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资源： 适合 AI 新手的 9 款人工智能开源软件
毫无疑问是人工智能。目前，世界上主要发达国家都已经将人工智能作为国家级发展战略。那么，踩在下一个时代的风口浪尖上，普通程序员如何向人工智能靠拢？ 为此，小编特别推荐9款托管在码云上的人工智能开源软件，希望能够给大家带来一点点帮助和启发！ 当然，如果你很喜欢以下提到的项目，别忘了分享给其他人哦！ 1、项目名称：智能家居的架构 项目简介： 智能家居的概念(smart home , home auto)很早以前就有了，现在随着硬件成本的下降，及 google 收购 nest 等，智能家居热度升高。 项目地址：https://gitee.com/tboox/hnr [1510558501303_1639_1510558569588.png] 9、项目名称： 基于 PHP 和 word2vec 的分类器 项目地址：https://gitee.com/mz/classifier4php [1510558517956_8935_1510558586265.png] 本文内容来源于码云、AI科技大本营 原文地址
5.7K00发布于 2017-11-14 - 来自专栏悦思悦读
AI 入行那些事儿（9）人工智能对人类社会的影响
人工智能对工作的影响 我们需要学会和人工智能共处，让它为我们服务，成为我们的工具和帮手，改变我们的工作方式，就像历史上出现过的那些生产力提升手段一样。 ? 人工智能对教育的影响 相比于工作方式的改变，人工智能对人类教育方式的改变会更大，影响也更持久。 几十年前，学生们在学校里学的通常都是一些很具体的知识，学生们只要把知识背下来就能应付考试和升学。 现在教育的主体还是人类，即老师，未来，如果人工智能经过训练，拥有了教学的能力，AI导师就将应运而生。 人工智能对法律和道德的影响 此外，人工智能的出现，还给现行的法律法规和道德观念带来了影响和冲击，这也一直是人们争论的话题。 ? 人工智能还会侵犯个人隐私，因为每个人的信息和数据都是人工智能最直接的数据来源，大量使用人工智能难免会带来用户隐私被盗或被滥用的情况，到那时，我们该如何保护自己的隐私。
1.3K30发布于 2021-03-22 - 来自专栏网络安全技术点滴分享
2025年提升效率的9款AI工具：从智能编程到快速学习
2025年提升效率的9款AI工具：从智能编程到快速学习在2025年，AI工具通过加速大量日常任务，极大地提升了我的工作流效率。每一天，它们都感觉像是我的工作和创造性思维的延伸。 无论是编码、研究，还是努力跟进这永无止境的AI新闻流（这让我们都乐在其中且忙碌不停），它们都不可或缺。为了保持我的工作效率并走在前面，以下这9款AI工具是我最常使用的，几乎每天都会用到：1. Comet Browser — 快速学习的AI浏览器我是受邀试用Perplexity的智能体与Comet浏览器的早期精选用户之一。我对它的AI助手功能以及广告拦截特性印象深刻。 Codex CLI — 终端中的GPT-5Codex CLI是另一款受编码启发的AI优秀工具。它为智能体工作流而构建，允许你通过终端或编辑器扩展直接与GPT-5对话。 现在试试看：https://claude.ai/9. NotebookLM — 高速学习和研究为了快速学习，我有一件秘密武器。
1.3K10编辑于 2026-02-10 - 来自专栏ADAS性能优化
AI Weekly | Nov. 9, 2019
Researchers tout AI that can predict 25 video frames into the future In a preprint paper, researchers propose an AI model that can predict up to 25 video frames into the future given only two to five starting Applause targets AI bias by sourcing training data at scale Software-testing company Applause wants to reinvent AI testing with a service that detects AI bias by crowdsourcing larger training data sets. Remember that scary AI text-generator that was too dangerous to release?
