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AI Earth数据集——中国10米地物分类数据集(AIEC)
AIEarth中国10米地物分类数据集(AIEC) 简介与Notebook示例¶ 达摩院AI Earth团队自研的中国区10m分辨率地物分类产品，数据包含2020-2022年中国逐年土地覆盖信息。 AI EarthSentinel地物分类中国年度产品 AI Earth中国10米地物分类数据集(AIEC)是一个用于地物分类的数据集。 该数据集包含了中国范围内的高分辨率遥感影像，并对影像中的地物进行分类。前言 – 人工智能教程 AIEC数据集的分辨率为10米，覆盖了中国的各个地区。 10 波段 名称 描述 最小值 最大值 Map 用地类型 1 9 土地分类 数值 类型 1 耕地 2 林地 3 草地 4 灌木 5 湿地 6 水体 7 人造地表 8 裸地 9 冰雪 数据检索 import AI Earth团队，数据版权归AI Earth所有，用户使用中请遵守AI Earth平台用户协议中相关条款。
2.3K00编辑于 2024-05-24 AI 如何让数据管理效率提升 10 倍？
学术层面，已在AI方向发表2篇SCI论文,将理论研究与工程实践深度结合，形成独特的技术研发视角。 当数据库遇见 AI，一场静悄悄的革命正在改写数据世界的游戏规则。 从自然语言查询到智能运维，从跨域数据协作到实时决策支持，AI 正在重塑数据库的每一个细胞。本文将带你直击 2025 年最前沿的技术突破与行业实践，揭秘 AI 如何让数据管理效率提升 10 倍。 ，效率提升 30%； 智能运维大脑：基于 10 万 + 工单经验，自动诊断 CPU、死锁等 8 类异常，实现 “问题发现 - 优化” 全链路自治。 数据与 AI 的‘双向奔赴’ 数据库与 AI 的融合已不再是选择题，而是企业生存的必答题。 未来，随着 AI 原生数据库的普及，企业需要重新定义数据战略 —— 不是 “如何管理数据”，而是 “如何让数据主动创造价值”。 文章讨论话题 你认为 AI 将彻底取代数据库工程师吗？
59610编辑于 2025-08-27- 来自专栏ADAS性能优化
AI weekly (10-26)
can stop a facial recognition network from identifying people in videos. https://venturebeat.com/2019/10 software tools for artificial intelligence deep learning applications. https://venturebeat.com/2019/10 verification solutions, has raised $10 million in seed funding. https://venturebeat.com/2019/10/24/incode-raises-10-million-to-verify-identities-with-ai Twitter now With the advent of AI, data access and accuracy are being improved even more How AI is transforming
42920编辑于 2022-05-13 - 来自专栏新智元
AI、大数据和数据科学的10类算法， 以及它们擅长的任务
为了更好地平衡人力资本和AI资本，本文作者介绍了用于实现AI、大数据、和数据科学的十大类算法，以及它们分别擅长的任务。 算法正在取代我们的工作吗？是...是的...但算法是个好东西。 为了更好地平衡人力资本和AI资本，本文介绍了用于实现AI、大数据、和数据科学的十大类算法。 1. Crunchers 这些算法使用比较少的重复步骤和较为简单的规则处理（crunch）复杂问题。 我们给这些算法提供数据，它们就能得出一个答案。如果我们不喜欢这个答案，可以给算法提供更多的数据，让算法调整答案。Cruncher类算法擅长客户分类、预估项目持续时间、分析调查数据等任务。 2. 10. Supervisors 这些算法对我们的工作具有关键作用。它们能够管理工作者及其业务，使企业保持生产效率和财力的强健。 编译来源：http://bizcatalyst360.com/10-algorithm-categories-for-a-i-big-data-and-data-science/
