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4-6 R语言函数 排序
#sort:对向量进行排序;返回排好序的内容 #order:返回排好序的内容的下标/多个排序标准 > x <- data.frame(v1=1:5,v2=c(10,7,9,6,8),v3=11:15,v4=c(1,1,2,2,1)) > sort(x$v2) [1] 6 7 8 9 10 > sort(x$v2,decreasing = TRUE) [1] 10 9 8 7 6 > order(x$v2) [1] 4 2 5 3 1 > x[order(x$v2),] v1 v
37140发布于 2020-09-16 【征文计划】用Rokid眼镜做个AR跳绳助手
一、为啥要做这个跳绳是个挺简单的运动，但有个地方一直觉得别扭：想知道跳了多少个、心率多少，或者间歇训练还剩多久休息，就得停下来看手机，节奏一下就断了。我就想，要是这些数字能一直飘在眼前就好了。 手机干活：运行一个App，负责用手机传感器数跳绳，通过蓝牙接收心率数据，管理训练模式（自由、间歇、PK）的逻辑计时。眼镜显示：眼镜上运行一个简单的应用，只负责接收数据并把它们画在屏幕上。 五、最后的结果和感想最后做出来的东西，基本能用：跳绳计数挺准的，正常跳的话，误差很小。心率显示稳定，不会乱跳。三种模式都能正常工作，PK模式也挺有趣，实时性还不错。
17610编辑于 2025-11-26- 来自专栏云攻略专区
【元宇宙7AI跳绳】这个APP轻应用是如何实现的？有哪些应用场景？
有上升空间，谢谢 #一、什么是AI跳绳轻应用？ “AI跳绳”是近期某钉应用新发布运动健康较火热的轻量应用。 跳绳产品，学生只需对着手机摄像头跳绳，全程自动AI计数，无需任何硬件辅助。 lwfrom=2021011812 功能中心：AI跳绳在哪里？-钉钉帮助中心 (dingtalk.com) #二、AI跳绳目前应用的场景有哪些，场景分析？ AI跳绳互动娱乐应用场景： 运动健康小应用场景：各种姿势模型，例如跳绳、仰卧起作、AI开合跳等等（只要AI模版训练好，各种形体都支持） 实时人体轮廓检测、AR动漫IP人动作捕捉合成等技术 未来如"形体框 5）极视角动作识别：https://www.extremevision.com.cn/products/123.html 6）python实现跳绳计数：跳绳AI计数_哔哩哔哩_bilibili 7）AI
6K22编辑于 2022-03-11 纯小白用AiPy Pro免费做短剧：肥宅变身记
提示词：帮我生成一幅连环画，约4-6幅图，主要描述以下几个场景：1、一个明显肥胖的男生很沮丧。2、然后通过锻炼（跳绳）、跑步等，这个时候仍然很胖，即使汗流浃背，仍然在坚持。
1.1K10编辑于 2025-10-30- 来自专栏新智元
旷视技术开放日，我玩跳绳测算法！
其中的跳绳产品，可在240次/分钟的条件下，实现±1误差的精度。相较普通传感器方案，运动猿小刚可有效判断违规，准确识别有绳或无绳。 具体表现如何？ 若想让AI能够真正规模化落地到场景中，就需要一个硬件载体，即IoT设备。 所以，AI和IoT两者相辅相成，又是核心相关的词。如果AI是大脑，IoT就是躯壳和真正的骨干。 何为「空间」？ 具体如下， 一是基础科研 2022年，视觉AI基础研究呈现出「大」和「统一」的新趋势。 「大」是指AI大模型。 今年，旷视公布了AI定义传感器的这条路的两个新技术愿景。 在画质的维度上，要走向16K AI极高清的AI画质这一概念。希望通过AI、传感和显示这三者一起联动，实现真正身临其境的影像体验。 算法定义硬件」IoT技术体系（包括AI传感器和AI机器人）。
80620编辑于 2022-07-18 - 来自专栏yuyy.info技术专栏
《代码整洁之道》笔记（4-6章节）
