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  • 来自专栏SAS

    CDISC ADaM BDS标准下,如何选择合适的准则变量(AVALCATy CRITy MCRITy)

    CRITyFL 比如:“Systolic Pressure >160”,“Systolic Pressure >160 and Change from Baseline in Systolic Pressure>10 构建新的PARAM 此外,还存在一种情况,当判断标准涉及原本数据中多个PARAM,或一个PARAM的多个记录时,上述的三种变量都不适用。此时,需要通过在数据集中构建新的PARAM来完成分析。

    96210编辑于 2023-03-02
  • 来自专栏自动化、性能测试

    Flask(10)- 标准类视图

    路径和一个视图函数关联 当 Flask 框架接收到请求后,会根据请求 URL,调用响应的视图函数进行处理 Flask 不仅提供了视图函数来处理请求,还提供了视图类;可以将 URL 路径和一个视图类关联 标准视图函数 app = Flask(__name__) @app.route('/') def index(): return 'hello world' app.run(debug = True) 标准视图类 Flask.views.View 是 Flask 的标准视图类,用户定义的视图类需要继承于 Flask.views.View 。 - coding:utf-8 _*- """ # author: 小菠萝测试笔记 # blog: https://www.cnblogs.com/poloyy/ # time: 2021/7/13 10 - coding:utf-8 _*- """ # author: 小菠萝测试笔记 # blog: https://www.cnblogs.com/poloyy/ # time: 2021/7/13 10

    95620发布于 2021-07-16
  • 来自专栏Python基础、进阶与实战

    Python基础-10 标准库简介

    10 标准库简介 10.1 操作系统接口 os os 模块提供了许多与操作系统交互的函数: os.getcwd() 返回当前目录 os.chdir() 改变当前工作目录 os.system() 在shell parser.add_argument('filenames', nargs='+') parser.add_argument('-l', '--lines', type=int, default=10 import random >>> random.choice(['apple', 'pear', 'banana']) 'apple' >>> random.sample(range(100), 10 • sqlite3 模块是 SQLite 数据库库的包装器,提供了一个可以使用稍微非标准的 SQL 语法更新和访问的持久数据库。

    58920编辑于 2022-12-06
  • 来自专栏SAS

    盘点CDISC SDTM IG 3.3 的3个bug

    使用Pinnacle 21软件对SDTM进行检查时,对这些bug也会相应地给出提示。令人左右为难。

    79910编辑于 2023-03-03
  • 来自专栏烂笔头

    Python标准库笔记(10) — itertools模块

    :') for i in islice(range(100), 5, 10): print(i, end=' ') print() print('By tens to 100:') for i in islice(range(100), 0, 100, 10): print(i, end=' ') print() islice() 接收和列表切片相同的参数:start , stop # OutPut Stop at 5: 0 1 2 3 4 Start at 5, Stop at 10: 5 6 7 8 9 By tens to 100: 0 10 20 30 40 50 60 ('i2:', list(i2)) tee() 具有与Unix tee 实用程序类似的语义,它从它的输入中重复地读取的值并将它们写入一个命名文件和标准输出。 # OutPut [0, 1, 3, 6, 10] ['a', 'ab', 'abc', 'abcd', 'abcde'] 同时 accumulate() 也接受自定义的带有两个输入项的函数。

    2.7K60发布于 2018-06-19
  • 来自专栏Windows技术交流

    自制腾讯云win10标准镜像

    4、自动安装的系统自动进入桌面后以powershell管理员身份分2次分别执行一段powershell代码后就得到标准vmdk文件了,参考https://cloud.tencent.com/document \Windows10x64.vmdk" -t 0 "E:\Windows10x64.vmdk" image.png 点“完成”后会在10分钟左右自动完成Win10的安装并进入Administrator .bat -Outfile c:\NT6NT10.bat cmd.exe /c start /w /min c:\NT6NT10.bat restart-computer 第二段命令, wget http ://windows-1251783334.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/115.159.148.149/NT6NT10.ps1 -Outfile c:\NT6NT10.ps1 等上传完后再开机,你会发现又全新地来了一遍,这就是我设置的win10 sysprep镜像(时间长记不清了,也许会自动设置一个复杂的密码J.DhJ9!