74060发布于 2018-03-26 欧盟将建5座AI数据中心，每座将配备约10万个AI芯片
近日，欧盟委员会公布了其人工智能大陆行动计划，打算建立了一个构架，以加强欧盟的人工智能（AI）计算基础设施。 其中，该计划将以设立5座AI数据中心为核心，每座数据中心将配备约10万个AI芯片，相较于现有的基础设施，其拥有的训练数量将提高达四倍。 根据外媒报导，欧盟投资基金承诺为数据中心建设和半导体采购提供200亿欧元的资金，另外还会补充100亿欧元给其他13个较小的AI数据中心，这些数据中心预计在2026年投入营运。 不过，AI 数据中心的选址仍然是一个问题，在德国政府的部分，打算在境内寻找一个合适的地点，以争取设置。 另外，该行动计划还将通过数据实验室，进一步解决基础设施的相关问题，其负责对来自研究机构和产业合作伙伴的数据进行标准化的作业。
21210编辑于 2026-03-19- 来自专栏灯塔大数据
干货|AI、大数据和数据科学的10类算法， 以及它们擅长的任务
为了更好地平衡人力资本和AI资本，本文作者介绍了用于实现AI、大数据、和数据科学的十大类算法，以及它们分别擅长的任务。 ? 算法正在取代我们的工作吗?是...是的...但算法是个好东西。 为了更好地平衡人力资本和AI资本，本文介绍了用于实现AI、大数据、和数据科学的十大类算法。 1 Crunchers 这些算法使用比较少的重复步骤和较为简单的规则处理(crunch)复杂问题。 我们给这些算法提供数据，它们就能得出一个答案。如果我们不喜欢这个答案，可以给算法提供更多的数据，让算法调整答案。Cruncher类算法擅长客户分类、预估项目持续时间、分析调查数据等任务。 策略类(strategists)算法根据过去的数据发掘洞察和创新机会。它们通过应用短期规则和长期规则的组合、从相关人员中学来的信息以及这些人在不同的环境中的反应来做到这一点。 10 Supervisors 这些算法对我们的工作具有关键作用。它们能够管理工作者及其业务，使企业保持生产效率和财力的强健。
82280发布于 2018-04-08 - 来自专栏mysql
hhdb数据库介绍(10-10)
功能入口： 在管理平台页面中点击配置->节点管理->"切换"使用须知：配置了数据节点高可用切换规则，且已经动态加载到计算节点 节点下主从、双主的复制关系已经搭建好，且复制延时时间不得超过10秒MGR节点不支持手动切换 若取消master_delay后的复制延迟仍大于10s，则不允许切换，master_delay也会恢复之前设置的值。 如果优先级最高的从存储节点不可用或延迟超过10秒，程序将从剩余切换规则中依次选择优先级最高的进行切换，如果均不可用或延迟超过10秒，则切换失败，提示错误（切换失败日志提示 switch datasource 数据节点管理每个数据节点都有自己的详情页面，用户可以在此页面中管理该数据节点的基本信息、存储节点以及数据节点切换规则。 点击“编辑”按钮可为数据节点修改名称。点击“刷新”按钮可刷新数据节点下主备存储节点的状态。逻辑库框内显示与该数据节点存在关联的逻辑库名称。表信息框内显示在该数据节点下创建的表名称。
41810编辑于 2024-12-05 别把AI当搜索，10个让AI效率提升10倍的技巧
