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Token plan 取代 Coding plan 的必然性
最初 Open AI 及 Anthropic 以订阅制收取费用及 Token 计费两种形式提供服务，订阅制可用 token 量更大但限制请求次数，Token 计费形式请求次数限制较为宽松，但 Token 使用量上来后费用容易爆炸。 而在 Claude code 及 Codex、copilot、open code 等编程 CLI/IDE 出现后，按 prompt 次数/请求次数计费的方式开始流行。彼时国内大模型厂商因模型能力不足、用户信任度等原因，虽也推出 Coding plan ，但鲜有人关注/购买。而到了 2025 年第三季度，GLM 4.X 系列、MiniMax 2.X系列、Kimi 2.X 系列模型的发布，使得国内开发者将部分注意力转移至国产大模型上。直到 2026 年 OpenClaw 在国内爆火，其对于 Token 的巨量需求与 Coding plan 的低价量大结合，共同推动 OpenClaw 与 Coding plan 双双热销。
1.8K10编辑于 2026-04-10 - 来自专栏不知道取什么名字的名字
openclaw，通过onboard命令配置coding plan模型
tab=coding-plan#/efm/detailminiMAX国内版codingplan：https://platform.minimaxi.com/user-center/basic-information CustomProvider清除原有的BaseURL，填写对应codingplan的BaseURL常见的如下：腾讯云codingplanBaseURL：https://api.lkeap.cloud.tencent.com/coding /v3阿里百炼codingplanBaseURL：https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1minimax国内codingplanBaseURL：https://coding.dashscope.aliyuncs.com codingplanBaseURL：https://api.z.ai/api/anthropic方舟（火山引擎）codingplanBaseURL：https://ark.cn-beijing.volces.com/api/coding
3.9K102编辑于 2026-03-18 - 来自专栏【腾讯云开发者】
刚刚，腾讯云Coding Plan全新上架！
腾讯云大模型 Coding Plan 订阅服务全新上架，现支持 Tencent HY 2.0 Instruct、GLM-5、Kimi-K2.5、MiniMax-M2.5 等多个最新模型，更多模型持续接入中 Coding Plan 新客限量优惠活动，每天上午 10 点开始，24 点结束，库存有限，先到先得。 研究发现，腾讯云 Coding Plan 搭配 Lighthouse 部署 OpenClaw 养虾，效果更佳，快来点击阅读原文，立即体验吧！ 如您还有其他问题，可扫码加咨询群沟通更多详细信息！
15.9K60编辑于 2026-03-12 - 来自专栏前端工程
DeepSeek V4 上线火山方舟：Agent Plan 和 Coding Plan 都能用了
火山方舟这次做了一个更新：Coding Plan 和 Agent Plan 同步上线 DeepSeek V4 系列。 Coding Plan 是火山引擎专为开发者打造的AI编程订阅服务；Agent Plan 则是火山引擎近日发布的业界首个 Agent 订阅服务， 围绕 Agent 场景，Agent Plan 持续把各种模态的主力模型和 Agent Plan 在用量上进一步优化，在同等预算下，通过 Agent Plan 使用 DeepSeek V4系列模型，相比直接按后付费 API 调用最高可以节省最高80％+成本。 方舟 Coding Plan 也同步上线了 DeepSeek V4系列模型，支持广大开发者在 Vibe Coding 场景中使用。 点击文末【阅读原文】订阅 Agent Plan，立刻使用 DeepSeek V4。
98220编辑于 2026-05-25 Coding Agent 怎么搭：TokenHub + OpenClaw + Hy Token Plan 接入示例
