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【Ai Agent】Ai Agent News | 9月11日速递
今天是9月11日星期四，让我们一起来看看今天 Ai Agent 带来的 AI 领域的重要动态吧！ *角色定义*：明确AI Agent在企业中的定位和职责 *数据整合*：确保AI Agent能够访问高质量的相关数据 *行动规划*：设计Agent能够执行的具体任务和流程 *反馈机制*：建立持续学习和优化的闭环系统 *求职者Agent*：帮助求职者找到合适的工作机会 *招聘方Agent*：协助雇主筛选高质量候选人 其中，名为"Career Scout"的AI Agent能够为求职者提供个性化推荐，根据用户简历和偏好自动匹配职位 报告指出，这些系统不同于标准聊天机器人，它们能够自主行动、执行任务，并使用Model Context Protocol (MCP)和Agent-to-Agent (A2A)等协议与其他数字Agent协作 真正的Agent力量来自于它们相互连接、访问企业数据以及与执行工作的系统交互的能力。一个无法与其他Agent、工具和应用对话的Agent只是一个孤岛。
48810编辑于 2025-09-17 - 来自专栏圣杰的专栏
.NET+AI | Agent | 人机协作（9）
MAF 审批 Agent 实战 一句话简介 通过 ApprovalRequiredAIFunction 为敏感工具加上人工审批环节，快速构建符合企业合规要求的 MAF 人机协作智能体。 添加审批包装 对高风险函数使用 new ApprovalRequiredAIFunction(innerFunction)，Agent 仍像普通工具一样调用，但框架会在真正执行前抛出审批请求。 3. 将这些消息回传给 Agent，直到没有新的审批请求为止。 4. 创建 Agent var agent = chatClient.CreateAIAgent( instructions: "执行转账前必须获得用户确认", name: "BankAssistant 审批循环 var thread = agent.GetNewThread(); var response = await agent.RunAsync(userRequest, thread); var
43810编辑于 2025-12-28 - 来自专栏顶级程序员
GitHub 上 9 月份最火的开源项目
今天我们将继续介绍 GitHub 上 9 月份最受欢迎的 11 个开源项目，在这些项目中，你有在用或用过哪些呢？ 8 Game Agent 框架 SerpentAI https://github.com/SerpentAI/SerpentAI Stars 2597 ? SerpentAI 是一个 Game Agent 框架（ps：在人机对战中，为了区分玩家，通常称机器玩家为 agent ），简单而又强大。 它能把任何一个游戏变成用 Python 编写的沙盒环境，供开发者在其中创造游戏 Game Agent 做实验，使用的都是开发者非常熟悉的Python代码。 9 构建 iOS 和 Android 应用的框架 matcha https://github.com/gomatcha/matcha Star 2377 Matcha 是一款在基于 Go 构建 iOS
1.7K40发布于 2018-04-26 - 来自专栏创作是最好的自我投资
基于 OpenCloudOS 9 × Cube Sandbox Agent 代码执行实践
本文将基于OpenCloudOS9系统，从零搭建CubeSandbox环境，并通过一个完整的Agent代码执行实践，带你体验：如何在保障安全的前提下，让Agent真正"动起来"。 云服务器这里我们需要一台x86_64架构的云服务器，同时保证操作系统选择OpenCloudOS9（RPM系）即可。 示例测试等待我们的PVM环境以及CubeSandbox完美之后，我们就可以制作模板来试一下沙箱运行Agent代码。 ac23-af6d81a12f10看到如图截图中的字样，就说明你的模板创建成功了运行Agent代码在运行Agent代码之前，我们先来安装python环境，执行命令安装pythonSDKyuminstall-ypython3python3 CubeSandbox部署并实现CubeSandbox沙箱环境下Agent代码的执行，到这里就结束了。
