作者 | 李雨晨 在AI时代,中国AI企业“出海”的并不在少数。 商汤、依图、旷视等创业明星都有在海外“布兵列阵”的动作。 “AI医疗是个极其专业的细分行业,目前体量还不大,没有形成细分分工和上下游协作的格局。所以出海指的一定还是整体的业务出海。”体素科技CEO丁晓伟向我们解释其中的原因。 整体业务出海,势必需要花费更多的人力和资金,这对于初创期的医疗AI公司来说,并不是一件划算的事情。那么,企业为何出海、如何判断出海的时机? 丁晓伟向我们表示,AI医疗是个极其专业的细分行业,目前体量还不大,没有形成细分分工和上下游协作的格局。所以出海指的一定还是整体的业务出海。 不同于此前移动互联网时代的“出海”,AI时代的出海本质上是新兴技术和解决能力的出口。 可以看到的是,从移动互联网时代延续下来的“出海”浪潮,在这波以“2B”为核心的人工智能时代,丝毫没有减弱。
关于出海变现,相信最近跟着搞comet的同学都吃到肉了,其实除了这种套利变现外还有更传统的变现方式,比如web出海,赚谷歌adsense 或者支付订阅。 comet套利 web出海 一、AI编程 VS 传统编程 过去搞个网站是真特么麻烦。 你得先租办公室,养一堆程序员和产品经理,还得天天管人。这些场地、人力,说白了就是“生产资料”。 AI 来了,AI 编程来了,一个人、一台电脑、一个想法,就能干。你不用有钱,也不用带团队,坐家里就能把产品搞出来。 可问题是,有些人有商业头脑,但不会用 AI 编程,还是会被拦在门外。 二、AI赋能web出海--从需求分析到SEO优化 以下词就是举个例子,大家举一反三! 让AI给你解释或者帮助你优化的 4、AI赋能运营 要用做产品的思维做出海web运营 运营是个很琐碎 细节的工作,并且是雷打不动要进行的,所以这里只是以少数例子来说明AI赋能运营工作,不做展开。
这些问题的答案,决定了中国AI企业出海的“第二曲线”,会通往哪里。 中国AI出海的三次进化 中国AI出海并不是一个新趋势。 第一阶段(2015–2020):技术输出,以快制胜 最早一批AI出海企业多集中在安防和广告技术领域。 第二阶段(2020–2023):产品复制,模式扩张 随着国内SaaS、AI+行业工具逐步成熟,一些软件型AI企业尝试将产品模式打包出海。 而在高度制度化、文化语境复杂的欧洲,这种“价值共创式出海”,正在成为中国AI企业的新范式。 我们可以用下面的表格,来总结不同阶段的特点: 为什么中国AI,更可能在欧洲跑通? 在当前这轮出海浪潮中,欧洲成了中国AI企业最特殊的一块“重力场”。 它不提供人口红利,也很难追求增长爆发。
编程出海这波热潮,真不是一阵风就过去了,特别是AI编程出海,眼下看绝对是低风险、高收益的黄金赛道。为什么这么说?核心机会可以拆解为三点,看懂了,你就抓住了先机。 技术与生态的先发优势 TikTok、短剧等中国出海产品的成功,已经在海外用户心中建立了对中国技术产品的信任基础。这意味着你不需要从零开始建立信任。 比如,你可以基于TK的生态,为上面的商家开发AI脚本生成加代码部署的一体化工具。 搞定合规与收款:这是生死线,不是可选项 在出海前,就必须把目标市场的法律法规研究透。如果你的用户涉及欧盟地区,GDPR是必须遵守的底线;如果涉及美国加州,CCPA的相关要求也必须满足。 总而言之,AI编程出海这条路,关键是找准细分赛道、小步快跑验证、并始终把合规放在首位。希望这些拆解对你有帮助。
作者 | AICon 全球人工智能开发与应用大会 策划 | 李忠良 编辑 | 宇琪 在 AI 赋能加之日益复杂的全球化趋势下, “出海”作为似乎成为企业的必经之路。 那么,在出海过程中,数据跨境流动限制、目标市场的本地化需求等种种痛点应该如何解决?全球 AGI 的发展提速,对中国 AI 应用出海有哪些特别的帮助呢? 蒋剑彪: 我们主要聚焦海外云服务,因此对“AI 应用出海”格外关注。如今,“AI Native”企业已成为显著趋势。 根据我们的观察,当前出海表现最突出的赛道集中在:视频与图片生成/编辑;拟人式对话;AI Agent。像视频与图像生成/编辑类应用几乎约占所有出海 AI 应用数量的 50%。 他们的标准化技术产品(如 SaaS、AI 模型等)易于复制,适合快速进入国际市场。 产品复杂度也影响出海节奏。
