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JSON Parsers 差异安全问题探索
前言 作者发现各类JSON解析器针对相同的JSON字符串解析结果存在差异，产生差异的原因为： JSON RFC标准本身存在不同版本，同时也有JSON5,HJSON等扩展标准，不同标准之间存在差异。 RFC标准定义中对某些技术细节采用开放性描述，导致具体实现存在差异。 已经发现可能导致安全问题的差异有以下5种： 重复键的优先级存在差异 字符截断和注释 JSON序列化怪癖 浮点数及整数表示 宽容解析与一次性bug 1.重复键的优先级存在差异 下面这个JSON字符串，根据官方文档的描述 下面是一个优先级差异导致安全问题的场景，Cart SERVICE执行订单校验逻辑，校验通过后转发至Payment SERVICE进行支付相关逻辑： ? 序列化怪癖 目前为止，我们讨论的都是解析JSON的问题，但几乎所有实现都支持JSON编码（也称作序列化），让我们看几个例子： 优先顺序差异：序列化 vs 反序列化 Java的JSON-iterator
1.3K20发布于 2021-03-25 - 来自专栏开源部署
CentOS 6 和 CentOS 7 差异
CentOS 6 和 CentOS 7 介绍 总体差异 想装回过去的一些工具 安装：yum install -y tree net-tools bind-utils tree sysstat vim-en ntp ntpdate iftop tcpdump telnet traceroute 查看版本号/主机名 cat /etc/redhat-release cat /etc/hostname 常用配置差异 CentOS 网络配置 CentOS 图形界面的关闭与开启 systemctl 的用法 相当于 CentOS 6 的：service nginx stop systemctl is-enabled iptables.service
1.1K50编辑于 2022-05-28 - 来自专栏全栈程序员必看
ES6 json转map map转json
1、json转map <script> let json = {"name":"ES6","day":"2014","feature":"新特性"}; //json 2 map let map = new Map(); for(let i in json){ map.set(i,json[i]); } console.log(map); </script> 2、map转json <script> //map 2 json let map = new Map(); map.set("name","ES6"); map.set("day","2014"); map.set ("feature","新特性"); let json = {}; for(let [k,v] of map){ json[k]=v; } console.log(json); </script
4.1K20编辑于 2022-07-02 - 来自专栏陶士涵的菜地
json_encode对中文和引号的处理差异研究
编码是有好处的 2.对单引号和双引号的处理是有差异的,并且受数组键值包裹字符串的引号影响 3.json_encode(array(),JSON_FORCE_OBJECT));输出空的对象 json_encode php var_dump(json_encode(array())); var_dump(json_encode(array(),JSON_FORCE_OBJECT)); var_dump(json_encode ,JSON_UNESCAPED_UNICODE|JSON_UNESCAPED_SLASHES)); var_dump(json_encode(array("name"=>"陶士涵","point"=>100 失败的问题: var_dump(json_last_error());//打印出错信息 var_dump($b); 0 JSON_ERROR_NONE 1 JSON_ERROR_DEPTH 2 JSON_ERROR_STATE_MISMATCH 3 JSON_ERROR_CTRL_CHAR 4 JSON_ERROR_SYNTAX 5 JSON_ERROR_UTF8 6 JSON_ERROR_RECURSION 7 JSON_ERROR_INF_OR_NAN
1.3K20发布于 2019-09-10 - 来自专栏微光点亮星辰
Oracle 与 MySQL 的差异分析（6）：数值函数
Oracle 与 MySQL 的差异分析（6）：数值函数 1 返回绝对值 Oracle & MySQL abs (x) 2 返回大于x的最小整数 Oracle & MySQL ceil (x 6 截断，返回N位小数 6.1Oracle trunc (x, y)，y 为返回的小数位数，如果不传y，则默认为0，返回整数。
1K31发布于 2020-04-10 - 来自专栏c#分享专栏
深入理解 .NET 6 的 JSON DOM API: 使用 System.Text.Json 操作 JSON
