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YH9:Oracle Multitenant 知识库
Oracle 12c的多租户特性是Oracle Database历史上最重要的革新之一，在云时代这一特性展现出强大的整合威力。 基础简介 插接式数据库由一个使用 CDB（Container Datab
1.5K70发布于 2018-03-07 AI大模型知识库
而基于AI大模型构建的知识库系统，通过自然语言处理技术和深度学习算法，能够自动完成文本解析、语义关联与智能检索，使分散的知识资源形成有机网络，为企业知识管理带来革命性变革。 一、核心技术架构解析现代AI知识库采用多层神经网络结构，包含预训练语言模型作为基础层，结合领域适配微调技术实现专业术语理解。 相较于传统方案，AI大模型知识库在技术特性上展现出显著优势：语义理解深度方面，传统方案依赖关键词匹配，误差率高，而AI方案具备上下文感知能力，准确率超92%；更新维护成本上，传统方案人工录入月均耗时120h 二、典型应用场景落地AI大模型知识库在多场景落地应用，创造显著价值：智能问答机器人可7×24小时解答员工关于政策制度、操作流程的咨询，某金融机构部署后人力咨询量下降47%，提升咨询响应效率；辅助决策沙盘整合市场动态 五、未来演进方向展望随着多模态融合技术的发展，下一代AI大模型知识库将突破文本局限，实现图纸三维模型与操作视频的联动检索，拓展知识呈现与应用形式。
55810编辑于 2025-10-16- 来自专栏前端必修课
AI知识库的真相
这样，AI就会认真阅读所有内容，并自动生成完美结论。 然而，实际体验后，许多人发现AI知识库的效果远没有想象中理想，经常遇到各种奇怪的问题。 本文将从知识库的原理出发，探讨AI知识库的技术局限。 目前，大模型知识库最常见的技术是RAG（检索增强生成）。 当用户将资料加入知识库时，程序会先将其拆分为多个文本块。 随后，使用嵌入模型将这些文本块向量化。 以我自己的知识库为例，这里用到的嵌入模型输出的是1024维： 也就是说，每个文本块都被转换成一个由1024个数值组成的向量： 之后，程序会将向量及其对应文本存储到向量数据库中。 最终，知识库会选出与问题最相似的几个原文片段，将它们与用户的问题一同发送给大模型，由大模型进行归纳总结。 下一篇文章，我将用 Cherry Studio 搭建一个本地知识库，并详细分析这一流程的局限性。本文暂时到此为止。
46710编辑于 2025-04-30 - 来自专栏前端必修课
打造专属AI智能知识库
本文介绍了如何使用 DeepSeek API 打造个人 AI 知识库。此过程中需搭配嵌入模型，将知识库内容向量化，实现高效检索。DeepSeek 在获取知识库检索结果后，可以输出更清晰、准确的回答。 进入添加知识库页面后，选择已配置好的“BAAI/bge-m3”嵌入模型，输入知识库名称（如“Redis”），然后点击“确定”。 添加知识库数据 接下来可为知识库添加数据。 此时不关联知识库，直接用 DeepSeek Chat 询问“Redis 最新版本号是多少”。 可以看到 AI 给出的答案是错误的（知识停留在老版本，实际最新版已是 8.x）。 接下来，尝试关联刚刚创建的 Redis 知识库进行新一轮提问。 点击“知识库”，选择 Redis 知识库。 再次询问“Redis 最新版本号是多少”，AI 这次给出了正确答案（8.0 版本）。 总结 通过以上流程，可以高效构建个人 AI 知识库，并有效提升 AI 回答的准确性和时效性。
91810编辑于 2025-05-14 - 来自专栏资讯博客
2025年知识管理系统推荐：9款融合AI能力的智能知识库全面对比
大语言模型（LLM）正重塑知识管理，AI 驱动的智能知识库逐渐成为企业数字化转型的核心工具。 本文将对比分析 9 款具有代表性的知识管理产品，包括腾讯乐享知识库、Worktile、GitBook、MediaWiki、Bookstack、幕布、坚果云、Evernote、SharePoint 等，通过多维度横向评测 传统知识库面临着检索效率低下、信息更新不及时、难以与新兴 AI 技术深度融合等问题。 市面上涌现出众多 AI 工具平台，在功能特性、开放程度、部署方式、数据安全等方面各有侧重。本文将选取 9 款具有代表性的工具进行多维度的“横向评测”，帮助企业找到最契合自身需求的“知识管理利器”。 一、腾讯乐享：AI智能知识库 腾讯乐享知识库是基于腾讯混元大模型的新一代企业级AI知识管理平台，深度融合前沿AI技术，将知识管理从传统的"存储检索"模式升级为"智能理解与生成"模式。