1.4K20编辑于 2026-05-22 - 来自专栏XINDOO的专栏
Agent设计模式——第 9 章：学习和适应
学习和适应对于增强人工智能 Agent 的能力至关重要。这些过程使 Agent 能够超越预定义参数进行演化，通过经验和环境交互实现自主改进。 Agent 基于学习结果改变策略、理解或目标来实现适应。这对于在不可预测、变化或新环境中的 Agent 至关重要。 Agent 的学习的重要进展，展示了 Agent 修改自身源代码的能力。 如前所述，该系统采用模块化架构构建，包含多个子 Agent，如编码 Agent、问题解决 Agent 和推理 Agent。 我们已经回顾了 Agent AI 的基本组成部分，包括架构、应用、规划、多 Agent 协作、内存管理以及学习和适应。学习原理对于多 Agent 系统中的协调改进特别重要。
69910编辑于 2025-10-27 - 来自专栏AI Native组织
AI Native系统架构，9个Agent协作teams
摘要千问AI平台公开了他们的AINative混沌工程实践：9个Agent分层协作、共享黑板解耦、三道安全闸门、双进化回路，单次验证从数天压到40分钟。 阿里的做法是让AI把全链路闭环掉：9个Agent各司其职，人只做两件事——触发实验，确认结果。单次验证从数天压到40多分钟，提效数十倍。 不管你做的是客服Agent、业务Agent还是数据分析Agent，都绕不开。01铁律一：复杂系统，别用单Agent硬扛为什么是9个Agent，不是一个？ 02铁律二：Agent之间用"共享黑板"，不要互相认识这是全文我觉得最精巧的设计。 9个Agent之间不直接通信，而是通过一块共享黑板（Redis）交换数据——每个Agent只读写自己负责的字段，互不知道对方存在。好处是什么？可以随时增删Agent，不影响其他Agent。
9010编辑于 2026-09-06 - 来自专栏倚天剑术
倚天剑术9—最通用的文件分享方式
DESK（下载地址https://www.deskui.com）支持https协议的文件分享，为啥说这是最通用的分享方式呢？
16210编辑于 2026-07-16 - 来自专栏BestSDK
9种最经典的导航模式，APP开发必备
一、标签式导航 标签式导航又称为tab式导航，现在大多数app采取的主流形式，一般分为底部导航、顶部导航、底部和顶部双tab导航 1、底部标签导航 底部导航一般采用3-4个标签，最多不会超过5个，有更
6.1K90发布于 2018-02-28 - 来自专栏代码小技巧分享分析
分享9个最棒的代码片段资源网站
代码片段和代码库到处都有，如何找到自己需要的东西绝对是一个大问题，为了帮助大家更好的找到自己需要的代码，今天我们介绍9个非常不错的代码资源网站。
4.4K30发布于 2021-09-26 - 来自专栏BestSDK
2018年——人工智能9个最火热的风口
人工智能革命正在跨越技术商业化的临界点。截止目前，人工智能已在交通、城市服务、医疗、语音识别等诸多领域开始形成技术开放平台。作为一次划时代意义的技术革命，人工智能带来的商业变革正在渗入到各行各业，传统产业的转型不可避免。 人工智能认知差距存在：已走入平常生活 在另一阵营，包括扎克伯格、李开复、吴恩达等在内的多位人工智能业界和学界人士都表示人工智能对人类的生存威胁尚且遥远。这其中主要的争议就来源于对“人工智能”定义的区别。人工智能学家马斯克等人所述的人工智能，是指可以独立思考并解决问题，具有思维能力的“强人工
1.9K140发布于 2018-03-02 最简 Odoo 部署方法：Websoft9 企业应用托管平台
web soft9通过云原生应用模板 和 自动化运维工具，彻底解决传统部署痛点： 步骤 1：登录 Websoft9 控制台 注册账号 → 选择“Odoo 18 社区版” → 绑定云服务器（支持阿里云 步骤 2：创建数据库 Websoft9 控制台安装 Odoo 后，通过 "我的应用" 查看应用详情，在 "访问" 标签页中获取访问 URL，使用本地浏览器访问 URL，开始初始化：创建数据库 填写好所有参数