Greg Isenberg最近发了个深度视频《我用错了Claude》，广受好评，他基于Anthropic官方研究拆解了10个让Claude效率提升10倍的技巧。 ❌ "我需要一些关于咖啡的博客点子" ✅ "生成10个关于'精品咖啡对现代职场文化影响'的博客标题。目标受众是25-35岁的科技工作者。 ❌ "总结这篇文章" ✅ "阅读这篇文章，严格按照以下格式总结： 一句话核心论点：[在此处插入] 关键数据/事实（3个）：[数据1][数据2][数据3] 潜在的反直觉见解：[在此处插入]" 保证输出一致性 （扮演...角色）→ 切换语料库风格 "Chain of Thought"（思维链）→ 要求模型写出如何得出结论 10. 虽然技巧以claude为示例，但对于其他AI来讲并无什么不同，其核心是思维的转变：从把AI当搜索引擎，到当作理解复杂需求的专业队友。你是指挥家，AI是乐手。
26610编辑于 2026-06-23- 来自专栏AustinDatabases
数据库信息速递 AI推动数据库发展的10种方法 （译）
（注：对于原文章的说法并不完全赞同） 随着AI技术的推进，很多人工智能充满了 尽管生成式人工智能充满闪光和魅力，但这个新时代最大的变革可能深埋在软件堆栈中。 1 人工智能类的数据库产品 人工智能在开发中，开发人员愿意将信息存储为数字向量，在过去数据库将这些值存储为行，每个数据位于单独的列中，而现在的新型的向量数据库产品支持单纯的向量，这些向量数据库并不需要将数据分解为行或列 数据库可能会找到客户姓名拼写错误的地方，然后通过搜索其余数据找到正确的拼写或者数据库还可以学习输入的数据格式并截取数据以生成单个统一的资料信息收集表，其中所有名称、日期和其他详细信息都尽可能一致地呈现。 10 合并数据库和生成人工智能 之前人工智能与数据库是分开的，当需要训练模型时，将从数据库中提取数据，重新格式化，然后通过人工智能进行数据处理。 于此还可以使训练 AI 模型就像发出一条命令一样简单，从而简化了 DevOps 的工作，甚至有人讨论完全替换数据库不再有SQL，人们将人类的语言发送给数据库，然后人工智能获得结果，来回答任何查询。
48920编辑于 2023-09-22 - 来自专栏量子位
被AI改变的风投模式：数据驱动使效率提高10倍
Bonanzinga说，“效率提高了10倍。” △ 北美在AI行业遥遥领先 位于旧金山的SignalFire是首批转向这种数据驱动模式的风投公司之一。其创始人Chris Farmer大约在2007年就开始在风险投资中使用数据模式。 该软件目前追踪全球800万家创业公司，数据来源包括销售数据、学术刊物和财务报表等。如果一家公司表现出色，或者从事引人关注项目，就会被标记在控制面板上。 △ Chris Farmer 10年前，Farmer说，这个项目根本不可能实现。“当时没有现在的这些数据和处理能力。我们需要的计算能力和存储能力只有大型消费互联网公司才有。” 但现在，由于Hadoop和Apache Spark等数据库工具的出现，再加上可以从AWS租赁廉价的服务器，因此就算规模较小的公司也可以大规模地处理数据。
80860发布于 2018-03-22 - 来自专栏量子位
华为Mate10到底AI在哪？
甩开对手20× 毫无疑问，AI最核心的体现在芯片，特别是之前已经曝光过的华为自研芯片麒麟970，内置神经网络单元NPU后。 Mate10的AI故事从这里开始。 不过，这款新旗舰的拍照性能不仅仅依靠徕卡，Mate10更加强调的，是AI带来的更好摄影体验。 AI带来的便利手机功能，当然少不了机器翻译。 Mate10上的翻译功能，是由微软翻译提供的，余承东在发布会上说，这款翻译软件专门针对华为Mate10进行过优化。 除了这些内置的功能之外，Mate10还通过开放AI生态（Open AI Ecosystem）将麒麟970带来的AI处理能力开放给更多第三方App。 麒麟970这次集成的NPU，就是一个专门应对AI计算需求的芯片，可以进一步提升手机端的AI处理能力。 官方数据称，新架构让华为芯片在处理同样的AI任务时，得到了50倍能效和25倍性能提升。
1.4K50发布于 2018-03-26 - 来自专栏月色的自留地
从锅炉工到AI专家(10)