3.3K12编辑于 2025-10-15 AI驱动的 知识库 新时代
近年来，人工智能（AI）从根本上改变了知识库的能力，许多数据库也纷纷进行了升级。但 AI 知识库究竟能为我们带来什么帮助？ 让我们深入了解 AI 知识库的不同之处、它如何能够帮助到我们、以及如何创建这样的AI知识库！什么是 AI 知识库在解释 AI 知识库之前，我们先来了解一下什么是知识库。 AI 知识库能给个人用户带来帮助吗？ 当然！ AI知识库不仅适用于企业，对于我们个人的学习生活都有巨大的帮助，比如我们可以上传各个地方收集而来的学习资料，利用AI知识库进行文件解析，最后你就可以获得某个专门的学习知识库了。 ComIDP AI knowledge base即将上线并使所有用户都能够构建你专属的 AI 知识库。
1.3K10编辑于 2025-06-24- 来自专栏设计模式
Obsidian 本地 AI 知识库实战指南
再配合进阶的 Obsidian CLI（命令行接口），AI 甚至能直接看懂你整个知识库中的网状链接关系，帮你洞察思维盲区并生成结构化的知识图谱。 如何搭建 AI 本地知识库？ 现在你可以定期（如每周一次）对 AI 说。 对我的知识库进行 Lint 审查。 结合腾讯版本地“龙虾”可以被微信接入，我们就可以在手机上轻松的阅读信息让电脑上的AI为我们管理知识库了。 你先学习下我桌面的本地知识库的规则文件，然后帮我把这篇文章内容处理下 https://mp.weixin.qq.com/s/9IJE3aAms1OZP8F--9tjZA 处理过一遍之后再告诉它，让它记住这个操作 记住以后让你学习，你都需要去操作我的本地知识库 到这里我们AI本地知识库的搭建和使用就完成了。 最后 我想说在正式用这套AI知识库系统之前，一定要注意以下 3 点： 1.
84511编辑于 2026-04-30 Obsidian 本地 AI 知识库实战指南
再配合进阶的ObsidianCLI（命令行接口），AI甚至能直接看懂你整个知识库中的网状链接关系，帮你洞察思维盲区并生成结构化的知识图谱。如何搭建AI本地知识库？ 通过这种方式，你的灵感被永久沉淀，你的知识库在日常问答中实现了二次生长。定检与审查(Lint)：AI驱动的知识库体检传统笔记的弊端在于“记完就吃灰”，内部充满了死链接和矛盾的信息。 现在你可以定期（如每周一次）对AI说。对我的知识库进行Lint审查。 你先学习下我桌面的本地知识库的规则文件，然后帮我把这篇文章内容处理下https://mp.weixin.qq.com/s/9IJE3aAms1OZP8F--9tjZA处理过一遍之后再告诉它，让它记住这个操作 记住以后让你学习，你都需要去操作我的本地知识库到这里我们AI本地知识库的搭建和使用就完成了。
1.3K00编辑于 2026-04-23腾讯乐享AI知识库产品概要
一、产品定位与核心亮点 腾讯乐享AI知识库是一款面向企业级应用的智能知识管理平台，基于大语言模型与多模态内容处理技术，构建集知识沉淀、管理、检索与应用于一体的SaaS解决方案。 其核心差异化在于深度融合腾讯生态（企业微信、腾讯会议），提供多模态内容解析与场景化AI能力，实现从“知识存储”到“知识智能应用”的转型。 腾讯云知AI问答系统 背景：腾讯内部知识库面临知识更新滞后、模型局限性问题。 解决方案：采用乐享知识库+定制化agent（专业研究、国际化agent），结合混元、deepseek等多模型优化。 解决方案：营销知识库建设。 成效：未提供具体指标（原文未详述）。 3. 科沃斯机器人（ECOVACS） 背景：营销知识管理需求。 解决方案：营销知识库建设。 成效：未提供具体指标。 4. 解决方案：营销知识库部署。 成效：未提供具体指标。 5. 清华大学、深圳大学、同济大学、西安电子科技大学 背景：高校知识管理需求。 解决方案：高校知识库建设。 成效：未提供具体指标。 6.
