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AI提示词（Prompt）设计优化方案 _ 高效使用AI工具
AI 提示词（Prompt）设计优化方案 | 高效使用 AI 工具嘿，各位技术探索家们！在这个 AI 横行的时代，你是不是常常感觉自己和 AI 之间隔着一层 “神秘面纱”？ 今天，小编就带着大家一起揭开这层面纱，深入探索 AI 提示词的奇妙世界，让你轻松驾驭 AI 工具，成为 AI 使用高手！一、AI 提示词到底是啥？先给大家举个简单的例子。 如果查询到航班取消，AI 客服接着说：“非常抱歉，您的航班已取消，系统已自动为您触发改签建议流程，我这边为您推荐几个合适的改签航班……”AI提示词（Prompt）设计优化方案 | 高效使用AI工具六、代码实现 可视化工具工具名称 主要功能 官网链接 Prompt Studio 提示词可视化设计 https://prompt.studio 它不仅能让你高效使用现有工具，更能激发AI的无限潜能。从简单指令到复杂系统，从文字生成到多模态交互，提词工程正在重塑人类与AI的协作方式。
3.6K10编辑于 2025-03-29AI 设计多肽：生化研究工具的范式革命
物理化学性质差：未经优化的多肽常具有溶解性低、蛋白酶敏感、非特异性结合等问题 AI 的介入正系统性地解决上述瓶颈，推动多肽发现从"筛选驱动"走向"设计驱动"。 2. AI 设计多肽的方法论体系 作者将 AI 多肽设计工具系统划分为三大类核心模型——表征模型、预测模型和生成模型——并在此基础上按设计范式区分为"基于序列"与"基于结构"两大路线。 ESM-2 凭借其优秀的结构预测（ESMFold）和序列特征提取能力，成为众多下游工具的骨干编码器。 结构预测与构象采样 折叠算法为结构设计提供原子级分辨率模板： 工具 适用场景 AlphaFold2 / AlphaFold3 单体和多聚体结构预测 AlphaFold-Multimer 蛋白复合物预测 • AfCycDesign：结合 AlphaFold2 进行环状多肽从头设计与结构条件化重设计；与基序嫁接（motif grafting）工具联用可实现靶向结合 多肽结合物设计（明确以靶标为条件）：
28110编辑于 2026-04-13- 来自专栏Mac软件的分享
Ai2023矢量设计工具：Illustrator 2023 for mac
AI2023中文版矢量图形软件，可以提供高精度的线稿控制，适用于任何小型设计到大型复杂工程的生产。 数以百万计的设计师和艺术家使用行业标准矢量图形软件来创建从华丽的网络和移动图形到标志、图标、书籍插图、产品包装和广告牌的一切。 Illustrator 2023 for mac图片获取将简单形状和颜色转换为复杂标识、图标和图形所需的所有绘图工具。 Illustrator是一款基于矢量的设计软件，所以它可以缩小到移动屏幕和广告牌的大小，而且看起来总是清晰而美丽。 把你的公司名称合并到你的标志，制作传单，或使用最好的文字工具来模拟你的网站设计。
49230编辑于 2022-11-17 - 来自专栏无原型不设计
智能设计新时代：5款强大的AI原型设计工具推荐
而在以文生成图像的领域，像Midjourney、DALL-E 2、Stable Diffusion等选手为AI赋能创意图像设计打开了新的大门。 这极大地增强了产品经理和设计师们的创造能力，减少了重复性任务，并帮助他们提供更高效和创新的设计解决方案。在本文中，我们将一起探索AI原型设计的概念及其意义，同时也会推荐一些AI原型设计工具。 5款AI原型设计工具推荐1.Uizard Uizard是一款快速、由人工智能驱动的原型设计工具，可在几分钟内设计出草图、线框图和高保真原型。 推荐理由: 简单易用、快速原型、AI界面设计、多平台支持、多人实时协作推荐评级:☆☆☆☆☆2.FramerFramer是一个功能强大的设计和交互原型工具，旨在帮助用户简化应用程序设计过程。 产品经理或设计师可以与AI合作，利用其强大的计算和分析能力，从中获取灵感和洞察，并将其转化为独特而创新的原型设计方案。因此，我们应该看到AI带来的机会，将AI视为一种工具和助手，并积极与其合作。
