OpenClaw 使用指南如果你已经有一台 Lighthouse 实例,又不想手动折腾环境、查文档、排查错误,那恭喜你 —— AI 助手就是为你这种“懂技术但不想浪费时间”的人准备的。 本文将手把手带你,用 Lighthouse 、 OrcaTerm AI 助手,几次点击完成 OpenClaw 的部署,并且保留历史数据。 AI 自动识别并给出解决方案● 无需用户自行搜索资料你只需要做一件事: 跟着提示点下一步 三、如何在 Lighthouse / OrcaTerm AI 助手中发起部署? (登录 - 腾讯云)在控制台页面中,你可以看到 AI 助手入口(位于页面顶部区域,Lighthouse、Orcaterm AI助手入口分别如下图)。 Lighthouse 、 OrcaTerm AI 助手部署 OpenClaw,本质是把“原本人工手搓的部署流程”,变成了一次“对话式、引导式”的产品体验。
引言 2025年8月下旬,新版Lighthouse AI助手正式上线。虽然名称未变,但其技术内核已完成革命性升级—— 从被动答疑的“知识库检索者”进化为主动解决问题的“任务执行者” 。 ✅Lighthouse AI助手的突破: 以“用户离开时,问题已解决”为核心理念,通过 MCP(Model Context Protocol)工具生态 ,让AI像真人助手一样直接为用户答疑解惑、操作配置并完成全流程任务 “从‘说到’到‘做到’,只需1分钟--复杂运维操作,从此不用亲自动手” Lighthouse AI助手的玩法可总结为如下3大类: ①任务指令直达:AI直接执行运维操作 ②自然语言驱动TAT命令:零代码运维 ③主动诊断:问题排查全流程自动化 下面,就让我带大家一块看看如何玩好 AI 助手吧~ 使用入口 AI助手入口位于Lighthouse控制台顶部导航栏:控制台首页 → 顶部工具栏 → AI助手图标。 快来立刻体验Lighthouse AI 助手吧! 登录腾讯云Lighthouse,用一句话打开防火墙、查进程、修故障——AI在等你下令!
通过腾讯云轻量应用服务器Lighthouse与开源智能体平台Dify的完美组合,您可以从零开始创建专属的知识库智能问答助手。整个过程完全无需编写代码,仅需简单点击操作即可完成部署。 腾讯云Lighthouse以其轻量化、高性能和便捷管理的特点,为您提供稳定可靠的云端AI应用托管环境。 只需跟随本教程五个简单步骤,只需半小时,零基础用户也能快速拥有自己的专属AI问答系统: 1️⃣ 服务器准备 - 直接选用预装Dify的Lighthouse实例,跳过繁琐的安装配置 2️⃣ 平台配置 - 这样,AI助手就能通过你的知识库进行智能问答啦。 提示词示例:“请回答知识库中的问题” ——这么简单的配置和几句话,效果可是超级强大的哦! 4、一切配置好后,点击“发布”按钮,发布你的AI问答助手。 最后,把你的AI问答助手嵌入到网站中,让用户也能体验你的AI智能问答! 1、在发布页面,点击“嵌入网站”。 2、选择你喜欢的嵌入方式。
通过腾讯云轻量应用服务器Lighthouse与开源智能体平台Dify的完美组合,您可以从零开始创建专属的知识库智能问答助手。整个过程完全无需编写代码,仅需简单点击操作即可完成部署。 腾讯云Lighthouse以其轻量化、高性能和便捷管理的特点,为您提供稳定可靠的云端AI应用托管环境。 只需跟随本教程五个简单步骤,只需半小时,零基础用户也能快速拥有自己的专属AI问答系统:1️⃣ 服务器准备 - 直接选用预装Dify的Lighthouse实例,跳过繁琐的安装配置2️⃣ 平台配置 - 登录 这样,AI助手就能通过你的知识库进行智能问答啦。提示词示例:“请回答知识库中的问题”——这么简单的配置和几句话,效果可是超级强大的哦!4、一切配置好后,点击“发布”按钮,发布你的AI问答助手。 最后,把你的AI问答助手嵌入到网站中,让用户也能体验你的AI智能问答!1、在发布页面,点击“嵌入网站”。2、选择你喜欢的嵌入方式。
