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JSON对比工具推荐
最近测试数据推送的对比工作时发现了一款比较好用的工具，话不多说，先看效果。图片上图是对比后自动生成的页面，点击字段，会自动匹配两侧对应字段的行数。绿色代表多出来的字段，蓝色代表不一致的字段。 该对比工具还是比较详细的分析出两个JSON不一致的数据，标注也很清晰。仓库地址：https://gitee.com/czhtest/jycm.git个人比较喜欢用两个文件进行对比，不会有字数限制。 命令为：python -m jycm --show --left_file 1.json --right_file 2.json 需要提前在目录下建好相关json文件。详细说明参考代码说明
5K20编辑于 2022-09-02 - 来自专栏Harper的碎碎念
Qt5 中的 Json 模块与 JsonCpp 的对比
工作中有幸做过关于 Qt5 Json 模块向 Qt4 的移植。做过有关 Qt Json 与 JsonCpp 的对比，并做过相关的兼容工作。所以着重研究了一下有关 Json 解析器的相关内容。 其实 Qt5 中的 Qt Json 模块的代码，写的可以说是严格按照 ECMA-404 协议的解析范本，没有任何自己画蛇添足的逻辑。 二者的细节对比： Qt Json 不支持C/C++风格注释，解析失败 不支持0123456这种数值解析 不支持QJsonValue、QJsonDocument的直接比较大小(支持判断相等和不等) 允许设置默认值 性能会好大概3-5倍。 另外一部分内容就是 Qt5 Json 向 Qt4 移植，这块的话，还是要稍微看一下源码，改动的话需要调整 Qt4 中的 QString 以及 QAtomicInt 中的一些原子操作，主要是一些琐碎细节，
2K30发布于 2021-07-27 - 来自专栏光城(guangcity)
jsoniter与原生json对比
jsoniter与原生json对比 之前看到过json-iterator库使用，为何替换掉原生的json呢，看了一下github，如下： json-iterator is a high-performance 100% compatible drop-in replacement of "encoding/json" 因为其高性能而为广泛使用，今天测试一个场景，假设有个数组["aaaa", "bbb" .. 里面存储的全是字符串，字符串长度姑且定位10吧，从字符串Unmarshal为slice string后，采用原生json与json-iter的对比，后面称呼json-iter为jsoniter吧。 jsoniter地址如下： https://github.com/json-iterator/go 1.场景1: 数组长度10 json goos: linux goarch: amd64 cpu: AMD BenchmarkJsonIter-8 443746 2921 ns/op 1011 B/op 24 allocs/op PASS 2.场景1: 数组长度1000 json
1.2K20编辑于 2022-03-29 - 来自专栏半生瓜のblog
【Python】对比嵌套JSON的不同
前言 此对比默认json arry中的顺序相同，在Python中即list中出现的顺序相同。将结果保存在对应的xx_ret中。 = [] # 保存do_check对比时baseJson的前缀 base_json_pre_list = [] # 保存遍历多余字段的前缀 extra_pre_list = [] def do_check (jsonBase,json2): # 保证它们是同一种类型 if isinstance(json2,dict): # 思必驰格式判断 if not isinstance # 无需继续递归，直接对比 # 对比value if value_c ! () # 检查额外的字段 def do_check_extra(json_object): if isinstance(json_object,dict): for key,
1.3K10编辑于 2024-01-10 - 来自专栏sunsky
深入对比TOML，JSON和YAML
这是一个在麻省理工学院授权的开源项目，目前在Github上有超过5k星。2013年3月发布的第一个TOML版本，使TOML成为三个标准的年轻人。 由于JavaScript和大多数Serverside语言本身支持JSON，因此JSON广泛用于Web环境中浏览器和服务器之间的API通信。 readability. # Each underscore must be surrounded by at least one digit. large = 1_000 verylarge = 5_ 349_221 # fractional float = +1.0 float_pi = 3.1415 negative_float = -0.01 # exponent flt4 = 5e+22 flt5 = 1e6 flt6 = -2E-2 # both flt7 = 6.626e-34 YAML integer: 12 octal_number: 014 hexadecimal: 0xC
