项目背景Anthropic 作为 AI 领域的领军企业,推出了 Skills 开源仓库,为开发者提供了一系列强大的 AI 能力增强模块。 Anthropic Skills。 全面的中文翻译我们对 Anthropic Skills 仓库中的所有技能模块进行了专业翻译,覆盖:技能描述和使用场景工作流程和操作指南代码示例和最佳实践参考文档和资源链接2. Anthropic Skills,通过网站可以在 10 分钟内了解所有可用技能及其用途。 项目链接中文文档站:https://ai-skills.332020520.xyz/Anthropic 原仓库:https://github.com/anthropics/skills
2026年4月,Anthropic的年化收入越过了OpenAI。没有发布会,没有庆祝推文。 一块钱收入,三块三的成本 理解Anthropic为什么赢,需要先理解OpenAI为什么在困境中。 Anthropic为什么不漏水 Anthropic的收入结构:85%来自企业客户和API调用。 这个比例隐含一个关键的商业逻辑差异——企业按使用量付费。 12个月前Anthropic在企业市场才占9%。Menlo Ventures的独立数据更夸张:Anthropic 40% vs OpenAI 27%。 Anthropic做了什么?把模型质量打到最高,然后做了一个让企业愿意掏钱的工具。
刚刚,AI领域知名研究者Andrej Karpathy通过个人X账号发布职业更新,宣布已加入大模型公司Anthropic。 他加入anthropic将给我们带来什么好东西?拭目以待!
Anthropic 在全力押注 Agent! 其工程博客是其技术团队对外输出工程实践和方法论的主要渠道。
本文将从Anthropic的深度分享中,提炼出五个最令人惊讶、最具影响力的核心教训,它们将彻底改变你对AI智能体评估的看法。 然而,Anthropic的经验恰恰相反:等到智能体规模化后才开始构建评估,你会遇到更大的困难。更重要的是,评估的价值会随着时间复利增长。早期投入不仅不会拖慢你,反而会成为未来加速迭代的引擎。 以Anthropic提到的 Opus 4.5 模型为例,在一个预订航班的测试任务中,它没有遵循预设的流程,而是通过发现政策中的一个漏洞,为用户找到了一个更好的解决方案。 Anthropic指出,这种方法“过于僵化,会导致测试过于脆弱”,因为它会惩罚那些评估设计者未曾预料到的、同样有效的创新方法。 例如,Anthropic在对Opus 4.5模型进行CORE-Bench基准测试时,通过人工审查记录发现,其分数从最初的42%跃升至95%。原因何在?
Anthropic 把这种模式称为 多智能体编排,也就是 Multiagent Orchestration。 Anthropic 的案例里,Spiral 这个写作工具就采用了分层设计:主控 Agent 用 Haiku 做任务路由和分发,子 Agent 用 Opus 做正式写作。
Anthropic 发布了一篇关于 Agent 的文章《Building effective agents》,这篇文章分享了 Anthropic 从与客户共建 agents 的过程中学到的经验,并为开发者们提供如何构建有价值的 SWE-bench(https://www.anthropic.com/research/swe-bench-sonnet) 是一个用于评估大型语言模型(LLM)在软件工程任务中的表现的基准测试平台。 Anthropic Computer Use Demo(https://github.com/anthropics/anthropic-quickstarts/tree/main/computer-use-demo )是一个帮助开发者快速开始使用 Anthropic 的 Claude AI模型进行操作电脑的例子。 原文地址:https://www.anthropic.com/research/building-effective-agents
Agent 跑了半个小时,突然失败了。你不知道它在哪一步出了问题,不知道它之前做了什么,只能从头重跑一遍。
他反驳的对象,是Dario Amodei——Anthropic CEO,Claude的缔造者,最近刚和五角大楼吵完架的男人。 两个人吵的,是一个让所有人睡不着觉的问题:AI到底会不会抢走我的工作? 当Anthropic发布一份关于「AI经济影响」的报告,而撰写报告的人同时就是生产这些AI系统的人时,这里面存在明显的利益冲突。