27.4K21编辑于 2023-06-26 - 来自专栏MixLab科技+设计实验室
GPT Image 2刷屏后，设计工具AI化：结构、对话、图像 三条路怎么选？
我在同一台设备上跑了三个工具，用同一套设计需求：为一个AI社区产品设计着陆页，包含hero区域、功能介绍、定价区块和三组用户证言。 设计工具AI化的本质，是让设计师拥有"从概念到代码"的完整闭环能力——不是让AI替代设计师，而是让设计师用AI放大自己的判断力。 一个人完成设计到代码的闭环，意味着什么？ GPT Image 2的API接入： gpt-image-2模型已在API中开放，标准质量每张5美分、高质量每张8美分，支持2K分辨率。关键用例是：用AI生成视觉概念图，再用设计工具完成精细化。 工具在变，但有一件事没有变：设计的本质是判断，AI负责降低执行的门槛。 你可以花三天时间学习一个新工具，也可以用这三个工具花三个小时完成过去需要三周的设计探索。 社群入口 如果你是正在探索AI设计工具边界的跨学科创作者，欢迎加入mixlab无界社区。这里聚集着最先触达未来的那一小部份人，一起把想法跑成实践。
21610编辑于 2026-04-23 - 来自专栏软件安装
2款AI工具推荐，都是一些经常要找的工具
同时，AI工具虽多，但分散得太厉害。 对于设计师来说，原本是为了提高效率，结果电脑打开全是AI页面：生图的、搞视频的、剪辑配音的……而且这些平台并不互通，有时候需要用到多个模型，还需要在不同平台之间反复横跳。 ▌LiblibAI LiblibAI作为国内最大的一站式AI创作平台，拥有超2500万AI创作者，实力自然没得说。 想象力无上限，工具也要跟得上！ 全能模型V2/ Seedream 4.5 F.2 Pro / Qwen-Image 同样的指令，不同的灵魂，在同一界面下生成。你会发现，在相同的提示词下，每个模型的性格截然不同。 这种“牵一发而动全身”的挫败感，设计师都懂。
33810编辑于 2026-03-26 - 来自专栏CreateAMind
设计AI机器人熟练使用工具的模型
• 然后，我们考虑针对需要分层建模的任务的模块化架构，并描绘适合灵活工具使用的设计。 除了动态规划之外，使用工具到达移动物体还需要两个附加功能。首先，智能体必须保持自我相对于物体的潜在配置。 INTRODUCTION 处理复杂任务（例如灵活使用工具）的最先进的解决方案通常依赖于深度强化学习（RL）[1]、[2]。 • 然后，我们考虑针对需要分层建模的任务的模块化架构，并描绘适合灵活工具使用的设计。除了动态规划之外，使用工具到达移动物体还需要两个附加功能。首先，智能体必须保持自我相对于物体的潜在配置。 维度为 N 的隐藏状态是从独立高斯分布“2”注释2See [46] about using the Laplace approximation in active inference中采样的，并在并行路径中生成预测 虽然可以有多种方法来组合所提出的架构的单元，但我们展示了一种特定的设计作为概念验证，以解决一项不平凡的任务：抓住移动工具并用工具的末端到达移动物体。
25810编辑于 2024-04-11 Google推出的AI辅助UI原型设计工具试用
