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医疗 AI “出海”记
作者 | 李雨晨 在AI时代，中国AI企业“出海”的并不在少数。 商汤、依图、旷视等创业明星都有在海外“布兵列阵”的动作。 整体业务出海，势必需要花费更多的人力和资金，这对于初创期的医疗AI公司来说，并不是一件划算的事情。那么，企业为何出海、如何判断出海的时机？ 丁晓伟向我们表示，AI医疗是个极其专业的细分行业，目前体量还不大，没有形成细分分工和上下游协作的格局。所以出海指的一定还是整体的业务出海。 不同于此前移动互联网时代的“出海”，AI时代的出海本质上是新兴技术和解决能力的出口。 可以看到的是，从移动互联网时代延续下来的“出海”浪潮，在这波以“2B”为核心的人工智能时代，丝毫没有减弱。 陈宽也认为，医疗行业是一个周期很长的行业，需要提前3-5年就开始进行布局。因此，“出海”这件事也要“趁早”。而推想可以把在国内学到的经验和产品进行反哺，更好的进入海外市场。
1K40发布于 2020-01-22 AI编程出海做个网站养老
关于出海变现，相信最近跟着搞comet的同学都吃到肉了，其实除了这种套利变现外还有更传统的变现方式，比如web出海，赚谷歌adsense 或者支付订阅。 comet套利 web出海 一、AI编程 VS 传统编程 过去搞个网站是真特么麻烦。 你得先租办公室，养一堆程序员和产品经理，还得天天管人。这些场地、人力，说白了就是“生产资料”。 AI 来了，AI 编程来了，一个人、一台电脑、一个想法，就能干。你不用有钱，也不用带团队，坐家里就能把产品搞出来。 可问题是，有些人有商业头脑，但不会用 AI 编程，还是会被拦在门外。 二、AI赋能web出海--从需求分析到SEO优化 以下词就是举个例子，大家举一反三！ 让AI给你解释或者帮助你优化的 4、AI赋能运营 要用做产品的思维做出海web运营 运营是个很琐碎 细节的工作，并且是雷打不动要进行的，所以这里只是以少数例子来说明AI赋能运营工作，不做展开。
19610编辑于 2026-06-18- 来自专栏数据猿
中国AI出海，不妨试试欧洲？
这些问题的答案，决定了中国AI企业出海的“第二曲线”，会通往哪里。 中国AI出海的三次进化 中国AI出海并不是一个新趋势。 第一阶段（2015–2020）：技术输出，以快制胜 最早一批AI出海企业多集中在安防和广告技术领域。 第二阶段（2020–2023）：产品复制，模式扩张 随着国内SaaS、AI+行业工具逐步成熟，一些软件型AI企业尝试将产品模式打包出海。 而在高度制度化、文化语境复杂的欧洲，这种“价值共创式出海”，正在成为中国AI企业的新范式。 我们可以用下面的表格，来总结不同阶段的特点： 为什么中国AI，更可能在欧洲跑通？ 在当前这轮出海浪潮中，欧洲成了中国AI企业最特殊的一块“重力场”。 它不提供人口红利，也很难追求增长爆发。
49810编辑于 2025-11-21 - 来自专栏Hank’s Blog
3-5 处理缺失值
> x <- c(1,NA,2,NA,3) > is.na(x) [1] FALSE TRUE FALSE TRUE FALSE > x[!is.na(x)] #找出不是缺失值 [1] 1 2 3 > x <- c(1,NA,2,NA,3) > y <- c("a","b",NA,"c",NA) > z <- complete.cases(x,y) #都不是缺失值的元素 > x[z] [1] 1 > y[z] [1] "a" > library(datasets) #import dat
54210发布于 2020-09-16 Jowo AI自动化译制平台驱动短剧出海效率提升——克雷斯特科技与腾讯云合作实践