摘要: Cursor/Windsurf 是 AI 编程助手,专为写代码设计;QClaw 是 AI 全能助手,覆盖编程+办公+自动化全场景。 立即体验 QClaw,访问腾讯 QClaw 官网入口:http://qclaw.qq.com 三款产品的本质定位 QClaw Cursor Windsurf 核心定位 全能 AI 智能体 AI 编程 IDE AI 编程 IDE 目标用户 所有人 开发者 开发者 核心场景 办公+编程+自动化 代码编写和调试 代码编写和调试 产品形态 桌面 AI Agent VS Code 改造版 IDE 独立 AI
摘要: AI Agent不再是大厂专利——腾讯云推出的OpenClaw(小龙虾)AI全能助手,可以在Lighthouse上秒级一键部署,扫码即接入微信,还支持QQ、企微、飞书、钉钉甚至苹果生态。 本文完整介绍OpenClaw的能力、部署流程、套餐选择和使用场景,帮你从零开始搭建一个属于自己的24小时在线AI助理。从下单到AI助手在微信里跟你说第一句话,全程不超过10分钟。 OpenClaw(小龙虾) 是腾讯云推出的AI全能助手,通过Lighthouse轻量应用服务器实现云端部署,一句话概括:把AI装进你的微信,24小时替你干活。 场景4: 接入元宝——在元宝派中养小龙虾 在腾讯元宝平台中接入OpenClaw,实现AI助手的跨平台联动。 A:如果只接入1个IM、安装2-3个Skill → 2核4G够用(188-199元/年)。如果接入多个IM、安装5个以上Skill或使用知识库 → 建议4核4G或4核8G。
+ OrcaTerm AI 助手 方案,将彻底改变你的部署体验! 二、AI 助手部署:最适合这 3 类用户 强烈推荐给以下场景:1. 已有 Lighthouse 实例:不想重装系统、保留历史数据2. 追求效率:希望跳过繁琐命令,快速上线3. 技术小白:害怕依赖报错,需要 “保姆级” 引导一句话总结:当你想 “稳妥、省心、不折腾” 跑通 OpenClaw 时,AI 助手就是最优解! 三、3 步极简操作指南✅ 第一步:登录腾讯云 Lighthouse 控制台进入轻量应用服务器管理页,顶部找到 “AI 助手” 入口(位置如下图):✅ 第二步:唤醒 AI 助手,一键触发部署在右侧面板中: 完成后生成 《消息通道配置指南》 ,按文档绑定机器人即可四、AI 部署的 3 大核心优势传统手动部署AI 助手部署❗ 需研究安装文档✅ 一句话触发全流程❗ 依赖报错自行排查✅ 自动修复常见错误❗ 重装丢失数据
可以使用deepseek,代码注释解释,快捷键使用,很丝滑流畅,同时支持原生AI对话,很棒棒 @ 腾讯云 AI 代码助手1、帮你理解项目代码2、通过 #Docs 引用微信知识库,这个太牛逼了,例如「微信小游戏
TXTAI代码解释用户提问→HermesAgent→检索记忆↓(记忆中没有答案)调用LangChainRAG↓(检索文档库)返回答案→Hermes记入长期记忆适用场景:需要基于大量文档回答问题的知识库助手 推荐腾讯云Lighthouse:玩转HermesAgent|使用Lighthouse快速部署云上HermesAgent。 第二步:一键安装HermesAgent→第三步:接入消息平台,开始使用腾讯云为HermesAgent用户提供专属优惠云服务器方案,最低2核4G配置即可流畅运行,7×24小时在线,随时随地通过手机与你的AI A:取决于集成的框架数量,通常需要2-3倍的内存。