1.9K00编辑于 2025-04-25- 来自专栏python 自动化测试
自动化测试人最容易犯的9个错误
9.不执行探索性测试 自动化测试人员犯的常见错误之一是没有将探索性测试纳入他们的每周例行程序中。不要陷入只看脚本和预先编写的测试用例的漩涡中。
46340编辑于 2022-04-20 - 来自专栏百科知识
什么是 Hermes Agent？Hermes Agent 详细介绍：2026 年最值得关注的开源自进化 AI 智能体
——一个会随着使用不断成长的Agent。核心定位：三个关键词1.自托管（Self-hosted）所有数据（记忆、技能、对话历史）存储在你自己服务器上的本地SQLite数据库中，不经过任何第三方云服务。 六大核心功能功能一：闭环学习系统（LearningLoop）这是HermesAgent区别于所有其他AIAgent的最核心特性。 、Signal国内办公飞书、企业微信、钉钉其他Matrix、Mattermost、QQBot、iMessage、HomeAssistant、Email、SMSWeb端内置WebUI、OpenWebUI最关键的是 hermesconfigsetmodel.providerollamahermesconfigsetmodel.modelqwen2.5:7bIM平台接入通过消息网关一次配置，多平台同时在线：展开代码语言：BashAI代码解释hermesgatewaysetup平台接入难度配置时间Telegram⭐最简单 ：https://github.com/nousresearch-hermes-agent/hermes-agent中文社区：https://hermesagent.org.cn中文文档：https:/
8.8K21编辑于 2026-04-15 - 来自专栏菩提树下的杨过
Agent设计模式学习(基于langchain4j实现)(9) - 人机协同
ChatModel.class); 7 RagProvider ragProvider = context.getBean("ragProvider", RagProvider.class); 8 9 nextLine() 指定为终端控制台输入（也可以根据需要，换成其它方式，比如：读数据库，调用接口从其它系统获取） 67-71行，则是根据人工指令做出的响应（即前面学过过的条件工作流)，如果输入H，则执行下面的Agent 1 public class HoldOnAssist { 2 3 @Agent(description = "招聘流程暂缓") 4 public void abort() { 5 8 " 9 } 10 11 AI招聘助手建议: **招聘理由汇总：** 12 13 **优势：** 技术能力强，文化契合度良好，学习能力佳 14 15 **风险：** 缺乏React经验，薪资略超预算 /agentic_turoial_with_langchain4j 参考： Building Effective AI Agents \ Anthropic [译] AI Workflow & AI Agent
49910编辑于 2026-02-01 帮人搭建 OpenClaw多Agent，7小时踩了9个坑
结果花了7个小时，踩了9个坑。 先说结论：如果你正在使用OpenClaw，或者打算用，这篇文章能帮你省下至少7个小时的排错时间。 不吹不黑，纯记录。 坑 1：API Key 直接发出来，裸奔了。 因为朋友想要本地的OpenClaw可以控制远程的OpenClaw，这种叫做A2A，全称Agent To Agent。OpenClaw官方还不支持，只有插件支持。 坑 6：模型能不能用，除了名字还得看权限 离谱程度：⭐⭐ 到此为止，朋友的4个Agent都能跑起来了，但有一个模型怎么改都死活不回消息。 坑 9：升级版本之后全挂了回退不了 离谱程度：⭐⭐⭐⭐⭐ 本来事情到上面就结束了，结果第二天朋友打开电脑，发现本地UI提示更新版本，顺手点了一下更新。 然后本地UI没反应了，5个机器人也都挂了。 坑踩到这里就结束了，后来我想了想，这7个小时、9个大坑的洗礼，其实并不是无意义的内耗，本质上是新技术普及的必然代价。
