pos_innodb' innobackupex: Creating directory '/var/lib/mysql/bhdw_qa' innobackupex data/fullbackup/2015-10-12_15-24-06' innobackupex: back to original InnoDB data directory '/var/lib/mysql /' innobackupex: Copying '/data/fullbackup/2015-10-12_15-24-06/ibdata1' to '/var/lib/mysql/ibdata1' tablespaces innobackupex: in '/data/fullbackup/2015-10-12_15-24-06' innobackupex: back to '/var/lib/mysql /data/fullbackup/2015-10-12_15-24-06' innobackupex: back to original InnoDB log directory '/var/lib/mysql
47810编辑于 2022-05-12 - 来自专栏时悦的学习笔记
MySQL 复制全解析 Part 11 使用xtrabackup建立MySQL复制
前情提要 MySQL复制全解析 Part 1 实验环境介绍 MySQL复制全解析 Part 2 一步步搭建基于二进制文件位置的MySQL复制 MySQL复制全解析 Part 3 MySQL半同步复制设置 MySQL 复制全解析 Part 4 使用备库搭建MySQL复制 MySQL复制全解析 Part 5 MySQL GTID的格式和存储 MySQL复制全解析 Part 6 MySQL GTID 生命周期 MySQL复制全解析 Part 7 gtid_next和gtid_purged系统变量解析 MySQL复制全解析 Part 8 GTID Auto-Positioning MySQL 复制全解析 Part 9 一步步搭建基于GTID的MySQL复制 MySQL 复制全解析 Part10 基于GTID的MySQL复制的一些限制 实验环境 此次实验的环境如下 MySQL 5.7.25 Redhat 的复制 mysql> reset master; mysql>set @@GLOBAL.GTID_PURGED='e99ae99a-811d-11e9-9ca2-0050568cef02:1-59387
1K20发布于 2020-08-18 - 来自专栏杰瑞IC验证
验证仿真提速系列--SystemVerilog编码层面提速的若干策略
诸多层面，提速手段不同，收益也不同。 我们《验证仿真提速系列》这个专辑就一起来探讨和解决这个问题（注意：专辑发文顺序与仿真提速收益无关，完全看天气和心情！！！） ? 点赞在看收藏转发，防止迷路，我们开车～ 本文由“壹伴编辑器”提供技术支持 今天别的先不聊，就单从代码习惯出发聊聊SystemVerilog编码层面提速的若干策略。 11.接口中的“重”功能放在接口中而不是类中 这样写比较慢： ? 这样写比较快： ? 将接口“重”的功能放入接口而不是类中也更具仿真效率。 首先，因为功能与接口本身相关联，可重用性更好。 结语 正如前文所说：“专辑发文顺序与提速收益无关”，本篇的提效手段，对于代码规模不大的验证业务，说实话并不是收益最大的提速方式，甚至有的收益难以感知，属于“勒紧裤腰带”的致富方式。 哪些提速方法有更大的收益？ 如何监控我们的仿真速度？ 我们回头慢慢聊～ 祝愿越来越牛逼，各位加油！ ? 涉及的参考文献 1.“Yikes!
2.4K11发布于 2021-06-25
腾讯云开发者
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