36310编辑于 2022-05-13 - 来自专栏AI大模型应用开发炼丹房
一文读懂AI智能体架构设计的9大核心技术
今天我们来系统梳理AI智能体架构设计的九大核心技术，这些技术构成了现代AI应用开发的核心框架，涵盖从基础推理到多智能体协作、从数据处理到人机交互的关键层面。欢迎各位指正交流。 一、AI 智能体（AI Agent）AI智能体是一种具备自主意识的软件实体，能够感知环境、进行推理与决策，并执行相应动作。 这种结构使AI智能体兼具高效性、灵活性和适应性。二、Agentic AIAgentic AI 代表多智能体协作的系统架构。 最后总结以上九大技术构成了AI智能体架构的核心体系，覆盖了智能体基础、多智能体协作、知识增强、模型优化、工具调用、协议标准化及人机交互等关键维度。 随着技术演进，这些组件将继续推动AI应用向更智能、更协同、更易用的方向发展。如果您对AI大模型架构设计与落地实践感兴趣，欢迎关注我的后续分享。
5.4K52编辑于 2025-09-11 《人工智能导论》第 9 章 智能体与多智能体系统详解
今天我们来深入学习《人工智能导论》第 9 章的内容 —— 智能体与多智能体系统。 测试慎思式Agent if __name__ == "__main__": # 创建环境 env = Environment() # 创建慎思式Agent ai_agent = DeliberativeAgent("智能助手Agent") # 模拟不同环境状态下的Agent行为 print("--- 初始环境状态：正常 ---") ai_agent.act (env) print("\n--- 改变环境状态为：低电量 ---") env.state = "低电量" ai_agent.act(env) print ("\n--- 改变环境状态为：有任务 ---") env.state = "有任务" ai_agent.act(env) 图 3：慎思式 Agent 工作流程图 复合式 Agent
49210编辑于 2026-01-21- 来自专栏白话互联
【Ai Agent】Ai Agent News | 9月11日速递
今天是9月11日星期四，让我们一起来看看今天 Ai Agent 带来的 AI 领域的重要动态吧！ ❤ Indeed Unveils AI Agents for Job Seekers and Recruiters 求职招聘领域迎来AI助手新时代 Indeed推出了两款AI Agents，分别面向求职者和招聘方 Agent，但未来将是多Agent流程的天下 这一工具代表了从传统工作流自动化向AI增强流程的重要转变，为企业提供了更灵活、更智能的自动化解决方案。 ❤ Secure AI Agents at Runtime with Docker Docker推出AI Agent运行时安全解决方案 Docker发布了关于如何在运行时保护AI Agent的新方法， AI Agent时嵌入运行时安全，为AI原生开发提供更可靠的安全保障。
49010编辑于 2025-09-17 - 来自专栏算法之名
AI智能体
langchain 概述 langchain是LLM与AI应用的粘合剂，是一个开源框架，旨在简化使用大型语言模型构建端到端应用程序过程，它也是ReAct(reason+act)论文的落地实现。 chains，langchain把提示词、大语言模型、结果解析封装成chain，并提供标准的接口，以便允许不同的chain形成交互序列，为AI原生应用提供端到端的chain。 content='Hi.'), SystemMessage(content='你的角色是一个诗人.'), HumanMessage(content='用七言绝句的形式写一首关于AI messages) print(response.content) 这里的 ZHIPUAI_API_KEY 需要你自己去智普网站 https://open.bigmodel.cn 去注册就有，运行结果 智能助手显神通 的诗')] streaming_chat(messages) 运行结果 智能助手显神通， 问答之间意无穷。
1.1K10编辑于 2024-09-29 - 来自专栏月色的自留地
从锅炉工到AI专家(9)
Epoch 8 Step 1207755: lr = 0.015 words/sec = 401 Eval 4965/17827 accuracy = 27.9% Epoch 9 依赖这种特征，单词向量化也经常用于呼叫中心知识库的智能检索，实现智能回答机器人的一些实现中。 (待续...)
93660发布于 2018-06-20 - 来自专栏圣杰的专栏
.NET+AI | Agent | 人机协作（9）
MAF 审批 Agent 实战 一句话简介 通过 ApprovalRequiredAIFunction 为敏感工具加上人工审批环节，快速构建符合企业合规要求的 MAF 人机协作智能体。
43910编辑于 2025-12-28 AI 智能体