62310编辑于 2026-04-21JetBrains Amper 0.10 发布：这 9 个变化最值得开发者关注
如果你只是想快速判断“这次值不值得看”，按下面 9 点读就够了。 1. 先确认版本要求：IDE 和插件要跟上 Amper 0.10.0 不是只更新命令行工具就结束。 9. 其他更新：Maven profiles、module 描述、默认版本升级 Amper 0.10.0 还有一些分散但实用的改进。 一张清单总结 Amper 0.10.0 如果只保留最关键的信息，可以记住这 9 点： 1. 9. 默认版本更新到 Kotlin 2.3.20、Android min SDK 23、Compose 1.10.3、KSP 2.3.6、Ktor 3.4.1、Spring Boot 4.0.5。 如果你正在评估 Amper 0.10.0，最值得先看的不是“它能不能替代现有构建系统”，而是这三个入口： • JDK provisioning，是否能减少本机环境配置； • Maven converter
24500编辑于 2026-06-24- 来自专栏静Design
8个最新最实用的Figma插件推荐（9月更新版）
新一期的Figma插件分享栏目又来啦！今天咱们的更新版插件分享给大家推荐几个最新的，更好用的插件，帮助大家提升效率，更好的做设计！
2.3K30编辑于 2022-10-27 2025年9月最该装的AI编程神器：腾讯云CodeBuddy深度体验
零成本起步 2025年9月官网活动：个人开发者每月10万token免费，Pro版首年仅99元，日均0.27元。 结语 2025年9月这个时间点，99元/年的CodeBuddy把中文体验、工程深度、价格厚道一次拉满。想告别996，从今天装个插件开始。
2.2K10编辑于 2025-09-02- 来自专栏AIGC新知
ANTHROPIC：高端的食材往往需要最朴素的烹饪方法: prompt, workflow, agent
始终如一，最成功的实现并不使用复杂的框架或专门的库。相反，他们使用简单、可组合的模式进行构建。 在这篇文章中，ANTHROPIC分享了从与客户和构建代理（agent）合作中学到的知识，并为开发商提供构建有效代理的实用建议。 什么是代理？ “代理”可以通过多种方式定义。 当使用LLMs构建应用程序时，我们建议寻找尽可能最简单的解决方案，并且仅在需要时增加复杂性，这可能意味着根本不构建代理系统。 然后，agent可以在检查点或遇到拦截者时暂停以获取人工反馈。任务通常在完成后终止，但通常还包含停止条件（例如最大迭代次数）以保持控制。 代理可以处理复杂的任务，但它们的实现通常很简单。 总结 LLM领域的成功并不在于构建最复杂的系统。这是为了构建适合您需求的系统。从简单的提示开始，通过综合评估对其进行优化，仅在简单的解决方案无法满足要求时才添加多步骤代理系统。
88110编辑于 2024-12-23 - 来自专栏AIGC新知
最牛的数字人框架Fay：支持直播带货、个人助手和agent
它提供了带货、助手和agent版本，适用于各种应用，如虚拟购物向导、广播员、助手、服务员、教师以及基于语音或文本的移动助手。 ： bilibili个性化数字人 抖音个性化数字人 微信视频号个性化数字人 开源地址：https://github.com/TheRamU/Fay/tree/fay-sales-edition AI Agent agent 版的 Fay 可以实现自动代理执行的同时，在它认为必要时候会触发数字人或者直接的声音输出。 1、基于日程维护的助理模式：执行及维护你的日程 2、强大的规划执行（ReAct）能力：规划->执行<->反思->总结 3、LLM Chain与React Agent自动切换：保留规划执行能力的同时兼顾聊天能力 4、双记忆机制：斯坦福AI小镇记忆流实现长时记忆，邻近对话记忆实现连贯对话 5、易于扩展的agent 工具 6、配套24小时后台运行的android 连接器 应用场景？
8.1K10编辑于 2024-10-08
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