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JSON Parsers 差异安全问题探索
前言 作者发现各类JSON解析器针对相同的JSON字符串解析结果存在差异，产生差异的原因为： JSON RFC标准本身存在不同版本，同时也有JSON5,HJSON等扩展标准，不同标准之间存在差异。 RFC标准定义中对某些技术细节采用开放性描述，导致具体实现存在差异。 已经发现可能导致安全问题的差异有以下5种： 重复键的优先级存在差异 字符截断和注释 JSON序列化怪癖 浮点数及整数表示 宽容解析与一次性bug 1.重复键的优先级存在差异 下面这个JSON字符串，根据官方文档的描述 下面是一个优先级差异导致安全问题的场景，Cart SERVICE执行订单校验逻辑，校验通过后转发至Payment SERVICE进行支付相关逻辑： ? 序列化怪癖 目前为止，我们讨论的都是解析JSON的问题，但几乎所有实现都支持JSON编码（也称作序列化），让我们看几个例子： 优先顺序差异：序列化 vs 反序列化 Java的JSON-iterator
1.3K20发布于 2021-03-25 - 来自专栏刷题笔记
7-11 单身狗
点这里 7-11 单身狗 “单身狗”是中文对于单身人士的一种爱称。本题请你从上万人的大型派对中找出落单的客人，以便给予特殊关爱。
62210发布于 2019-11-08 - 来自专栏以终为始
7-11 悄悄关注 （25 分)
7-11 悄悄关注 （25 分) 新浪微博上有个“悄悄关注”，一个用户悄悄关注的人，不出现在这个用户的关注列表上，但系统会推送其悄悄关注的人发表的微博给该用户。
27920编辑于 2023-03-09 - 来自专栏陶士涵的菜地
json_encode对中文和引号的处理差异研究
编码是有好处的 2.对单引号和双引号的处理是有差异的,并且受数组键值包裹字符串的引号影响 3.json_encode(array(),JSON_FORCE_OBJECT));输出空的对象 json_encode php var_dump(json_encode(array())); var_dump(json_encode(array(),JSON_FORCE_OBJECT)); var_dump(json_encode ,JSON_UNESCAPED_UNICODE|JSON_UNESCAPED_SLASHES)); var_dump(json_encode(array("name"=>"陶士涵","point"=>100 失败的问题: var_dump(json_last_error());//打印出错信息 var_dump($b); 0 JSON_ERROR_NONE 1 JSON_ERROR_DEPTH 2 JSON_ERROR_STATE_MISMATCH 3 JSON_ERROR_CTRL_CHAR 4 JSON_ERROR_SYNTAX 5 JSON_ERROR_UTF8 6 JSON_ERROR_RECURSION 7 JSON_ERROR_INF_OR_NAN
1.3K20发布于 2019-09-10 - 来自专栏超然的博客
MIT-线性代数笔记（7-11）
找出“主变量”pivotvariables，主列，即主元所在的列，其他列，称为自由列。（自由列表示可以自由或任意分配数值，列2和列4的数值是任意的，因此x2和x4是任意的，可以自由取）。
1.1K10发布于 2018-08-03 - 来自专栏做数据的二号姬
技术 | 提取JSON在不同数据库中处理语法的差异
原创内容 No.744 技术 | 提取JSON在不同数据库中处理语法的差异 自己mark一下提取JSON在不同数据库中处理语法的差异~ 最近又遇到了写SQL提取json中某一个key对应的信息的问题，顺便学习了一下不同数据库之间的语法差异补一下短板 首先我们假设这么一个案例数据在这里： CREATE TABLE users( id INT PRIMARY KEY, info JSON -- 或类似类型（如 JSONB、NVARCHAR） users; -- 简写 SELECT id, info->>'$.name' AS name FROM users; pgsql的写法是： SELECT id, info->'name' AS name_json , info->>'name' AS name_text FROM users; sqlserver的写法是： SELECT id, JSON_VALUE(info, '$.name') AS name FROM users; 如果json的格式假为 {"user": {"address": {"city": "Paris"}}}，提取paris的时候。
82500编辑于 2025-04-26 - 来自专栏刷题笔记
【2020HBU天梯赛训练】7-11 打折
7-11 打折 去商场淘打折商品时，计算打折以后的价钱是件颇费脑子的事情。例如原价 ￥988，标明打 7 折，则折扣价应该是 ￥988 x 70% = ￥691.60。
94720发布于 2020-06-23 - 来自专栏刷题笔记
【未完成】7-11 深入虎穴 (25 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/98790293 7-11 深入虎穴 (25 分) 著名的王牌间谍 007 需要执行一次任务
90510发布于 2019-11-08 - 来自专栏生信小驿站
差异分析①
duplicated(genes$ENTREZID),] x$genes <- genes x 数据预处理 从原始尺度转换 对于差异表达和相关分析，基因表达很少在原始计数水平上考虑，因为文库测序的深度更大会导致更高的计数 相反，通常的做法是将原始计数转换为可以解决这种库大小差异的规模。 在我们的分析中，CPM和log-CPM转换经常使用，尽管它们没有考虑RPKM和FPKM值所做的特征长度差异。 假设条件之间的异构体使用没有差异差异表达分析着眼于条件之间的基因表达变化，而不是比较多个基因的表达或得出绝对表达水平的结论。 换句话说，基因长度对于感兴趣的比较保持不变，任何观察到的差异都是条件变化的结果，而不是基因长度的变化。