也就是AI Agent AI Agent AI 智能体是一个能够感知环境并采取行动以实现特定目标的系统。它从标准大语言模型演进而来，被赋予了规划、使用工具以及与周围环境交互的能力。 可以把智能体 AI 想象成一个能在工作中不断学习的智能助手。 它遵循一个简单的五步循环来完成任务 1.获取任务目标：你给它一个目标，比如“帮我安排日程”。 Claude Code Claude Code是一个比较通用的智能体 系统架构 工具系统是 Claude Code 的"手脚"，使其能够与外部环境交互： 文件工具：读取、写入、搜索文件； 执行工具：运行 使用最小权限原则，只向用户索要完成任务的最小权限； 安全边界：文件操作和命令执行的限制； 核心引擎是 Claude Code 的"大脑"，负责协调各个组件的工作： 消息系统：管理用户输入、AI 响应和工具结果的消息流 ； 查询引擎：与 AI 模型交互，发送请求并处理响应； 工具调度器：协调工具的调用和结果处理； 执行流程 Reference Claude Code 深度拆解：一个顶级AI编程工具的核心架构
19900编辑于 2026-06-25- 来自专栏Go语言学习专栏
7 - AI 智能体构建 - AI 超级智能体项目教程
本节重点 学习 AI 智能体的概念和构建方法，掌握如何实现具有自主决策能力的 AI 系统。 具体内容包括： AI 智能体概念与特点 智能体实现关键技术 使用 AI 智能体的多种方式 OpenManus 实现原理 自主实现 Manus 智能体 智能体工作流编排 A2A 协议 一、什么是智能体？ 三、使用 AI 智能体 有 3 种方式可以使用 AI 智能体，之前的教程中其实我们已经有接触过，这里再快速复习一遍。 比如可以在阿里云百炼、Dify 等平台上创建智能体 2、软件中使用 AI 开发工具 Cursor、tare 就集成了 AI 智能体，可以帮我们生成完整的项目代码、或者解释项目代码。 也可以直接使用专门的 AI 智能体工作流编排框架，比如 LangGraph 和 Spring AI Alibaba Graph。
1.5K21编辑于 2026-03-17 图解AI：9个MCP应用场景
100% 本地 MCP client MCP 客户端是 AI 应用（如 Cursor）中用于建立与外部工具连接的组件。 智能RAG 由 MCP 驱动的智能检索增强生成（Agentic RAG）系统：该系统可搜索向量数据库，必要时回退至网页搜索。 财务分析 基于 Cursor 或 Claude Desktop 构建 MCP 驱动的 AI 智能体，实现对股市趋势的数据获取、分析及洞察生成。 这块也可以像前面提到的，对接各种外部数据，从各种数据库拉取数据交给AI生成报表。目前比较流行的是让AI使用数据画成图表数据，目前主流AI IDE都已Mermaid语法，推荐豆包。 语音智能体 构建 MCP 驱动的语音智能体，支持数据库查询并在需要时回退至网页搜索。
16810编辑于 2026-06-22AI日报 - 2025年4月9日
"GRMs不仅依赖现有原则，还能自我创建和批判原则" - DeepSeek研究团队undefined 该方法已在arXiv发布论文，或将重塑模型优化范式1.2 特斯拉FSD实现零干预驾驶#自动驾驶 #AI Drive到Santa Monica全程零干预驾驶 ⚡ 穿越两条高速公路和城市街道，尚未发布v13版本 行业影响：▸ 证明纯视觉方案在复杂场景中的可靠性▸ 加速L4级自动驾驶商业化进程"@Tesla_AI GDPR法规#数据政策 #欧盟 #监管 | 影响指数：★★★☆☆ 核心进展：欧盟委员会计划未来几周提出GDPR削减提案，减少企业合规负担 ⚡ 2018年实施以来首次重大调整 行业影响：▸ 可能释放欧洲AI 应用成本下降"开放生态是AI民主化的关键" - NVIDIA发言人undefined 模型已在Hugging Face发布，商用前景广阔️ 二、技术前沿 (Tech Radar)2.1 自我原则批判调优 医疗 ▲▲▲ ▲▲▲▲ ▲▲▲▲ ▲▲ 工业AI ▲▲▲▲ ▲▲ ▲▲▲ ▲▲▲ 零售AI ▲▲▲ ▲ ▲
46200编辑于 2025-04-08AI日报 - 2025年3月9日
AI日报 - 2025年3月9日 今日概览（60秒速览） ▎ AGI突破 | 新基准IFIR发布，挑战AI在未知模拟世界中的问题解决能力 算法突破：潜在令牌压缩推理步骤方法提升语言模型效率 ▎ 4.0创作女性节虚拟花束，AI+创意场景落地 AI代理24/7自动运行50个社交媒体账号 一、今日热点 (Hot Topic)1.1 AnthropicAI宣布2025年将公开讨论AGI伦理与趋势 ） 影响力指数：★★★★★ "AGI的定义模糊性恰是人类认知局限的映射"undefined● 解析： ▸ 质疑当前AGI评估体系的二元论倾向 ▸ 主张用计算不可约性理论重构智能度量标准 ▸ 社区争论这是"智能博弈"还是"系统漏洞" 反响：Reddit相关话题浏览量破200万 7.2 梵文元小说AI分析 背景：AI解构11世纪《故事海》的后现代特征 ● 思考： ▸ NLP ：当前AI评估体系亟待突破人类中心主义框架
77810编辑于 2025-03-09- 来自专栏强化学习专栏
AI：什么是智能?
