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Dive into Delta Lake | Delta Lake 尝鲜
Delta Lake 还提供内置数据版本控制，以便轻松回滚。 为什么需要Delta Lake 现在很多公司内部数据架构中都存在数据湖，数据湖是一种大型数据存储库和处理引擎。 这就是 Delta Lake 产生的背景。 Delta Lake特性 Delta Lake 很好地解决了上述问题，以简化我们构建数据湖的方式。 ? 这使得 Delta Lake 能够在固定的时间内列出大型目录中的文件，并且在读取数据时非常高效。 数据版本 Delta Lake 允许用户读取表或目录之前的快照。 由于 Delta Lake 以文件级粒度跟踪和修改数据，因此它比读取和覆盖整个分区或表更有效。 数据异常处理 Delta Lake 还将支持新的 API 来设置表或目录的数据异常。 时间旅行允许您查询 Delta Lake 表的旧快照。
1.6K10发布于 2020-11-06 - 来自专栏HansBug's Lab
1751: Lake Counting
1751: [Usaco2005 qua]Lake Counting Time Limit: 5 Sec Memory Limit: 64 MB Submit: 190 Solved: 150 [Submit
71460发布于 2018-04-10 - 来自专栏ApacheHudi
Data Lake架构揭秘
Data Lake概念已经存在了一段时间。但是，我还是看到很多组织结构很难理解这个概念，因为他们对其的理解仍然禁锢在传统的企业数据仓库范式中。 本文将深入研究Data Lake架构模式的概念并设计一个架构模式。 2. 传统数仓(DWH)架构 ? 传统的企业DWH架构模式已经使用了很多年。 用一个类比来解释Data Lake的概念。 游览大湖总是一种非常愉快的感觉。湖中的水以其最纯净的形式存在，不同的人在湖上进行不同的活动。 数据湖与数据仓库或数据集市进行如下比较： Data Lake以最原始的形式存储数据，可以满足多个利益相关者的需求，也可以用于打包数据，以供最终用户使用。 Data Lake支持各种用户。 分析项目确实是敏捷项目。这些项目的本质是，一旦你看到输出，便会思考更多并想要更多。Data Lake本质上是敏捷的。
71730发布于 2021-04-13 - 来自专栏牛肉圆粉不加葱
Databricks Delta Lake 介绍
一、Delta Lake 特性 ACID 事务：Delta Lake 提供多个写操作之间的 ACID 事务。 这使得 Delta Lake 能够在固定的时间内列出大型目录中的文件，并且在读取数据时非常高效 数据版本控制和时间旅行：Delta Lake 允许用户读取表或目录先前的快照。 由于 Delta Lake 在文件粒度上跟踪和修改数据，因此，比读取和覆写整个分区或表要高效得多 数据期望（即将到来）：Delta Lake 还将支持一个新的 API，用于设置表或目录的数据期望。 时间旅行允许您查询 Delta Lake 表的旧快照。 如果更改 Delta Lake 表 schema。 例如，如果向 Delta Lake表添加新列，则必须确保此列在该基表之上构建的相应视图中可用。
2.8K30发布于 2019-05-15 - 来自专栏祝威廉
认识 Delta Lake
但是到19年整个局势开发生变化，向下走是存储层Delta Lake耀眼夺目，解决了原先数仓的诸多痛点，让数仓进化到数据湖。 Delta Lake单刀直入，直接解决存储层的问题，带来的益处就是极大的简化我们的架构设计，简化运维成本，降低服务器成本。 Delta Lake 生之逢时 天下苦传统数仓久已，Delta Lake 横空出世，那么它是如何解决上面的存储层问题呢？ Delta Lake 其实只是一个Lib库 Delta Lake 是一个lib 而不是一个service,不同于HBase,他不需要单独部署，而是直接依附于计算引擎的。目前只支持Spark引擎。 Delta Lake到底是什么 Parquet文件 + Meta 文件 + 一组操作的API = Delta Lake. 所以Delta没啥神秘的，和parquet没有任何区别。
1K40编辑于 2022-04-25 - 来自专栏ypw
Lake Counting （POJ No.2386）
题意：有一个M*N的圈子，雨后有积水，然后八个方位相联通的被认为是连接在一起的。请求出圈子里共有多少个水洼。