1.1K10发布于 2018-08-27 - 来自专栏FreeBuf
丹麦7-11门店因网络攻击而关闭
据Bleeping Computer消息，因遭受了网络攻击，丹麦7-11门店的支付和结账系统全面故障，故而选择闭店。 8月8日，7-11公司在Facebook 上发帖称，他们很可能遭受了“网络攻击”。 “在7-11工作，我们的结账系统不起作用，全国所有的7-11都使用相同的系统，所以丹麦的所有7-11现在都关闭了”。 此前也曾遭遇网络攻击 这不是7-11第一次遭遇网络攻击。早在2009年，7-11就因为网络攻击泄露了大约1.3亿张信用卡数据，引起轩然大波。 7-11官网当即发布通知，暂停7pay的充值服务。7-11企业负责人也紧急召开记者会，对此深表歉意，并表示7-11将会承担所有的盗刷损失。
51210编辑于 2023-03-30 - 来自专栏生信小驿站
差异分析②
该图以无监督的方式显示了样本之间的相似性和不相似性，以便人们可以了解在进行正式测试之前可以检测差异表达的程度。 如果样本以任何这些维度中的给定因子聚类，则表明该因子有助于表达差异，并且值得包括在线性建模中。另一方面，影响很小或没有影响的因素可能会被排除在下游分析之外。 虽然所有样本都是按照群组聚集的，但是观察到在基础和LP之间以及基线和ML在维度1上的最大转录差异。 差异表达分析 创建一个设计矩阵和对比 在这项研究中，我们感兴趣的是看到哪些基因在三种细胞群体之间的不同水平上表达。 在我们的分析中，假设基础数据是正态分布的，假设线性模型符合数据。 检查DE基因的数量 为了快速了解差异表达水平，可以在表格中总结显着上调和下调基因的数目。 显着性是使用默认设置为5％的调整后的p值截止值来定义的。
1.1K50发布于 2018-08-27 - 来自专栏生信小驿站
差异分析③
统计差异基因数目 tfit <- treat(vfit, lfc=1) dt <- decideTests(tfit) summary(dt) BasalvsLP BasalvsML LPvsML dt[,1:2], circle.col=c("turquoise", "salmon")) write.fit(tfit, dt, file="results.txt") #使用topTreat输出差异基因信息 差异基因可视化 为了总结目测所有基因的结果，可以使用plotMD函数生成显示来自线性模型的log-FC与平均对数-CPM值拟合的均值 - 差异图，其中突出显示差异表达的基因。
98930发布于 2018-08-27 - 来自专栏石云升
瑞幸商业模式的本质与组合式创新
Step 3 : 拆完了之后，围绕目标，找差异化组合。形成自己的前期市场。 我们很多时候都把瑞幸对标星巴克来进行比较，但从新组合上看，瑞幸其实选的对标品是7-11。 在早期，就是以星巴克的品质、7-11的价格。服务企业领域里的白领用户。这就是瑞幸与竞争对手星巴克、7-11的差异化定位。
1K10编辑于 2022-07-29 - 来自专栏韩曙亮的移动开发专栏
【Python】json 格式转换 ① ( json 模块使用 | 列表转 json | json 转列表 | 字典转 json | json 转字典 )
json.loads 函数 ,可以将 json 转为 python 列表 / 字典 ; 一、json 格式转换 1、json 模块使用 首先 , 导入 Python 内置的 json 模块 ; import ": "Jerry", "age": 12}] 再后 , 调用 json.dumps 函数 , 将 列表 数据转为 json 字符串数据 ; json_str = json.dumps(data) 最后 , 调用 json.loads 函数 , 将 json 转为 python 数据 ; data = json.loads(json_str) 2、代码示例分析 - 列表转 json 定义一个 Python (data_list) # 打印 json 字符串结果 print(f"json_str 类型 : {type(json_str)} 值为 {json_str}") # 将 json 转为 Python }") # 将字典转为 json json_str = json.dumps(data_dict) # 打印 json 字符串结果 print(f"json_str 类型 : {type(json_str
3.3K10编辑于 2023-10-11 - 来自专栏芒果先生聊生信
差异分析03，一切差异皆可检
因此，检测基因表达差异时，起码要检测兴趣基因的mRNA和protein，所以要用到RT-PCR和Western blot。 ? 正如我们在生信分析的总结中所说，差异表达是研究的起点，也是研究的难点。 虽然万事开头难，但是千里之行始于足下，检测差异表达是第一步。下面我们结合文献，一起感受下，如何检测差异表达。 检测差异表达分为入门（细胞）、进阶（动物）和高阶（测序）三个段位。 该论文更侧重临床标本的检测，是从Western blot、流式细胞术和免疫组化的方法学角度对差异表达进行检测。逻辑清晰，也是很好的套路。 进阶级别 进阶级别是从动物模型入手的。 图a和图b是多维分析和GO分析不同组别中差异表达的基因。 ? 图c是热图展示差异表达的基因，图d是热图展示染色质调控相关的基因，图e是对图d的可视化视图展示；图f显示RNA质谱分析的结果。 高阶差异表达的好处是个性化、数据多，但是不足也很明显，死贵死贵的！！ 方法重要，但不是最重要的，小米加步枪干得过飞机加坦克。神器神不神，关键要看人。
66810发布于 2020-07-07 - 来自专栏ops技术分享
Python格式处理--json
