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Github提权项目推荐
WindowsElevation 项目介绍：该项目主要用于收集Windows平台下常用的提权方式以及载荷，目前还在逐步完善中和不断更新中 项目地址：https://github.com/Al1ex/WindowsElevation LinuxEelvation 项目介绍：该项目主要收集常用的Linux平台下的提权方式以及载荷，目前还在逐步完善中和不断更新中 项目地址：https://github.com/Al1ex/LinuxEelvation 文末小结 后期计划以PDF文档的方式输出一些Linux平台下提权技巧文章到GitHub平台上去，例如：计划任务提权、写/etc/passwd提权、SUID提权、Screen提权、通配符提权、NFS配置错误提权
1.1K20发布于 2021-07-21 - 来自专栏清羽飞扬
CloudflareVercel项目推荐(4)
我曾发布过三个关于 Cloudflare 和 Vercel 平台的项目推荐，鉴于 Cloudflare 和 Vercel 等 Serverless 平台之间有许多共性，且项目较为难找，所以合并到了一起， Json文件可视化 部署方式：Cloudflare Worker、Vercel、Github Page、Tencent eo page等 引用站外地址，不保证站点的可用性和安全性 json4u:The NewsNow:优雅地阅读实时热门新闻 github.com@ourongxing 这类项目在之前我曾推荐过一个，详见文章Cloudflare/Vercel项目推荐(1)，这又是一个类似的项目，下面还有一个 在各大平台中，导入该项目，在部署的过程中，填写以下环境变量： # Github Client ID G_CLIENT_ID= # Github Client Secret G_CLIENT_SECRET github.com@uxiaohan 这个项目就是纯玩耍啦！
1K10编辑于 2025-03-21 - 来自专栏AI研习社
Github项目推荐 | Pytorch TVM 扩展
* TVM：深度学习编译器 Github项目链接： https://github.com/pytorch/tvm 构建 你需要在这个PR的基础上构建PyTorch：https://github.com/
1.7K20发布于 2019-05-14 - 来自专栏Java那些事
五一假期充电指南：4月Github最热门的Java项目推荐
下面的内容从 Java 学习文档到最热门的框架再到热门的工具应有尽有，比如下面推荐到的开源项目 Hutool 就是近期比较热门的项目之一，它是 Java 工具包，能够帮助我们简化代码！ 2. advanced-java •Github 地址：https://github.com/doocs/advanced-java[2]•Star: 15.1k (4,654 stars this month CS-Notes •Github 地址：https://github.com/CyC2018/CS-Notes[3]•Star: 59.2k (4,012 stars this month)•介绍: 技术面试必备基础知识 4. ghidra •Github 地址：https://github.com/NationalSecurityAgency/ghidra[4]•Star: 15.0k (2,995 stars this 前台商城系统包含首页门户、商品推荐、商品搜索、商品展示、购物车、订单流程、会员中心、客户服务、帮助中心等模块。
58720发布于 2019-05-14 - 来自专栏AI研习社
Github 项目推荐 | TensorFlow 项目模板架构最佳实践
一个简单且设计良好的架构对于任何深度学习项目来讲非常有必要，这里的 Tensorflow 项目模板经过了大量的实践，拥有简单性、良好的文件结构以及 OOP 设计等特点。 该库的模板能够帮助开发者快速开启项目，使其更加专注于核心目标（模型、训练等）. Github 地址： https://github.com/Mrgemy95/Tensorflow-Project-Template 内容列表： ? 项目结构 ?