个人认为注释还是要写，算是对代码的中文翻译，因为我们的英语水平，命名习惯各不相同。
29310编辑于 2022-06-28 - 来自专栏一步一步开发AI运动小程序
十一、人体关键点跳跃追踪
随着深度学习推理技术的不断发展，让小型设备运行深度学习成为可能，阿里体育等IT大厂，推出的“乐动力”、“天天跳绳”AI运动APP，让云上运动会、线上运动会、健身打卡、AI体育指导等概念空前火热。 本系列文章就带您一步一步从零开始开发一个AI运动小程序，本系列文章将使用“AI运动识别”小程序插件，插件详情可以前往微信服务市场搜索相应插件。 一、应用场景在适配诸如跳绳、开合眺或动作交互类场景时，需要追踪某些关键点的变化趋势，插件的关键点跳跃追踪能力PointTracker可以追踪指定的关键点的x或y轴变化，趋势变化时将记录变化临界轴值。
41310编辑于 2024-05-30 - 来自专栏一步步开发AI运动APP
AI运动识别插件-APP版新版特性速览
云智AI运动识别插件APP版最近发布了1.0.6版，今天带您快速了解一下新版本发布的新特性，以便在后续开发场景中使用。 本次在相机上下文中新增了直接拍照接口takePhoto，可以在直接在yz-ai-camera组件预览状态上拍照。cameraContext?. success(res) {console.log('save temp', res);},fail(err) {console.error('save album', err);}});三、新的关键点追踪器和跳绳运动算法本次发布对关键点追踪器 PointTracker和跳绳运动检测算法进行了全面优化，可以更好的抑制关键点噪声检出峰谷跳变。
26910编辑于 2025-12-15 - 来自专栏腾讯教育黑板报
腾讯教育运营平台长沙上线 首款产品“智慧跳绳”亮相
目前，平台已首批上线了智慧体育硬件“智慧跳绳”、学习科学师训平台等多个产品和综合解决方案，并在长沙的智慧体育教学中率先开展示范应用。 ? 在今天发布会上，腾讯教育与长沙合作方共同上线了智慧体育场景下的明星产品“智慧跳绳”。 智慧跳绳可以打通手机、电话手表等物联网设备，通过大数据实时分析学生的运动状况，便于家长、教师实时掌握学生日常体育运动及体质健康情况，为体育课程实施提供安全预警和数据指导。 该校通过智慧体育云平台的搭建，打通电话手表、智能跳绳、运动手环等多种终端设备，伴随式采集学生的运动体质和健康数据，并通过手机、电脑、大屏等多种方式向师生、家长实时展示。 为创新智慧跳绳的应用，本次发布会上，长沙市教育局还在全市发起了“绳彩飞扬”快乐寒假跳绳比赛，推广体育作业打卡活动，促进中小学生体育锻炼氛围，长沙银行为本次活动的支持单位。
1.6K20发布于 2021-01-25 - 来自专栏一步步开发AI运动APP
【一步步开发AI运动APP】十、微调优化内置运动分析器，灵活适配不同的应用场景
之前我们为您分享了【一步步开发AI运动小程序】开发系列博文，通过该系列博文，很多开发者开发出了很多精美的AI健身、线上运动赛事、AI学生体测、美体、康复锻炼等应用场景的AI运动小程序；为了帮助开发者继续深耕 AI运动领域市场，今天开始我们将为您分享新系列【一步步开发AI运动APP】的博文，带您开发性能更强、体验更好的AI运动APP。 一、为什么要对内置运动进行微调优化uni-APP版插件与小程序AI运动识别插件一样，当前都内置了跳绳、开合跳、俯卧撑、仰卧起坐、卷腹、深蹲(深蹲起)、平板支撑、马步蹲、坐位体前屈等丰富的运动项目，所有运动项目都按相应的运动规范标准进行适配 optimizer.setRule('leftPose', rules.leftPose);}五、微调优化的局限性对内置运动分析器微调优化，只适合对标准动作进行适当的增减、放宽或收紧，如果动作变化太大，微调优化可能无法满足，比如花式跳绳 ，无法直接通过现有内置的跳绳微调优化适配。