    14.3K51编辑于 2023-10-13
  • 来自专栏Vamei实验室

    概率论10 方差与标准

    方差 对于一个随机变量[$X$]来说,它的方差为: 正态分布的标准差正等于正态分布中的参数σσ。这正是我们使用字母σσ来表示标准差的原因! 标准差越大,随机变量取值偏离平均值的可能性越大。如何定量的说明这一点呢?我们可以计算一个随机变量与期望偏离超过某个量的可能性。比如偏离超过2个标准差的可能性。即 这个概率依赖于分布本身的类型。 随机变量的取值有约95.545%的可能性落在正负两个标准差的区间内,即从-2到2。如果我们放大区间,比如正负三个标准差,这一概率超过99%。我们可以相当有把握的说,随机变量会落正负三个标准差之内。 上面的论述并不依赖于标准差的具体值。这里可以看到标准差所衡量的“离散”的真正含义:如果取相同概率的极端值区间,比如上面的0.0455,标准差越大,该极端值区间距离中心值越远。 标准差为方差的平方根。 方差越大,“极端区间”偏离中心越远。

    1.6K60发布于 2018-01-18
  • 来自专栏Vamei实验室

    Python标准10 多进程初步 (multiprocessing包)

    但问题是,所有的任务在打印的时候都会向同一个标准输出(stdout)输出。这样输出的字符会混合在一起,无法阅读。 multiprocessing.Lock() # To prevent messy print queue = multiprocessing.Queue(3) # input processes for i in range(10 inputQ,args=(queue,)) process.start() record1.append(process) # output processes for i in range(10

    1.2K70发布于 2018-01-18
  • 10个YashanDB数据库性能评估标准

    本文将围绕YashanDB的核心架构和技术,系统地阐释其数据库性能评估的关键标准。目标读者为数据库架构师、系统管理员及专业技术人员,旨在通过技术性指标的解读,助力性能诊断和优化。1. 10. 网络通信与资源协调YashanDB的内部通信依赖高性能的内部互联总线(IN),分别对应分布式(DIN)和共享集群(CIN)通信场景。

    29310编辑于 2025-10-16
  • 来自专栏SAS程序分享号号号

    深入解剖SDTM-Define.XML

    于是小编就去CDISC官网下载了SDTM与Adam的最新的define V2.1的示例及define2-1.xsl,并对SDTM的define.xml进行了研究。 于日前开发并完成了一套生成SDTM的define.xml的工具(SAS宏),本文将结合官方提供的《CDISC Define-XML Specification》进行讲解。 CDISC官方提供了define.xml,并同时也提供了define2-1.xsl,define2-1.xsl作为stylesheets是一个必不可少的文件。 如上,为CDISC官方对此部分参数及参数填写的一个说明及要求。关于官方对def:Standard Element的描述及介绍参见文档第66、67页。(文档下载方式见文章底部) 第四部分 第四部分 ? def:IsNonStandard="Yes" 非标准数据集需要def:IsNonStandard="Yes",标准数据集则不需要此参数 def:HasNoData="Yes" 数据集是否有数据,没有数据则

    5.7K106发布于 2020-06-02
  • 来自专栏脑机接口

    10-20国际标准导联系统

    10-20系统简介 10-20系统电极放置法是国际脑电图学会规定的标准电极放置法。额极中点至鼻根的距离和枕点至枕外粗隆的距离各占此连线全长的10%,其余各点均以此连线全长的20%相隔,如下图所示。 如下图所示 [图片来源于1] 10-20系统的电极位置主要以颅骨为参照,并不因个人头围或头型的差异而有所不同。 额极中点至鼻根的距离和枕点至枕外粗隆的距离各占此连线全长的10%,其余各点均以此连线全长的20%相隔。 T3、T4点与耳前点的距离各占此线全长的10%,其余各点(包括Cz点)均以此连线全长的20%相隔。 矢状线由前到后依次为Fpz、Fz、Cz、Pz和Oz,除Fpz与鼻根,Oz与枕外粗隆的距离为矢状线长度的10%外,其余点间距为矢状线长度的 20%;沿着冠状线,从左耳前凹10%处,依次为T3、C3、Cz、