1.5K70发布于 2018-03-16 - 来自专栏机器学习之禅
GitHub 项目推荐 | 轻量级中文 OCR
项目地址在文末！ 今天和大家介绍一个超轻量级的中文 OCR 项目，目前这个项目已在 GitHub 上标星 6.7k。 本项目基于 chineseocr 与 psenet 实现中文自然场景文字检测及识别，支持竖排文字识别，支持 ncnn、mnn、tnn 推理 ( dbnet(1.8M) + crnn(2.5M) + anglenet python 代码翻译为各种语言的 Demo 以及基于本项目的一些第三方 Demo。 第三方 Demo 根据本项目，基于 TNN 实现的轻量级中文字符 ocr demo，支持 iOS 和 Android 系统，凭借 TNN 优化的 CPU(ARMv7、ARMv8) 和 GPU(OpenCL 最后附上 GitHub 项目地址：https://github.com/DayBreak-u/chineseocr_lite，感兴趣的小伙伴快去学习吧。
3.7K10编辑于 2022-07-11 - 来自专栏AI研习社
Github项目推荐 | Python机器学习课程
https://machine-learning-course.readthedocs.io/en/latest/ Github项目地址： https://github.com/machinelearningmindset /machine-learning-course#id4 动机 机器学习 作为 人工智能 的工具，是最广泛采用的科学领域之一。 这个项目的目的是通过一个全面而简单的使用Python的机器学习教程来提供机器学习的最重要方面内容的了解学习。 在这个项目中，我们使用许多著名机器学习框架（如Scikit-learn）来构建我们的教程。 在这个项目中，你将学习到： 机器学习的定义是什么？ （机器学习）从什么时候开始，它的趋势是什么？ , Twitter] 主管：Amirsina Torfi [GitHub, Personal Website, Linkedin ] 开发人员：Brendan Sherman*, James E Hopkins
1.2K40发布于 2019-05-22 - 来自专栏AI研习社
Github 项目推荐 | 用 PyTorch 实现 OpenNMT
Github： https://github.com/mattiadg/SR-NMT 快速开始 一些有用的工具： 下面的例子使用了 Moss tokenizer (http://www.statmt.org /test.en.atok -tgt data/multi30k/test.de.atok -replace_unk -verbose -output multi30k.test.pred.atok 4）
1.6K40发布于 2018-07-26 - 来自专栏phodal
GitHub 更新：更新 timeline & 相似项目推荐
与此同时，开始为您推荐相似项目了。 依我的猜测：目前的算法，应该是基于项目的 Tag 来推荐的 因为 GitHub 目前能简单地从一个 Repo 获取的信息太少，只有： README，这意味着需要使用 NLP 来处理，然后提取 tag，成本太高 项目采用的语言，显示在项目下面的那一部分 开源作者自己写的 tag，这部分是最简单采用的，直接计算即可。 反正总不至于，采用基于 star 数和 follow 数推荐。 未来，可能会和 osrc 一样，推荐给你相似的人。 毕竟这是一个『代码社交』网站。 这果然是未来都是 AI 的时代。 那么问题来了，GitHub 还会像上次一样，再改版回去吗？ 相似文章推荐：GitHub 更新 License 界面，让你对 License 一目了然 欢迎在 GitHub 上关注我：https://github.com/phodal 哈哈
1.7K60发布于 2018-01-29 - 来自专栏前端框架
GitHub项目推荐：小红书运营助手
免费开源的哦，效果可以直接看这里 项目地址：https://github.com/BetaStreetOmnis/xhs_ai_publisher 方式一 直接使用安装包 仅提供了windows 百度网盘链接 : https://pan.baidu.com/s/1rIQ-ZgyHYN_ncVXlery4yQ 提取码: iqiy 方式二 自己克隆项目本地运行，我的 mac 笔记本运行不起来，可能是我个人电脑问题 ，现在是在我的 windows上运行的 克隆项目 git clone https://github.com/BetaStreetOmnis/xhs_ai_publisher.git 下载依赖 pip install app_version=8.59.5&share_from_user_hidden=true&xsec_source=app_share&type=normal&xsec_token=CBp9tTfhd4ZqyDrxwITySsUkCFgbHBgmpcIMitYeJv3mY xhsshare=WeixinSession&shareRedId=ODo3QkU6SU42NzUyOTgwNjczOTlFPT48&apptime=1741443746&share_id=9a97b3a4038e4df39bf5ab44a539490a
1.2K10编辑于 2025-03-10 - 来自专栏wimoor
2022 GitHub 优质ERP 开源项目推荐
技术栈·核心框架：SpringBoot 2.0.0·持久层框架：Mybatis 1.3.2,Mybatis plus·日志管理：Log4j 2.10.0·JS框架：Es6，vue3, nodejs·UI 框架: element plus, uni-app·后台框架: spring cloud , alibaba colud, nacos, quartz,oss·项目管理框架: Maven 3.2.3开发环境建议开发者使用以下环境 ，可以避免版本带来的问题·IDE: eclipse·DB: Mysql5.7+·JDK: JDK1.8·Maven: Maven3.2.3+系统界面图片图片图片图片结尾系统源码已经上传至Github，想要源码的朋友可以找
2.5K20编辑于 2022-10-15 - 来自专栏前端时空
Vue 项目推荐，Github 过万 Star
不少小伙伴，说自己是转行、自学，没有项目，今天推荐一个 Vue 实战项目 还记得 Martin 仿写过在线 Markdown 简历项目吗？ ? 感谢大家的支持，现在有了 64 个 star https://github.com/1024-cool/resume 今天介绍的项目，同样是在线简历制作。 ? Github https://github.com/salomonelli/best-resume-ever star 13311 fork 1.8 k Watch 334 MIT 协议 项目介绍 ? 使用方法 安装要求 Node 版本需要 >= 8.5.0 node -v 拉取项目 克隆这个仓库 git clone https://github.com/salomonelli/best-resume-ever.git 进入克隆好的项目的根目录。
50640发布于 2020-07-08 - 来自专栏GitHubDaily
GitHub 项目推荐：前端开发资料、Go 项目源码解读
今天照例给大家推荐几个不错的开源项目。 小编推荐 front-end-collect 有位开发者在 GitHub 上整理了一批前端开发相关的优质网站、博客、教程、书籍等内容。 先前直播的视频已上传至 B 站，另外你还可以在 GitHub 上提交 issue，把感兴趣的 Go 主题、源码库或源码模块推荐给作者，通过审核后作者将开播分享。 粉丝推荐 F4Lab 基于 Flutter 开源的 GitLab 客户端，让 GitLab 的一些操作通过 App 完成，方便开发者们使用。来自开发者 YangJi 的自荐。 ? ---- 以上是今天给大家推荐的内容。 如果你最近写过什么开源项目，或者你发现什么有趣的项目，欢迎在评论区留言。 关注 GitHubDaily 公众号，后台回复「520」获取以上所有项目链接 推荐阅读： GitHub 项目推荐：俄罗斯小游戏、Markdown 幻灯片、头像生成器、Logo 制作工具、坦克大战 ?