34310编辑于 2025-06-09 - 来自专栏一步一步开发AI运动小程序
十二、自定义一个运动分析器，实现计时计数01
随着深度学习推理技术的不断发展，让小型设备运行深度学习成为可能，阿里体育等IT大厂，推出的“乐动力”、“天天跳绳”AI运动APP，让云上运动会、线上运动会、健身打卡、AI体育指导等概念空前火热。 本系列文章就带您一步一步从零开始开发一个AI运动小程序，本系列文章将使用“AI运动识别”小程序插件，插件详情可以前往微信服务市场搜索相应插件。 二、运动计量方式2.1、计数方式此方式是当捕捉到一个或多个连续分动作后，则计数加1，如跳绳、俯卧撑、仰卧起坐等运动；计数的同时也可以同时进行计时。
37410编辑于 2024-05-30 - 来自专栏服务端技术杂谈
用了ChatGPT 之后，发现了一些副作用
但结构化思维、金字塔原理是底层素质，他决定了你的听说读写，写可以借助 gpt，当面对话、演讲、分享、汇报，你总不能让 AI 帮你代劳了吧。 如果你听说读写都被 AI 代劳了，那公司基本不需要你了。 就像跳绳一样，你跳绳是为了让自己减肥，如果绳子自己跳了，你得不到这个过程的重塑和锻炼，那这个动作就没有意义。
31120编辑于 2023-08-08 - 来自专栏腾讯教育黑板报
腾讯教育助力深圳龙华中小学“云”开学 千名教师化身“网络主播”
例如，针对居家学习的特点，设计线上+线下的项目式学习活动；基于劳动教育背景下的“烹饪大赛”、“同唱一首歌”、“共绘一幅画”、“跳绳大挑战”等。 为避免学生先入为主地认为跳绳运动枯燥，因而失去学习兴趣。龙华区第三外国语学校体育老师陈虹达则是在教学设置上以精彩的花样跳绳视频表演作为开场，优美、震撼的跳绳吸引学生进入网课学习状态。 在跳绳教学过程中，陈虹达通过讲解、示范、激励、指导等方法，激发学生主动参与，让教学在师生的多边互动中变得生动而富有吸引力。 陈虹达开展《花式跳绳》线上教学 这些互动性极强的线上教学场景，背后是由支撑龙华云校的教师助手和腾讯云课堂直播课程工具提供技术支持。 AI体育试点！深圳罗湖个性化运动任务打卡来了 腾讯教育专属红包封面正在限量派发中
2.1K30编辑于 2022-03-03 - 来自专栏一步一步开发AI运动小程序
七、进行运动计时、计数
随着深度学习推理技术的不断发展，让小型设备运行深度学习成为可能，阿里体育等IT大厂，推出的“乐动力”、“天天跳绳”AI运动APP，让云上运动会、线上运动会、健身打卡、AI体育指导等概念空前火热。 本系列文章就带您一步一步从零开始开发一个AI运动小程序，本系列文章将使用“AI运动识别”小程序插件，插件详情可以前往微信服务市场搜索相应插件。 SportBase = AiSport.sports.SportBase;console.log(SportBase.SPORTS);//输出结果//0: {key: "Rope-Skipping", name: "跳绳
37010编辑于 2024-05-23 - 来自专栏一步一步开发AI运动小程序
十六、AI运动识别中，如何判断人体站位？
随着深度学习推理技术的不断发展，让小型设备运行深度学习成为可能，阿里体育等IT大厂，推出的“乐动力”、“天天跳绳”AI运动APP，让云上运动会、线上运动会、健身打卡、AI体育指导等概念空前火热。 本系列文章就带您一步一步从零开始开发一个AI运动小程序，本系列文章将使用“AI运动识别”小程序插件，插件详情可以前往微信服务市场搜索相应插件。一、为什么要判断人体站位视角？ 在我们实际的运动应用场景中，为了准确识别到相关运动的关键姿态点，一般会指定视角，如跳绳、开合跳需要面或背朝相机，而且像俯卧撑、仰卧起坐则需要左右侧对像相机，以获得最佳的识别率和体验。
80210编辑于 2024-06-06 - 来自专栏量子位
支持移动GPU、推断速度提升4-6倍
TensorFlow用于移动设备的框架TensorFlow Lite发布重大更新，支持开发者使用手机等移动设备的GPU来提高模型推断速度。
