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「AI+教育」和「AI教育」：一个为教育，一个做教育
随着人工智能的应用领域愈发广泛，如何普及、发展人工智能教育（AI教育）也逐渐成为了人们关注的话题。本期文章，咱们就来聊聊「AI+教育」以及「AI教育」。 什么是『AI+教育』？ AI+教育是一个发展前景广阔的结合，AI+教育更加宽泛的定义是利用AI技术辅助教学，提高「教」的效率，为学生降低「学」的难度。 什么是『AI教育』？ AI教育是指向不同年龄段的学生传授人工智能的相关知识，以及对学生进行人工智能技术方面的培养。 在此背景下，全国各地相继出台指导性文件，鼓励中小学校开设人工智能相关课程，全面普及AI教育。 虽然距离实现“AI加教育的完美结合”还有一定的距离，但AI的加入早已给教育带来了许多积极影响，能够很好地解决传统教育中因材施教问题和教育资源分配不均匀的问题。
1.9K20发布于 2021-11-19 AI时代的教育之问II：教育变革
为此，北京大学教育学院汪琼教授团队与腾讯研究院杨健、孙怡、吴朋阳等产学研共创AI教育课题组，开展AI+教育思想系列沙龙，旨在推动各方对话，为智能时代的教育发展提供有价值的思路借鉴与参考。 AI对教育的影响。 2.新一代AI技术是否可能带来教育领域的颠覆性变革？3.AI推动教育发展的方式会是革命性重塑还是渐进性演进？一、革命性重塑与渐进性演进的本质区别是什么？ 反方一方面认为现在的AI技术离教育领域实用还有距离，另一方面认为AI等技术不是影响教育变革的关键因素。三、AI推动教育发展的方式是革命性重塑还是渐进性演进？ 3、革命性重塑并非唯一途径如果教育确实存在问题，这些问题是否必须通过革命性的变革才能解决？其实，渐进性的演进同样可以有效应对教育中的许多挑战。
68210编辑于 2024-12-09AI时代，教育何往？
过去两百年，教育体系的核心承诺是：你投入时间学习知识，社会回报你一份体面的工作和收入。这个承诺之所以成立，前提是人类垄断了知识处理的能力。现在这个前提正在瓦解。AI不是来给旧教育提效的。 AI正在把这道鸿沟推进教育领域。过去，教育的分层主要靠分数和学历：985还是二本，本科还是专科，分数线划出一道道台阶。这些台阶虽然残酷，但至少逻辑清晰——你努力，你就有可能往上走。 在 AI 的辅助下，学生完全可以通过项目式学习掌握基础教育阶段的通识知识。更重要的是，AI 还能在这个过程中同步识别每个人的特点、兴趣、节奏和差异化方向。传统教育一直做不到这一点。 中国这边，2026年3月，月之暗面Kimi团队发表了一篇引发业界震动的论文《Attention Residuals》，对大模型十年未变的残差连接结构提出全新方案——第一作者陈广宇，深圳一名17岁的高三学生 这一轮AI冲击中最大的教育不公，不是有人用得起AI而有人用不起——而是我们还在用培养上一个时代的方法，把这一代人送进一个已经改了规则的世界。
49221编辑于 2026-04-01- 来自专栏AI技术应用
AI教育APP的开发
AI教育APP是当前教育科技领域的热点，它利用人工智能技术来提升学习效率、优化教学体验、实现个性化教育。这类APP的种类繁多，且各有侧重，但都共享一些核心的AI赋能特点。 AI教育APP的类似之处个性化学习路径： 这是AI教育APP最核心的特点。AI根据用户的学习进度、能力、偏好和目标，动态调整学习内容、难度和节奏，实现真正的“因材施教”。 AI教育APP的特点（分类及差异）AI教育APP通常根据其应用领域、目标用户和核心解决的问题来划分，从而展现出各自独特的特点：1. 3. 编程/思维训练类APP可视化编程： 通过积木式编程、拖拽操作等，降低编程门槛。 项目式学习： 引导学生完成具体的编程项目，培养解决问题的能力。 未来，随着AI大模型的进一步发展，AI教育APP的功能将更加强大和多样，有望在更大程度上推动教育的公平与效率。
39810编辑于 2025-06-20 AI教育热潮，如何衡量教育App渠道投放效果？
