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  • 来自专栏测试GO材料测试

    XRD精修教程:CMPR软件介绍-测试狗科研测试

    1 引言在使用GSAS软件进行XRD精修时,我们常常需要对数据格式进行转换,初步进行峰形拟合,处理GSAS结果等工作。那么,CMPR软件就是必不可少的。 CMPR软件是由美国国家标准与技术研究院中子研究中心的Brian H. 2 CMPR软件的安装(1)使用搜索引擎进行搜索CMPR(2)将压缩包进行解压,无需安装,双击文件夹中的“Start-CMPR.bat”文件即可运行程序;(3)同时我们也可以创建软件快捷方式,并利用文件夹里面的 “CMPR.ico”修改图标;3 CMPR软件界面介绍打开CMPR软件后,我们会看到两个界面,一个是CMPR主程序窗口,用以实现程序的主要功能,另外一个是绘图窗口,主要用来显示数据结果图形。 CMPR软件的“Index”选项卡就可以完成此工作。可以看到,CMPR包含三个进行指标化的软件,分别是:ITO,TREOR和DICVOL。

    1.3K10编辑于 2024-11-29
  • 来自专栏测试GO材料测试

    XRD精修教程:采用CMPR软件拟合峰形函数-测试狗科研测试

    作者:测试狗科研测试1 引言在使用GSAS软件进行XRD精修时,一个重要的输入文件就是“仪器参数文件”。 一般情况下,我们无需调整仪器参数文件中的峰形参数就可以直接采用GSAS软件进行XRD精修拟合。 基于此,我们在这里向大家介绍如何采用CMPR软件通过拟合的方式获得峰形参数:GU,GV,GW,LX和LY的初始值。 图1 仪器参数2 CMPR拟合峰形函数的步骤 (1)读取数据按照上一节的介绍,首先将包含“角度”和“强度”数据的txt文件重命名为dat格式的文件,然后按照图2所示的操作使用CMPR读取dat格式的数据 图18 勾选Omit来忽略相应的峰3 在GSAS中修改仪器参数 在我们得到U,V,W,X和Y的初始参数后,我们就可以在GSAS软件中将其分别填在GU,GV,GW,LX和LY中。

    1.1K10编辑于 2024-11-29
  • 来自专栏刷题笔记

    7-4 悄悄关注 (25 分)

    本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/97864803 7-4 悄悄关注 (25 分) 新浪微博上有个“悄悄关注”,一个用户悄悄关注的人

    1.1K10发布于 2019-11-08
  • 来自专栏刷题笔记

    7-4 字符串排序

    点这里 7-4 字符串排序 本题要求编写程序,读入5个字符串,按由小到大的顺序输出。 输入格式: 输入为由空格分隔的5个非空字符串,每个字符串不包括空格、制表符、换行符等空白字符,长度小于80。

    90710发布于 2019-11-08
  • 来自专栏刷题笔记

    7-4 树的遍历 (20 分)

    本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/102924283 7-4 树的遍历 (20 分) 给定一棵二叉树的后序遍历和中序遍历,请你输出其层序遍历的序列

    73510发布于 2019-11-07
  • 来自专栏刷题笔记

    7-4 括号匹配 (25 分)

    本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101472923 7-4 括号匹配 (25 分) 给定一串字符,不超过100个字符,可能包括括号

    97530发布于 2019-11-08
  • 来自专栏数据结构和算法

    7-4 学生成绩排序 (15分)

    7-4 学生成绩排序 (15分) 输入格式: 输入一个正整数n(n<50),下面n行输入n个学生的信息,包括:学号、姓名、三门课程成绩(整数)。

    39310编辑于 2023-11-30
  • 来自专栏算法与数据结构

    PTA 7-4 排座位(25 分)

    7-4 排座位(25 分) 布置宴席最微妙的事情,就是给前来参宴的各位宾客安排座位。无论如何,总不能把两个死对头排到同一张宴会桌旁!

    1.6K90发布于 2017-12-29
  • 来自专栏freesan44

    PTA 7-4 素数等差数列 (20 分)

    2004 年,陶哲轩(Terence Tao)和本·格林(Ben Green)证明了:对于任意大的 n,均存在 n 项全由素数组成的等差数列。例如 { 7,37,67,97,127,157 } 是 n=6 的解。本题就请你对给定的 n 在指定范围内找出一组最大的解。

    37300发布于 2021-09-10
  • 来自专栏freesan44

    PTA 7-4 最近的斐波那契数 (20 分)

    =1。所谓与给定的整数 N 最近的斐波那契数是指与 N 的差之绝对值最小的斐波那契数。

    45210发布于 2021-09-10
  • 来自专栏刷题笔记

    【2020HBU天梯赛训练】7-4 稳赢

    7-4 稳赢 大家应该都会玩“锤子剪刀布”的游戏:两人同时给出手势,胜负规则如图所示: ? 现要求你编写一个稳赢不输的程序,根据对方的出招,给出对应的赢招。但是!