json字符串 menu = \ { "breakfast": { "hours": "7-11", "items": { "breakfast burritos": "$6.00", "pancakes "$5.00" } }, "dinner": { "hours": "3-10", "items": { "spaghetti": "$8.00" } } } import json menu_json = json.dumps(menu) menu_json menu2 = json.loads(menu_json) #解析成python结构 import datetime now = datetime.datetime.utcnow() json.dumps(now) #无法转换，因为标准json没有定义日期 #转换 now_str = str(now) json.dumps (self, obj) json.dumps(now, cls=DTEncoder)
1.4K30发布于 2021-06-21 - 来自专栏全栈程序员必看
java json数组转json对象_json对象数组
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君 js 数组、对象转json 以及json转 数组、对象 1、JS对象转JSON 方式：JSON.stringify(obj) var json = { "name ":"iphone","price":666}; //创建对象； var jsonStr = JSON.stringify(json); //转为JSON字符串 console.log(jsonStr ); 2、JS数组转JSON //数组转json串 var arr = [1,2,3, { a : 1 } ]; JSON.stringify( arr ); 3、JS对象数组转JSON //数组转json串 var arr = [1,2,3, { a : 1 } ]; JSON.stringify( arr ); 4、JSON转JS数组 //json字符串转数组 var jsonStr ")"); //可用-JSON转数组 5、JSON转JS对象 var jsonString = '{"bar":"property","baz":3}'; var jsObject = JSON.parse
14.1K10编辑于 2022-09-30 - 来自专栏韩曙亮的移动开发专栏
【Python】json 格式转换 ② ( Json 格式简介 | Json 概念 | Json 功能 | 对象 数组 格式 | 嵌套格式 | Json 特点 )
一、Json 格式简介 1、Json 概念 Json 的英文全称为 " JavaScript Object Notation " , JavaScript 对象符号 ; Json 是 轻量级 数据交换格式 ; Json 中的基本元素是 字符串、数字、布尔值 或 null , Json 对象中的键值对 , 可以是上述类型元素 ; Json 数组中的元素 , 可以是上述类型元素 ; 2、Json 功能 Json 字符串 , 然后传递给 Python 语言 ; 3、Json 格式 - 对象 / 数组 格式 Json 的 基本格式 主要有 对象 和 数组 两种形式 , Json 对象格式 : Json 对象是在 Python 中的字典 , Json 数组对应着 Python 中的列表 , 上述对应可无缝衔接转换 ; 4、Json 格式 - 对象 / 数组 嵌套格式 Json 对象中的 键 和 值 可以是 对象 或 数组 ; Json 数组中的元素 , 可以是 对象 或 数组 ; 下面的 Json 数据 是一个 Json 对象 , “hobbies” 键对应的值是一个数组 , 数组的元素是字符串 ; “address
2.4K20编辑于 2023-10-11 - 来自专栏hml_知识记录
Caché JSON %JSON快速参考
%JSON快速参考本节提供本章中讨论的%JSON方法、属性和参数的快速参考。 %JSON.Adaptor方法这些方法提供了从JSON序列化和序列化到JSON的能力。 %JSONExport()%JSON.Adaptor.%JSONExport()将启用JSON的类序列化为JSON文档，并将其写入当前设备。 %JSONExportToStream()%JSON.Adaptor.%JSONExportToStream()将启用`JSON的类序列化为JSON文档并将其写入流。 FormatToString()%JSON.Formatter.FormatToString()使用指定的缩进格式化JSON文档并将其写入字符串，或将启用JSON的类序列化为JSON文档并将其作为字符串返回 export (可选)-格式化的JSON流。Indent%JSON.Formatter.Indent属性指定是否应缩进JSON输出。默认为true。
3.6K10编辑于 2022-07-04 - 来自专栏积累沉淀
JSON
JSON的两种结构 JSON有两种表示结构，对象和数组。 对象结构以”{”大括号开始，以”}”大括号结束。 字符串 之前我一直有个困惑，分不清普通字符串，json字符串和json对象的区别。 读和写JSON都有两种方法，分别是利用”.”操作符和“[key]”的方式。 我们首先定义一个JSON对象，代码如下。 男” //或者obj[“sex”]=”男” } 增加数据后的JSON对象如图： json01 3，修改JSON中的数据 我们现在要修改JSON中count的值，代码如下： function } 删除后的JSON如图 json03 可以看到count已经从JSON对象中被删除了。
3.1K80发布于 2018-01-11
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