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- 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 4-5 超参数
通过前面的小节，我们知道了kNN算法中k这个参数值，在sklearn中k这个值被封装成了k_neighbors参数。在前面我们随机的指定参数k的值，究竟k的值为多少的时候，模型才是最好的呢？这就涉及到了机器学习领域非常重要的问题~超参数问题。
74730发布于 2019-11-13 - 来自专栏Hank’s Blog
4-5 R语言函数 split
#split根据因子或因子列表将 向量或其他对象分组 #通常与lapply一起使用 #split(参数):split(向量/列表/数据框,因子/因子列表) > x <- c(rnorm(5),runif(5),rnorm(5,1)) > x [1] 0.61008707 0.81746169 -1.09859969 -1.78134612 -1.94262725 0.99760581 [7] 0.37793960 0.05258653 0.38525197 0.46051864 -0.
88140发布于 2020-09-16 【征文计划】用Rokid眼镜做个AR跳绳助手
一、为啥要做这个跳绳是个挺简单的运动，但有个地方一直觉得别扭：想知道跳了多少个、心率多少，或者间歇训练还剩多久休息，就得停下来看手机，节奏一下就断了。我就想，要是这些数字能一直飘在眼前就好了。 手机干活：运行一个App，负责用手机传感器数跳绳，通过蓝牙接收心率数据，管理训练模式（自由、间歇、PK）的逻辑计时。眼镜显示：眼镜上运行一个简单的应用，只负责接收数据并把它们画在屏幕上。 五、最后的结果和感想最后做出来的东西，基本能用：跳绳计数挺准的，正常跳的话，误差很小。心率显示稳定，不会乱跳。三种模式都能正常工作，PK模式也挺有趣，实时性还不错。
17610编辑于 2025-11-26- 来自专栏云攻略专区
【元宇宙7AI跳绳】这个APP轻应用是如何实现的？有哪些应用场景？
有上升空间，谢谢 #一、什么是AI跳绳轻应用？ “AI跳绳”是近期某钉应用新发布运动健康较火热的轻量应用。 跳绳产品，学生只需对着手机摄像头跳绳，全程自动AI计数，无需任何硬件辅助。 lwfrom=2021011812 功能中心：AI跳绳在哪里？-钉钉帮助中心 (dingtalk.com) #二、AI跳绳目前应用的场景有哪些，场景分析？ AI跳绳互动娱乐应用场景： 运动健康小应用场景：各种姿势模型，例如跳绳、仰卧起作、AI开合跳等等（只要AI模版训练好，各种形体都支持） 实时人体轮廓检测、AR动漫IP人动作捕捉合成等技术 未来如"形体框 5）极视角动作识别：https://www.extremevision.com.cn/products/123.html 6）python实现跳绳计数：跳绳AI计数_哔哩哔哩_bilibili 7）AI
6K22编辑于 2022-03-11 - 来自专栏运维之路
【每日一思】2022年第4-5周
一直认为理想情况下的数据运营方法应该基于“贴源层数据-》指标（至少到带有主题的流水）-》洞察-》决策-》执行”的路线，这样才能减少返工的重复性工作量。
26120编辑于 2022-03-07 - 来自专栏大前端_Web
javascript高级程序设计(4-5)章笔记
版权声明：本文为吴孔云博客原创文章，转载请注明出处并带上链接，谢谢。 https://blog.csdn.net/wkyseo/article/details/51234909
69340发布于 2018-09-27 - 来自专栏新智元
旷视技术开放日，我玩跳绳测算法！
其中的跳绳产品，可在240次/分钟的条件下，实现±1误差的精度。相较普通传感器方案，运动猿小刚可有效判断违规，准确识别有绳或无绳。 具体表现如何？ 若想让AI能够真正规模化落地到场景中，就需要一个硬件载体，即IoT设备。 所以，AI和IoT两者相辅相成，又是核心相关的词。如果AI是大脑，IoT就是躯壳和真正的骨干。 何为「空间」？ 具体如下， 一是基础科研 2022年，视觉AI基础研究呈现出「大」和「统一」的新趋势。 「大」是指AI大模型。 今年，旷视公布了AI定义传感器的这条路的两个新技术愿景。 在画质的维度上，要走向16K AI极高清的AI画质这一概念。希望通过AI、传感和显示这三者一起联动，实现真正身临其境的影像体验。 算法定义硬件」IoT技术体系（包括AI传感器和AI机器人）。
