这就是 CountDownLatch 的内部机制,看起来很简单,无非就是阻塞一部分线程让其在达到某个条件之后再执行。但是 CountDownLatch 的应用场景却比较广泛,只要你脑洞够大利用它就可以玩出各种花样。最常见的一个应用场景是开启多个线程同时执行某个任务,等到所有任务都执行完再统计汇总结果。下图动态演示了闭锁阻塞线程的整个过程。
下面是List接口的继承关系: 2.List接口的源码解析 继承于Collection接口,有顺序,取出的顺序与存入的顺序一致,有索引,可以根据索引获取数据,允许存储重复的元素,可以放入为null的元素 这个需要我们看源码里面的readOject()和writeOject()两个方法。其实就除了默认的序列化其他字段,这个elementData字段,还需要手动序列化和反序列化。 private void writeObject(java.io.ObjectOutputStream s) throws java.io.IOException{ // 暂且来看看源码: private class Itr implements Iterator<E> { // 下一次调用next将返回的索引 int cursor 中文就是:因为Java 5可以用更特定的返回类型(称为协变返回类型)重写方法。但是ListIterator是在Java 1.2中引入的。
spring源码分析7 强烈推介IDEA2020.2破解激活,IntelliJ 原文链接:https://gper.club/articles/7e7e7f7ff3g5agc4
研究完mainCommands 的Serve命令后,我们看下剩下的其他命令 首先是version,用来输出版本信息
接着我们看下writer的实现,writer的核心源码位于writer/single.go,writer的注册方式和存储的注册类似,它注册了一个single的writer func init
if size&7 == 0 { off = round(off, 8) } else if size&3 == 0 { off = round(off, 4) } else if size&1 OK上述就是channel的源码分析,我们下面通过几张图来看一下chan的工作原理: send的流程: close的流程: 以上就是对 chan的底层操作原理及讲解。 问chan是否线程安全的呢?
介绍完链式调用后,我们开始介绍RAG,RAG最核心的就是文本迁入,如何嵌入呢?首先我们要定义嵌入模型,然后进行文本的向量化,具体看下面的例子
二、HashMap的数据结构 我们知道在Java中最常用的两种结构是数组和模拟指针(引用),几乎所有的数据结构都可以利用这两种来组合实现,HashMap也是如此。 下面为HashMap构造函数的源码: //无参构造器 public HashMap() { //默认初始容量大小为16,默认的加载因子为0.75f this
分析 内部结构 LinkedHashMap继承自HashMap,内部额外维护了一个Entry的双向链表,用于记录访问和插入顺序。
Java String 源码分析 定义 Java 8 中 String 源码 public final class String implements java.io.Serializable String 是final 类型不能被继承,同时实现了 java.io.serializable Comparable charSequence 三个接口。 static final long serialVersionUID = -6849794470754667710L; String 实现了 Serializable 接口,支持序列化和反序列化支持,Java 使用字节数组来构建 String Java 中,String 实例中报错一个字符数组,char[] 字符数组时以 unicode 码来存储的。 Java 8 中采用的是 Array.copy 方法,避免了这个问题 public String(char value[], int offset, int count) { if (offset
前言 Java 8 的 Stream 使得代码更加简洁易懂,本篇文章深入分析 Java Stream 的工作原理,并探讨 Steam 的性能问题。 image 源码结构 Stream 相关类和接口的继承关系如下图所示: ? image 操作叠加 Stream 的基础用法就不再叙述了,这里从一段代码开始,分析 Stream 的工作原理。 分析如下: 对于基本类型Stream串行迭代的性能开销明显高于外部迭代开销(两倍); Stream并行迭代的性能比串行迭代和外部迭代都好。 image 分析,对于复杂的归约操作: Stream API的性能普遍好于外部手动迭代,并行Stream效果更佳; 再来考察并行度对并行效果的影响,测试结果如下: ?