77610发布于 2019-05-21 - 来自专栏AI研习社
Github 项目推荐 | Tensorflow.js 进化建模
视频： https://youtu.be/HT1_BHA3ecY DEMO： https://adityathebe.github.io/evolutionSimulator/ Github： https ://github.com/llSourcell/Modeling_Evolution_with_TensorflowJS Evolution模拟器 神经网络 遗传算法 物理环境 项目结构 环境 拓扑结构为4 - 100 - X，其中输出层中节点X的数量取决于生物的肌肉数量。 输入到网络的输入数据是： 水平速度 垂直速度 扭力 地面以上的高度 2.遗传算法设计的网络: ?
97040发布于 2018-07-26 - 来自专栏AI研习社
Github 推荐项目 | GloVe 的快速实现 —— Mittens
Github 链接： https://github.com/roamanalytics/mittens 安装 依赖 Mittens 只需要 numpy。 正如我们在这里看到的，在 GPU上 运行时，其性能与官方用 C 语言实现的版本（https://github.com/stanfordnlp/GloVe）相比具有竞争力。
1K30发布于 2018-07-26 - 来自专栏AI研习社
Github项目推荐 | GANSynth: 用GANs创作音乐
小编：听说中央音乐学院将于2019年首次招收“音乐人工智能与音乐信息科技”方向的博士生，所以我们今天为你推荐的就是利用生成对抗网络合成音频的算法。截至翻译开始前。 本项目在Github上的Star数已超过12000+。 ? GANSynth是一种利用生成对抗网络合成音频的算法。 详情可在ICLR 2019论文中查看。 项目地址： https://github.com/tensorflow/magenta/tree/master/magenta/models/gansynth 【注】点击文末【阅读原文】即可访问。 /to/acoustic_only --output_dir=/path/to/output/dir --midi_file=/path/to/file.mid 训练 GANSynth可以仅用~3-4天内训练单个
2K10发布于 2019-03-14 - 来自专栏AI科技评论
推荐 | github 项目推荐：用 edge-connect 进行图像修复
准备： Python 3 PyTorch 1.0 NVIDIA GPU + CUDA cuDNN 安装： 复制下面这个 repo： git clone https://github.com/knazeri csail.mit.edu/）, CelebA （http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/CelebA.html）以及 Paris Street-View （https://github.com 2 .测试 要测试模型，请创建一个与示例配置文件（https://github.com/knazeri/edge-connect/blob/master/config.yml.example）类似的 config.yaml /scripts/fid_score.py --path [验证集路径, 模型输出路径] --gpu [要使用的 gpu id] via： https://github.com/knazeri/edge-connect
2.3K20发布于 2019-05-08 - 来自专栏AI研习社
Github项目推荐 | 通用视觉SLAM框架OpenVSLAM
项目提供了一些用于理解系统核心功能的代码片段。 你可以在自己的程序中使用这些代码段。 请查看 ./example 目录中的 * .cc 文件或 查看简单教程和示例。 我们提供了安装和教程的文档。 如果有任何疑问或注意到有关该软件的任何错误，请通过GitHub issue与我们联系。 Github项目地址： https://github.com/xdspacelab/openvslam 安装 请查看文档中的安装部分。 Docker用户的使用说明。
4.6K30发布于 2019-05-29 - 来自专栏AI研习社
Github项目推荐 | PyTorch 中文手册 （pytorch handbook）
项目地址： https://github.com/zergtant/pytorch-handbook 书籍介绍 这是一本开源的书籍，目标是帮助那些希望和使用PyTorch进行深度学习开发和研究的朋友快速入门
2.5K31发布于 2019-05-07 - 来自专栏AI研习社
Github项目推荐 | 知识图谱文献集合
本项目包含知识图谱的论文、代码和阅读笔记的集合。 by shaoxiongji Github项目地址： https://github.com/shaoxiongji/awesome-knowledge-graph 知识图谱嵌入 Variational [Paper] [Code] 推荐系统 Multi-Task Feature Learning for Knowledge Graph Enhanced Recommendation.
2.8K10发布于 2019-05-08
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