3.1K20发布于 2020-08-20 - 来自专栏雷子说测试开发
python json对比利器--deepdiff
主要用来对比两个对象之间的差异性，搜索某个元素是都在一个对象中，对一个可迭代对象进行hash运算。 可以在：Python 3.6+ and PyPy3. 我们去对比两个jsonfrom deepdiff import DeepDiffjsonone={ 'code':1, "message":"成功", 'data':{ 'code':1, "message":"成功", 'data':{ 'id':1 }}print(DeepHash(jsonone)) 可以打印对应的hash，对比 1.deepdiff主要可在在单元测试 2.自动化测试上给予我们很大的方便，能让我们更快速的对别与预期的结果是否一致； 3.如果业务中有业务API升级改造场景也可以使用，对比api不同版本之间的差异化
3.7K20编辑于 2022-09-04 - 来自专栏编程微刊
ajax和axios请求本地json数据对比
ajax请求本地json test.json { "first":[ {"name":"王小婷","nick":"祈澈菇凉"}, {"name":"安安","nick ", //json文件位置 type: "GET", //请求方式为get dataType: "json", //返回数据格式为json 拦截请求和响应 5. 转换请求和响应数据 6. 取消请求 7. 自动转换为JSON数据 8. from 'axios' 一切环境依赖搭建好之后 下面来写个例子：axios请求本地json 1：在static文件夹底下新建json文件，（ 本地JSON文件一定要需放在static文件夹之下。） console.log("error"); }); } } } </script> 5：
3.9K40发布于 2018-09-26 - 来自专栏竹清助手
JSON与XML优缺点对比分析
XML和JSON的优缺点对比 可读性方面。 JSON和XML的数据可读性基本相同，JSON和XML的可读性可谓不相上下，一边是建议的语法，一边是规范的标签形式，XML可读性较好些。 XML有丰富的编码工具，比如Dom4j、JDom等，JSON也有json.org提供的工具，但是JSON的编码明显比XML容易许多，即使不借助工具也能写出JSON的代码，可是要写好XML就不太容易了。 JSON对数据的描述性比XML较差。 传输速度方面。 JSON的速度要远远快于XML。 虽然XML和JSON都有各自的编码工具，但是JSON的编码要比XML简单，即使不借助工具，也可以写出JSON代码，但要写出好的XML代码就有点困难;与XML一样，JSON也是基于文本的，且它们都使用Unicode 主观上来看，JSON更为清晰且冗余更少些。JSON网站提供了对JSON语法的严格描述，只是描述较简短。从总体来看，XML比较适合于标记文档，而JSON却更适于进行数据交换处理。 在解析方面。
2.5K50发布于 2018-08-31 - 来自专栏编程微刊
ajax和axios请求本地json数据对比
ajax请求本地json test.json { "first":[ {"name":"王小婷","nick":"祈澈菇凉"}, {"name":"安安","nick ", //json文件位置 type: "GET", //请求方式为get dataType: "json", //返回数据格式为json 拦截请求和响应 5. 转换请求和响应数据 6. 取消请求 7. 自动转换为JSON数据 8. from 'axios' 一切环境依赖搭建好之后 下面来写个例子：axios请求本地json 1：在static文件夹底下新建json文件，（ 本地JSON文件一定要需放在static文件夹之下。） console.log("error"); }); } } } </script> 5：
34700编辑于 2025-05-18 - 来自专栏Java技术栈
Java常用的几个Json库，性能强势对比！
目前对于Java开源的JSON类库有很多种，下面我们取4个常用的JSON库进行性能测试对比， 同时根据测试结果分析如果根据实际应用场景选择最合适的JSON库。 简单介绍 选择一个合适的JSON库要从多个方面进行考虑： 字符串解析成JSON性能 字符串解析成JavaBean性能 JavaBean构造JSON性能 集合构造JSON性能 易用性 先简单介绍下四个类库的身份背景 Jackson社区相对比较活跃，更新速度也比较快， 从Github中的统计来看，Jackson是最流行的json解析器之一，Spring MVC的默认json解析器便是Jackson。 Json-lib 项目地址：http://json-lib.sourceforge.net/index.html json-lib最开始的也是应用最广泛的json解析工具，json-lib 不好的地方确实是依赖于很多第三方包 ，对于复杂类型的转换，json-lib对于json转换成bean还有缺陷， 比如一个类里面会出现另一个类的list或者map集合，json-lib从json到bean的转换就会出现问题。
