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【PTA】7-10 方阵转置 (15分)
输入格式: 输入第一行给出一个正整数n（1≤n≤6）。随后n行，每行给出n个整数，其间以空格分隔。
1.1K30发布于 2021-09-16 - 来自专栏刷题笔记
【未完成】7-10 关于堆的判断 (25 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/98790049 7-10 关于堆的判断 (25 分) 将一系列给定数字顺序插入一个初始为空的小顶堆
67210发布于 2019-11-08 - 来自专栏刷题笔记
7-10 阿生的粉丝团 (30 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101473111 7-10 阿生的粉丝团 (30 分) 夭折了，阿生竟然有粉丝团了，而且还是清一色的妹子
34820发布于 2019-11-08 - 来自专栏全栈程序员必看
7-10 公路村村通(并查集kruskal)
最小生成树 题目链接 现有村落间道路的统计数据表中，列出了有可能建设成标准公路的若干条道路的成本，求使每个村落都有公路连通所需要的最低成本。 输入格式: 输入数据包括城镇数目正整数N（≤1000）和候选道路数目M（≤3N）；随后的M行对应M条道路，每行给出3个正整数，分别是该条道路直接连通的两个城镇的编号以及该道路改建的预算成本。 如果输入数据不足以保证畅通，则输出−1，表示需要建设更多公路。
54510编辑于 2022-09-21 - 来自专栏刷题笔记
7-10 功夫传人 (25分) 图 深度优先搜索
7-10 功夫传人 (25分) 一门武功能否传承久远并被发扬光大，是要看缘分的。 = 0){ id = peoples[id]; sum = sum * x; // count++; } return sum; } 当数据量特别大的 时候，每一个 得到的弟子 都要 从尾巴
65020发布于 2021-02-02 - 来自专栏以终为始
7-10 公路村村通 （30 分）【最小生成树 模板】
7-10 公路村村通 （30 分） 现有村落间道路的统计数据表中，列出了有可能建设成标准公路的若干条道路的成本，求使每个村落都有公路连通所需要的最低成本。 输入格式: 输入数据包括城镇数目正整数N（≤1000）和候选道路数目M（≤3N）；随后的M行对应M条道路，每行给出3个正整数，分别是该条道路直接连通的两个城镇的编号以及该道路改建的预算成本。 如果输入数据不足以保证畅通，则输出−1，表示需要建设更多公路。
28830编辑于 2023-03-09 - 来自专栏刷题笔记
【2020HBU天梯赛训练】7-10 倒数第N个字符串
7-10 倒数第N个字符串 给定一个完全由小写英文字母组成的字符串等差递增序列，该序列中的每个字符串的长度固定为 L，从 L 个 a 开始，以 1 为步长递增。
66731发布于 2020-06-23 - 来自专栏舆情
Infoseek 字节探索 AI 申诉：合规高效化解品牌危机
“扩散快”，更在于 “处置难”—— 传统处置方式要么依赖 “媒介关系”，花费 2-20 万元却需等待 1 周，还存在非国家工作人员受贿的法律风险；要么选择 “有偿删帖”，每条 5000 元的成本与 7- 而 Infoseek 字节探索数字公关 AI 中台推出的 “AI 申诉” 功能，以 “自动比对、快速生成、合规推送” 为核心，彻底改变了不实舆情处置的低效与高风险现状，让品牌能在合规框架内高效化解危机。 AI 驱动的 “智能鉴谎”：从信息甄别到材料生成，全程自动化Infoseek AI 申诉的核心优势在于 “用技术替代人工”，实现不实信息处置的全流程自动化。 当用户在数据监测页面发现不实信息时，只需点击蓝色 “AI 申诉” 按钮，系统便会启动多维度核查机制：首先调用 “AI 可靠信息源比对识别” 功能，将不实信息与权威信源库（如官方公告、正规媒体报道）进行交叉验证 相比传统申诉 “7-10 天” 的处置周期，Infoseek 的 AI 申诉处置时效快至 30 分钟，最长不超过 72 小时，且全程零成本、零风险 —— 既无需支付高额的 “删帖费”，也不会涉及 “有偿删帖
56410编辑于 2025-11-06 - 来自专栏刷题笔记
【未完成】7-10 至多删三个字符 (35 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/102727562 7-10 至多删三个字符 (35 分) 给定一个全部由小写英文字母组成的字符串
64510发布于 2019-11-07 我用200美金测了三个广告渠道，发现最便宜的渠道花了0元，但也是最没用的
