Java 为我们提供了一个现成的哈希结构,那就是 HashMap 类,在前面的文章中我曾经介绍过 HashMap 类,知道它的所有方法都未进行同步,因此在多线程环境中是不安全的。 为此,Java 为我们提供了另外一个 HashTable 类,它对于多线程同步的处理非常简单粗暴,那就是在 HashMap 的基础上对其所有方法都使用 synchronized 关键字进行加锁。 这里拿 CAS 操作进行分析,还是老套路,首先根据 key 的哈希码找到对应的分段锁,然后调用它的 replace 方法。 9. 自旋时具体做了些什么? 这两种自旋方法大致是相同的,这里我们只分析 scanAndLockForPut 方法。
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不同于Python基于进程的并发模型,以及C++、Java等基于线程的并发模型。Golang采用轻量级的goroutine来实现并发,可以大大减少CPU的切换。 现在已经有太多的文章来介绍goroutine的用法,在这里,我们从源码的角度来看看其内部实现。
前面介绍了单独的匹配,如果把这个匹配过程接入到LLM,就是完整的RAG,即检索增强生成。我们先看看上一个例子还没介绍的最后几行代码
中间使用到了goja解析器,它的作用是在golang环境中翻译执行javascript,因为我们的gizmo采用的是javascript语法。
最后我们来到了第三部分featureCommands,也是所有命令的大头,这里一共初始化了23个命令。我们首先看下第一个callHierarchy
zookeeper常用的Java客户端有三种:zookeeper原生的、Apache Curator、开源的zkclient。Curator官网上这么说 ? 如果客户端watcher注册过多,那么可能就会导致重连之后watch丢失(重连会清空sendThread的发送和接收队列,可能会导致watch丢失),甚至重连不成功(本文分析的版本3.1.0中只要调用client.getZooKeeper 分布式锁 类似于Java的j.u.c包中的锁,recipes提供了分布式协调下(不同JVM)的互斥锁(可重入/不可重入),可重入读写锁,信号量和多锁对象。 在分析之前先知道下文中watch的作用: 在节点上注册的watch主要做的事情是:1.当节点被删除或创建时,唤醒注册watch的线程。2。 参考资料: ZooKeeper的Java客户端使用 跟着实例学习ZooKeeper的用法: 文章汇总 Zookeeper Client架构分析——ZK链接重连失败排查 http://zookeeper.apache.org
同样继承AbstractList,实现了List,RandomAcess,Cloneable, java.io.Serializable接口。 [20201105233415.png] 定义源码如下: public class Vector<E> extends AbstractList<E> implements List<E >, RandomAccess, Cloneable, java.io.Serializable{ } 2. 这是一个传统的类,但它在Java 2中被完全重新设计。 s) throws java.io.IOException { final java.io.ObjectOutputStream.PutField fields
分析 内部结构 LinkedHashMap继承自HashMap,内部额外维护了一个Entry的双向链表,用于记录访问和插入顺序。
Java String 源码分析 定义 Java 8 中 String 源码 public final class String implements java.io.Serializable String 是final 类型不能被继承,同时实现了 java.io.serializable Comparable charSequence 三个接口。 static final long serialVersionUID = -6849794470754667710L; String 实现了 Serializable 接口,支持序列化和反序列化支持,Java 使用字节数组来构建 String Java 中,String 实例中报错一个字符数组,char[] 字符数组时以 unicode 码来存储的。 Java 8 中采用的是 Array.copy 方法,避免了这个问题 public String(char value[], int offset, int count) { if (offset
前言 Java 8 的 Stream 使得代码更加简洁易懂,本篇文章深入分析 Java Stream 的工作原理,并探讨 Steam 的性能问题。 image 源码结构 Stream 相关类和接口的继承关系如下图所示: ? image 操作叠加 Stream 的基础用法就不再叙述了,这里从一段代码开始,分析 Stream 的工作原理。 分析如下: 对于基本类型Stream串行迭代的性能开销明显高于外部迭代开销(两倍); Stream并行迭代的性能比串行迭代和外部迭代都好。 image 分析,对于复杂的归约操作: Stream API的性能普遍好于外部手动迭代,并行Stream效果更佳; 再来考察并行度对并行效果的影响,测试结果如下: ?