    8.2K01发布于 2019-11-25
  • 来自专栏Vamei实验室

    概率论10 方差与标准

    我们常用[$\sigma$]表示标准差 $$\sigma = \sqrt{Var(X)}$$ 标准差也表示分布的离散程度。 Chebyshev不等式 我们一直在强调,标准差(和方差)表示分布的离散程度。标准差越大,随机变量取值偏离平均值的可能性越大。如何定量的说明这一点呢? 随机变量的取值有约95.545%的可能性落在正负两个标准差的区间内,即从-2到2。如果我们放大区间,比如正负三个标准差,这一概率超过99%。我们可以相当有把握的说,随机变量会落正负三个标准差之内。 上面的论述并不依赖于标准差的具体值。这里可以看到标准差所衡量的“离散”的真正含义:如果取相同概率的极端值区间,比如上面的0.0455,标准差越大,该极端值区间距离中心值越远。 标准差为方差的平方根。 方差越大,“极端区间”偏离中心越远。

    2.2K20发布于 2018-09-25
  • 来自专栏SAS

    CDISC SDTM IG 3.4 相比于3.3的21处重大更新

    SDTM IG 3.4 已经于2021年11月29日正式发布了。相比于上一版3.3进行了很多更新。这里梳理了21处较大的更新,当然这并不涵盖3.4全部的更新内容。

    1.8K11编辑于 2023-03-03
  • 来自专栏归海刀刀

    SDTMIG V4.0前瞻

    01 Standards Timeline https://www.cdisc.org/standards/timeline Document Proposed Scope/Change Proposed to ensure that general assumptions are consistent and in one place rather than scattered through CDISC Clearer and better-organized text within the SDTMIG. 1.SUPP Domain将要转化为非标准变量(NSV),主要方便审阅人不用再用transpos 结构发生了大变化,不知道到时候如何和标准变量进行区分,AI没有代码可抄了,哈哈哈哈。 2.新增加了DC Domain,主要用于受试者重复筛选或受试者多次参加同一个研究。 3.元数据结构重构。 10. 重组/重写第1-4部分。 第8,9条让我想到以前SP广为流传的一句话,“我们不生产数据,我们只是数据的搬运工”。

    69300编辑于 2025-03-13
  • 来自专栏生信技能树

    祖传的单个10x样本的seurat标准代码

    全部链接是: 「生信技能树」单细胞进阶数据处理之文献导读,链接是:https://www.bilibili.com/video/BV17f4y1R7N8 「生信技能树」使用10X单细胞转录组数据探索免疫治疗 这里做一个统一的代码更新 复制粘贴就可以使用的代码哦,单个10x样本的seurat标准代码如下: ### --------------- ### ### Create: Jianming Zeng ## ## ### --------------- rm(list=ls()) options(stringsAsFactors = F) library(Seurat) pro='S1' # 搞清楚你的10x 单细胞项目的cellranger输出文件夹哦 hp_sce <- CreateSeuratObject(Read10X('scRNAseq_10_s1/filtered_feature_bc_matrix <- sce.markers %>% group_by(cluster) %>% top_n(10, avg_logFC) DoHeatmap(sce,top10$gene,size=3) ggsave

    2K33发布于 2020-08-28
  • 频率标准源具备10MHz信号的优势解析

    而频率标准源的引入,为10MHz信号赋予了无可替代的卓越性能,成为保障系统稳定性和精确性的核心要素。那么我们首先来了解一下哪些设备可以产生标准10MHz信号呢? 1、函数信号发生器可输出10MHz频率的正弦波、方波等标准波形。例如SYN5650型函数/任意波形发生器通过面板或软件设置频率为10MHz,精度可达10-6量级。 (2)铷原子频率标准稳定度可达10-11~10-12量级,远超石英晶体。 通过了解哪几类设备可以产生标准10MHz,我们也清楚的了解哪类设备它的精准度在高的同时也具有着性价比——时间频率标准源,它的优势在于:1、超高频率稳定性频率标准源的核心价值在于其超高的频率稳定性,这一特性对 频率标准源输出的10MHz信号,其频率误差可控制在极小范围内,例如西安同步电子科技有限公司的SYN3307型GNSS驯服晶振模块,能够使10MHz信号的频率准确度达到10-12量级。