在 .NET 6 中，该库进一步增强，特别是其 JSON DOM（文档对象模型）API，提供了更加灵活和高效的方式操作 JSON 数据。 本文将详细讲解如何利用 .NET 6 的 JSON DOM API 处理 JSON 数据，从基本的读写操作到高级的动态操作和性能优化。什么是 JSON DOM API？ JsonElement：表示 JSON 数据的单个元素，可以是对象、数组、值等。JsonNode：新增于 .NET 6，用于动态读写 JSON 数据。 使用 JSON DOM API 的场景主要包括：动态 JSON 操作：当 JSON 结构在编译时未知，或部分未知时，JSON DOM API 提供了灵活的读写能力。 NET 6 的 JSON DOM API 提供了一种灵活、高效的方式操作 JSON 数据。从基础的只读操作到动态的增删改，System.Text.Json 的功能覆盖了广泛的应用场景。
5.1K00编辑于 2024-11-18 - 来自专栏数据科学（冷冻工厂）
RNA-seq 差异分析的细节详解 (6)
计数数据转换 在进行差异表达分析时，我们会基于原始计数数据，运用上一节提到的离散分布方法。但对于像可视化、聚类这类后续分析，使用经过转换的计数数据会更有优势。 对数转换是最常见的转换方式。 一种基于方差稳定化转换（VST）的概念，另一种是正则化对数（rlog），它考虑了样本差异的先验信息。这两种转换都能得到在 log₂ 尺度上的数据，且这些数据已经根据文库大小等归一化因素进行了调整。 不过，如果预计很多基因（行）的计数差异是由实验设计能解释的，并且想把数据转换用于后续分析，那盲方差估计就不合适了。 这种情况下，盲方差估计会让离散度估计值变大，因为它把实验设计导致的差异当成了不需要的噪声，进而使转换后的数值过度相互靠近。 虽然从均值上看，方差平方根的平坦曲线好像是转换追求的效果，但对于那些因实验条件有很多真实差异的数据集，这可能就不合适了。
55010编辑于 2025-01-13 - 来自专栏编程微刊
ES6系列笔记-JSON对象
JSON的转换 1：json变成字符串 JSON.stringify(json)方法 <! (json)) console.log(str) </script> </html> 2:字符串变成json JSON.parse(str) <! = JSON.parse(str); console.log(json) </script> </html> ? 注意：json的标准写法 1：只能用双引号 2：所有的名字都必须用引号包起来 JSON的简写 1：名字和值(key,value)一样的时候，可以只写一个 <! (json) </script> </html> ?
69210发布于 2019-12-24 - 来自专栏编程微刊
ES6系列笔记-JSON对象
JSON的转换 1：json变成字符串 JSON.stringify(json)方法 <! (json)) console.log(str) </script> </html> 2:字符串变成json JSON.parse(str) <! = JSON.parse(str); console.log(json) </script> </html> 注意：json的标准写法 1：只能用双引号 2：所有的名字都必须用引号包起来 JSON的简写 1：名字和值(key,value)一样的时候，可以只写一个 <! (json) </script> </html> 2:json里面有方法的话，连冒号带function方法可以一起去掉 <!
15010编辑于 2025-05-19 - 来自专栏超级架构师
【数据库】Elasticsearch PostgreSQL 比较：6 个关键差异
尽管这两者对于企业来说都是可行的选择，但它们之间存在一些必须考虑的关键差异。考虑到这些差异后，组织应该能够判断哪个数据库适合他们的要求。 本文将帮助您了解 PostgreSQL Elasticsearch 的各种差异，从而帮助您针对您独特的业务和数据需求做出明智的决定。 目录 什么是弹性搜索？ Elasticsearch 将数据存储为 JSON 文档，这意味着每个文档都由一组键及其对应的值组成。 Elasticsearch 利用一种称为倒排索引的数据结构，使其能够执行异常快速的全文搜索。 这意味着 Elasticsearch 不是将数据存储在表中，而是存储复杂的数据结构，序列化为 JSON 文档。这些文档分布在集群中的多个节点上，如果需要，可以从任何节点立即访问。 6) Elasticsearch PostgreSQL 主要区别：基于云的产品 Elasticsearch 为其用户提供了许多不同层次的基于云的官方产品。
2.6K60编辑于 2022-04-02 - 来自专栏苏三说技术
解析JSON的这 6 种方案，真香！
前言 在 Java 开发中，解析 JSON 是一个非常常见的需求。 不管是和前端交互、调用第三方接口，还是处理配置文件，几乎都绕不开 JSON。 这篇文章总结了6种主流的 JSON 解析方法，希望对你会有所帮助。 1. newJson.toString()); // 输出：{"id":2,"name":"李四"} } } 优缺点 优点 缺点 轻量级，适合简单场景 不支持复杂嵌套对象 使用简单，学习成本低 功能简单，扩展性差 6. 手动解析 JSON：灵活度最高 功能特点 完全自由：不依赖第三方库，自己解析 JSON。 动态处理：适合不规则字段结构的 JSON。 代码复杂度高：适合特殊场景。 库 总结 最后给大家对比一下文章中提到的6种方法各自的优缺点： 方法 适用场景 优点 缺点 Jackson 企业级项目，复杂序列化和反序列化场景 功能强大，性能优异，支持复杂结构 配置复杂，学习曲线高