    50010发布于 2020-06-23
  • 来自专栏李蔚蓬的专栏

    DSP_代码笔记(基于TMS320X281x)

    EvaRegs.GPTCONA.bit.T1PIN=1; EvaRegs.GPTCONA.bit.T2PIN=2; EvaRegs.T1PR=0x927B; EvaRegs.T1CMPR =0x3A98; EvaRegs.T1CNT=0; EvaRegs.T2PR=0x927B; EvaRegs.T2CMPR=0x57E4; EvaRegs.T2CNT= =0x3A98; EvaRegs.CMPR2=0x3A98; EvaRegs.CMPR3=0x3A98; EvbRegs.T3CON.bit.TMODE=1; EvbRegs.T3CON.bit.TPS =0x1D4C; EvbRegs.T3CNT=0; EvbRegs.T4PR=0x493E; EvbRegs.T4CMPR=0x2BF2; EvbRegs.T4CNT= =0x1D4C; EvbRegs.CMPR5=0x1D4C; EvbRegs.CMPR6=0x1D4C; } 主函数: void main(void) { InitSysCtrl

    94220发布于 2018-12-27
  • 来自专栏freesan44

    PTA 7-4 最近的斐波那契数 (20 分)

    =1。所谓与给定的整数 N 最近的斐波那契数是指与 N 的差之绝对值最小的斐波那契数。

    57110编辑于 2021-12-06
  • 来自专栏WhITECat安全团队

    逆向实战|jni与魔改base64解密

    这里直接看汇编代码,汇编代码中这一个模块有两个关键的数据CMPR0, #0x10与CMPR0, #0x1E 转换成10进制如下图,关键就是对比的数据为16与30,那么先看第一个循环,第一个循环的数据cmp dd)/2): tmp = dd[i] dd[i] = dd[i+16] dd[i+16] = tmp print ''.join(dd) 这里有个软件可以直接通过

    2.1K30发布于 2021-05-18
  • 来自专栏freesan44

    PTA 7-4 素数等差数列 (20 分)

    2004 年,陶哲轩(Terence Tao)和本·格林(Ben Green)证明了:对于任意大的 n,均存在 n 项全由素数组成的等差数列。例如 { 7,37,67,97,127,157 } 是 n=6 的解。本题就请你对给定的 n 在指定范围内找出一组最大的解。

    35120编辑于 2021-12-06
  • 来自专栏刷题笔记

    【未完成】7-4 集合相似度 (25 分)

    本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/102727480 7-4 集合相似度 (25 分) 给定两个整数集合,它们的相似度定义为:

    59010发布于 2019-11-07
  • 来自专栏Dotnet9

    单片机入门第二课----点灯大师

    = 0; // duty cycle of PWMxA = 0 pwm_config.cmpr_b = 0; // duty cycle of PWMxb = 0 mcpwm_config_t pwm_configs; pwm_configs.frequency = 1000; // frequency = 500Hz, pwm_configs.cmpr_a = 0; // duty cycle of PWMxA = 0 pwm_configs.cmpr_b = 0; // duty cycle of PWMxb = 0 = 0; // duty cycle of PWMxA = 0 pwm_configA.cmpr_b = 0; // duty cycle of PWMxb = 0 = 0; // duty cycle of PWMxA = 0 pwm_configAs.cmpr_b = 0; // duty cycle of PWMxb = 0

    60120编辑于 2022-11-25
  • 来自专栏AI机器学习与深度学习算法

    机器学习入门 7-4 求数据的前n个主成分

    前几个小节我们将二维样本映射到一个轴上,使得映射后的样本在这个轴上的方差最大,通过公式推导将求方差最大转换为最优化问题,进而使用基于搜索策略的梯度上升法来求解。下图红色的轴就是使用梯度上升法求解出来的第一个主成分。

    64240发布于 2019-11-13
  • 来自专栏glm的全栈学习之路

    国王游戏

    temp2[i]/10; temp2[i]%=10; if(i==temp2[0]&&temp2[i+1])temp2[0]++; } } int cmpr n,cmp); for(int i=1;i<=n;i++) { multi(p[i-1].a); divide(p[i].b); if(cmpr

    69330发布于 2020-09-28
  • 来自专栏freesan44

    PTA 7-4 胖达与盆盆奶 (20 分)

    大熊猫,俗称“胖达”,会排队吃盆盆奶。它们能和谐吃奶的前提,是它们认为盆盆奶的分配是“公平”的,即:更胖的胖达能吃到更多的奶,等胖的胖达得吃到一样多的奶。另一方面,因为它们是排好队的,所以每只胖达只能看到身边胖达的奶有多少,如果觉得不公平就会抢旁边小伙伴的奶吃。

    46530编辑于 2021-12-06
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