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XRD精修教程：CMPR软件介绍-测试狗科研测试
1 引言在使用GSAS软件进行XRD精修时，我们常常需要对数据格式进行转换，初步进行峰形拟合，处理GSAS结果等工作。那么，CMPR软件就是必不可少的。 CMPR软件是由美国国家标准与技术研究院中子研究中心的Brian H. 2 CMPR软件的安装（1）使用搜索引擎进行搜索CMPR（2）将压缩包进行解压，无需安装，双击文件夹中的“Start-CMPR.bat”文件即可运行程序；（3）同时我们也可以创建软件快捷方式，并利用文件夹里面的 “CMPR.ico”修改图标；3 CMPR软件界面介绍打开CMPR软件后，我们会看到两个界面，一个是CMPR主程序窗口，用以实现程序的主要功能，另外一个是绘图窗口，主要用来显示数据结果图形。 CMPR软件的“Index”选项卡就可以完成此工作。可以看到，CMPR包含三个进行指标化的软件，分别是：ITO，TREOR和DICVOL。
1.3K10编辑于 2024-11-29 - 来自专栏测试GO材料测试
XRD精修教程：采用CMPR软件拟合峰形函数-测试狗科研测试
作者：测试狗科研测试1 引言在使用GSAS软件进行XRD精修时，一个重要的输入文件就是“仪器参数文件”。 一般情况下，我们无需调整仪器参数文件中的峰形参数就可以直接采用GSAS软件进行XRD精修拟合。 基于此，我们在这里向大家介绍如何采用CMPR软件通过拟合的方式获得峰形参数：GU，GV，GW，LX和LY的初始值。 图1 仪器参数2 CMPR拟合峰形函数的步骤 （1）读取数据按照上一节的介绍，首先将包含“角度”和“强度”数据的txt文件重命名为dat格式的文件，然后按照图2所示的操作使用CMPR读取dat格式的数据 图18 勾选Omit来忽略相应的峰3 在GSAS中修改仪器参数 在我们得到U，V，W，X和Y的初始参数后，我们就可以在GSAS软件中将其分别填在GU，GV，GW，LX和LY中。
1.1K10编辑于 2024-11-29 - 来自专栏各类技术文章~
Vue-基础入门(上)--Part.2(5-7)
这个div上的class属性是动态绑定到color，当我们在控制台把color改为 blue，内容颜色也会变成blue
32920发布于 2021-11-05 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 5-7 多元线性回归和正规方程
本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要介绍多元线性回归以及其正规方程。
1.4K10发布于 2019-11-13 - 来自专栏李蔚蓬的专栏
DSP_代码笔记（基于TMS320X281x）
EvaRegs.GPTCONA.bit.T1PIN=1; EvaRegs.GPTCONA.bit.T2PIN=2; EvaRegs.T1PR=0x927B; EvaRegs.T1CMPR =0x3A98; EvaRegs.T1CNT=0; EvaRegs.T2PR=0x927B; EvaRegs.T2CMPR=0x57E4; EvaRegs.T2CNT= =0x3A98; EvaRegs.CMPR2=0x3A98; EvaRegs.CMPR3=0x3A98; EvbRegs.T3CON.bit.TMODE=1; EvbRegs.T3CON.bit.TPS =0x1D4C; EvbRegs.T3CNT=0; EvbRegs.T4PR=0x493E; EvbRegs.T4CMPR=0x2BF2; EvbRegs.T4CNT= =0x1D4C; EvbRegs.CMPR5=0x1D4C; EvbRegs.CMPR6=0x1D4C; } 主函数： void main(void) { InitSysCtrl
94220发布于 2018-12-27 - 来自专栏WhITECat安全团队
逆向实战｜jni与魔改base64解密
这里直接看汇编代码，汇编代码中这一个模块有两个关键的数据CMPR0, #0x10与CMPR0, #0x1E 转换成10进制如下图，关键就是对比的数据为16与30，那么先看第一个循环，第一个循环的数据cmp dd)/2): tmp = dd[i] dd[i] = dd[i+16] dd[i+16] = tmp print ''.join(dd) 这里有个软件可以直接通过
2.1K30发布于 2021-05-18 - 来自专栏Dotnet9
单片机入门第二课----点灯大师