大家好，今天来简单验证下Google免费推出的AI原型设计工具Stitch应用。这个工具当前还是在Beta版本，但是已经可以登录进行试用。 进入项目后整体界面如下： 当然，我们还可以一句话，将所有界面调整为深色背景显示风格，那么AI自动一次性完成调整如下： 注意如果你希望设计完成的UI界面可以导入到Figma继续修改，那么在模型选择的时候需要选择第一个如下 这样对于设计完成的原型可以拷贝或导入到Figma工具中进一步进行详细设计。 当然除了支持单个页面的导出外，Stitch工具本身也可以导出完整的整个项目。 简单来说可能GemDesign的原型设计可能更加符合中国人的使用系统。但是Google的AI原型工具输出更加简洁。 Stitch UI原型设计工具+AntiGravity的AI IDE。 看来Google当前提供的工具完全可以支持一整套的AI软件工程需求。但是暂时没有看到Stitch UI工具和AntiGravity的自动化集成。
4.1K10编辑于 2025-12-29- 来自专栏MixLab科技+设计实验室
AI 设计工具：不是让 Figma 更好，是重新定义设计这件事
Windows 出现后，图形界面降低了操作门槛，但本质上还是人在操作工具。 现在，AI 正在成为新的"操作系统"——不是人在操作工具，而是人在给工具下指令。 学会用自然语言描述设计系统——不是描述"我想让这个按钮长什么样"，而是描述"这个按钮在什么场景下被使用、它的状态变化有哪些、它与其他组件的关系是什么"。 第二，掌握至少一个 AI 编程工具。 设计师学 AI 编程 第三，把设计系统变成 AI 可读的资产。当设计系统用结构化的方式（JSON Schema、Design Token）表达出来，AI 就能理解并执行设计规范的自动化检查。 DESIGN.md 时代：为什么设计系统第一次成为了 AI 可读的源代码 Anthropic CPO 的离开，是一个信号——不是"Figma 会死"的信号，而是设计工具的定义权正在转移的信号。 那些最先理解这个转移的人，将成为下一代的"设计架构师"——不只是设计界面，而是设计 AI 与设计工具之间的关系。
20110编辑于 2026-04-23 - 来自专栏AI科技评论
如何设计星际争霸2等游戏AI？解密决策AI的应用及其在游戏中的设计！
2 决策AI应用与生态 决策AI是一类不同于感知性AI的人工智能方法，它更侧重的是在动态环境中进行决策和交互的策略网络。 AlphaStar都做了什么 下面我用一个例子介绍游戏AI的设计流程，即如何打造一个游戏AI模型。这里我们介绍AlphaStar的星际争霸2的人工智能模型。 Dota2本身是“技术战略”类的游戏，玩家有时需要同步操控上百个多种职业的士兵对象，所以其游戏难度呈现指数级上升。 因此，Deepmind在围棋问题攻克之后，便以Dota2为目标设计工作布局。 在Deepmind的心里，他们也认为Dota2比围棋在难度上高一个级别。 如何设计星际争霸2的AI 我们首先介绍如何设计一个星际争霸2的游戏人工智能模型的程序。这是一张游戏截图。 周航，商汤科技决策智能游戏AI组高级研究员。主要负责游戏AI中的技术和落地研究，他的主要的研究方向是大规模强化学习训练系统、复杂场景游戏AI设计，和通用游戏AI设计。
74610编辑于 2023-04-26 - 来自专栏AI进修生
A2A + MCP = AI Agent 完全体？AI Agent 既能 “单挑” 工具，又能 “群殴” 任务。