年前日本短剧公司每月仅制作3-5部）； 理想与现实差距：企业期望高效触达全球市场，但本地化制作成本高、周期长，制约扩张速度（数据来源：腾讯全式数字生态大会·克雷斯特出海历程）。 量化Jowo AI驱动的出海效能提升 应用现状与核心业务指标（数据来源：腾讯全式数字生态大会·Jowo Media业务介绍、Jowo AI业务介绍）： 产能突破：Jowo AI月产1000+剧集，打破内容出海语言平台限制 克雷斯特科技短剧出海实践验证 客户案例（上海克雷斯特科技有限公司实践）： 2023年：战略布局日韩、东南亚，成立日本短剧公司（Nishiki Media），建立本地化制作中心（每月制作3-5部短剧） ，YouTube月营收近百万美金（数据来源：腾讯全式数字生态大会·克雷斯特出海历程、Jowo AI业务介绍）。 腾讯技术底座支撑规模化出海 选择腾讯的核心原因： 技术领先性：Jowo AI首创行业生产标准，为中国及全球创作者提供高效译制工具与发行通道（数据来源：腾讯全式数字生态大会·Jowo AI业务介绍）；
34310编辑于 2026-04-19为什么要做web出海？AI编程首选
编程出海这波热潮，真不是一阵风就过去了，特别是AI编程出海，眼下看绝对是低风险、高收益的黄金赛道。为什么这么说？核心机会可以拆解为三点，看懂了，你就抓住了先机。 技术与生态的先发优势 TikTok、短剧等中国出海产品的成功，已经在海外用户心中建立了对中国技术产品的信任基础。这意味着你不需要从零开始建立信任。 比如，你可以基于TK的生态，为上面的商家开发AI脚本生成加代码部署的一体化工具。 搞定合规与收款：这是生死线，不是可选项 在出海前，就必须把目标市场的法律法规研究透。如果你的用户涉及欧盟地区，GDPR是必须遵守的底线；如果涉及美国加州，CCPA的相关要求也必须满足。 总而言之，AI编程出海这条路，关键是找准细分赛道、小步快跑验证、并始终把合规放在首位。希望这些拆解对你有帮助。
21710编辑于 2026-06-18- 来自专栏深度学习与python
国内“内卷”没用，企业怎么靠AI出海获利？
作者 | AICon 全球人工智能开发与应用大会 策划 | 李忠良 编辑 | 宇琪 在 AI 赋能加之日益复杂的全球化趋势下， “出海”作为似乎成为企业的必经之路。 那么，在出海过程中，数据跨境流动限制、目标市场的本地化需求等种种痛点应该如何解决？全球 AGI 的发展提速，对中国 AI 应用出海有哪些特别的帮助呢？ 蒋剑彪： 我们主要聚焦海外云服务，因此对“AI 应用出海”格外关注。如今，“AI Native”企业已成为显著趋势。 根据我们的观察，当前出海表现最突出的赛道集中在：视频与图片生成／编辑；拟人式对话；AI Agent。像视频与图像生成／编辑类应用几乎约占所有出海 AI 应用数量的 50%。 他们的标准化技术产品（如 SaaS、AI 模型等）易于复制，适合快速进入国际市场。 产品复杂度也影响出海节奏。
52410编辑于 2025-05-09 - 来自专栏腾讯云TVP
剖析AI短剧出海的未来
三、AI为短剧出海带来新机遇和挑战 伴随智能短剧如雨后春笋般涌现，国内短剧市场便很快到达饱和，在一片“红海”中，只有少数爆款能够盈利，大部分剧集仅仅只是为投流平台提供内容。 值得一提的是，AI 为短剧出海带来了一些全新的机遇： ● AI 视频生成技术：AI 技术可以用于生成高质量的短剧视频，这在一定程度上解决了真人拍摄成本高、制作周期长的问题。 点众科技等公司正在探索使用 AI 技术进行短剧的自动配音翻译，以降低成本并提高效率； ● 商业模式的多样性：海外短剧的商业模式包括单集付费、广告和订阅等混合变现模式，为短剧出海提供了多样化的收入来源。 （功夫熊猫） 尽管海外短剧市场正迅速发展，但也面临着变化和竞争，主要面临以下挑战： ● 技术成熟度：AI 技术在短剧出海方面仍面临技术成熟度的挑战。 AI 能否助力出海短剧迅速复制国内市场的成功，仍是一个未解之谜； ● 内容本地化：AI 换脸和配音只是视觉上的本地化，而非故事内核的本地化。
77700编辑于 2024-05-24 - 来自专栏NetCore 从壹开始
3-5 安装CICD管理平台：Jenkins
大家这里可以先安装gitlab工具，我就省事了，直接用gitee做源代码管理平台了。
37121编辑于 2023-01-09 - 来自专栏云服务业务
短视频出海：腾讯云国际站AI译制与数字人直播实操方案全攻略