80620编辑于 2022-07-18 - 来自专栏iOS面试
iOS 面试策略之算法基础4-5节
前面介绍了数组、字典、字符串、链表、栈、队列的处理和应用方法。本节将会探讨平常相对很少用到、面试中却是老面孔的数据结构：二叉树。本节主要包括以下内容：
1.1K60发布于 2021-04-20 - 来自专栏NetCore 从壹开始
4-5 安装并迁移数据库：mysql
docker volume create volume_name命令新建一个数据卷
82620编辑于 2023-01-09 - 来自专栏AI SPPECH
IO竞赛2025年题目解析：基础级难度（4-5）
2025年的IO竞赛基础级（难度系数4-5）题目开始涉及更多的数据结构和算法思想，对选手的编程能力和逻辑思维提出了更高的要求。 难度进阶路径: 入门(1-3) → 基础(4-5) → 提高(6-8) → 竞赛(9-10) 难度系数 考察重点 核心知识点 学习目标 4-5 数据结构、算法应用 栈、队列、树、图的基础应用 掌握基础数据结构的使用和简单算法的实现 ） ├── 第四章：基础级题目解题技巧总结 └── 第五章：从基础到提高的学习建议 第一章：2025年IO竞赛基础级题目概述 根据2025年NOI修订版大纲，基础级（CSP-J提高）的知识点难度系数为4-
32010编辑于 2025-11-13 - 来自专栏一步一步开发AI运动小程序
十一、人体关键点跳跃追踪
随着深度学习推理技术的不断发展，让小型设备运行深度学习成为可能，阿里体育等IT大厂，推出的“乐动力”、“天天跳绳”AI运动APP，让云上运动会、线上运动会、健身打卡、AI体育指导等概念空前火热。 本系列文章就带您一步一步从零开始开发一个AI运动小程序，本系列文章将使用“AI运动识别”小程序插件，插件详情可以前往微信服务市场搜索相应插件。 一、应用场景在适配诸如跳绳、开合眺或动作交互类场景时，需要追踪某些关键点的变化趋势，插件的关键点跳跃追踪能力PointTracker可以追踪指定的关键点的x或y轴变化，趋势变化时将记录变化临界轴值。
41310编辑于 2024-05-30 - 来自专栏一步步开发AI运动APP
AI运动识别插件-APP版新版特性速览
云智AI运动识别插件APP版最近发布了1.0.6版，今天带您快速了解一下新版本发布的新特性，以便在后续开发场景中使用。 本次在相机上下文中新增了直接拍照接口takePhoto，可以在直接在yz-ai-camera组件预览状态上拍照。cameraContext?. success(res) {console.log('save temp', res);},fail(err) {console.error('save album', err);}});三、新的关键点追踪器和跳绳运动算法本次发布对关键点追踪器 PointTracker和跳绳运动检测算法进行了全面优化，可以更好的抑制关键点噪声检出峰谷跳变。
26910编辑于 2025-12-15 - 来自专栏跟着官方文档学小程序开发
第二章 小程序开发指南4-5
小程序经常需要向服务器传递数据或者从服务器拉取数据，这个时候可以使用wx.request这个API，在本章节会重点讨论wx.request的使用和注意事项。
58210编辑于 2025-08-25 - 来自专栏腾讯教育黑板报
腾讯教育运营平台长沙上线 首款产品“智慧跳绳”亮相
目前，平台已首批上线了智慧体育硬件“智慧跳绳”、学习科学师训平台等多个产品和综合解决方案，并在长沙的智慧体育教学中率先开展示范应用。 ? 在今天发布会上，腾讯教育与长沙合作方共同上线了智慧体育场景下的明星产品“智慧跳绳”。 智慧跳绳可以打通手机、电话手表等物联网设备，通过大数据实时分析学生的运动状况，便于家长、教师实时掌握学生日常体育运动及体质健康情况，为体育课程实施提供安全预警和数据指导。 该校通过智慧体育云平台的搭建，打通电话手表、智能跳绳、运动手环等多种终端设备，伴随式采集学生的运动体质和健康数据，并通过手机、电脑、大屏等多种方式向师生、家长实时展示。 为创新智慧跳绳的应用，本次发布会上，长沙市教育局还在全市发起了“绳彩飞扬”快乐寒假跳绳比赛，推广体育作业打卡活动，促进中小学生体育锻炼氛围，长沙银行为本次活动的支持单位。
1.6K20发布于 2021-01-25 - 来自专栏一步步开发AI运动APP
【一步步开发AI运动APP】十、微调优化内置运动分析器，灵活适配不同的应用场景