方案A：我完全不知道哪个渠道适合我（新手） 渠道 预算 天数 每天 Google Ads $80 7-10天 $8-11 Reddit $70 7天 $10 Facebook $50 5-7天 $7-10 Google Ads要用手动CPC，别信智能出价 Google默认推荐你开「智能出价」，说AI会自动优化。小预算下别开。 原因很简单：智能出价需要数据喂养。 （来源：Google Ads 2026政策更新，✅官方） Meta要求AI生成的广告素材必须打标签。如果你用AI做的广告图或视频，Meta会要求标注「AI生成」。不标有可能被限流甚至封广告账户。 （来源：Helium10 2026投放指南，⚠️行业经验） 钱花了、测试跑了、数据拿到了——接下来不是想着「怎么优化CPC降10%」，而是带这份数据去优化产品。 袁锐钦 · AI产品实操 & 出海工具站日更中。做产品、测工具、跑变现，把试过的路摊开给你看。
17100编辑于 2026-06-29- 来自专栏云微的一点分享
PTA 数据结构与算法题目集（中文） 7-10 公路村村通 (30分) 最小生成树（kruskal算法）
- 我的GIS/CS学习笔记：https://github.com/yunwei37/ZJU-CS-GIS-ClassNotes <一个浙江大学本科生的计算机、地理信息科学知识库 > 还有不少数据结构和算法相关的笔记以及 PTA题目 现有村落间道路的统计数据表中，列出了有可能建设成标准公路的若干条道路的成本，求使每个村落都有公路连通所需要的最低成本。 输入格式: 输入数据包括城镇数目正整数N（≤1000）和候选道路数目M（≤3N）；随后的M行对应M条道路，每行给出3个正整数，分别是该条道路直接连通的两个城镇的编号以及该道路改建的预算成本。 如果输入数据不足以保证畅通，则输出−1，表示需要建设更多公路。
49930编辑于 2023-02-11 常用的项目管理软件哪个更值得推荐？
其一，功能僵化，如某制造企业使用传统工具后，仍需人工协调50%的跨部门流程，导致新产品研发周期延长15%；其二，数据割裂，约65%的企业存在项目进度、资源、成本数据无法实时联动问题；其三，智能化不足，大量重复性任务仍依赖人工操作 动态协同要求工具具备灵活的流程编排能力；数据贯通强调全流程数据实时共享；智能决策则依赖AI技术对海量数据的分析与预测。这三大要素构成了评估项目管理软件优劣的核心框架。 评测维度轻流明道云简道云氚云AI能力基于LLM大语言模型，支持AI项目规划、风险预警；可构建AI项目经理、AI资源调度员等数字员工，实现任务智能分配与进度预测基础AI表单识别数据报表智能分析简单流程自动化建议功能灵活性 6大核心引擎支撑全场景定制，支持从部门级到集团级系统搭建模块化设计，侧重中小团队模板化应用为主行业解决方案丰富实施周期3天实现流程在线化7-10天5-7天7-10天客户案例服务华为、中石化、中国平安等超 同时，轻流支持构建“AI风险预警系统”，通过实时监测项目数据，提前识别超支、延期等风险，准确率高达92%。
39010编辑于 2025-09-03- 来自专栏IT技术圈（CSDN）
浙大版《C语言程序设计（第3版）》题目集 练习7-10 查找指定字符
练习7-10 查找指定字符 本题要求编写程序，从给定字符串中查找某指定的字符。 输入格式： 输入的第一行是一个待查找的字符。第二行是一个以回车结束的非空字符串（不超过80个字符）。
2.5K30发布于 2020-09-15 - 来自专栏企鹅号快讯
AI需要大数据，而大数据也需要AI
美国知名AI作家Bernard Marr 说过：“过去，由于有限的数据集、非实时的数据和无法在数秒内分析大量数据，而导致AI发展受阻。 今天，可以实时访问数据和工具，实现快速分析，从而推动了AI和机器学习，并允许向数据优先的方法过渡。我们的技术现在已经足够灵活，可以访问这些庞大的数据集，以快速推进AI和机器学习应用程序。” AI和大数据形成了一种真正的共生关系，彼此需要。 然而，Manchett警告说，AI尚不足以满足非技术业务的需求。“为了实现大数据和AI的目标，你仍然需要理解提取、转换和加载的概念，以及机器学习是什么，可以做什么。” 数据占据了中心位置。 “通过云计算，任何人都可以轻而易举地获得数据，大数据和AI的可能性在我们的生活中变得越来越真实。”然后，AI和机器学习将变得司空见惯。
888100发布于 2018-01-18 AI品质巡检系统实现物业巡检效率提升10倍与年度差旅降本70%
腾讯云智能AI品质管理解决方案 腾讯云数字建筑解决方案中心推出智能AI品质管理解决方案，通过AI算法盒子对接前端硬件，实现视频流实时分析。 品质巡检平台实践案例 该平台采用“AI检查分析+工单自动下发”模式，实现从事件发现到处理闭环的全流程管理。 系统支持集团公司-省公司-城市公司-项目四级架构，通过一键巡检功能，7-10天即可完成全国项目全覆盖检查，相比传统10个月的检查周期，效率提升10-15倍。 腾讯云技术优势与行业验证 方案基于腾讯云AI算法能力，支持车道行人检测、车辆逆行检测等全场景算法，准确率指标如电动车识别达0.86。 数据来源：腾讯云数字建筑解决方案中心《智能AI品质管理解决方案》，2024年4月