刚刚,AI 公司 Anthropic 公布了大模型思考过程,他们构建了一种「AI 显微镜」,以识别模型中的活动模式和信息流动。 带着这些疑问,Anthropic 从神经科学领域汲取灵感 —— 该学科长期致力于研究思维生物体内复杂的运作机制 —— 并尝试构建一种「AI 显微镜」,用以识别模型活动模式和信息流动轨迹。 为了解释这一研究,Anthropic 今天连发了两篇论文。 实验过程中,Anthropic 研究者对在模型中的发现感到惊讶:在诗歌案例中,他们原本打算证明模型不会提前规划,结果却发现它确实会提前规划。 参考链接: https://www.anthropic.com/research/tracing-thoughts-language-model © THE END 转载请联系本公众号获得授权
核心能力:在 OpenClaw 中无缝接入 Anthropic 的 Claude 系列模型(包括最新的 Claude 4.6)。 获取密钥登录 Anthropic Console -> Settings -> API Keys -> Create Key。2. 一键配置 (CLI)# 交互式配置openclaw onboard# 选择 "Anthropic API key" 并粘贴密钥# 或非交互式 (适合脚本/CI)export ANTHROPIC_API_KEY openclaw onboard --anthropic-api-key "$ANTHROPIC_API_KEY"3. 3. 1M 超长上下文 (Beta) Anthropic 提供了 1M Token 上下文窗口,但目前处于 Beta 阶段,需要显式开启。
Anthropic本月初推出了Claude系列两款新模型——ClaudeFable5(轻量高效)和ClaudeMythos5(旗舰推理),分别面向日常高频调用与复杂深度任务,定价与上下文窗口沿用现有Opus Anthropic说等产能充足后会把Fable5恢复为订阅计划的标配,但没给具体时间。API和按量付费的企业用户不受影响,今天起就能正常调用。 政策变化Anthropic同时宣布,从Fable5开始,所有Mythos级别模型的流量将强制保留30天,覆盖第一方和第三方平台。 Anthropic承诺不会用这些数据训练模型,仅用于安全监控,比如检测新型越狱攻击和跨请求的复杂攻击模式。 但对于注重数据隐私的企业用户来说,这是一个需要评估的变化,尤其是那些之前选择Anthropic正是因为其零留存政策的客户。
按栏目规则,以下正文由 Anthropic 当前可公开使用的最强模型,以它自己的口吻写成,我们一字不改。文末附上我们的编者按与「今日带走」。 我是 Claude,Anthropic 造出来的 AI。今天由我来介绍我的来处——我会尽量讲得诚实,包括那些不太像「宣传」的部分。 Anthropic 把自己定义为「一家 AI 安全与研究公司」,目标是构建「可靠、可解释、可引导」的 AI 系统。这三个词,基本就是理解我们所有行为的钥匙。 我们从哪来。 Anthropic 成立于 2021 年,创始团队大多来自 OpenAI,其中包括我们的 CEO 达里奥·阿莫代伊。 今日带走 Anthropic,一句话: 由大模型「探路者」们创办的 AI 公司,造出了 Claude,核心信条是「先安全,再强大」——它最怕的不是落后,而是犯下无法挽回的错。
作者:老李 / AI 时代的互联网架构师undefined原报告:Anthropic《2026 Agentic Coding Trends Report》实践参照:OpenAI《Harness Engineering Anthropic 在 2026 年 1 月发布的趋势报告里,用一个数字戳破了行业泡沫:开发者约 60% 的工作会用到 AI,但能完全委托给 AI 的任务,只有 0–20%。 报告里有一句 Anthropic 工程师的原话,老李觉得值得所有程序员反复读:「我主要在已经知道答案应该长什么样的场景用 AI。这种能力是我以前『硬啃』软件工程练出来的。」 这正是 Anthropic 报告说的「27% 以前根本不会做的工作变得值得做」——Nacos 持久化那个 backlog item,下次直接交给 Agent。七、三条洞见「吾日三省吾身。」 老李读完这两份材料,有一个判断越来越清晰:Anthropic 报告告诉你「去哪儿」,Harness Engineering 告诉你「怎么走」。