摘要： 本文给出一条用 TokenHub + OpenClaw + Hy Token Plan 搭建 Coding Agent 的接入路径，覆盖模型选型、API Key 申请、Base URL 配置、套餐抵扣与并发管理 一、为什么 Coding Agent 这条赛道值得重做 过去两年，AI 编程工具从单纯的"代码补全"演化到"任务级 Agent"——给一句需求，工具自己能拆解、写代码、跑测试、改 bug。 /plan/anthropic 对 Coding Agent 场景，推荐主力是 Hy3 preview——256k 上下文、295B/21B 激活的 MoE、原生支持深度思考与 Function Calling 这一步的 100 万 Tokens 足够你跑通一个 Coding Agent 的 PoC，先不用着急买套餐。 六、写在最后 把一个 Coding Agent 真正跑稳定，比写一个 Demo 难得多——它是模型能力、Agent 框架、成本控制三件事的合体工程。
22910编辑于 2026-05-27OpenClaw这样买Token最划算：一文看懂各大平台 Coding Plan
正是在此背景下，国内主要云厂商和大模型公司于 2025 年底至 2026 年 3 月间密集入局，推出了以固定月费替代按 Token 计费的"Coding Plan"订阅套餐。 OpenClaw 需要购买 Coding Plan。对的，就是程序员用Cursor，Trae 等 IDE 同样的使用模式，因为 OpenClaw 和 Cursor 那些本质上都是智能体。 如果你购买的不是 Coding Plan （国外通常称为 API ），你花的银子只能用于浏览器访问大模型。 入门试水型 推荐：阿里云百炼 Lite 首月¥7.9（已经停供），或者腾讯云首月7.9元 首次接触 Coding Plan，想以最低成本体验 OpenClaw 全流程。 Kimi-K2.5 是目前 Coding Plan 市场唯一支持截图多模态输入的原厂套餐，适合前端与 Vibe Coding 场景。
5.5K40编辑于 2026-04-13GLM、MiniMax、Kimi、豆包、千问，国产模型Coding Plan怎么选？一文全套短评
结合我自己的一些直观感受，聊一聊国产模型Coding Plan怎么选。 需要注意，下面仅是我的主观感受，没有专门去设计测试指标，拿数据之类的。 我购买了所有支持coding plan的最低价套餐用来测试，我的主要编程工具是claude code，如果以Claude Opus 4.6为10分标准，我会根据自己的体验，给这些coding plan里支持的国产打分 下面，就让我们来看看，国内各个厂商提供的Coding Plan套餐，哪家最能打。 GLM 最早在国内学习海外模型提供Coding Plan，并通过社媒和github大量推广，在其上市前形成了较好的社区反应。 总结起来，就是国产模型的coding plan面临着模型能力不足和自身服务性价比缺陷问题。希望国产之光deepseek能早日发布新模型和coding plan。
36.7K31编辑于 2026-03-03- 来自专栏AI进修生
GLM、MiniMAX、Kimi 不用分别订阅了，一个方舟Coding Plan 爽玩Openclaw、Claude Code
所以我发现了一个聚合方案，就是这个字节火山方舟的 Coding Plan 计划。使用它就不需要在智谱、minimax、kimi这些地方都去订阅。而是只使用它就可以切换所有的这些模型。 方舟Coding Plan，各种编程工具兼容，配置简单可以无缝融入工具链 前两天我使用 OpenCLaw的时候，就用它 —— 方舟Coding Plan，一键接入并随时切换不同的模型： 它的量是Claude 在这点击选择方舟Coding Plan相应套餐。订阅即可：https://www.volcengine.com/activity/codingplan?
4.3K10编辑于 2026-03-31 - 来自专栏Impala
Impala Plan Schedule
Join 等算子, 产生的Join Probe 和Join Builder 算子, 即一个Plan 可能生成多个Plan Fragment 2 BE 过程中, 因为是MPP 数据, 需要将一个Plan 11507). 10: optional string absolute_path // Whether the HDFS file is stored with erasure coding : request_.plan_exec_info) { for (const TPlanFragment& fragment: plan_exec_info.fragments) { std::vector<int32_t> plan_node_to_fragment_idx_; /// Maps from plan node id to its index in plan.nodes _ and plan_node_to_plan_node_idx_.