= 0; // duty cycle of PWMxA = 0 pwm_config.cmpr_b = 0; // duty cycle of PWMxb = 0 mcpwm_config_t pwm_configs; pwm_configs.frequency = 1000; // frequency = 500Hz, pwm_configs.cmpr_a = 0; // duty cycle of PWMxA = 0 pwm_configs.cmpr_b = 0; // duty cycle of PWMxb = 0 = 0; // duty cycle of PWMxA = 0 pwm_configA.cmpr_b = 0; // duty cycle of PWMxb = 0 = 0; // duty cycle of PWMxA = 0 pwm_configAs.cmpr_b = 0; // duty cycle of PWMxb = 0
60120编辑于 2022-11-25 - 来自专栏glm的全栈学习之路
国王游戏
temp2[i]/10; temp2[i]%=10; if(i==temp2[0]&&temp2[i+1])temp2[0]++; } } int cmpr n,cmp); for(int i=1;i<=n;i++) { multi(p[i-1].a); divide(p[i].b); if(cmpr
69330发布于 2020-09-28 - 来自专栏sunsky
httprouter与 fasthttp 的性能对比
request) httprouter 并发情况下内存的使用情况: 初始化 ID COMMAND %CPU TIME #TH #WQ #POR MEM PURG CMPR 6000 -c 100 http://127.0.0.1:8081/index PID COMMAND %CPU TIME #TH #WQ #POR MEM PURG CMPR 1532 sleeping fasthttp 并发情况下内存的使用情况： 初始化 PID COMMAND %CPU TIME #TH #WQ #POR MEM PURG CMPR 6000 -c 200 http://127.0.0.1:8080/index PID COMMAND %CPU TIME #TH #WQ #POR MEM PURG CMPR 6000 -c 300 http://127.0.0.1:8080/index PID COMMAND %CPU TIME #TH #WQ #POR MEM PURG CMPR
1.6K30发布于 2020-08-20 - 来自专栏人工智能与演化计算成长与进阶
14降维5-7重建压缩表示主成分数量选取PCA应用误区
表示使用 PCA 算法时选取的 K 个特征向量组成的特征矩阵(n _ k)，使用
92330发布于 2020-08-14 - 来自专栏开源心路
OpenAI领航：日产千亿单词，5-7万亿AI芯片巨资揭秘，人类语言产出将被超越？
我是李孟聊AI，独立开源软件开发者，SolidUI作者，对于新技术非常感兴趣，专注AI和数据领域，如果对我的文章内容感兴趣，请帮忙关注点赞收藏，谢谢！
19700编辑于 2024-05-24 - 来自专栏HansBug's Lab
【作业2.0】HansBug的5-7次OO作业分析与小结，以及一些个人体会
不知不觉又做了三次作业，容我在本文胡言乱语几句2333。 第五次作业 第五次作业是前面的电梯作业的多线程版本，难度也有了一些提升。（点击就送指导书） 类图 程序的类图结构如下： UML时序图 程序
98640发布于 2018-06-13 - 来自专栏Android点滴分享
汇编学习(10) 字符串
-------------------------------------------------------------- compare1: mov rcx, rdx cld cmpr : cmpsb jne notequal loop cmpr xor rax,rax ret notequal: mov rax,
61760编辑于 2022-12-19 - 来自专栏KAAAsS's Blog
玄学优化一个稳定排序算法
(left >> 1) + (right >> 1); S aLf = arr[left], key = arr[mid], aRt = arr[right - 1]; boolean cmp1 = cmpr.compare (aLf, key) < 0, cmp2 = cmpr.compare(key, aRt) < 0; if (cmp1 ^ cmp2) { boolean cmp3 = cmpr.compare left, midCur, rtCur, cmp; midCur = rtCur = right - 1; for (var i = left; i < right; i++) { cmp = cmpr.compare
62610编辑于 2022-01-14 - 来自专栏PowerBI入门100例
2.29 PowerBI数据建模-多个度量值合并为一个共有维度的度量值