2.2K10编辑于 2025-01-02 - 来自专栏做数据的二号姬
技术 | 提取JSON在不同数据库中处理语法的差异
原创内容 No.744 技术 | 提取JSON在不同数据库中处理语法的差异 自己mark一下提取JSON在不同数据库中处理语法的差异~ 最近又遇到了写SQL提取json中某一个key对应的信息的问题，顺便学习了一下不同数据库之间的语法差异补一下短板 首先我们假设这么一个案例数据在这里： CREATE TABLE users( id INT PRIMARY KEY, info JSON -- 或类似类型（如 JSONB、NVARCHAR） users; -- 简写 SELECT id, info->>'$.name' AS name FROM users; pgsql的写法是： SELECT id, info->'name' AS name_json , info->>'name' AS name_text FROM users; sqlserver的写法是： SELECT id, JSON_VALUE(info, '$.name') AS name FROM users; 如果json的格式假为 {"user": {"address": {"city": "Paris"}}}，提取paris的时候。
82500编辑于 2025-04-26 - 来自专栏从零开始学自动化测试
FastAPI学习-6.POST请求 JSON 格式 body
前言 post请求接收json格式请求body 创建数据模型 从 pydantic 中导入 BaseModel， 将你的数据模型声明为继承自 BaseModel 的类。 ", "price": 45.2, "tax": 3.5 } 由于 description 和 tax 是可选的（它们的默认值为 None），下面的 JSON「object」也将是有效的 return item if __name__ == '__main__': uvicorn.run(app) 使用了 Python 类型声明，FastAPI 将会： 将请求体作为 JSON 为你的模型生成 JSON 模式 定义，你还可以在其他任何对你的项目有意义的地方使用它们。 这些模式将成为生成的 OpenAPI 模式的一部分，并且被自动化文档 UI 所使用。 启动服务后，使用 postman 测试接口 docs 文档 你所定义模型的 JSON 模式将成为生成的 OpenAPI 模式的一部分，并且在交互式 API 文档中展示： body + path路径参数
12.7K30编辑于 2022-03-08 - 来自专栏从零开始学自动化测试
Flask 学习-6. jsonify()返回JSON格式数据
前言 JSON 格式的响应是常见的，用 Flask 写这样的 API 是很容易上手的。如果从视图 返回一个 dict ，那么它会被转换为一个 JSON 响应。 返回JSON 格式 如果从视图 返回一个 dict ，那么它会被转换为一个 JSON 响应。 ', methods=['GET']) def json_demo(): user = request.args.get('user') return { "username 格式 jsonify() 函数 如果 dict 还不能满足需求，还需要创建其他类型的 JSON 格式响应，可以使用 jsonify() 函数。 该函数会序列化任何支持的 JSON 数据类型。
2.1K20编辑于 2022-08-29 - 来自专栏喵叔's 专栏
.NET6东西--可写的JSON DOM API
在项目开发中，我们有时会对数据进行JSON序列化和反序列化，.NET6以前我们经常这么使用： Car car = new Car { Name = "卡车",Size="10米*6米" }; var carJson 因此在.NET6中微软为我们提供了可写的JSON DOM API，它位于System.Text.Json命名空间下，它可以让我们跳过创建类去直接操作JSON DOM。 新增操作 对于新增操作我们可以使用JsonObject类和JsonArray类去创建JSON DOM： JsonObject：表示创建JSON对象； JsonArray：表示创建JSON数组。 查询操作 查询操作可以使用JsonNode类解析JSON DOM： JsonNode：解析Json字符串并从节点获取值。 SearchDate"] = new JsonObject { ["UTC"] = "2021/12/1 00:00:00",["UTC8"]="2021/12/ 08:00:00" }; 删除操作 对于删除，.NET6并没有提供删除节点的方法
93920编辑于 2021-12-24 - 来自专栏web前端技术分享
ES6复制拷贝数组，对象，json数组