三、AI为短剧出海带来新机遇和挑战 伴随智能短剧如雨后春笋般涌现,国内短剧市场便很快到达饱和,在一片“红海”中,只有少数爆款能够盈利,大部分剧集仅仅只是为投流平台提供内容。 值得一提的是,AI 为短剧出海带来了一些全新的机遇: ● AI 视频生成技术:AI 技术可以用于生成高质量的短剧视频,这在一定程度上解决了真人拍摄成本高、制作周期长的问题。 点众科技等公司正在探索使用 AI 技术进行短剧的自动配音翻译,以降低成本并提高效率; ● 商业模式的多样性:海外短剧的商业模式包括单集付费、广告和订阅等混合变现模式,为短剧出海提供了多样化的收入来源。 (功夫熊猫) 尽管海外短剧市场正迅速发展,但也面临着变化和竞争,主要面临以下挑战: ● 技术成熟度:AI 技术在短剧出海方面仍面临技术成熟度的挑战。 AI 能否助力出海短剧迅速复制国内市场的成功,仍是一个未解之谜; ● 内容本地化:AI 换脸和配音只是视觉上的本地化,而非故事内核的本地化。
本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要介绍批量梯度下降法的弊端进而引出随机梯度下降法,并通过代码构建随机梯度下降法。
产品出海的小伙伴一些建议。 打个预防针,国内那些想做AI产品日本出海的朋友们,不会那么容易的,正在打日本市场的一些企业应该深有感触。后面具体会详细说。 AI产品出海日本 相信通过上面的介绍,大家也多多少了解了些现在日本市场AI发展的现状。日本市场有着非常好的付费环境,无论是C端用户还是B端用户。 AI产品(也不单单是指AI产品了,其他产品也是一样)出海日本市场的环境现阶段而言,竞争压力还好,因为大家都在做,有成功的,类似于Dify这种在日本市场做的就很成功。 最后,如果大家对于日本市场AI发展现状和AI产品出海有什么疑问,可以评论区留言,我可以提供必要的支持,包括AI产品日本出海层面。 (正文完)
他回顾了品牌从最初的数据查询向 AI 深度应用进化的历程,并宣布出海匠已实现了从跨境卖家、品牌方到外贸工厂的全客群覆盖 。 他们共同针对 AI 如何在实战中重构跨境生态发表了深刻见解,探讨了豆包大模型在消费出海领域的进阶应用、AI 在全链路业务场景中的底层操作系统定位,以及短视频内容工业化量产的实战心法 。 在 B2B 工厂出海数字化转型板块,数绘星云(出海匠) B2B2C 架构师赵振翔、荔刻出海联合创始人邱际嘉、加心制造业出海创始人王晨宇、东莞市工贸发展促进会秘书长曾大军等专家共同探讨了制造业借力 AI 峰会之外,近期出海匠携手腾讯云推出了“云启出海计划”,为全球 15 万+ 卖家提供百万级代金券及 出海匠 AI 工具扶持,旨在切实降低中国企业拥抱 AI 的门槛 。 本次峰会标志着中国跨境行业向全量 AI 化跨越的里程碑 。展望 2026 年,出海的本质将是先进生产力的输出 。
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第一章:出海企业面临的业务瓶颈与技术鸿沟 在社交娱乐、跨境电商及泛娱乐领域,企业在全球化扩张中面临两大核心挑战: 内容生产高投入与本地化效率的矛盾: 传统AI内容生产缺乏情感交互能力,难以在虚拟角色互动 第二章:构建全栈技术支撑体系 林淼(腾讯云出海解决方案负责人) 提出基于腾讯云基础设施与AI能力的综合解决方案: 基础设施全球化: 依托覆盖全球的 22个物理区域、64个可用区 及 3200+全球加速节点 AI原子能力矩阵: 融合腾讯混元大模型、语音识别(ASR)、语音合成(TTS)及音视频处理技术,构建从底层算力(高性能计算HCC、星脉网络)到上层应用(MaaS平台)的全链路支持。 在虚拟角色互动场景中,单部作品(如《万剑独尊》)实现 1111.2万热度,证明AI内容对用户的强吸引力。 通信系统稳定性: 国内验证短信实现秒级触达,99%到达率。 生态完整性: 从底层的 100万+服务器规模、EB级存储,到中层的音视频处理,再到上层的数智人分身与AI角色扮演,提供一站式闭环服务。