1.5K20发布于 2019-07-12 - 来自专栏云原生系列
GO系列(5)-struct的json
一. struct转json表示我要把相关的字段编码进结构体中Struct tag “-” 表示跳过指定的 filed：例1package mainimport ( "encoding/json" "fmt")// Message TODOtype Message struct { Name string `json:"some_field"` Body string `json:"-"` { Name string `json:"name"` Age int HIgh bool sex string Class *Class `json:"class"` mainimport ( "encoding/json" "fmt")// StuRead TODOtype StuRead struct { Name interface{} `json 字符串，第二个参数是接受json解析的数据结构。
65231编辑于 2022-10-20 - 来自专栏四月天的专栏
PyQt5 Json解析、创建
PyQt5 Json解析、创建 简介 最近做了几个小程序，用到了QJson 相关的一些代码，想着在python下测试一下，折腾一番还是整理出来了。 in JSON QJsonArray Encapsulates a JSON array PyQt5 支持的json接口 如下： 链接：https://www.riverbankcomputing.com /static/Docs/PyQt5/api/qtcore/qtcore-module.html 支持的json 接口如下： Class name Description QJsonDocument Way QJsonObject对象 json["name"]="wq" json["value"]=5 jsonarry = QJsonDocument.fromJson(data).array QJsonDocument from PyQt5.QtCore import QJsonValue from PyQt5.QtCore import QJsonParseError from PyQt5
1.1K40编辑于 2023-03-10 - 来自专栏自然语言处理
5个开源RAG框架对比
✨ 特色功能： 支持文本、PDF、JSON、图片等多种文件格式 结合语义搜索 + 关键词搜索 自动构建知识图谱，提取实体关系 适用场景：适合需要处理多类型数据源的综合性RAG应用。 https://github.com/truefoundry/cognita 5. LLMWare：轻量专业，企业必备 核心优势：小型专业模型，轻量又高效！
3.9K11编辑于 2024-12-31 - 来自专栏芋道源码1024
JWT( JSON Web Token )的 实践，以及与 Session 对比
来源：http://t.cn/Rexnkj2 session 无状态登录 Json Web Token 应用 无状态 VS 有状态 总结 ---- Json Web Token 是 rfc7519 出的一份标准 ，使用 JSON 来传递数据，用于判定用户是否登录状态。 * 30 }) // 在此链接校验验证码 const link = `https://example.com/code=${code}` 无状态 VS 有状态 关于无状态和有状态，在其它技术方向也有对比 根据 token 获取 user_id，再根据 user_id 获取该用户有多少设备登录，超过 5 个，则删除最小 id 一行。 jwt: 在上一个问题的基础上，对 count + 5，并对该设备重新赋值为新的 count。
3.6K20发布于 2018-12-29 - 来自专栏算法协议
Golang解析json，结构体生成Json以及MD5加密
Golang实现MD5加密 package main import ( "crypto/md5" "fmt" ) func main() { data := []byte ("crypted data") fmt.Printf("%x", md5.Sum(data)) } Golang结构体生成Json package main import ( "encoding /json" "fmt" ) //成员变量名首字母必须大写 type IT struct { Company string Subjects []string IsOk 文本 buf, err := json.Marshal(s) if err ! package main import ( "fmt" "encoding/json" ) func main() { b := []byte(`{"IP":