近日，教育App领域硝烟四起，各大厂商纷纷加码AI功能，以期在用户争夺战中拔得头筹。从作业帮的“AI作文批改”到各家推出的拍照解题、智能错题本、志愿填报，AI已成为提升产品吸引力的标配。 事实上，虽然教育App在外界看来更侧重教学内容和师资，但其背后对用户获取和转化的精细化运营同样不容忽视。 二、深度链接与参数传递，衡量“AI功能”的真实吸引力对于主打AI功能的教育App而言，衡量推广效果绝不能止步于“安装量”。我们更关心的是：为特定AI功能而来的用户，是否真正使用了该功能？ 三、量化社交裂变，挖掘口碑传播价值教育产品具有很强的社交属性，家长和学生之间的推荐（即“老带新”）是极其重要的自然增长来源。然而，这种口碑传播的效果往往难以追踪。 因此，对于教育App的运营者而言，问题的关键已经非常明确。要摆脱“预算黑盒”的困境，衡量推广效果就不应再停留在模糊的估算上。
50020编辑于 2025-06-27- 来自专栏AIGC
【AIGC】新教育范式场景分析（AI+教育行业）
toc在当今快速发展的数字时代，人工智能（AI）技术正逐渐成为教育行业的重要驱动力。 人工智能展示了其在提高教育质量、实现个性化教育、优化教育资源配置等方面的巨大潜力，而且通过AI生成内容（AIGC）的应用，为教育场景带来了前所未有的变革。 3.智能辅导与答疑在学习过程中，学生常常会遇到各种问题和困惑。通过AIGC的应用，人工智能可以为学生提供实时、精准的智能辅导和答疑服务。 4.教育资源的优化配置在我国，教育资源配置不均衡是一个长期存在的问题。AIGC的应用，有助于优化教育资源配置。 通过对全国范围内的教育资源进行整合和分析，人工智能可以为我们提供更加科学、合理的教育资源配置方案。例如，在贫困地区，可以利用AIGC开展远程教育，让当地学生享受到优质的教育资源。
1.9K10编辑于 2024-04-26 - 来自专栏企鹅号快讯
AI时代，教育工作者必备的3大技能
来源：Getting Smart 作者：Raj Shah 智能观 编译 随着人工智能在各领域的应用，教育工作者已经可以预见教学方式的改变。 如果你是乐观主义者，你会很兴奋地利用这些技术丰富你的教学。 如果你是悲观主义者，你可能会担心机器人将在3 ~ 10年内取代你。无论如何，现在是时候为这些变化做准备了。 通过实践以及强化我们的“人类优势”（即机器人无法取代的地方），我们可以提高就业机会。 尽管这个世界上AI无处不在，教室、学校和家庭都将被它“控制”，但我们照样可以蓬勃地发展。 这里有3项技能，从今天开始锻炼，可以让教育工作者比人工智能更有优势。 这是我们产生思想的方式，通过锻炼这种技能，教育者可以提出更多想法。这些想法帮助他们提供人工智能提供不了的学习经验。 创意生成是一种没被充分利用起来的技能。 教育工作者可以利用自己的能力，利用复杂的思维和杂乱的信息，通过故事来阐明一些概念，而这些是AI不能做到的。
70450发布于 2018-01-25 - 来自专栏信数据得永生
ChatGPT 对教育的影响，AI 如何颠覆传统教育
在教育领域AI的应用也越来越广泛，AI不仅可以帮助学生更轻鬆的记忆和理解知识，还可以为教师提供更多的教学资源和辅助工具，提高教学质量和效率，AI还可以通过分析学生的学习情况和表现。 因此未来教育的发展应该是人和AI的合作，人类教师和AI共同为学生，提供最好的教育资源和服务，AI可以帮助人类教师更好地了解学生，提高教学效率和质量，而人类教师则可以为学生提供。 就是人类历史上AI模型，第一次跟大脑神经元的连接数，达到了一个数量级，因为我们人类的大脑皮质，包含了大约140到160亿个神经元，这其中每个神经细胞，又平均有3万多个突出，所以大脑皮层的连接总数。 大约是140亿到160亿，乘以3万除以2，约等于210万亿到240万亿，你看，这个大脑皮层的，210万亿个连接数，和GPT-4的100万亿个参数，规模已经相当接近了，所以GPT-4才能一下子。 3万美元的工程师的offer，意味着很大一部分工作，未来将要被这个人工智能替代了，它已经不是曾经的那个人工智障了。
1.3K50编辑于 2023-10-13 - 来自专栏AI技术应用
AI教育小程序的开发