66320编辑于 2026-04-05腾讯乐享AI知识库产品概要
一、产品定位与核心亮点 腾讯乐享AI知识库是一款面向企业级用户的智能知识管理与应用平台，深度融合AI技术，旨在激活和利用企业私有知识资产。 智能问答与检索：基于AI的多模态理解能力，提供精准答案并支持引文溯源。 场景化AI助手：可配置专属AI代理（Agent），适应不同部门或业务线的知识需求。 场景化AI配置：可定制AI性格、知识范围、专业术语库，提升回答准确性。 学习模式：将长文档智能拆解为知识脉络，生成学习提纲和互动测试。 企业级安全：提供多级权限管控，保障知识资产安全。 解决方案：乐享AI知识库识别图片中的标记点和文字说明，生成分步骤安装指南。 成效：精准输出安装步骤，并附示意图解析，提升客服效率（来源：大会演示案例）。 解决方案：用户同时选择6个知识源，AI自动总结共性需求（如性能延迟、UI易用性）。 成效：快速生成结构化总结，标注来源文件，减少人工整理时间（来源：大会演示案例）。
35710编辑于 2026-04-21- 来自专栏学习成长指南
AI超级智能体教程（七）---RAG实战本地知识库和云端知识库
1.RAG实战–本地知识库的应用 1.1编写代码 我们的文档添加到这个向量数据库里面去： 基于我们的知识库进行问答：我们的prompt+拦截器从向量数据库里面找到的上下文，两个组合在一起，发给我们的AI ，而且这个分数越高，表示我们的本地知识库里面搜索出来的这个内容和我们的用户输入的这个提示词的吻合度是更高的； 1.3输出结果 实际上仔细观察这个输出的结果，我们的这个回答就是从我们的本地的知识库里面去找到的 ，也就是我们的那三个md文档 2.RAG实战–云端知识库的应用 2.1新建云端知识库 这个主要是使用的阿里云百炼的云端知识库的平台，下面的这个步骤是我们后续进行这个云端的知识库开发的这个基础，大家实际需要重视一下的 2.3断点调试 这个时候我们会发现这个request打断点的位置内容和刚才的本地的知识库的差别还是很大的，大家可以去回顾一下本地的知识库的，这个云端知识库应该是直接加进来了，内容还是很多的； 这个时候云端知识库检索的结果是 5个，可以喝上面的本地的知识库进行对比一下，就可以发现两个的差别；大家进行学习的时候，也可以使用这个方式，对比一下两个方式的异同点； 2.4输出结果 这个测试的结果就是从我们的知识库里面搞得，我觉得这个也是很不错的
1K10编辑于 2025-05-05 智能客服落地后知识库配置太繁琐？试试AI问答+AI知识库！立省80%工作量！
解决方案：内置AI问答系统的AI知识库如果你也有以上烦恼，那么可以试试采用接入了AI大模型技术的知识库。 比如HelpLook AI知识库，其接入了GPT4o-mini、文心一言、豆包等AI大模型，不仅提供了强大的知识管理平台，还集成了AI智能客服机器人功能。 你只需要上传一份知识语料，即可利用HelpLook AI知识库快速搭建知识库。通过自然语言处理技术，其智能机器人能够理解和回应客户提出的各种问题。 该方案通过深度融合AI问答技术与先进的大模型能力，实现了知识库配置的智能化与自动化升级，具体优势如下：1. 智能优化与推荐：借助大模型的深度理解能力，HelpLook AI知识库能够分析用户行为数据，识别高频问题、无效问答对以及潜在的优化点。