在实际操作中,无论是新项目的快速上手,还是对遗留代码的优化改进,Codebase 能力都展现出其独特的优势,成为开发者提升工作效率、确保代码质量的得力助手。@腾讯云 AI 代码助手
一、产品定位与核心亮点 QClaw 是一款基于 OpenClaw 开源生态的本地 AI 助手,由腾讯电脑管家官方出品。核心技术属性包括:零门槛部署、直接关联微信接口,实现远程操控电脑和自动化任务处理。 AI 对话与记忆:支持上下文持续记忆,基于用户偏好个性化响应。 微信集成:无缝直连微信,实现零配置远程交互。 硬核指标 原文未提供具体量化指标(如协议种类、API响应延迟、数据格式或吞吐量TPS)。
安装与配置安装过程:用户可以通过VSCode的扩展市场轻松安装腾讯云AI代码助手插件。安装完成后,需要登录腾讯云账号进行实名认证。 配置要求:确保VSCode版本不低于2.21.7,并且腾讯云AI代码助手为最新版本。功能体验代码补全与生成:AI代码助手能够根据上下文智能补全代码,甚至可以通过自然语言描述生成完整的代码段。 例如,用户只需输入“用Python写个贪吃蛇”,AI就能生成基础版的游戏代码。错误检测与修复:AI助手可以快速定位代码中的问题,并提供修复方案。这对于新手开发者来说尤其有用,因为它减少了调试时间。 优化与重构:AI助手提供代码优化建议,帮助开发者写出更高效、更优雅的代码。例如,它可以通过分析代码的可读性和可维护性,提出改进意见。 学习与参考:AI助手还提供函数解释、代码注释生成、API使用建议等功能,帮助开发者更好地理解和应用新技术。
从创建实例到Agent首次响应请求,整个过程只用了12分钟,而我们之前的方案通常需要2-3小时。 2. # 一键同步旧环境配置 lighthouse-cli sync \n --source s3://old-cluster/configs \n --dest cos://lighthouse-bucket 但对于日活在5万以下的AI应用,OpenClaw的简单直接,性价比更高。 适合OpenClaw的3类场景 根据我们的实践,以下三类场景特别适合迁移到OpenClaw: 1. AI Agent实时响应类应用 如果你的Agent需要处理用户实时指令(如客服机器人、代码生成助手),部署速度很重要。我们实测从提交镜像到服务可用,整个过程不到一分钟。 Lighthouse的套餐制价格透明,没有复杂的流量或I/O计费项,便于成本预算,不会在月底收到意料之外的账单。
当你已经准备好了腾讯云Lighthouse服务器一台,又不想手动折腾环境、查文档、排查错误,那就用「AI助手部署OpenClaw」吧! 如何在Lighthouse/OrcaTermAI助手中发起部署? 登录进来以后你会看右上角有个『AI助手』在控制台页面中,你可以看到AI助手入口(位于页面顶部区域,Lighthouse、OrcatermAI助手入口分别如下图)。 ##第二步:唤起OrcaTermAI助手面板点击AI助手后,右侧会弹出对话面板。在首屏你通常可以看到一些推荐的快捷问题,例如部署、运维、诊断类操作。 当整个部署安装流程结束后,您可以按照AI助手返回的文档指引,根据操作指南配置消息通道的密钥、创建机器人等,后续便可以在相应IM中找到对应Bot,开始和OpenClaw对话的奇妙体验~腾讯云资源:使用统一注册的腾讯云账号
#腾讯云ai代码助手