1、源码分析 废话不多说,直接上代码,相关解释请参见注释 package java.util; /** * * @param <E> the type of elements maintained HashMap * @since 1.2 */ public class HashSet<E> extends AbstractSet<E> implements Set<E>, Cloneable, java.io.Serializable s) throws java.io.IOException { // Write out any hidden serialization magic s) throws java.io.IOException, ClassNotFoundException { // Read in any hidden serialization 通过源码可知,HashSet实际上由HashMap支持实现。它不保证set 的迭代顺序;特别是它不保证该顺序恒久不变。
前言 Java 8 的 Stream 使得代码更加简洁易懂,本篇文章深入分析 Java Stream 的工作原理,并探讨 Steam 的性能问题。 操作分类详情如下图所示: [2020-12-03-030958.jpg] 源码结构 Stream 相关类和接口的继承关系如下图所示: [2020-12-03-031525.jpg] BaseStream [2020-12-03-033401.png] 操作叠加 Stream 的基础用法就不再叙述了,这里从一段代码开始,分析 Stream 的工作原理。 java.util.stream.StreamSupport#stream(java.util.Spliterator<T>, boolean) public static <T> Stream<T> 分析如下: 对于基本类型Stream串行迭代的性能开销明显高于外部迭代开销(两倍); Stream并行迭代的性能比串行迭代和外部迭代都好。
而针对volatile修饰的变量给java虚拟机特殊的约定,线程对volatile 变量的修改会立刻被其他线程所感知,即不会出现数据脏读,从而保证数据的一个可见性。 volatile 特性分析 特性一:可见性 前面介绍Java内存模型的时候,我们说过可见性是指当一个线程修改了共享变量的值,其他线程立即感知到这种变化。 特性二、禁止重排序 前面介绍Java 内存模型的时候,我们说过java中的有序性可以概况为一句话:如果在本线程中观察,所有的操作都是有序的;如果在另外一个线程中观察,所有的操作都是无序的。 volatile修饰 public static long a = 0; // 消除缓存行的影响 public static long p1, p2, p3, p4, p5, p6, p7; public static volatile long b = 0; // 消除缓存行的影响 public static long q1, q2, q3, q4, q5, q6, q7;
可以,通过inheritableThreadLocals属性子线程可以继承父线程的local变量,具体通过InheritableThreadLocal
今天我要分享的是java里面比较常见的数据结构队列的源码分析,队列,先进先出模式,即FIFO的特点,日常生活中队列的特点也随处可见,超市购物排队,餐厅排队买饭等一系列都满足了队列的先进先出的特点,java 也不是,主要是之前我自己分析了ArrayList,LinkedList以及Stack的源码文章了,到这里就理所应当的应该分析队列的这种数据结构了,满足一下学生时代心心念的数据结构吧。 说了这么多,接下来就逐渐去分析队列的源码吧,写到这时下起了小雨,对,这个时间段是晚上十点左右,这篇文章是自己继五一放假来的第一篇文章,自己玩着玩着手机就突然想起了要写这篇文章了,索性就过来写了,要是学生时代这么努力多好 关于读源码,如何进行梳理整个过程,每个人都有着自己的一套,在这里我就以自己的一套来进行分析好了。 十,到这里就结束了自己对队列的源码分析,其实你会发现我这里没有对队列的每一个方法进行分析,其实都差不多,这里起到一个开头作用就可以了,下面的每个分析方法都差不多。
7. 播放控制 7.1. 暂停/继续 暂停/继续状态的切换是由用户按空格键实现的,每按一次空格键,暂停/继续的状态翻转一次。
0x01,闲聊一下 本来今天(2020/06/xx)是打算分析一下ArrayBlockingQueue队列的源码的,但是看了半个多小时吧,还有一点没有想明白,索性就没有继续以文章的方式输出了,但是看了ArrayBlockingQueue 的源码,倒是觉得它就是一个线程安全的队列,所以后面打算分享一下吧,谁让当时理解不了那个知识点呢,后面再说了,后面自己就写了java的等待通知机制的文章和限流的文章,所以这是今天写的第三篇文章了,好了,好了 ,不闲扯了,这里我就来分析了优先级队列的源码,因为我理解了里面的内容,不写出来总觉得没有掌握这个内容,其实也不是,可能是写文章写多了,不写总觉得不习惯,是的,不习惯。 0x02,步入主题 一般,我在分析源码的时候总是从构造函数入手,想起构造函数还是想起了要写一篇如何创建java对象的文章吗,不知道,还是在自己的内心沉淀一段时间再说吧,毕竟写文章是需要很花费一个人很长的时间的 ,这是第15篇源码分析的文章,最近也在思考一下这两年的点点滴滴,如果自己有时间以及自己如果思考的有意义的话语,自己会单独写一篇这两年的点点滴滴分享一下,或许对于自己也是一个总结。
上篇我们分享了CopyOnWriteArrayList的源码分析,这次我们打算来分享 CopyOnWriteArraySet的源码分析,当自己整理了一下源码流程时发现这篇文章没什么写头,底层是在基于利用 package com.wpw.asyncthreadpool; import java.util.concurrent.CopyOnWriteArraySet; public class CopyOnWriteArraySetTest 我们看下在CopyOnWriteArrayList源码里面我们没有介绍到的containsAll()方法,由于这篇讲的是set,但是底层还是使用的是CopyOnWriteArrayList,所以我们这里继续分析 destPos, int length); 我们看上面的方法修饰符是由native关键字修饰的,所以它是在本地方法栈执行的,不是在java 到这里我们的分享内容就结束了,今天写了CopyOnWriteArrayList的姊妹篇 CopyOnWriteArraySet的源码分析,其实底层实现是基于CopyOnWriteArrayList的,喜欢文章的可以关注公众号
这时我们就用到了java常用的计时方式之一了,System.currentTime()方法在方法的前后计算时间差。配上代码的方式我们来看下。 System.out.println("统计计算0~1000000000相加的总和" + sum + "耗时时间为:" + (endTime - startTime) + "ms"); } 我们先分析这段代码涉及的内容吧 public static native long currentTimeMillis(); 上面的方法使用native关键字进行标识,这不是一个java方法,而是一个本地方法,本地方法是运行在本地方法栈的 想了解本地方法栈和java方法栈的内容可以先看下这两篇文章java虚拟机,应该了解一点点,另外一篇是java内存区域划分详解,后面的一篇是对前面内容的详细描述吧,希望可以帮助到你,喜欢的可以关注此公众号 下面再分析一下这个方法了,在我们的示例中,我们使用了下面的这个方法prettyPrint()进行信息格式友好的输出。