攻克“痛点”,开拓气象人工智能“出海”之路 气象人工智能“走出去”的一小步,是我国气象科技发展的一大步。 人工智能是当今世界最具颠覆性的先进技术之一,掌握人工智能技术,是气象科技发展的需要。 为充分尊重并保护各国的气象数据主权,中国气象局坚持采取“算法出海,本地调试”的模式。 气象人工智能模型的研发不仅仅是代码的升级,更是一场对大气科学认知的深度重构。 很快,这些宝贵的中国经验将通过“妈祖”上“云”出海。中国气象局2025年10月发布的“风和”气象服务人工智能模型,即将接入“妈祖”云平台。 高水平科技自立自强、高水平业务能力和高水平人才,支撑全球观测、全球预报、全球服务,为气象人工智能“破浪出海”提供了条件。
这两个字在出海圈里是毒药。 用户搜"json to excel",他要的是.xlsx文件,能双击用Excel打开、格式齐整的那种。你给他.csv,他得自己改后缀名,还得处理中文编码问题。 ID叫"出海老张"的说:“我也查了一下展示词,发现我的站被匹配到了’design template’,但我做的是’website template’。Google觉得这俩意图重叠?”
加码出海 随着国内内容平台对用户的争夺逐渐趋于白热化,即便是作为短视频头部玩家的快手,在用户获取上也开始变得十分艰难。 为了能持续“纳新”,快手在巩固国内平台的同时,也在今年开始加速推动出海计划,并且在接下来还将继续推进。 首先,短视频与直播在海外市场的渗透率相对较低,快手出海会有很大的发展空间。 而这一显著成绩对于目前获客十分困难的快手而言,无异于是一针强心剂,大大增强了其出海的信心。
YY出海记 2016年11月,在乌镇互联网大会上,美团点评CEO王兴推出了一个互联网“进入下半场”的论断,他认为,增长最可能来自新技术的应用,纵深到产业,以及全球化,现在他的论断都已得到验证,AI技术、 从2016年3月发布BIGO Live算起,YY欢聚时代扬帆出海刚好三年。今天对于YY欢聚时代的出海而言,可能只是起点。 然而,2015年工具类App出海潮却戛然而止。 长江后浪推前浪,中国互联网公司对出海依然兴致勃勃,只不过不再是工具App打头阵,反而是当初不被看好的具有文化属性的内容平台成为出海的领头雁。 因此说YY欢聚时代是中国内容平台出海的大赢家不夸张——事实上也是互联网公司出海的佼佼者,能够与其相提并论的只有字节跳动。 YY三部曲 YY欢聚时代在“直播出海难”的前提下,却走出了一条通路,甚至成为中国互联网公司出海的“航海家”,我认为有如下几点值得借鉴: 1、“放养式”出海方式。
早在去年11月,业界就传出消息,称蔚来正在筹建出海事业部,内部代号暂定为“马可波罗计划”。如今来看,蔚来出海的内在逻辑也很明确。 不过,出海的挑战也是有的。与国内一样,蔚来出海之后,不仅要继续跟特斯拉等对手交锋,还需要跟国内其他的造车新势力对战。 毕竟,同样想要出海的造车势力远不止有蔚来,小鹏汽车在去年就已经向挪威市场出口了100辆小鹏G3,并已经在去年年底向挪威28个城镇用户交付,理想汽车也在早前对外宣布了其出海的计划。 因此不难预见,在蔚来出海之后,欧洲将会成为中国市场之外,造车新势力们的又一个新战场。或许用不了几年,造车新势力将会在欧洲,重现中国智能手机厂商华米OV们走过的老路。
QClaw 可以自动化产品描述翻译、竞品价格监控、评论分析、多平台内容适配等工作,帮助出海卖家效率提升 3-5 倍。 QClaw 是腾讯推出的本地 AI 智能体产品,可以在你的电脑上自动处理这些繁琐工作。 5 大出海应用场景 场景 1:多语言产品描述批量生成 帮我把"产品描述"文件夹里的 20 个中文产品描述, 分别翻译成英语、日语、韩语三个版本, 每个语言版本要适配当地消费者的表达习惯,不要直译, 翻译结果按语言分文件夹保存 建议核心产品的翻译在 AI 输出基础上做人工润色。 Q:可以同时监控多个平台吗? A:可以。QClaw 支持设置多个定时任务,分别监控不同平台。 Q:运营数据安全吗?