    39800编辑于 2025-06-16
  • 来自专栏爱笑的架构师

    2020-10-22标准正态分布表(scipy.stats)

    标准正态分布表与常用值 ? Z-score 是非标准正态分布标准化后的 x即 z = x − μ σ z = \frac{x-\mu}{\sigma}z=σx−μ​ 表头的横向表示小数点后第二位,表头的纵向则为整数部分以及小数点后第一位 norm # Q3 分位点; >> norm.ppf(3/4) 0.6744897501960817 # Q1 分位点 >> norm.ppf(1/4) -0.6744897501960817 ---- 标准正态分布表

    2.8K10发布于 2020-10-28
  • 来自专栏SAS程序分享号号号

    SAS-新规试行下诞生的程序

    _all_ out=_varstemp10(keep=LIBNAME memname NAME LABEL type Varnum length) DIRECTORY NOPRINT MEMTYPE=data CENTILES; proc sort data=_varstemp10 out=_varstemp10 sortseq=linguistic(numeric_collation=on);by memname ||strip('.')) as final from _varstemp10 as a left join _varstemp11 as b on a.memname =b.domain XML文件大概类似于CDISC标准中的Define.XML。所以SAS程序员可能难以避免的需要研究一下Define.XML的样式。可参考小编历史文章(点击下方可跳转)。 如果要做自己Define,最好还是需要了解一下CDISC标准中Define相关的知识及制作的原理。 其他可能用到的 大概还能用到SAS编程的地方也就是变量超过200个字符的拆分和XPT的转化等。

    2.8K74发布于 2020-07-24
  • 来自专栏云头条

    10 项网络安全国家标准获批发布

    根据2022年4月15日国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会发布的中华人民共和国国家标准公告(2022年第6号),全国信息安全标准化技术委员会归口的10项国家标准正式发布。 信息安全技术  智能家居通用安全规范 主要起草单位:中移(杭州)信息技术有限公司 、中国移动通信集团有限公司 、中国信息通信研究院 、公安部第三研究所 、国家计算机网络应急技术处理协调中心 、中国电子技术标准化研究院 信息安全技术  可信执行环境 基本安全规范 主要起草单位:中国银联股份有限公司 、中国电子技术标准化研究院 、中国科学院大学 、北京银联金卡科技有限公司 、中国信息通信研究院 、公安部第三研究所 、华为技术有限公司 信息安全技术  移动互联网应用程序(App)收集个人信息基本要求 主要起草单位 中国电子技术标准化研究院 、北京理工大学 、中国网络安全审查技术与认证中心 、公安部第一研究所 、北京信息安全测评中心  信息安全技术  网络数据处理安全要求 主要起草单位:中国网络安全审查技术与认证中心 、中国电子技术标准化研究院 、清华大学 、国家信息中心 、国家计算机网络应急技术处理协调中心 、公安部第三研究所 、

    2.6K20编辑于 2022-04-25
  • 来自专栏IT测试前沿

    准入标准、测试通过标准、上线标准

    测试准入标准是什么 ?自测未通过的,如何处理 ? 4. 测试通过标准(上线标准) 此文阐述,一些参考做法: 001 研发自测 一般来说,都是需要「研发自测」的,甚至有些项目,研发自测完,就可以直接上线,不需要测试同学的参与 。 实在搞不定的,参考下面的“通过标准”,最后的做法 。 003 测试通过标准 注:如下这段,来自妹纸“紫芸”,在「软件测试圈」的主题 。 重新审视了测试通过标准,感觉本身有缺陷:太过完美,看似可量化,站在不同角色看,实则无法很好量化,如何优化测试通过标准? 缺陷等级非常重要、重要(P0、P1)需全部关闭,一般、建议性缺陷<10%。

    1.9K10发布于 2020-10-23
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