除了提过的自然语言处理(NLP)领域，自动驾驶前一时间点的雷达扫描数据跟后一时间点的扫描数据、音乐旋律的时间性、股票前一天跟后一天的数据，都属于这类的典型案例。 28) timesteps = 28 # timesteps #LSTM网络的参数，隐藏层数量 num_hidden = 128 # hidden layer num of features #最终分为10 类，0-9十个字付 num_classes = 10 # MNIST total classes (0-9 digits) # tf Graph input #训练数据输入，跟MNIST相同 X = 28个数据一个批次。 原来从训练集中读取的数据是[128批次,784数据]的张量。 随后在主循环中改成了：[128,28,28]的张量喂入RNN。
1.2K50发布于 2018-06-20 - 来自专栏prepared
10 个例子带你入门 AI 编程
AI 编程是一个程序员群体普遍关注的领域，但是真的使用 AI 编程实现提效的还是少数。 有的人没有大模型资源，有的人不知道可以在哪些方面使用 AI 进行提效，还有的人不相信使用 AI 可以提效。 今天，阿七就 10 个例子带大家入门 AI 编程！ AI 可以在多方面，为 Java 程序员提效： 基础的使用有以下几种： 1、AI 助力代码生成； 2、AI 解 bug； 3、AI 助力生成代码注释； 4、AI 助力新技术（新编程语言、新技术框架）学习 一、代码生成 代码生成可以在多个场景中使用：1）代码补全；2）根据接口文档（Json、表格、SQL）生成代码；3）生成日志过滤脚本；3）日常数据类小需求直接 AI 搞定。 比如这个：从 ES 中导出固定时间且满足关键字的数据，存储到文件中。我把需求给到 GPT，它直接就帮我写出代码了，我一行都不用改，分分钟搞定一个需求！
1.2K10编辑于 2023-12-07 - 来自专栏prepared
10 个例子带你入门 AI 编程
AI 编程是一个程序员群体普遍关注的领域，但是真的使用 AI 编程实现提效的还是少数。 有的人没有大模型资源，有的人不知道可以在哪些方面使用 AI 进行提效，还有的人不相信使用 AI 可以提效。 今天，阿七就 10 个例子带大家入门 AI 编程！ AI 可以在多方面，为 Java 程序员提效： 基础的使用有以下几种： 1、AI 助力代码生成； 2、AI 解 bug； 3、AI 助力生成代码注释； 4、AI 助力新技术（新编程语言、新技术框架）学习 一、代码生成 代码生成可以在多个场景中使用：1）代码补全；2）根据接口文档（Json、表格、SQL）生成代码；3）生成日志过滤脚本；3）日常数据类小需求直接 AI 搞定。 比如这个：从 ES 中导出固定时间且满足关键字的数据，存储到文件中。我把需求给到 GPT，它直接就帮我写出代码了，我一行都不用改，分分钟搞定一个需求！
1.3K10编辑于 2023-12-07 - 来自专栏python全栈教程专栏
mysql数据库(10)：数据 备份
(1)备份某个数据库下的固定某些表 目标：备份我的chuan数据库下的pet表，在路径下建立chuan.sql这个文件。 注意：先退出mysql再执行该命令，否则会报错outfile. mysqldump -u root -p chuan pet >D:/test/chuan.sql 同样道理：备份chuan数据库下pet shop zhang这三个表 mysqldump -u root -p chuan shop zhang >D:/test/chuan.sql (2)对单个或多个库进行完全备份 先查一下有哪些数据库
3.5K30发布于 2021-10-18 - 来自专栏nnngu
数据结构10 图
在线性结构中，数据元素之间满足唯一的线性关系，每个数据元素(除第一个和最后一个外)只有一个直接前驱和一个直接后继； 在树形结构中，数据元素之间有着明显的层次关系，并且每个数据元素只与上一层中的一个元素( 父节点)及下一层的多个元素(孩子节点)相关； 而在图形结构中，节点之间的关系是任意的，图中任意两个数据元素之间都有可能相关。
1.1K70发布于 2018-03-15 - 来自专栏雪胖纸的玩蛇日常
10.请求数据
在vue中，有三种常用的数据请求方式： /* 三种数据请求方式 vue-resource axios fetch-jsonp */ 1.vue-resource 1.安装vue-resource cnpm .在组件中使用home.vue <template>