39410发布于 2020-09-14 - 来自专栏容器计算
Delta Lake 学习笔记（三）
文章目录 1 Overview 2 QucikStart 走读 2.1 Set up Apache Spark with Delta Lake 2.2 Create a table 2.3 Update 大家可以打开 Delta Lake 官网查看 QuickStart，按照文档迅速过一次。 Lake 的功能。 按照文档介绍，Delta Lake 是需要 Spark 2.4.2 或以上版本的，所以大家最好去官网下载一个预先编译的 Spark 包。 ? 3 Summary 以上就是 Delta Lake 官网的 Qucik Start 的内容，建议大家可以按照以上内容来快速测试一下。
1.2K20发布于 2020-08-05 - 来自专栏容器计算
Delta Lake 学习笔记（一）
文章目录 1 Overview 2 导入 Delta Lake 到 IDEA 3 Summary 1 Overview 今天 Spark + AI Summit 2019 宣布开源了 Delta Lake 2 导入 Delta Lake 到 IDEA Delta Lake 是用 sbt 构建的项目，所以想要自行打包构建，大家还是需要熟悉一下 sbt 的。 后面会讲讲项目的结构和看看 Delta Lake 是如何实现 ACID 事务，和乐观锁以及写入数据提供的一致性读取等功能。
1.6K30发布于 2020-08-05 - 来自专栏NLP小白的学习历程
Lake Counting（POJ No.2386）
Lake Counting（POJ No.2386） 原题链接：http://poj.org/problem?id=2386 POJ已通过 思路为采用深度优先搜索，循环遍历判断各个方位有没有水。
47620发布于 2020-11-13 - 来自专栏HansBug's Lab
3385: Lake Counting 数池塘
3385: [Usaco2004 Nov]Lake Counting 数池塘 Time Limit: 1 Sec Memory Limit: 128 MB Submit: 22 Solved: 21
73360发布于 2018-04-11 - 来自专栏机器学习与自然语言处理
Lake Counting(POJ-2386)
题目链接： http://poj.org/problem?id=2386 题目大意： 计算出相连的'W'有多少块 所需算法： 深度优先搜索（DFS） 主要思路： 从任意的W开始，不停地把邻接的8个点用
1.1K70发布于 2018-01-24 - 来自专栏祝威廉
Delta Lake 目录结构探秘
key=a,key=b有没有非常熟悉的感觉？是不是和hive里分区表非常类似？没错，他就是一个分区字段。进去看看其实就是一些parquet文件。如果delta表没有分区字段，那么这些parquet文件都会在根目录里。
83010编辑于 2022-07-21 - 来自专栏容器计算
Delta Lake 学习笔记（二）
文章目录 1 Overview 2 Delta Lake 依赖了什么 jar 包 3 Summary 1 Overview 笔者认为，在研究一个开源项目的之前，看看起依赖管理的文件，比如说 Maven 2 Delta Lake 依赖了什么 jar 包 查看 build.sbt 文件，可以看到 Delta Lake 确实是构建于 Spark 之上的，因为他除了依赖 Spark 几个依赖外，没有再额外引入一些 3 Summary Delta Lake 是构建于 Spark 之上的项目，所以依赖都关于 Spark 的其他 lib。 由于 Delta Lake 并没有依赖更多的项目（Spark 其实已经很多了…），所以后面我们去探索代码的时候，只要有 Spark 基础的同学，应该都可以很快上手。
1.1K20发布于 2020-08-05 - 来自专栏杨熹的专栏
Gym 的 Frozen Lake 环境介绍
Frozen Lake 是指在一块冰面上有四种state： S: initial stat 起点 F: frozen lake 冰湖 H: hole 窟窿 G: the goal 目的地 agent break 学习资料： https://www.google.com/amp/s/reinforcementlearning4.fun/2019/06/16/gym-tutorial-frozen-lake