开发AI教育小程序是一个非常有前景的领域，可以结合人工智能技术，为学习者提供个性化、高效、有趣的教育体验。以下是一些关键的开发思路和功能建议。 3.AI驱动的智能功能：智能导师/答疑机器人： 基于NLP，解答学生的疑问，提供知识点解释。智能错题本： 自动收集错题，并根据艾宾浩斯遗忘曲线等原理，智能安排复习。 后端开发： 搭建API接口，实现核心业务逻辑和AI模型集成。前端开发： 实现小程序界面和交互，调用后端API。AI模型训练与优化： 收集数据，训练和调优AI模型。 挑战与注意事项：数据隐私与安全： 尤其在教育领域，学生数据安全至关重要。AI模型的准确性与泛化能力： 需要高质量的数据进行训练，并不断优化模型。用户体验： AI功能应该自然融入学习流程，而非成为障碍。 开发AI教育小程序是一个复杂的项目，需要一个多学科的团队（产品经理、UI/UX设计师、前端工程师、后端工程师、AI工程师、课程内容专家）。希望这些信息能为你提供一个全面的开发思路！
65411编辑于 2025-06-18 - 来自专栏AI技术应用
AI教育大模型及其应用
人工智能在教育领域的应用日益深入，涌现出许多AI教育大模型，它们致力于提升教学效率、优化学习体验、推动教育公平。 以下是一些国内外知名的AI教育大模型及其应用：国内AI教育大模型：科大讯飞星火语伴： 基于科大讯飞星火认知大模型，主要应用于语言学习领域。 国家智慧教育平台2.0智能版： 教育部正在大力推进，将接入国产通用大模型，帮助师生更好掌握AI技能。 魔力学校（MagicSchool AI）： 在美国人工智能教育领域具有领先地位，利用AI教育促进学校转型，强调与建构主义学习理论、通用学习设计理念和知识深度模型等教育理论的结合。 总的来说，AI教育大模型正成为推动教育变革的重要力量，未来将更加智能化、个性化、人性化，并有望实现大规模因材施教。同时，其发展也面临数据安全、伦理、以及AI“幻觉”等挑战，需要不断探索和完善。
1.1K10编辑于 2025-06-19 - 来自专栏SOLIDWORKS整体解决方案
3DEXPERIENCE for Education-3DE教育版
一、教育行业的挑战与发展方向● 新技能: 快速导入全球先进技术与行业实践满足新兴技能的需求● 新竞争: 推动教育行业高质量发展与教育体系变革● 新模式:与行业领军者紧密合作，加速课程开发与科研进展二、3DEXPERIENCEfor ● 尖端的应用和丰富的方案1、开放、多元、实时的 3D 体验平台赋能可持续协同创新2、完全集成开发复杂系统和产品所需的跨学科多尺度应用，覆盖设计、工程.PLM、制造、协作等应用3、覆盖 12 大行业全价值链的端到端数字化解决方案 ● 强大的虚拟教育平台1、在一个平台上统一管理数字化教学资源和活动计划，可针对需求因材施教2、基于应用学习和项目实操的方法重塑课程，打造沉浸式教育与互动体验3、在线轻松定制和讲解课程，并通过仪表板和社区等进行实时沟通协作 ，加速科研项目及专利产品的研究和交付三、达索系统在教育行业的关键行动● 与政府、学术机构及各大工程教育协会建立紧密关系● 联合各高校，开展”达索系统教育部产学合作协同育人项目”合作● 面向行业和技术发展的前沿领域赞助并组织大型挑战赛 ● “达索系统学院会员标签”与“专业认证“计划● “可持续创新所需技能”出版物计划四、推动面向未来的教育行业转型
33610编辑于 2023-06-19 - 来自专栏ATYUN订阅号
AI将会给教育带来什么？
教育又将会迎来怎样的变革呢？以下是科大讯飞研究院北京分院副院长付瑞吉的思考。 《科学》杂志预测，到2045年，人类工作的50%将会被AI所取代。 那么AI在教育领域里都能做些什么呢？ 我们每年的英语听说考试会有大概 3000万分钟的录音，如果全部由人工评分的话，工作量是非常巨大的。现在我们能够让AI来评分了。 用AI评分，不仅非常公平公正，而且更快。因为人们在做非常繁重的工作时容易疲劳，很难保持前后的统一标准，但是对于机器来说却是没有问题的。所以,AI能够使教育更加高效和公平。 那么未来AI在教育上还会有哪些突破呢？ 第一个就是因材施教。这是孔子在2000多年前就已经提出的。因材施教一直是人类教育的理想，它是指根据每个学生不同的特点和资质进行的个性化教学，扬长避短。 老师大可不必担心工作最终会被AI取代，也不必担心失业，AI智慧进一步的提高教学效率，能够让老师从繁重的工作中解脱，把更多的时间和精力投入到创造性的教育工作中。
2.2K50发布于 2018-03-02 - 来自专栏AI技术应用
AI 教育软件的开发