一、2026 出海核心趋势：腾讯云混元 AI 译制破解多语言内容量产难题海外短视频平台对本地化语言素材需求激增，传统人工制作链路流程冗长：原片拍摄→人工提取字幕→外籍翻译→真人配音→手动对齐口型，单条短视频完整制作周期 3-5 天，多语种批量产出成本极高，很难支撑日更数十条内容的运营节奏。 传统人工模式 VS 腾讯云 AI + 数字人方案对比表表格：对比维度传统人工内容生产模式腾讯云国际 AI 译制 + 数字人方案（2026 商用版）单条短视频制作周期3-5 天 / 条10-30 分钟 / 自动生成竖屏短视频，适配海外全平台尺寸版权合规配套无内置审核，易侵权自带 AI 内容审核、商用版权音乐库、DRM 视频加密三、落地隐形门槛即便 AI 技术链路成熟，90% 出海团队项目延期均来自非技术层面卡点 结语：2026 跨境短视频赛道，自动化 AI 内容生产能力直接决定品牌出海扩张速度。
19720编辑于 2026-07-17 - 来自专栏实验盒
当我用DeepSeek预测AI for BioScience未来3-5年发展趋势
预测未来3-5年AI在生物科学（AI for BioScience）的发展趋势，可以从技术突破、跨学科融合、数据驱动创新以及伦理监管等多个维度进行分析。以下是一些关键趋势的展望： 1. 药物研发的端到端AI化 全流程覆盖：AI将贯穿从靶点发现、化合物生成、ADMET（毒性/代谢预测）到临床试验优化的全链条，缩短药物研发周期（目前平均10年→可能压缩至3-5年）。 基因治疗递送系统：AI辅助开发更高效的病毒载体或非病毒纳米颗粒。 6. 生物伦理与可解释性挑战 黑箱模型的风险：复杂AI模型的决策透明性将成监管重点，需开发生物可解释的AI（XAI）工具。 全球监管协作：各国可能建立AI生物技术应用的伦理框架（如AI设计病原体的管控）。 7. 总结 未来3-5年，AI将深度重构生物科学的研究范式，从“数据辅助分析”转向“主动设计创造”，并在药物研发、合成生物学、精准医疗等领域实现商业化落地。
61710编辑于 2025-02-05 日本AI发展真实现状 与 AI产品出海日本策略
产品出海的小伙伴一些建议。 打个预防针，国内那些想做AI产品日本出海的朋友们，不会那么容易的，正在打日本市场的一些企业应该深有感触。后面具体会详细说。 AI产品出海日本 相信通过上面的介绍，大家也多多少了解了些现在日本市场AI发展的现状。日本市场有着非常好的付费环境，无论是C端用户还是B端用户。 AI产品（也不单单是指AI产品了，其他产品也是一样）出海日本市场的环境现阶段而言，竞争压力还好，因为大家都在做，有成功的，类似于Dify这种在日本市场做的就很成功。 最后，如果大家对于日本市场AI发展现状和AI产品出海有什么疑问，可以评论区留言，我可以提供必要的支持，包括AI产品日本出海层面。 （正文完）
30710编辑于 2026-06-17AI赋能中国企业出海，2026 出海匠跨年峰会圆满落幕，携手腾讯云开启“云启出海”百万扶持计划
他回顾了品牌从最初的数据查询向 AI 深度应用进化的历程,并宣布出海匠已实现了从跨境卖家、品牌方到外贸工厂的全客群覆盖 。 他们共同针对 AI 如何在实战中重构跨境生态发表了深刻见解,探讨了豆包大模型在消费出海领域的进阶应用、AI 在全链路业务场景中的底层操作系统定位,以及短视频内容工业化量产的实战心法 。 在 B2B 工厂出海数字化转型板块,数绘星云(出海匠) B2B2C 架构师赵振翔、荔刻出海联合创始人邱际嘉、加心制造业出海创始人王晨宇、东莞市工贸发展促进会秘书长曾大军等专家共同探讨了制造业借力 AI 峰会之外,近期出海匠携手腾讯云推出了“云启出海计划”,为全球 15 万+ 卖家提供百万级代金券及 出海匠 AI 工具扶持,旨在切实降低中国企业拥抱 AI 的门槛 。 本次峰会标志着中国跨境行业向全量 AI 化跨越的里程碑 。展望 2026 年,出海的本质将是先进生产力的输出 。
1.3K10编辑于 2026-01-02- 来自专栏叽叽西
lagou 爪哇 3-5 spring cloud (下) 笔记
为了⽀撑⽇益增⻓的庞⼤业务量，我们会使⽤微服务架构设计我们的系统，使得 我们的系统不仅能够通过集群部署抵挡流量的冲击，⼜能根据业务进⾏灵活的扩展。那么，在微服务架构下，⼀次请求少则经过三四次服务调⽤完成，多则跨越⼏⼗ 个甚⾄是上百个服务节点。那么问题接踵⽽来：
90820编辑于 2022-05-17 自动化AI译制重塑短剧出海：内容本地化产能与全球分发效能实践