1、源码分析 废话不多说,直接上代码,相关解释请参见注释 package java.util; /** * * @param <E> the type of elements maintained HashMap * @since 1.2 */ public class HashSet<E> extends AbstractSet<E> implements Set<E>, Cloneable, java.io.Serializable s) throws java.io.IOException { // Write out any hidden serialization magic s) throws java.io.IOException, ClassNotFoundException { // Read in any hidden serialization 通过源码可知,HashSet实际上由HashMap支持实现。它不保证set 的迭代顺序;特别是它不保证该顺序恒久不变。
前言 Java 8 的 Stream 使得代码更加简洁易懂,本篇文章深入分析 Java Stream 的工作原理,并探讨 Steam 的性能问题。 操作分类详情如下图所示: [2020-12-03-030958.jpg] 源码结构 Stream 相关类和接口的继承关系如下图所示: [2020-12-03-031525.jpg] BaseStream [2020-12-03-033401.png] 操作叠加 Stream 的基础用法就不再叙述了,这里从一段代码开始,分析 Stream 的工作原理。 java.util.stream.StreamSupport#stream(java.util.Spliterator<T>, boolean) public static <T> Stream<T> 分析如下: 对于基本类型Stream串行迭代的性能开销明显高于外部迭代开销(两倍); Stream并行迭代的性能比串行迭代和外部迭代都好。
而针对volatile修饰的变量给java虚拟机特殊的约定,线程对volatile 变量的修改会立刻被其他线程所感知,即不会出现数据脏读,从而保证数据的一个可见性。 volatile 特性分析 特性一:可见性 前面介绍Java内存模型的时候,我们说过可见性是指当一个线程修改了共享变量的值,其他线程立即感知到这种变化。 特性二、禁止重排序 前面介绍Java 内存模型的时候,我们说过java中的有序性可以概况为一句话:如果在本线程中观察,所有的操作都是有序的;如果在另外一个线程中观察,所有的操作都是无序的。
可以,通过inheritableThreadLocals属性子线程可以继承父线程的local变量,具体通过InheritableThreadLocal
今天我要分享的是java里面比较常见的数据结构队列的源码分析,队列,先进先出模式,即FIFO的特点,日常生活中队列的特点也随处可见,超市购物排队,餐厅排队买饭等一系列都满足了队列的先进先出的特点,java 也不是,主要是之前我自己分析了ArrayList,LinkedList以及Stack的源码文章了,到这里就理所应当的应该分析队列的这种数据结构了,满足一下学生时代心心念的数据结构吧。 说了这么多,接下来就逐渐去分析队列的源码吧,写到这时下起了小雨,对,这个时间段是晚上十点左右,这篇文章是自己继五一放假来的第一篇文章,自己玩着玩着手机就突然想起了要写这篇文章了,索性就过来写了,要是学生时代这么努力多好 关于读源码,如何进行梳理整个过程,每个人都有着自己的一套,在这里我就以自己的一套来进行分析好了。 十,到这里就结束了自己对队列的源码分析,其实你会发现我这里没有对队列的每一个方法进行分析,其实都差不多,这里起到一个开头作用就可以了,下面的每个分析方法都差不多。
0x01,闲聊一下 本来今天(2020/06/xx)是打算分析一下ArrayBlockingQueue队列的源码的,但是看了半个多小时吧,还有一点没有想明白,索性就没有继续以文章的方式输出了,但是看了ArrayBlockingQueue 的源码,倒是觉得它就是一个线程安全的队列,所以后面打算分享一下吧,谁让当时理解不了那个知识点呢,后面再说了,后面自己就写了java的等待通知机制的文章和限流的文章,所以这是今天写的第三篇文章了,好了,好了 ,不闲扯了,这里我就来分析了优先级队列的源码,因为我理解了里面的内容,不写出来总觉得没有掌握这个内容,其实也不是,可能是写文章写多了,不写总觉得不习惯,是的,不习惯。 0x02,步入主题 一般,我在分析源码的时候总是从构造函数入手,想起构造函数还是想起了要写一篇如何创建java对象的文章吗,不知道,还是在自己的内心沉淀一段时间再说吧,毕竟写文章是需要很花费一个人很长的时间的 ,这是第15篇源码分析的文章,最近也在思考一下这两年的点点滴滴,如果自己有时间以及自己如果思考的有意义的话语,自己会单独写一篇这两年的点点滴滴分享一下,或许对于自己也是一个总结。
上篇我们分享了CopyOnWriteArrayList的源码分析,这次我们打算来分享 CopyOnWriteArraySet的源码分析,当自己整理了一下源码流程时发现这篇文章没什么写头,底层是在基于利用 package com.wpw.asyncthreadpool; import java.util.concurrent.CopyOnWriteArraySet; public class CopyOnWriteArraySetTest 我们看下在CopyOnWriteArrayList源码里面我们没有介绍到的containsAll()方法,由于这篇讲的是set,但是底层还是使用的是CopyOnWriteArrayList,所以我们这里继续分析 destPos, int length); 我们看上面的方法修饰符是由native关键字修饰的,所以它是在本地方法栈执行的,不是在java 到这里我们的分享内容就结束了,今天写了CopyOnWriteArrayList的姊妹篇 CopyOnWriteArraySet的源码分析,其实底层实现是基于CopyOnWriteArrayList的,喜欢文章的可以关注公众号
这时我们就用到了java常用的计时方式之一了,System.currentTime()方法在方法的前后计算时间差。配上代码的方式我们来看下。 System.out.println("统计计算0~1000000000相加的总和" + sum + "耗时时间为:" + (endTime - startTime) + "ms"); } 我们先分析这段代码涉及的内容吧 public static native long currentTimeMillis(); 上面的方法使用native关键字进行标识,这不是一个java方法,而是一个本地方法,本地方法是运行在本地方法栈的 想了解本地方法栈和java方法栈的内容可以先看下这两篇文章java虚拟机,应该了解一点点,另外一篇是java内存区域划分详解,后面的一篇是对前面内容的详细描述吧,希望可以帮助到你,喜欢的可以关注此公众号 下面再分析一下这个方法了,在我们的示例中,我们使用了下面的这个方法prettyPrint()进行信息格式友好的输出。
return this.name.equals(((A) obj).getName()); } } 输出结果如下: hello world 具体为什么会有上述结果呢,让我们来看下DistinctOps源码 } } }; } } }; } 上面标浅蓝色部分就是原因,即java