1.1K30发布于 2019-04-24 做AI运动小程序有哪些解决方案，如何进行选型？
引言：随着深度学习技术的发展进步，已经不再依赖强大的GPU算力，便可实现AI推理了，让AI技术渗透到了电脑、手机、智能设备等各类设备。 体育、健身行业也不例外，阿里体育等IT大厂，推出的乐动力、天天跳绳、百分运动等AI运动APP，让云上运动会、线上运动会、健身打卡、AI体育指导、AI体测等概念空前火热。 那么AI运动这个应用场景，除了在原生APP上实现，能否搬上微信小程序呢，今天就带您探索几种可能的解决方案，并进行一些横向对比。 一、AI运动识别技术要点 要实现AI运动计时、计数，要解决主要技术问题有：视频抽帧、视频人体检测、姿态识别、计时计数算法，其中最主要的也是技术前提的便是人体识别检测，实现上面的技术，便是一个完整的AI 1.2、成熟的插件方案 相较于自研方案，也可以选择成熟的小程序插件解决方案，比如服务市场中的的【AI运动识别】微信小程序插件，可以为您的小程序提供人体检测、运动识别的AI能力，插件目前支持跳绳、开合跳、
78210编辑于 2024-04-20- 来自专栏人人都是极客
支持移动GPU、推断速度提升4-6倍
个公开模型和2个谷歌内部模型进行基准测试的效果如下： 公共模型： MobileNet v1（224 x 224）图像分类 ( 专为移动和嵌入式视觉应用而设计的图像分类模型 ) 下载地址：https://ai.googleblog.com tfjs-models/tree/master/posenet DeepLab 分割（257 x 257） ( 图像分割模型，为输入图像中的每个像素分配语义标签，例如，狗，猫，汽车 ) 下载地址：https://ai.googleblog.com 2018/03/semantic-image-segmentation-with.html MobileNet SSD 对象检测 ( 检测带有边框的多个对象的图像分类模型 ) 下载地址：https://ai.googleblog.com
1.6K20发布于 2019-03-15 - 来自专栏yuyy.info技术专栏
《Go语言精进之路：从新手到高手的编程思想、方法和技巧1》4-6章笔记
醍醐灌顶到没有，别扭确实存在。当然这需要一段时间来适应，说下这段时间最难接受的点吧。 1、文件的单一职责做不好，一个文件里有多个结构体，想知道某个结构体有哪些方法，需要借助IDE 2、命名使用单字母，特定场景能理解，例如循环里的i，遍历map的k,v，但是很多单字母不是这种常见场景里的。代码整洁之道里说命名要见名知意，宁愿用长命名也不用无法表达清楚的短命名，这点go背道而驰。此书里说有时需要短命名加注释，而代码整洁之道里说注释就不应该存在，如果要用注释，说明写的代码无法准确清晰的表达意思。
1.1K20编辑于 2022-09-21 - 来自专栏一步一步开发AI运动小程序
一、开发准备工作
随着深度学习推理技术的不断发展，让小型设备运行深度学习成为可能，阿里体育等IT大厂，推出的“乐动力”、“天天跳绳”AI运动APP，让云上运动会、线上运动会、健身打卡、AI体育指导等概念空前火热。 本系列文章就带您一步一步从零开始开发一个AI运动小程序，本系列文章将使用“AI运动识别”小程序插件，插件详情可以前往微信服务市场搜索相应插件。 1.请先为您的小程序，申请好“AI运动识别”小程序插件。 登录小程序后台，【设置】->【第三方设置】->【插件管理】->【添加插件】-> 搜索插件AI运动识别（APPID：wx6130e578c4a26a1a）-> 【添加】 2.本系列项目采用uni-app框加
38810编辑于 2024-04-27
腾讯云开发者
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