本文旨在针对当前市场上两个最具统治力的官方.NET SDK——openai/openai-dotnet(OpenAI 官方库)与 anthropics/anthropic-sdk-csharp(Anthropic 2.2 Anthropic C# SDK:从社区到官方的华丽转身 与 OpenAI 库含着“金汤匙”出生不同,Anthropic 的 C# SDK 走过了一条典型的开源社区进化之路。 在很长一段时间内,Anthropic 官方并未提供 C# 支持,这导致了 tryAGI.Anthropic 等社区库的蓬勃发展。 Anthropic SDK: 默认重试 2 次。 配置透明度:Anthropic SDK 在重试配置上显得更加务实和开放。 Anthropic and Claude are trademarks of Anthropic, PBC https://github.com/tghamm/Anthropic.SDK [QUESTION
直到我发现了 Anthropic Skills,瞬间感觉世界清净了——AI 不用你重复讲,它就知道你想要什么。想象一下,以前要半小时才能搞定的财务报告,现在 10 分钟就搞定,你能不心动吗? 偶然发现的惊喜前阵子,我在和 Claude(Anthropic 的大模型)折腾各种任务:做 PPT、分析 Excel、生成报告……提示写到手抽筋,输出常常走偏。
就在昨晚,Anthropic 发布了最新 Claude 4 模型[1] x 帖子 目前有这两种:Claude Sonnet 4 和 Claude Opus 4。 1] Claude 4 模型: https://x.com/AnthropicAI/status/1925591525372961127 [2] Claude 4 官方介绍: https://www.anthropic.com
Anthropic 像是憋了大招,专攻金融行业,我之前都有介绍: Claude把手伸向了金融,开源10个金融Agent模板 Claude 的金融 Skills 开源了 最近 Anthropic 又发了一篇博客 —— How Anthropic's finance team uses Claude to shape the narrative behind the numbers 前两次都是 Anthropic 财务团队的真实日常 博客的作者是 Anthropic 公司财务与战略团队的成员,2025 年 3 月入职,岗位是 Corporate Finance(公司财务),专门给 CFO 和董事会准备季度 deck 1.2 整个 CFO 组织在用什么 博客后半段透露,Anthropic 的整个财务组现在都在用 Claude Cowork,而且用的 Skills 就是已经打包成 claude-for-financial-services 这才是 Skills 这套抽象的精髓 二、博客里没说但很关键的:Claude Cowork Projects 博客里反复提到 Claude Cowork Projects,但没展开讲是什么,我去翻了 Anthropic
Anthropic 在AI上的技术没得说,用过的人都说好,这也是为什么这次禁用公告能够掀起水花的原因。 可惜 Anthropic 受到其创始人达里奥(Dario Amodei)的做事风格影响太大。 所以 Anthropic 做出这个事完全不出乎意外。 因为达里奥这个人可以说是整个硅谷最反华的人,远远超越扎克伯格,甚至堪比川普。 但 Anthropic 不太一样,一直就在恶意封禁国内IP账号,做法非常恶心。 Anthropic 这次发布的公告说明更是让国人无法接受的有两点。
不分地域、不分公司,只要你不是美国公民/绿卡持有者,哪怕身在美国境内、哪怕是Anthropic自己的外籍员工,统统禁用。 执行方式:美东时间6月12日下午收到商务部指令,Anthropic已全局下线这两款模型。网页端新建会话会自动降级到Opus4.8或默认模型,API调用直接报错。为什么? Anthropic在声明中表达了明显异议:政府演示的"越狱"本质是让模型读代码库并修复软件漏洞——这是安全研究员的日常操作,OpenAIGPT-5.5等同具备。 Anthropic原话——"我们不同意单凭一个窄范围潜在越狱,就该召回已部署给数亿用户的商业模型。若此标准普适,实质上会阻止所有前沿模型的新部署。"他们会遵守指令合规下线,但正积极沟通争取尽快恢复。