教育学原理融入： 与教育专家或有经验的教师紧密合作，将有效的教学法、学习理论（如建构主义、认知负荷理论、个性化学习理论）融入软件设计中，确保 AI 的应用真正服务于教育目标。 云服务与基础设施： 考虑使用云服务（AWS, Google Cloud, Azure 等）提供的计算资源、存储、数据库、AI/ML 平台和工具，以加速开发和部署，并降低运维成本。3. 教育学有效性验证： 通过小范围的试点教学或 A/B 测试，评估 AI 功能是否真正提升了学生的学习效果或教师的教学效率。这是判断 AI 教育软件价值的关键测试。 应对技术发展： 关注 AI 技术的最新进展，探索将其融入软件的可能性。开发 AI 教育软件是一个跨学科的挑战，需要教育学、心理学、计算机科学、数据科学等多领域的专家紧密协作。 项目的成功不仅取决于技术的先进性，更在于是否能真正理解教育的需求，并用 AI 有效地解决这些问题，最终提升教育质量和效果。
76110编辑于 2025-04-22 AI时代，如何赢在教育
他表示，很快，每个人都将拥有最好的教师和完全个性化的教育体验。这个软件将伴随你的整个教育旅程，并且会根据每个学习者的进度来调整速度。 人工智能在教育领域的未来是与技术合作，让教育变得更好。换句话说，人工智能不是来抢教师的风头的，它是来帮助教师抢风头的。 2 另一份《高校情报》的报告引用了一名斯坦福大学研究生的话说，作弊已经成为“大学结构的一部分……没有人尊重目前的诚信守则，包括研究生、教职工和本科生”3 。 根据 2023 年明德学院的一项调查，近 2/3 的学生表示他们违反了学校的诚信守则，其中 32% 的人表示他们在考试中作弊，15% 的人表示他们“未经授权使用人工智能工具。 本文节选自： 《教育新语》 作者: [美]萨尔曼·可汗 出版社: 中信出版社 副标题: 人工智能时代的家庭和学校教育 原作名: Brave New Words: How AI Will Revolutionize
53810编辑于 2024-08-27AI时代的职业与教育
·AI会加剧职场内卷还是创造新需求？·AI将如何重塑个人职业发展？·未来需要什么样的人才："通才"还是"专才"？·AI面试会颠覆学历歧视，实现更公平的招聘吗？·教育如何与市场保持同步，缩短供需差距？ 此外，由于职业与教育的密切性，今年我们把探讨的话题也延伸至教育。那今天首先想探讨的一个问题就是：目前，在AI浪潮下，职业到底发生了什么样的新变化？是不是真的创造了一些新职业，给大家提供了新机会？ 李强：对，丹丹老师提出的想法很好，即实习提前，我们甚至建议“3+1+1”模式。3年专业知识学习，加1年企业实训。比如大一确定职业方向，大三仍坚持这一方向，就可去企业实训1年，积累行业知识。 现在知识与经验的更新速率快，大学生学习能力强，1年实训可能比有3年从业经验的人学得还好。最后“+1”，是面向实习1年后仍难找到工作的学生。 我觉得高校，至少在案例上，与实践的差距在缩短，过去可能滞后3至5年，现在可能缩短到1至3年或者更短，都在努力缩小差距以便学生找工作或实习时更受企业认可。
67210编辑于 2025-08-07- 来自专栏AI技术应用
AI教育大模型的开发
AI教育大模型通常指基于Transformer架构的大型预训练模型，如GPT系列（文本生成）、Bard（Google的对话模型）、LLaMA系列、文心一言等，以及专门针对教育领域进行微调或训练的模型。 代码能力（部分模型）： 理解和生成代码，这在编程教育中尤为重要。AI教育大模型接入的流程接入AI教育大模型通常涉及以下步骤：1.需求分析与场景定义：明确目标： 你希望大模型解决教育中的哪些具体问题？ 合规性与数据隐私： 确保所选模型和接入方式符合教育行业的法规要求和数据隐私标准。3.技术架构设计：API集成： 大部分情况下，是通过调用大模型提供的API接口来实现功能。 AI教育大模型接入的优势高度个性化： 提供“AI私人导师”，根据学生的学习风格、进度、兴趣和弱点，提供定制化的学习内容、解释和练习。 接入AI教育大模型是教育产品迈向智能化的重要一步，它能带来前所未有的个性化和效率提升。然而，必须在充分理解其优势和挑战的基础上，审慎规划、技术选型和持续优化，才能真正发挥其在教育领域的巨大潜力。
1K10编辑于 2025-06-18 - 来自专栏新智元
AAAI当选主席、IEEE教育技术主席定制版AI教育避雷指南