应对全球化游戏的沟通壁垒与增长瓶颈 游戏出海面临玩家跨语言实时交互的硬需求,而通用机器翻译(MT)与语音识别(ASR)技术在游戏场景下存在严重不足。 定制化AI翻译与语音引擎精准破局 腾讯全球游戏AI团队推出专为游戏构建的Level Infinite AI翻译与语音识别引擎。 钛动科技CFC工作室:验证AI工业化投放效能 钛动科技CFC工作室作为合作方,将其应用于游戏出海投放实践,验证了AI对增长效率的重构。 工作室凭借500+游戏客户案例和10亿+美元投放预算管理经验,证实AI驱动的创意工业化能将创意测试和生成效率提升300%(来源:钛动科技案例分享)。 腾讯游戏AI的技术确定性为何领先 选择腾讯游戏AI解决方案的核心优势在于其技术深度与业务场景的紧密结合。
企业出海面临内容创作、用户触达与风控瓶颈 出海企业普遍遭遇多语言内容生产高成本、跨文化用户触达低效、身份验证与合规风控复杂化等核心痛点。 腾讯云提供AI原生全栈解决方案 腾讯云整合混元大模型、音视频处理、全球网络基础设施能力,推出以下核心服务: AI视频创作:支持图片跳舞、图片唱演、视频风格化、商品替换等功能,通过模板化输入生成高质量视频内容 AI图像创作:提供模特换装、线稿生图、商品背景替换、图像生成等功能,基于文本或图片输入自动产出营销素材。 AI内容生产提效:社交娱乐客户通过AI视频功能(如图片跳舞、风格化)提升用户活跃度并拉动新订阅会员增长(具体数值未公开,案例实证有效)。 来源:腾讯云出海解决方案负责人杨哲铭公开材料,腾讯云产品文档及案例数据。
2026的新机会,AI漫剧生态大概从半年前从腾讯离职,开始了创业之旅。这段时间里,我做过APP,也做过小程序,目前这些项目都还在持续运营中。只是到现在为止,都还只有零星的流量,连服务器成本都没法覆盖。 后来我看到了刘小排老师的采访,看到了出海web这样一个赛道的新机会,与此同时也加入了生财有术这个圈子,发现了比较火的一个赛道就是AI漫剧,我自认一个程序员虽然没有多少内容创作的能力,没法像专业的导演一样设计出优秀的分镜 选好了战场,也选好了赛道,还等啥,立刻开始allinAI漫剧的web出海,开始研究产品形态也报班开始学习漫剧制作,花了一个月时间总算是出了一个MVP版本。 我想要实现的工作流是从剧情的生成,角色的设计,分镜设计,再到视频生成,全流程让AI来做,我们只需要看是否有调整,我相信不少人应该和我一样,作为一名理科生实在没多少创意去写小说剧情,于其花大量的时间在剧情创作还不如让 AI来生成,补上自己的短板;AllINONE也不需要跨多个平台用多个模型去反复横跳,平台集成了目前主流漫剧制作的所需的所有模型;另外同步支持了移动端适配,可以在手机上操作更加方便和高效;这套工作流其实也是教程