64210编辑于 2024-08-30NetCoreKevin是一个基于.NET9 AI时代的 SaaS 企业级AI 架构，专注于 AI 智能体开发与集成,AgentFramework和知识库
该架构采用前后端分离设计，支持AI语义内核（SemanticKernel）和AgentFramework、RAG检索增强生成和知识库管理，为企业提供高效的AI应用开发框架。 企业级AI知识库基于Elasticsearch或AzureCognitiveSearch构建可扩展知识库。支持知识图谱化存储与关联查询，增强语义理解能力。提供权限管理与审计日志，满足企业合规需求。 前后端分离设计后端技术栈.NETCore9作为主要运行时，搭配DDD领域驱动设计。ORM使用EntityFrameworkCore，支持多数据库（SQLServer/PostgreSQL）。 横向扩展设计，应对高并发AI任务负载。典型应用场景智能客服：结合RAG与知识库实现动态问答。自动化流程：通过SemanticKernel编排多步骤AI任务。 数据分析：AI智能体生成可视化报告与业务洞察。该架构通过模块化设计与开放集成能力，降低企业AI落地门槛，加速智能化转型。
25510编辑于 2026-01-21- 来自专栏ADAS性能优化
AI Weekly | Nov. 9, 2019
Researchers tout AI that can predict 25 video frames into the future In a preprint paper, researchers propose an AI model that can predict up to 25 video frames into the future given only two to five starting Applause targets AI bias by sourcing training data at scale Software-testing company Applause wants to reinvent AI testing with a service that detects AI bias by crowdsourcing larger training data sets. Remember that scary AI text-generator that was too dangerous to release?
28410编辑于 2022-05-13 【JeecgBoot AIGC】AI知识库实战应用与搭建
JeecgBoot 平台的 AIGC 功能模块，是一套类似 Dify 的 AIGC应用开发平台 + 知识库问答 子系统，是一款基于 LLM 大语言模型 AI 应用平台和 RAG 的知识库问答系统。 其直观的界面结合了 AI 流程编排、RAG 管道、知识库管理、模型管理、对接向量库、实时运行可观察等，让您可以快速从原型到生产，拥有 AI 服务能力。1. 介绍本节将介绍如何在系统中添加和管理AI知识库。 AI知识库是一个结合了自然语言处理（NLP）、向量搜索和大语言模型（LLM）的智能信息管理系统，旨在高效存储、检索和管理知识，使AI能够更精准地理解并回答用户的问题。 在本系统中，AI知识库是AI应用、AI流程等模块的核心组成部分，为知识存储与智能检索提供支持。2.