目录 前言 关于腾讯云AI代码助手 产品特性 安装腾讯云AI代码助手 vscode 安装插件 腾讯云AI代码助手使用实例 案例一: 自定义右键菜单 案例二: 代码优化 建议 结语 前言 在人工智能技术的飞速发展下 ,大型模型和生成式AI应用如雨后春笋般涌现,AI编程助手亦在此浪潮中迅速成长和成熟。 继腾讯、字节跳动相继宣布其AI智能开发工具正式上线之后,百度和阿里巴巴也于去年10月相继推出了AI编程助手的正式版本。 腾讯云AI代码助手是基于混元代码大模型的辅助编码工具,腾讯云AI代码助手6大特性为开发进行保障护航,支持20多种开发语言,为开发提效增质。 从上图中我们可以了解到如和在ide 中安装腾讯AI助手,以及基础的问答使用, 接下来我们将会开启一个新的篇章--工作中如何使用腾讯云AI代码助手 腾讯云AI代码助手使用实例 接下来我们来编写几个小案例,
前言在AI技术快速发展的今天,为我们的应用添加智能对话功能已经成为提升用户体验的重要手段。最近在开发一个在线教育平台时,我遇到了一个需求:为学员提供实时的AI学习助手,帮助他们解答问题、提供学习建议。 一个功能完整的AI聊天助手就集成到你的应用中了。 实际业务场景应用场景一:在线教育平台在我的在线教育平台项目中,我这样配置了AI助手:<template>
其直观的界面结合了 AI 流程编排、RAG 管道、知识库管理、模型管理、对接向量库、实时运行可观察等,让您可以快速从原型到生产,拥有 AI 服务能力。 在上一节中我们构建了一个具有李白人格的AI聊天机器人。在本节中,我们将在上一节的基础上,构建一个对 积木报表产品 了如指掌的智能助手,并赋予它个性化风格。 关联知识库到 AI 应用打开上一节创建的 AI 应用,在 关联知识库 选项中点击 添加:选择 积木报表知识库:5. 体验 RAG 聊天应用再次进入 AI 应用的演示页面,提问:你都可以做什么? 可以看到,AI 的回答已经结合 积木报表 的内容,变得更加专业且贴合实际需求。 总结至此,您已经掌握了:1.如何让 AI 应用接入知识库2.如何让 AI 具备专业领域知识下一步,您可以尝试更高级的 AI 工作流编排,打造更强大的智能助手!
基于腾讯云 Lighthouse 部署 OpenClaw,为 AI 助手打造了一个可爱的像素风格办公室,让"看不见"的 AI 工作变得可视化、可感知。 为什么需要这个? 用过 ChatGPT、Claude 的人都知道,AI 助手虽然强大,但有一个问题—— 太抽象了。你问它问题,它在后台处理,你看不到它在干嘛,也不知道它忙不忙。 助手对话。 绑定域名将域名 xxx.site 解析到 Lighthouse 服务器的公网 IP,即可通过域名访问 功能演示 状态切换在 QQ 里对 AI 说:- "帮我查一下资料" → AI 走到办公桌开始工作 左下角展示昨日备忘录 总结通过腾讯云 Lighthouse + OpenClaw + Star Office UI,我给 AI 助手搭建了一个"看得见"的工作空间。
本文主要是基于蜜蜂AI元服务的开发案例:主要的功能有 元服务内部功能:1、提供两个Tabs,首页和我的; 2、用户只有登录之后才可以去使用蜜蜂AI的功能; 3、目前现有的知识库包括知识百科小助手,节日小助手 ,文本翻译小助手,产品名称小助手,以及道歉信小助手等; 4、用户使用小助手之后,我们可以保存对话到列表内,下次快速的进行访问。 1.4 蜜蜂AI元服务助手背景 目前AI正火,而我自己也想将鸿蒙和AI做一结合,于是有了蜜蜂这个作品。 助手页面 我们这个应用主要的一个功能就是AI助手,所以这一块我们分为三块。 Cause: %{public}s', JSON.stringify(err)); return; } }); } }; 6总结 通过蜜蜂AI助手元服务的开发,