('Dim_子公司5-7',[子公司],{"子公司6"}),[子公司6数量])+IF(CONTAINS('Dim_子公司5-7',[子公司],{"子公司7"}),[子公司7数量])4 仍然是子公司5、子公司 度量值组合数量5-7_VAR过程表 = VAR _vt_5 = SUMMARIZECOLUMNS('Dim_子公司5-7'[子公司], FILTER('Dim_子公司5-7', [子公司]= "子公司5 "),"数量", [子公司5数量])VAR _vt_6 = SUMMARIZECOLUMNS('Dim_子公司5-7'[子公司], FILTER('Dim_子公司5-7', [子公司]= "子公司6") ,"数量", [子公司6数量])VAR _vt_7 = SUMMARIZECOLUMNS('Dim_子公司5-7'[子公司], FILTER('Dim_子公司5-7', [子公司]= "子公司7")," 'Dim_子公司5-7'[子公司]= "子公司6",[子公司6数量], 'Dim_子公司5-7'[子公司]= "子公司7",[子公司7数量] ))5 生成计算表，有利于提升报告页面刷新速度。
65410编辑于 2025-02-24 - 来自专栏韦东山嵌入式
12_定时器
•软件复位（GPT_CR控制寄存器中的SWR位）将复位所有寄存器位，除了EN，ENMOD，STOPEN，WAITEN和DBGEN位。这些位的状态不受软件复位的影响。 软件使能后，EPIT就开始计数。 除控制寄存器中的EN，ENMOD，STOPEN和WAITEN位外，软件复位将其它位复位为各自的复位值。这些位的状态不受软件复位的影响。即使禁用了EPIT，也可以进行软件复位操作。 加载计数的值 12.6.3 Compare register (EPITx_CMPR) EPIT比较寄存器 比较寄存器用来决定什么时候产生比较事件。 : compare register */ base->CMPR = 0; /* EPIT_LR: load register , assue use ipc clk 66MHz*/ //base
82220编辑于 2022-05-05 - 来自专栏仿真CAE与AI
仿真软件哪个好？ABAQUS软件、CST软件介绍
在现代科技与工业领域，仿真软件已成为工程师和设计师的标配工作平台，其价值渗透于工程设计、工业制造、教育科研等关键领域。 ABAQUS：ABAQUS是一款广泛应用于工程和科学领域的有限元分析软件，可用于模拟和分析结构等多种物理场景。 CST Studio Suite是一款用于电磁场仿真和优化的软件，适用于射频、微波、光学等领域的设计和分析。CATIA：CATIA是一款由法国达索系统公司开发的计算机辅助设计（CAD）软件。 它是一款强大的三维建模软件，被广泛应用于产品设计和建模、机械设计、航空航天、汽车工业等领域。 Simpack ：Simpack是一款专业级软件，用于机电系统运动学/动力学仿真分析。它是全球首款采用完全递归算法并利用相对坐标系来建立模型的多体动力学软件。
1.1K00编辑于 2025-06-18 - 来自专栏腾讯大讲堂的专栏
2015 TOP100Summit 日程曝光，百位技术大牛集体亮相！
享誉业界的全球软件案例研究峰会TOP100Summit将于12月5-7日在北京国家会议中心举行。主办方麦思博首次对外透露大会的案例日程，100位技术大牛将集体亮相！ TOP100Summit年终榜单，是对过往一年技术型企业发展的总结，对于正在寻求转型变革之路的软件/互联网企业来说，具有借鉴参考意义。以下是大会各专场的相关日程： ? ? ? ? ?
72890发布于 2018-02-12 - 来自专栏谭广健的专栏
软件打包安装软件小记
最近开发了一个WinForm软件，为了更加高大尚尝试做了个打包安装的包装。 因为以前直接编译，然后交给用户使用，基本也是平平安安的；但后来这样体现不了成熟软件的高大尚，那好吧就弄个一键安装部署的。 这文章的重点来了，我这个WinForm软件自带比较强的后台服务属性，安装后需要进行服务注入和服务启动；所以如果简单的Next,Next,Finish,用户还要操作一大堆工作，那怎么办好呢？ 只好在安装时由安装软件进行自动后台安装。首先要面对的是根据安装的目前对Sqllite的数据库地址进行指引，就是说用户选择安装目录后，安装软件会自动修改软件的ini配置文件，指定相关地址，那怎么写呢？ 图片最后说一下吧，Setup Factory作为一个老牌的安装打包软件的确不错，它比较四平八稳，但就是没有太多花俏的功能。国产也有很多安装打包的软件功能也不错，但一些花俏的功能就收费了。
1.6K60编辑于 2022-11-26 - 来自专栏IT技术圈（CSDN）
浙大版《C语言程序设计（第3版）》题目集 习题5-7 使用函数求余弦函数的近似值
习题5-7 使用函数求余弦函数的近似值 本题要求实现一个函数，用下列公式求cos(x)的近似值，精确到最后一项的绝对值小于e：cos(x)=x0 /0!−x2 /2!+x4 /4!−x6 /6!
2.5K30发布于 2020-09-15
腾讯云开发者
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