对象及json数组的拷贝，Object.assign() {...obj} JSON.Parse 等几种拷贝的区别 let obj = { age: 10 } let obj1 = { grade: 1, name: { first: 'bob' } } let objS = obj1 let objA = Object.assign(obj, obj1) let objJ = JSON.parse (JSON.stringify(obj1)) let objK = { ...obj1 } console.log(objA) console.log(objJ) console.log(objK) 扩展和 assign 一样 JSON.parse(JSON.Stringify()) 深拷贝 但是缺点是不能拷贝 constructor 方法 解决办法就是递归
2.7K30发布于 2019-11-12 - 来自专栏DotNet NB && CloudNative
.NET6 开源之JSON 2 SQL （JORM框架）
全称 ：Json Object Relational Mapping ，它是通过JSON 对象 去实现数据库的一个关系映射 ，我理想中完整的JORM包含功能有 ·1、表权授权 2、字段级别授权 3 、查询返回备注 4、可以配置化 5、支持丰富的SQL语法 6、数据验证 7、JSON作为数据库中间语言支持多种数据库 为什么要开发JORM 我们都知道 ORM用起来非常舒服，都是强类型，但是他的缺点很显 server=localhost;Database=SqlSugar4xTest;Uid=root;Pwd=haosql" });
1、查询功能 1.1 带有函数的查询 Json ).ToSqlList() //SELECT COUNT(1) FROM `Order` //SELECT * FROM `Order` LIMIT 0,100 2.4分组查询 Json格式: `id` 2.6授权查询 该功能目前还不完善，暂时不细解 var tableNames = jsonToSqlClient.GetTableNameList(json);//通过JSON获取JSON50910编辑于 2023-08-29 - 来自专栏Android知识点总结
Flutter第6天--异步-IO+网络访问+json
; } 这样操作也能达到异步的效果，具体就不深入说了 有时间打算写一篇:基于Java,Python,JavaScript(ES6+),Dart,node(都是我曾涉及过的) 综合讨论一下单线程，多线程 url请求.png var file = File.fromUri(new Uri.http("192.168.43.60:8089", "/file/springboot/data.json")); 删除成功.png ---- 四、关于Json 一般都是解析服务器端传来的json,非后端基本不用生产json 1.将json转化为对象 { "id": 100, "type": " 绘图之让图形动起来 ---- 2.复对的Json转化(也就是Json里套Json) 2.1：待处理的Json字符串 { "code": 200, "msg": "操作成功", "data": 绘图之让图形动起来 ---- 3.关于Json的内嵌数组 这里data是一个json的数组，这样访问的服务端接口的数据处理就搞定了 { "code": 200, "msg": "操作成功"
2.4K30发布于 2018-12-28 - 来自专栏AI算法与图像处理
在 Python 中有效使用 JSON 的6个技巧
用 Python 导入 JSON 库 Python 附带了一个强大而优雅的 JSON 库，可以帮助你对 JSON 进行解码和编码。它可以通过以下方式导入: import json 1. 如何在 Python 中解析 JSON 解析 JSON 数据的字符串(也称为解码 JSON)就像使用 JSON.load (...)(load 是 load string 的缩写)一样简单。 如果你想把 JSON 文件的内容读入 Python 并解析它，可以使用下面的例子: with open('data.json') as json_file: data = json.load(json_file 如何在 Python 中将 JSON 写入文件 json.dump函数用于将数据写入JSON文件。 ) 6.
3.6K10发布于 2021-03-26 - 来自专栏全栈开发之路
es6将txt数据序列化成json
CN3600 PROVINCE 江西省 CN3601 CITY 江西省-南昌市 CN3609 CITY 江西省-宜春市 CN3611 CITY 江西省-上饶市 期望的JSON zoneList.find(j => j.province == city[0]) cur.city.push({ code: item[0].slice(4, 6) , name: city[1] }) } }) //最后输出在控制台上内容太多最好序列化下才看得到 console.log(JSON.stringify
86720发布于 2019-08-15
腾讯云开发者
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