我们亟待聚集AI元力，在全球化的风险波折期坚持开放融合，破浪前行。11月12 日，第四届全球AI+智适应教育峰会将在上海举办，汇聚全球AI专家，探讨教育的N种未来。 目前，各大教育与科技企业巨头正布局AI教育市场，据CNNIC数据预测，2020年“人工智能+教育”将带来3000亿的庞大市场规模。近几年，AI老师、AI助教、自适应学习等新概念层出不穷。 技术浪潮叠加市场蓝海，AI教育随之高走，美国也正从国家战略层面规划AI教育。 目前，美国的教育系统在整个教育环境中都使用计算机技术（其中一些通过AI得以增强）。美国的教育系统在整个教育环境中都使用计算机技术（其中一些通过AI得以增强）。 ? AI 打分还防抄袭？ 、iSTART、Writing-Pal、iDRIVE、终身学习个人助手（PAL3）、AutoCommunicator、问题理解援助（QUAID）、QUEST和Coh-Metrix。
1.2K50发布于 2019-11-11 - 来自专栏人工智能领域
《AI教学能力：开启教育新纪元》
AI 技术可以打破时空限制，为学生提供全球范围内的优质教育资源，促进教育的全球化发展。 3. 提出文章的研究目标和问题 研究目标是全面分析 AI 教学能力的各个方面，探讨其对教育的影响和未来发展方向。 3. 技术挑战与伦理考量 数据隐私与安全性：在 AI 教学中，学生的大量数据被收集和使用，保护学生数据隐私至关重要。 3. 挑战与应对策略 技术整合的障碍分析：AI 技术整合到教育中面临一些障碍。 如栗浩洋提到人工智能等新技术有助于推进教育公平，李明顺也认为通用人工智能技术可以在促进实现教育公平方面起很大作用，AI 可以让听障者、视障者等特殊人群更好地学习，达到教育公平的革命性结果。 3. 九、参考文献与代码案例 1.参考文献 [1] AI 助力的数字化教育教学方法研究与实践 [2] 人工智能在教育教学的应用范文 - 公务员之家 [3] AI 研习丨 AI 赋能教育的探索与实践 [4] AI
2.6K20编辑于 2024-12-18 - 来自专栏腾讯教育黑板报
如何让AI教育新课标快速落地？杭州滨江携手腾讯教育、光海科技开展AI师训
教师培训研讨会现场 虚拟仿真技术，赋能可视化AI教育 作为一门依托于计算机的先进技术，人工智能的相关知识往往具有抽象、理论化的特点，对于中小学生而言更是晦涩难懂。 在教师培训中，腾讯教育高级教研经理赵天哲专门就这个问题展开了介绍，AI在生活中无处不在，机器学习是人工智能的基础。 对于机器学习，腾讯青少年人工智能平台针对不同年级学生，将复杂的AI技术简化封装设计成了不同层次的内容。 在具体操作中，学生需要通过图形化积木完成路线规划算法设计、避障算法设计、目标识别算法设计，控制Max在3D仿真环境中完成行走、转弯、抓取等一系列动作。 从“知其然”到“知其所以然”，让AI教育新课标快速落地 新课标发布后，原本的“信息技术”被列为独立科目并更名为“信息科技”。
79010编辑于 2022-08-26 - 来自专栏Python项目实战
AI在教育中的潜力与挑战：开启智慧教育的新时代
人工智能（AI）技术的飞速发展正在重塑教育行业，带来了前所未有的机遇和挑战。AI在教育中的应用涵盖个性化学习、智能评估、教育资源优化等多个方面，有望显著提升教育质量和效率。 然而，在享受技术带来便利的同时，我们也需要面对AI在教育中可能遇到的挑战。本文将深入探讨AI在教育中的潜力与挑战，并通过具体代码示例展示其应用。AI在教育中的潜力1. "# 评估作文result = classifier(essay)print("评估结果:", result)3. 教育资源优化AI可以分析教育资源的使用情况，优化资源分配。 技术与伦理问题AI技术在教育中广泛应用的同时，也带来了伦理问题。例如，AI是否能够完全替代教师？如何避免AI带来的社会不公平？这些问题需要在技术发展过程中充分考虑。3. 然而，我们也需要正视AI在教育中面临的挑战，通过技术创新和制度保障，确保AI技术在教育中的健康发展。希望本文能为读者提供有价值的参考，帮助理解AI在教育中的潜力与挑战，共同推动智慧教育的发展。
80010编辑于 2024-12-25
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