29810编辑于 2026-05-31- 来自专栏ATYUN订阅号
【观点】AI需要大数据，而大数据也需要AI
AI和大数据已经形成了一种真正的共生关系，彼此需要相得益彰。 美国知名AI作家Bernard Marr 说过：“过去，由于有限的数据集、非实时的数据和无法在数秒内分析大量数据，而导致AI发展受阻。 今天，可以实时访问数据和工具，实现快速分析，从而推动了AI和机器学习，并允许向数据优先的方法过渡。我们的技术现在已经足够灵活，可以访问这些庞大的数据集，以快速推进AI和机器学习应用程序。” AI和大数据形成了一种真正的共生关系，彼此需要。 “通过云计算，任何人都可以轻而易举地获得数据，大数据和AI的可能性在我们的生活中变得越来越真实。”然后，AI和机器学习将变得司空见惯。
59270发布于 2018-03-06 - 来自专栏AI系统
【AI系统】数据并行
数据并行是一种广泛应用于分布式 AI 系统中的技术，旨在通过将数据集划分为多个子集并在不同计算节点上并行处理这些子集，以提高计算效率和速度。 分布式数据并行 DDP分布式数据并行（Distributed Data Parallel, DDP）是数据并行的一种高级形式，它综合了多种优化，是当前应用最广的并行算法之一，通常用于大型 NPU AI 集群和 AI 系统中。 在通信的同时也会继续计算梯度，这样就无需等待所有计算完成后再集中进行通信，也不必在计算完成后等待通信完成，从而将通信过程覆盖到计算时间内，充分利用 AI 集群，提高了 AI 集群使用率。 DDP 反向传播中计算与通信的重叠导致无需等待所有计算完成后再集中进行通信，也不必在计算完成后等待通信完成，提高了 AI 集群的使用率。
1.2K10编辑于 2024-12-07 - 来自专栏技术墨客
从数据到AI
一篇关于數據倉庫建設、人工數據分析、AI數據分析的讲义 數據Data&信息Information 信息 信息是一個客觀存在物體的自然表現，比如說“I am a local villain.” 隨著數據的不斷累積和堆積在數據背後發現了驚人的統計規律，隨著這些統計規律的發展漸漸的出現了AI分析和數據分析。 數據&數據分析&AI 如下圖是建立數據分析工程的過程 ? 根據需要訓練AI模型。 數據倉庫的建立 聯機事物型系統&決策分析系統 在數據能力上，通常將系統的數據結構模型分為2類，聯機事物型、決策分析型。 數據倉庫案例展示superset 地址：http://192.168.0.212:8088 賬號：admin 密碼：admin 數據分析到AI訓練 進過大量的數據演練，可以逐漸的發現數據背後的統計規律。
95350发布于 2019-11-21 龙虾军团：智能家居零售业务的AI作战体系揭秘
但现在，一个名为"龙虾军团"的AI作战体系正在改变这一切，将效率提升35-42倍。什么是龙虾军团？ 龙虾军团是爽哥智能公司打造的智能家居零售AI作战体系，核心理念是"四兵协同"——用四套AI作战角色覆盖智能家居零售全业务链路：- **报价方案兵**：智能家居零售报价方案的核心执行者，7分钟出方案- * 系统 ||------|----------|--------|| 报价方案 | 4-7小时 | 7-10分钟 || 内容制作 | 3-5小时/篇 | 10-20分钟/篇 || 客户跟进 | 分散管理 | AI辅助决策 |背后支撑的是**28个AI技能**武器库，覆盖读图、报价、设计、内容、运营全流程。 ** 让智能家居零售业务插上AI的翅膀。
14900编辑于 2026-04-29AI Agent + 数据工程
一位在数据领域深耕多年的创业者告诉我，早期AI在数据工程领域的切入点其实很务实——那些原本需要大量人工的数据治理工作，恰恰是大模型最擅长的地方。 比如从海量数据中提炼关键信息、自动生成数据文档、识别重复和冗余的表结构。这些事情以前要靠专人花时间梳理，现在AI可以快速完成。 但这只是第一步。 更深层的变化在于，数据工程的需求本身正在被AI重塑。 以前的交付物很明确：一张张处理好的数据表，加上一个Dashboard，业务方看数据就够了。 现在呢？业务方不仅看Dashboard，还想直接跟数据对话——问AI一个问题，AI直接给出答案。 好的数据工程，应该配合AI在事中就做好管理和体系搭建。” 这句话背后是一个残酷的现实：以前数据工程师的工作更像是管道工——把数据从A搬到B，分层、清洗、汇总。 现在的要求变成了规划师——不仅要搬数据，还要让数据能被AI正确理解和调用。 这需要的不仅是技术能力，更是思维方式的转变。
40010编辑于 2026-02-28
腾讯云开发者
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