之前我们为您分享了【一步步开发AI运动小程序】开发系列博文，通过该系列博文，很多开发者开发出了很多精美的AI健身、线上运动赛事、AI学生体测、美体、康复锻炼等应用场景的AI运动小程序；为了帮助开发者继续深耕 AI运动领域市场，今天开始我们将为您分享新系列【一步步开发AI运动APP】的博文，带您开发性能更强、体验更好的AI运动APP。 一、为什么要对内置运动进行微调优化uni-APP版插件与小程序AI运动识别插件一样，当前都内置了跳绳、开合跳、俯卧撑、仰卧起坐、卷腹、深蹲(深蹲起)、平板支撑、马步蹲、坐位体前屈等丰富的运动项目，所有运动项目都按相应的运动规范标准进行适配 optimizer.setRule('leftPose', rules.leftPose);}五、微调优化的局限性对内置运动分析器微调优化，只适合对标准动作进行适当的增减、放宽或收紧，如果动作变化太大，微调优化可能无法满足，比如花式跳绳 ，无法直接通过现有内置的跳绳微调优化适配。
34310编辑于 2025-06-09 - 来自专栏前端说吧
flag - 4-5月份预整理总结的文章目录
1.关于echarts各种稀奇古怪让人想骂niang地需求的配置 2.vue中，mode为history时，build打包后页面空白的解决方法 3.vue中使用axios，实现向请求头中传递cookie值 4.js-sdk微信分享时，动态url的设置 5.vuex的使用步骤梳理，轻松掌握。 6.一个基于promise的ajax异步请求函数封装，不用再写那么多遍的if result === 1啦！ 7.使用vue实现自定义多选与单选的答题功能 8.基于ajax渲染模板的二级/多级自定义联动下拉功能封装， 9.
86350发布于 2018-05-17 - 来自专栏前端说吧
flag - 4-5月份预整理总结的文章目录
关于echarts各种稀奇古怪让人想骂niang地需求的配置 js-sdk微信分享时，动态url的设置 基于ajax渲染模板的二级/多级自定义联动下拉功能封装， 一个基于promise的ajax异步请求函数封装，不用再写那么多遍的if result === 1啦！ css-移动端h5在iphonex的适配 vuex的使用步骤梳理，轻松掌握。附源码 使用vue实现自定义多选与单选的答题功能 vue中使用axios，实现向请求头中传递cookie值 vue中，mode为history时，build打包后页面空白
72030发布于 2018-06-25 - 来自专栏一步一步开发AI运动小程序
十二、自定义一个运动分析器，实现计时计数01
随着深度学习推理技术的不断发展，让小型设备运行深度学习成为可能，阿里体育等IT大厂，推出的“乐动力”、“天天跳绳”AI运动APP，让云上运动会、线上运动会、健身打卡、AI体育指导等概念空前火热。 本系列文章就带您一步一步从零开始开发一个AI运动小程序，本系列文章将使用“AI运动识别”小程序插件，插件详情可以前往微信服务市场搜索相应插件。 二、运动计量方式2.1、计数方式此方式是当捕捉到一个或多个连续分动作后，则计数加1，如跳绳、俯卧撑、仰卧起坐等运动；计数的同时也可以同时进行计时。
37410编辑于 2024-05-30 - 来自专栏服务端技术杂谈
用了ChatGPT 之后，发现了一些副作用
但结构化思维、金字塔原理是底层素质，他决定了你的听说读写，写可以借助 gpt，当面对话、演讲、分享、汇报，你总不能让 AI 帮你代劳了吧。 如果你听说读写都被 AI 代劳了，那公司基本不需要你了。 就像跳绳一样，你跳绳是为了让自己减肥，如果绳子自己跳了，你得不到这个过程的重塑和锻炼，那这个动作就没有意义。
31120编辑于 2023-08-08 - 来自专栏腾讯教育黑板报
腾讯教育助力深圳龙华中小学“云”开学 千名教师化身“网络主播”
例如，针对居家学习的特点，设计线上+线下的项目式学习活动；基于劳动教育背景下的“烹饪大赛”、“同唱一首歌”、“共绘一幅画”、“跳绳大挑战”等。 为避免学生先入为主地认为跳绳运动枯燥，因而失去学习兴趣。龙华区第三外国语学校体育老师陈虹达则是在教学设置上以精彩的花样跳绳视频表演作为开场，优美、震撼的跳绳吸引学生进入网课学习状态。 在跳绳教学过程中，陈虹达通过讲解、示范、激励、指导等方法，激发学生主动参与，让教学在师生的多边互动中变得生动而富有吸引力。 陈虹达开展《花式跳绳》线上教学 这些互动性极强的线上教学场景，背后是由支撑龙华云校的教师助手和腾讯云课堂直播课程工具提供技术支持。 AI体育试点！深圳罗湖个性化运动任务打卡来了 腾讯教育专属红包封面正在限量派发中
2.1K30编辑于 2022-03-03
腾讯云开发者
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