1.8K20编辑于 2022-01-13 - 来自专栏learn-anything.cn
学习JSON5，从这里开始！
一、JSON5 解决了什么问题？ JSON5 对 JSON 进行了扩展，增加了如下功能： 可以增加单行或多行注释； 去掉 JSON序列化后，key的双引号，减少 JSON 文件大小； object 和 array 用 逗号结尾，不会视为语法错误 新建文件夹 learn-json5; 安装 json5 cd learn-json5 npm install json5 新建 test.js 文件，并复制下面代码到文件中，保存。 const JSON5 = require('json5') const obj = { // comments /* multi comments ' } */ 运行 node test.js 三、参考文档 学习JSON5，从这里开始！
1.1K10编辑于 2021-12-07 - 来自专栏编程微刊
一个非严格的JSON解析器-JSON5
json5 是一个 JavaScript 库，允许解析和构建符合 JSON5 规范的数据。 JSON5 是 JSON 的扩展，支持许多不在标准 JSON 中的特性，如注释、尾逗号、单引号等。 json5 库提供了一个 JSON5.parse() 方法，可以将 JSON5 字符串解析为 JavaScript 对象。 json5 还提供了其他一些功能，如 JSON5.stringify() 方法，用于将 JavaScript 对象转换为 JSON5 字符串。 注意 虽然 json5 解析器可以处理一些非严格的 JSON 格式，但它仍然需要数据遵循 JSON5 规范 JSON5 支持哪些其他的特性？ 更适合于人类可读和编写的数据格式，注意，JSON5 不是标准的 JSON 格式，因此在使用 JSON5 格式时需要确保解析和处理的代码支持 JSON5。
1.7K20编辑于 2023-09-01 - 来自专栏运维开发王义杰
XML与JSON的对比分析与发展趋势
XML和JSON是最常用的数据交换格式。这篇文章将对比分析这两种格式，并探讨它们的发展趋势。 对比分析 可读性和简洁性 XML和JSON都是人类可读的，但在可读性和简洁性方面，JSON通常更胜一筹。JSON的语法更简单，更直接，更容易理解。 而JSON没有内置的元数据支持。 解析速度 由于JSON的语法更简单，一般情况下，解析JSON的速度比解析XML的速度快。这在处理大量数据时尤其重要，因为更快的解析速度意味着更高的性能。 发展趋势 过去十年，JSON的使用量大幅度上升。许多现代编程语言都内置了JSON的支持，而且许多RESTful API都选择使用JSON作为其数据格式。 以上只是对JSON和XML的一个初步对比分析，要完全理解并掌握它们的特性，需要更深入的学习和实践。
1.4K31编辑于 2023-08-10 - 来自专栏程序员成长指北
JSON.stringify() 的 5 个秘密特性
前言 关于本文译者：@zoomdong译文：https://juejin.im/post/5e842da76fb9a03c854610c7校对者：@Long Xiong,@niayyy作者：@Prateek Singh原文：https://medium.com/javascript-in-plain-english/5-secret-features-of-json-stringify-c699340f9f27 JSON.stringify() 方法能将一个 JavaScript 对象或值转换成一个 JSON 字符串。 因此，我们使用 JSON.stringify() 首先将对象转换成字符串，然后在控制台中打印，如下所示。 console.log(JSON.stringify(product,['name' ]); // 结果 {"name" : "Cake"} 问题解决了，与打印整个 JSON 对象不同
1K30发布于 2020-05-25 - 来自专栏编程微刊
JSON.stringify() 的 5 个秘密特性
JSON.stringify() 方法能将一个 JavaScript 对象或值转换成一个 JSON 字符串。 原文作者：Prateek Singh 译者：zoomdong 作为一名 JavaScript 开发人员，JSON.stringify() 是用于调试的最常见函数。 因此，我们使用 JSON.stringify() 首先将对象转换成字符串，然后在控制台中打印，如下所示。 console.log(JSON.stringify(product,['name' ]); // 结果 {"name" : "Cake"} 问题解决了，与打印整个 JSON 对象不同，我们可以在第二个参数中将所需的键作为数组传递 JSON.stringify 返回这个函数的结果并对其进行序列化，而不是将整个对象转换为字符串。参考下面的例子。
92051发布于 2020-10-26
腾讯云开发者
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