44620编辑于 2024-09-23 - 来自专栏编程语言的世界
百度云Coding Plan翻车现场直击：一次令人哭笑不得的经历
百度云Coding Plan翻车现场直击：一次令人哭笑不得的经历嘿，大家好！今天我要和大家分享一下昨晚我在百度云上的一次“奇妙”经历。 事情是这样的，由于腾讯云和阿里云的资源抢不到，我转战百度云，惊喜地发现那里居然还能买到Coding Plan。当时的心情就像是在沙漠中找到了绿洲一样兴奋。 兴奋的开端怀着满心的期待，我迅速入手了百度云的Coding Plan，并迫不及待地开始尝试调用glm-5模型。 就在我满怀信心地按下执行键后，屏幕上弹出了这么一个错误信息：bad response status code 429, message: Error code: 429 - {'error': {'code': 'coding_plan_cluster_rate_limited 翻车进行时很快，官方给出了回复：“您好，因为近期百度千帆Coding Plan订阅客户量持续增长，导致模型API调用量显著提升，在部分白天高峰时段可能会出现请求排队或限流的情况。
2K10编辑于 2026-03-20 - 来自专栏ClickHouse
Impala fe query plan
if (child.getSink() instanceof JoinBuildSink) continue; // Propagate the plan and cohort IDs to children that are part of the same plan. (fragment.getCohortId()); createBuildPlans(child, buildCohortId); } }下一篇 讲impala be query plan
73031编辑于 2022-09-27 - 来自专栏白山头讲IC
IO plan命令备忘
本文为基于ICCII的IO plan的备忘录 创建bump array 使用命令create_bump_array IO ring + corner cell 其实，直接用create cell然后手工挪过去也不费事
75730发布于 2020-08-11 - 来自专栏Akilarの糖果屋
SAO UI Plan -- Ranklist
把SAO Utils Web也归入了 SAO UI PLAN ，复现SAO 风格界面算是告一段落啦。 这个榜单一开始是准备拿来当做打赏榜单的。可是临到头却发现没人打赏。
86120发布于 2021-06-11 Plan energy, supplemented by time
Planning does not mean predicting, that is to say, in planning, it may not be possible to completely plan For example, i plan to prepare for the postgraduate exams before the start of the school yet, but the In summary, i have revised my plan to improve professionalism, and the preparation for the postgraduate But if you plan your schedule in a time of lack of energy, this thins will be very bad. Author: Frytea Title: Plan energy, supplemented by time Link: https://blog.frytea.com/archives/68/
47020发布于 2020-07-16- 来自专栏ACM小冰成长之路
HDU-3757-Evacuation Plan
该文是关于计算几何中的一个经典问题，给定平面上两个不同点，需要找到一条直线，使得这两个点到直线的距离之和最小。文章介绍了该问题的数学模型和算法，并提供了具体的示例和代码。该问题在计算机科学和软件工程领域有广泛的应用，例如在图形学、网络路由等领域。
647100发布于 2018-01-09 - 来自专栏精益码农
智谱GLM太强了，coding plan还需要限时抢购，咱们自己vllm也咧一个呗！
总结 gpu在整个AI生态占据了黄金生态位， 目前算力市场一卡难求， token coding plan价格也是水涨船高。 作为AI基础设施团队的目标是不断压榨gpu， 高质量高效地产出token。
72430编辑于 2026-04-21 - 来自专栏MongoDB中文社区
深入解析MongoDB Plan Cache
前段时间笔者遇到一个MongoBD Plan Cache的bug，于是深究了下MongoDB优化器相关源码。在这里分享给大家，一方面让大家知道MongoDB优化器工作原理，一方面就是避免踩坑。 jira.mongodb.org/browse/SERVER-32452 接下来我们就进入正题，本文分为以下4个章节： 背景 MongoDB生成执行计划是如何选择索引的 过滤符合条件的索引 选择合适的索引 MongoDB Plan 03 MongoDB Plan Cache机制 上面我们提到了MongoDB是如何选择索引最后生成最优的执行计划，那MongoDB会将最优的执行计划缓存到cache中，等待下次同样的SQL执行的时候会采用
93940发布于 2019-04-22 - 来自专栏Akilarの糖果屋
SAO-UI-PLAN-Notify
魔改正文 SAO UI PLAN 相关项目为本站原创项目，因此均为内测版，在样式适配上仅针对本站进行调整，因此在泛用性上存在缺漏。对于可能遇到的 bug，欢迎在评论区进行讨论。 javascript"> SAONotify("secret","旅行者，告诉你个秘密，其实，小青是个......"); </script> 那么现在，弹窗功能就独立出来啦，下一篇准备写SAO UI PLAN
82920编辑于 2022-03-31 - 来自专栏MongoDB中文社区
深入解析MongoDB Plan Cache
前段时间笔者遇到一个MongoBD Plan Cache的bug，于是深究了下MongoDB优化器相关源码。在这里分享给大家，一方面让大家知道MongoDB优化器工作原理，一方面就是避免踩坑。 jira.mongodb.org/browse/SERVER-32452 接下来我们就进入正题，本文分为以下4个章节： 背景 MongoDB生成执行计划是如何选择索引的 过滤符合条件的索引 选择合适的索引 MongoDB Plan 03 MongoDB Plan Cache机制 上面我们提到了MongoDB是如何选择索引最后生成最优的执行计划，那MongoDB会将最优的执行计划缓存到cache中，等待下次同样的SQL执行的时候会采用
97520发布于 2018-08-14 - 来自专栏Akilarの糖果屋
SAO-UI-PLAN-Controlldot
魔改步骤 SAO UI PLAN 相关项目为本站原创项目，因此均为内测版，在样式适配上仅针对本站进行调整，因此在泛用性上存在缺漏。对于可能遇到的 bug，欢迎在评论区进行讨论。
1.2K20编辑于 2022-03-31
腾讯云开发者
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