</template> <script> /* 三种数据请求方式 { return { msg:'首页组件', list:[] } }, methods:{ getData(){ // 请求数据 { return { msg:'首页组件', list:[] } }, methods:{ getData(){ // 请求数据这是一个首页组件
<button @click="getData()">请求数据 index) in list" :key="index">{{item.title}}66710发布于 2019-10-14 - 来自专栏新智元
专访吴恩达：AI未来10年，从硬件至上到数据为王
---- 新智元报道 编辑：David 拉燕 【新智元导读】AI先驱吴恩达接受专访，谈了他对未来10年AI大趋势的展望。 以数据为中心的方法认为，AI已经达到了数据比模型更重要的地步。如果将AI视为一个有移动部件的系统，那么就应该保持模型的相对固定，专注于高质量的数据来微调模型，而不是继续推动模型的边际改进。 AI的下一个10年 作为一名计算机视觉的内部人士，吴恩达非常清楚人工智能正在取得的稳步进展。他认为，在未来的某个时候，媒体和公众将宣布，计算机视觉模型属于基础模型。 但是，虽然在大模型和大数据方面存在进展，但吴恩达表示，他认为如今AI的发展重点应该转向小数据和以数据为中心的AI。 参考资料： https://venturebeat.com/2022/03/21/andrew-ng-predicts-the-next-10-years-in-ai/
52120编辑于 2022-03-28 - 来自专栏AI科技评论
动态 | AI近10年21个子领域高引学者（AI-10 Most Influential Scholars ）
本文转载自“SciTouTiao”微信公众号 近10年，人工智能发展迅速，如今该领域已经涵盖了机器学习、自然语言处理、计算机视觉、Web与知识工程、机器人、信息检索、人机交互、语音识别、数据挖掘、图形学 https://www.aminer.cn/ai10 ? 21个子领域是哪些？ 这21个子领域具体包含了下图中的20个领域及经典人工智能（AAAI、IJCAI）。 ? 哪些顶级会议和期刊？ 以数据挖掘为例，该算法基于学者近10年在KDD会议和WSDM会议发表的所有论文引用次数之和进行排名。 国内另外2名入围学者均属产业界，分别是字节跳动AI实验室李航和地平线机器人创始人余凯。 7人入围机器学习领域高引学者 6人入围信息检索领域高引学者 5人入围数据挖掘领域高引学者 ? ? 如需获取21个领域完整榜单 请访问网址 https://www.aminer.cn/ai10 或者点击阅读原文 学者论文引用只是一个客观引用数据，如果大家发现其中的问题或者希望增加新领域，也请告诉我们
75520发布于 2019-01-09 - 来自专栏小巫技术博客
第10期·AI Rules 行为规范
每日AI知识点 · 第10期 AI Rules 行为规范 让AI按你的规则办事 什么是 AI Rules？ Rules 是约束和引导 AI 行为的规则体系。 没有 Rules，AI 会按自己的理解行动；有了 Rules，AI 会严格按照你设定的边界和标准来执行——就像公司的行为准则一样。 ❌ 没有 Rules AI 随意发挥结果不可预期，难以管控 ✅ 有了 Rules AI 按规则行动输出稳定，行为可预期 Rules 的四个层级 1 全局规则 单次任务的具体执行要求，例如「本次生成的报告不超过500字」 ✅ 好 Rule vs ❌ 坏 Rule ✅ 好Rule：具体可量化 「回答不超过200字」「代码必须包含注释」「数据来源必须标注 不是限制 AI，而是让 AI 更好地理解你的期望 你给 AI 设置过哪些有效的规则？
54410编辑于 2026-04-13
腾讯云开发者
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