2.6K41发布于 2020-03-20 - 来自专栏飞总聊IT
Delta Lake 2.0：Databricks的急病乱投医？？？
Delta Lake最初为什么要开源，核心问题是开源项目里面起来了一个叫做Iceberg的东西。这东西，本质上来说，就是Delta Lake的竞品。 事实上也不难证明，在实际使用过程中，如果涉及到metadata的一些操作，Iceberg比Delta Lake理论和实践都应该要慢很多。 问题是，Delta Lake面临的局面和Spark面临的局面不可同日而语。区别大了去了。 起码Delta Lake在开源社区的发展，并没有成为那种如火如荼的一统江湖的架势。 我想Databricks要是2019年开源Delta Lake的时候就毫不犹豫的全部开源，而不是留一些自己付费才能有的功能的话，现在Delta Lake的开源项目发展肯定强太多了。
94610编辑于 2022-07-01 - 来自专栏Hadoop实操
Delta Lake
上表中其他的项目都是Apache项目，Delta Lake最近才成为Linux基金会的子项目。
2.3K20发布于 2020-05-20 - 来自专栏容器计算
Delta Lake 学习笔记（四) - 名词解释
2.1 ACID 2.2 SNAPSHOT 2.3 MetaData 2.4 事务日志 2.5 CheckSum 2.6 Protocol 3 Summary 1 Overview 在了解 Delta Lake 后面会专门解释，前面文章也介绍过，这个是 Delta Lake 把对数据/表的操作的记录日志。 3 Summary 本文主要介绍了几个 Delta Lake 里需要知道的一些概念，尽管并不是些什么新概念，但是对于初学者还是很有必要去了解一下的（比如我…），后面会结合源码进行逐一的分析。
67820发布于 2020-08-05 - 来自专栏祝威廉
Delta Lake的竞争对手Hudi（Alpha版）
Delta Lake肯定不是第一个数据湖产品。对于存储这块，CarbonData也一直有雄心。不过今天我要重点讲讲Delta Lake 和Hudi的对比。
62410编辑于 2022-07-21 - 来自专栏芯智讯
英特尔部分Raptor Lake处理器将集成VPU，14代Meteor Lake将全面标配
据悉该技术将首先在部分第 13 代 Raptor Lake处理器上采用，而后续的 14 代 Meteor Lake将会全面集成。 英特尔表示，除了广泛集成 VPU 的 Meteor Lake 产品线，他们还将与 OEM 伙伴合作，在部分 Raptor Lake 产品引入 VPU 设计，这意味着部分厂商的笔记本电脑有望支持 VPU。 此外，集成VPU的 Raptor Lake 产品只会出现在联想、惠普、戴尔这种头部大厂的笔记本电脑中，这将成为 ISV 在技术完全集成后，为 Meteor Lake CPU 做好准备的关键推动力。 之前的爆料也显示，14 代 Meteor Lake 将采用三混合核心架构，包括 P-Cores、E-Cores 和全新的 LP E-Cores。 据介绍，Meteor Lake 芯片上将会有两个 LP-E 内核，它们也只存在于 SOC Tile 上，这意味着这些可能将是 VPU 使用的内核。
40230编辑于 2022-09-27 英特尔Panther Lake将按计划年内推出
即将推 出的Nova Lake CPU 将配备多达 52 个内核。 “但下一个产品 Nova Lake 是一套更完整的 SKU。”David Zinsner 说。“它确实解决了高端台式机市场。 英特尔有望进一步提高其相当受欢迎的 Core Ultra 200 系列“Lunar Lake”处理器的产量，并在今年年底发布首款 Core Ultra 300 系列“Panther Lake”CPU，这本质上意味着英特尔今年和明年初的大部分出货量将是 Arrow Lake 和 Lunar Lake 产品。 显然，该公司不得不提高其 Panther Lake CPU 的性能，这影响了其 18A 工艺技术的良率。 然而，英特尔需要尽快利用其 18A 工艺技术实现可观的良率，不仅适用于 Panther Lake 产品或其代工业务，还适用于其 Nova Lake 台式机 CPU 和下一代数据中心产品。
19710编辑于 2026-03-20
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