29300编辑于 2025-06-20- 来自专栏码匠的流水账
使用MaxKB及deepseek搭建本地AI知识库
序本文主要研究一下如何MaxKB及deepseek搭建本地AI知识库步骤拉取MaxKB镜像docker pull cr2.fit2cloud.com/1panel/maxkb如果拉取不下来就用docker 模型设置–>添加模型，这里添加ollama的deepseek-r1:8b，其中API URL设置为http://host.docker.internal:11434，API KEY随便设置一个就行设置知识库创建知识库 –>向量模型为maxkb-embedding，知识库类型为通用型，之后上传文档，可以选择文本文件、表格、QA问答对，之后执行向量化设置应用创建应用–>设置AI模型–>关联知识库(添加知识库)，参数设置：
1.4K10编辑于 2025-02-13 - 来自专栏Lcry个人博客
RAGFlow 开源检索增强 AI 知识库部署教程
使用过 dify 和 fastgpt 的产品大家都知道还有一款增强 RAG 平台 RAGFlow，博主早在 2023 年 AI 盛行的时候就调研过这款产品，现在已经 2025 年，截止目前最新版本已经来到了 RAGFlow 依靠融合上下文引擎和预构建的代理模板，使开发者能够高效且精准地将复杂数据转化为高保真、生产准备的 AI 系统。 数据源也可以根据实际添加，可以使用 S3 协议自建 minio 或者 rustfs 初体验 知识库 创建一个知识库，上传一些文档试试。 聊天 创建一个聊天助手，配置引用知识库，然后进行问答。 搜索 搜索可以选择多个知识库进行检索，支持 AI 总结以及引用原文。 ，传说中做知识库属它最牛逼，但是使用体验下来真的就是资源占用太大了，对准确率高的资源不在乎的可以尝试配置学习试试，这个也通过和 dify 结合进行使用，网上有相关教程可以参考，将 ragflow 直接外挂给
1.6K10编辑于 2026-01-09 5分钟搞定AI知识库部署
二、核心功能实操：AI不是花架子，是真能提效率的利器AI开源知识库系统的核心能力围绕“AI驱动+知识库管理”展开，它的AI功能最难得的是“克制且实用”，不会过度炫技，而是精准解决传统知识库的痛点：检索慢 AI全链路能力：从创作到检索，彻底告别“大海捞针”这是AI开源知识库系统最核心的竞争力，我用下来最大的感受是：它把AI真正融入了知识库的日常使用，而不是作为一个单独的“附加功能”。 案例2：电商企业——搭建智能客服FAQ知识库身边做电商的同行，用AI开源知识库系统搭建了客服FAQ知识库，整合了产品使用问题、物流问题、售后政策等内容，还集成到了钉钉客服群和电商平台后台。 五、最后想说：AI开源知识库系统适合谁？ AI开源知识库系统并非“万能的”，但它绝对能精准解决知识管理痛点，结合我的使用经验，以下这类团队/个人最适合用它：• 中小技术团队：不想花高成本用商用Wiki，又需要AI提升效率，AI开源知识库系统的开源性和轻量化完美适配
55310编辑于 2026-03-04Codex 接入 Notion：把 AI 结果写回知识库
第三步，准备一个 Notion 测试页 先在 Notion 里新建一个普通页面，名字叫： AI 写回测试区 这个页面只用来测试。里面不用提前写复杂模板。 如果已经有正式知识库，也建议先建测试页。 目标： 读取下面 2 个公开链接，并整理成一篇 Notion 知识库页面。 写入位置： 写到 Notion 页面「AI 写回测试区」下面。 如果找不到这个页面，先告诉我，不要写到其他地方。 请把上面的资料整理成一份知识库草稿。 先在聊天里给我看，不要写回 Notion。 最后写回。 请把确认后的草稿写入 Notion 页面「某某知识库」下面。 标题用「某某学习笔记」。 低风险动作让 AI 快速做。高风险动作保留人工确认。这样 Notion 才不会变成另一个被 AI 搞乱的资料堆。 这套流程适合哪些内容 最适合的是这几类。 内容 页面里有标题、结论、结果、问题和下一步 边界 没有修改正式资料，没有写入敏感信息 先把这个小闭环跑通，再考虑接正式知识库。
15510编辑于 2026-05-18- 来自专栏白话互联
【Ai Agent】Ai Agent News | 9月11日速递
今天是9月11日星期四，让我们一起来看看今天 Ai Agent 带来的 AI 领域的重要动态吧！ ❤ Indeed Unveils AI Agents for Job Seekers and Recruiters 求职招聘领域迎来AI助手新时代 Indeed推出了两款AI Agents，分别面向求职者和招聘方 ❤ Secure AI Agents at Runtime with Docker Docker推出AI Agent运行时安全解决方案 Docker发布了关于如何在运行时保护AI Agent的新方法， 随着AI工具的强大和普及，它们也变得不可预测且易受攻击。从LLM输出中的幻觉到提示注入，AI工作流面临多重安全威胁。 AI Agent时嵌入运行时安全，为AI原生开发提供更可靠的安全保障。
36510编辑于 2025-09-17
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