文章分类在学习摘录和笔记专栏： 学习摘录和笔记（6）---《AI：什么是智能?》 1 智能是什么？ 人具有智能的一部分，而不是全部。 3 人机融合智能： 一种新型智能形式，它不同于人的智能、也不同于人工智能，是一种跨物种越属性结合的下一代智能科学体系。 目前科技进展的种种迹象表明：人的意向性+机的形式化是完成智能最高形式 若人的智能可分为理智、情智和意智。 那么现有的人工智能解决的主要是理智部分；伦理道德宗教面对的常常是情智；意智是那些人文艺术等创造性意识力衍生出的智能。 智能化： 是指由现代通信与信息技术、计算机网络技术、行业技术、智能控制技术汇集而成的针对某一个方面的应用。 智慧化： 就是升级版的智能化。
98300编辑于 2024-12-03 - 来自专栏算法之名
AI智能体(四)
接AI智能体(三) memory工具使用 以往，我们都是直接跟大模型进行交互，没有办法系统的实现记忆。 以太坊作为加密货币市场的第二大币种，它不仅仅是一种数字货币，还拥有智能合约功能，是许多去中心化应用（DApp）和去中心化金融（DeFi）项目的平台。 以下是我对以太坊前景的分析： 1. **智能合约和应用生态**：以太坊拥有强大的开发者社区和丰富的应用生态，这推动了其需求的增长，并对价格产生积极影响。 2. **跨链技术的进步**：随着跨链技术的发展，以太坊能够与其他区块链网络进行互操作，这可能会扩大其生态系统，并增加其作为价值转移和智能合约平台的吸引力。 5. - **竞争加剧**：其他智能合约平台的出现可能会分散开发者和用户的注意力，从而影响以太坊的市场份额。 投资者应该认识到，以太坊投资同样伴随着高风险，特别是在技术升级和监管环境不断变化的当下。
1.4K00编辑于 2025-02-06 - 来自专栏算法之名
AI智能体(六)
接AI智能体(五) Dify Dify是一个开源的Agent开发平台，使用Dify有两种方式，一种是使用Dify的在线平台。https://cloud.dify.ai。 一种是进行私有化部署。 :-UTC} DEBUG: ${DEBUG:-false} FLASK_DEBUG: ${FLASK_DEBUG:-false} SECRET_KEY: ${SECRET_KEY:-sk-9f73s3ljTXVcMT3Blb3ljTqtsKiGHXVcMT3BlbkFJLK7U DEPLOY_ENV: ${DEPLOY_ENV:-PRODUCTION} CHECK_UPDATE_URL: ${CHECK_UPDATE_URL:-https://updates.dify.ai true} WEAVIATE_AUTHORIZATION_ADMINLIST_USERS: ${WEAVIATE_AUTHORIZATION_ADMINLIST_USERS:-hello@dify.ai ssrf_proxy_network # ssrf_proxy server # for more information, please refer to # https://docs.dify.ai
1.4K00编辑于 2025-02-06 【AI智能体创作】
AI智能体创作思路 AI智能体的核心在于模拟人类思维和行为模式，通过算法和数据处理实现自主决策。创作思路通常包括目标定义、数据收集、模型训练、评估优化等环节。 目标定义阶段明确智能体的功能边界，比如聊天机器人、游戏NPC或自动化工具。数据收集阶段获取相关领域的语料、图像或其他输入数据。模型训练阶段选择合适的算法架构，如深度学习、强化学习或规则引擎。 案例分析 以智能写作助手为例，分析其设计流程。需求分析阶段确定用户需要语法检查、内容生成或风格转换等功能。技术选型阶段可能采用GPT-3等大语言模型作为基础架构。 GPT2Tokenizer.from_pretrained("gpt2-medium") model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained("gpt2-medium") input_text = "AI 测试显示新版本准确率下降超过5%时 联邦学习实施方案： 采用安全聚合协议(Secure Aggregation)保护参与方数据 支持横向联邦(相同特征空间)和纵向联邦(不同特征空间)两种模式 典型应用案例：医疗AI
69610编辑于 2025-12-17- 来自专栏深入浅出区块链技术
智能合约语言 Solidity 教程系列9 - 错误处理
这是Solidity教程系列文章第9篇介绍Solidity 错误处理。 Solidity系列完整的文章列表，可阅读原文，查看分类-Solidity。 写在前面 Solidity 是以太坊智能合约编程语言，阅读本文前，你应该对以太坊、智能合约有所了解， 如果你还不了解，建议你先看以太坊是什么 什么是错误处理 错误处理是指在程序发生错误时的处理方式，Solidity 另外，如果我们正确使用assert，有一个Solidity分析工具就可以帮我们分析出智能合约中的错误，帮助我们发现合约中有逻辑错误的bug。
1.2K50发布于 2018-07-23
腾讯云开发者
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