Google 正式下场定义 Agent 协作新规矩：Agent2Agent (A2A) 开放协议来了。 AI Agent 单打独斗的时代要过去了？ 简单说，这图告诉我们 AI Agent 跟外界打交道主要靠两个开放协议： MCP (模型上下文协议): 这是 Agent 用来“插上”外部工具、API 和各种企业应用的“接口”。 图里两个 Agent 中间那条线就是 A2A。 MCP 核心是工具和工具集 (用 JSON schema 通信)。 A2A 看起来更关注 Agent 之间的自然语言交流。 （所以要A2A处理复杂Agent交互） A2A协议工作原理 A2A 管的是 Agent 跟 Agent 咋聊天。 MCP 管的是 Agent 咋跟 API (工具/服务) 打交道。 更详细的实践操作在草案里面：https://github.com/google/A2A A2A 协议的核心设计理念 (干货速览)： Agent 就该有 Agent 的样: 不止是 API 调用，要能像团队成员一样共享记忆
62710编辑于 2025-04-11 - 来自专栏MixLab科技+设计实验室
AI设计系统“设计之神”
主要探讨了数字技术对设计的影响，一种人工智能辅助下的新设计流程。 用户操作工具，通过点击挑选喜欢的设计，利用机器学习得到用户真实的设计需求，避免了人与人沟通中很多的信息不对称的因素。 标题： “God of Design” AI design system “设计之神”AI设计系统 价值主张： 我们的“设计之神”系统利用生成对抗网络技术，帮助甲方把设计目标可视化后，更清楚地传达给设计师 “设计之神”AI设计系统原型演示 demo of AI design system： 我们以室内装修设计为例，制作了一份简单的使用演示，让读者能更具体的了解人工智能发挥的作用 ? 2.甲方挑选自己想要的方案 ? 3.甲方把自己定制的方案发布出来，交给设计师完善。 （这里我们还设计了一个简单的商业模式，AI设计工具免费开放给所有人使用，定制生成的方案可以直接发布在我们的平台上，寻找设计师来完成。
1.5K10发布于 2019-09-26 - 来自专栏腾讯云开发者社区头条
AI 在芯片设计方法学与 EDA 工具的应用
---- 正文来了： 2019年，关于AI，EDA工具商都在展示两个观点：（1）AI Outside：如何设计EDA工具助力AI芯片的高效设计；（2）AI Inside：如何在EDA工具中应用AI算法以赋能芯片设计 在EDA领域的学术会议和期刊中，我们已经可以看到机器学习的应用实例包括：（1）建立更准确的参数模型，优化参数分析过程，提高DRC、绕线、拥塞等预测准确度；（2）探索物理设计空间，提升VLSI QoR(routability （1）EDA公司的成果： Cadence的布局布线工具Innovus，里面已有内置的 AI 算法，以提升Floorplan的效率和质量。 ，也是非常典型的AI在EDA工具中的应用。 涵盖的范围包括光刻，物理设计，成品率预测，硅后性能分析，可靠性和故障分析，功率和热分析，模拟设计，逻辑综合，验证和神经形态设计中使用的各种机器学习方法。 2.
4.7K2321发布于 2020-04-14 - 来自专栏程序猿的大杂烩
表格设计2
使用自表一对多设计这个表格，因为如果使用多个表格的话，需要增删的情况下就需要改动表格的结构了。所以使用自表一对多的方式，自己这张表的主键对应着自己这张表的外建。 代码示例： ? 例题2： ? 表格设计： 在sqlyog里我们可以通过此工具设计表格时建立表格之间的映射关系： ? 点击进入此界面后右键选择Add Tables...或者Create Table可以添加表格和创建表格： ? 一对一： 表格一对一设计方式有两种，一种是主键对应着关系表的主键，另一种方式是主键对应着关系表设置了唯一索引的外建。 在工具里建立表格关系只需要拖动主键到关系表的主键or外键接着进行相关设置就可以了。 主键对应着关系表的主键方式示例： 拖动后会进入进行相关设置界面，根据需要进行设置： ? 多对多： 多对多的表格设计方式是使用一张关系维护表来维护其他表之间的映射关系。 ?
74020发布于 2020-09-23 - 来自专栏学习成长指南
LInux工具（2）
1.关于底行模式的一个设置 1.1设置行号 这个设置可以让我们在文本编辑器上面书写的代码的前面有行号的标注说明； 1.2取消行号 这个就是回复成为默认的设置，不显示每一行的行号 2.简单vim配置 2.1
49500编辑于 2025-02-24 - 来自专栏ai小工具
2026 年 AI 内容转 Word 工具盘点：Pandoc、Typora、ai2word 怎么选
2026年AI内容转Word工具盘点：Pandoc、Typora、ai2word怎么选AI内容转Word工具盘点，真正麻烦的从来不是“能不能导出”，而是导出以后还能不能直接交付。 要边看边改、先把AI文本整理顺，Typora的可视化体验通常更轻松。要把AI生成内容直接变成可交付Word，ai2word这类在线工具会少很多中间步骤。 ai2word：适合把AI输出直接送进交付环节ai2word更像轻量型终点站。 想少装环境、尽快拿到Word：可以优先试ai2word或其他在线工具，尤其是正文里包含多段Mermaid和LaTeX时，预览是否省事会比参数是否丰富更重要。 一句话结论如果你把AI内容转Word视为日常固定动作，建议把Pandoc当作基准线；如果你更在意在线预览、LaTeX保留和多段Mermaid的整理效率，ai2word这类工具会更接近日常工作流。
1K20编辑于 2026-03-19 - 来自专栏机器之心
谷歌大爆料：神秘AI工具曝光，Gemini将取代PaLM 2
机器之心报道 编辑：陈萍 Stubbs 允许用户直接从 Makersuite 构建和启动由 AI 生成的应用。 「大泄露：谷歌代号为 Stubbs 的神秘 AI 工具，刚刚被曝光。」 最初这一消息来自一位名叫 Bedros Pamboukian 的博主在 Medium 上泄露的，Bedros 表示谷歌将在 Google Makersuite（一款帮助开发者快速构建 AI 程序的工具） 上发布一款名为 Stubbs 的新 AI 工具。 Stubbs 可以生成、部署甚至发布无代码的 AI 应用程序。此外，他还分享了屏幕截图。 此次的泄密还为我们带来了 Gemini 的一些消息：Gemini 将取代谷歌的 PaLM-2，并可能为谷歌的 Makersuite 和 Vertex AI 提供动力。
33220编辑于 2023-10-27 利用AI2个小时搞了个小工具
referral_code=2XeFhohbYZ1y8EQcpggPB4l4mBXwPvoK Qoder（/ˈkoʊdər/）是一款面向真实软件开发的 Agentic 编码平台。
13810编辑于 2026-03-19- 来自专栏芯智讯
AI设计工具加速芯片设计，市场增速将达传统EDA两倍以上
1月16日消息，根据韩国研究机构发布的一份报告指出，包括三星、英特尔和高通等全球头部芯片设计厂商，有望加大对于芯片设计的人工智能设计工具的投资。 报告强调，人工智能设计工具将使芯片设计商能够节省半导体设计所需的时间和成本，让芯片能够更快的投入生产，并且减缓人才短缺所带来的问题。 就这些功能来说，依靠具有人工智能的先进芯片设计工具还可以提高供应链的安全性，并有助于降低下一次芯片短缺的风险。 此前，美国麻省理工学院开发的人工智能芯片设计工具，就已经将芯片能耗效率提高到人类设计电路的两倍以上。 另外，联发科利用具备人工智能的设计工具，也将其芯片关键零组件的尺寸和功耗分别降低5%和6%。 未来五年，用于芯片设计的基于人工智能的设计工具的成长，预计将是 EDA 工具的两倍以上，是芯片销售成长率的三倍多。 此前相关文章《谷歌、英伟达及EDA厂商纷纷下场，AI如何改变芯片设计？》
29130编辑于 2023-02-09 - 来自专栏huofo's blog
设计模式（07）——设计原则（2）
该原则是作为一个指导思想来做的，其作用就是防止过度设计，但需要注意的是其是让你不做，但需要有可能要做的意识，提前留好拓展点，这样如果要做的时候，也可以快速跟上。 ** 后续会有一篇文章，来专门讲解如何在软件设计中，防止过度设计，但对对应该优化，该留好优化点如何实现。 这样的设计可能会导致以下问题， 当一个不知情的人看到这两段代码完成的任务是一样的，但采用的解决方式却是不一样的，则会想其的设计深意，以及不知道该用哪一个？ true; } return validContainsA(temp); } 上述代码因为举的例子比较简单，应该能很简单的看出有一段代码被执行了两次，那么这样的设计违反了 迪米特原则 定义 迪米特原则是用来指导设计高内聚、低耦合代码的原则，因此我们先看一下什么是高内聚、低耦合。
42120编辑于 2022-03-17
腾讯云开发者
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