二、 构建全链路自动化AI译制与智能分发体系 针对上述业务断点，克雷斯特（CREST）推出自动化内容译制平台 Jowo AI，联合腾讯云的音视频与AI底层能力，首创短剧全链路配音译制生产标准： LLM场景化语境优化 云端音视频与AI底座： 结合腾讯云智能媒体增强、智能媒体处理及AI译制内容本地化能力，实现内容的安全存储与全球极速分发。 三、 释放规模化产能与高商业化转化 依托自动化的AI译制工作流，克雷斯特在YouTube等海外核心社媒平台实现了业务指标的指数级跃升： 本地化产能呈量级增长： Jowo AI 打破出海语言壁垒，实现覆盖 其旗下首个登陆日本市场的短剧APP平台 TopShort，通过“海量AI译制剧+精细化本土自制剧（Nishiki Media 本地化中心每月制作 3-5部 本土短剧）”的双轮驱动模式，成功打透日本市场。 出海生态无缝接入： 借助腾讯云海外小程序应用市场与出海内容生态赋能，进一步拓宽了短剧内容的全球分发路径。
45210编辑于 2026-04-18PPIO 利用腾讯云底座构建 AI 出海合规基础设施，支撑中国模型 TOKEN 全球占比达 54.1%
第一章：AI 出海的双轮驱动格局与地域增量 当前 AI 出海已形成 TOKEN 出海（底层基础设施） 与 AI 应用出海（上层产品变现） 相辅相成的产业版图。 东南亚 (SEA)： 年轻人口红利显著，是 C 端出海最佳起跳点，但需极致性价比算力支撑。 拉美 (LATAM)： AI 普及早期蓝海，需低延迟边缘推理节点支撑爆发流量。 极致模型推理引擎优化： 通过底层 KV-Cache 优化，推理速度提升 3-5×，成本降低 60%+。 第三章：量化业务指标与应用实效 针对头部 AI 情感陪伴应用出海的具体痛点，PPIO 架构实现了以下量化指标提升： 1. 成本优化 痛点： 用户规模每增长 10 倍，推理成本同步增长 10 倍。 “PPIO 深度整合腾讯云四大核心服务，构建全球合规的 AI 出海底座。
27510编辑于 2026-06-01腾讯云全栈AI技术驱动企业出海业务增长
第一章：出海企业面临的业务瓶颈与技术鸿沟 在社交娱乐、跨境电商及泛娱乐领域，企业在全球化扩张中面临两大核心挑战： 内容生产高投入与本地化效率的矛盾： 传统AI内容生产缺乏情感交互能力，难以在虚拟角色互动 第二章：构建全栈技术支撑体系 林淼（腾讯云出海解决方案负责人） 提出基于腾讯云基础设施与AI能力的综合解决方案： 基础设施全球化： 依托覆盖全球的 22个物理区域、64个可用区 及 3200+全球加速节点 AI原子能力矩阵： 融合腾讯混元大模型、语音识别（ASR）、语音合成（TTS）及音视频处理技术，构建从底层算力（高性能计算HCC、星脉网络）到上层应用（MaaS平台）的全链路支持。 在虚拟角色互动场景中，单部作品（如《万剑独尊》）实现 1111.2万热度，证明AI内容对用户的强吸引力。 通信系统稳定性： 国内验证短信实现秒级触达，99%到达率。 生态完整性： 从底层的 100万+服务器规模、EB级存储，到中层的音视频处理，再到上层的数智人分身与AI角色扮演，提供一站式闭环服务。
23100编辑于 2026-06-01- 来自专栏气象学家
“妈祖”出海记
攻克“痛点”，开拓气象人工智能“出海”之路 气象人工智能“走出去”的一小步，是我国气象科技发展的一大步。 人工智能是当今世界最具颠覆性的先进技术之一，掌握人工智能技术，是气象科技发展的需要。 为充分尊重并保护各国的气象数据主权，中国气象局坚持采取“算法出海，本地调试”的模式。 气象人工智能模型的研发不仅仅是代码的升级，更是一场对大气科学认知的深度重构。 很快，这些宝贵的中国经验将通过“妈祖”上“云”出海。中国气象局2025年10月发布的“风和”气象服务人工智能模型，即将接入“妈祖”云平台。 高水平科技自立自强、高水平业务能力和高水平人才，支撑全球观测、全球预报、全球服务，为气象人工智能“破浪出海”提供了条件。
26610编辑于 2026-03-26 第七章 第九页-重生之AI编程出海
这两个字在出海圈里是毒药。 用户搜"json to excel"，他要的是.xlsx文件，能双击用Excel打开、格式齐整的那种。你给他.csv，他得自己改后缀名，还得处理中文编码问题。 ID叫"出海老张"的说：“我也查了一下展示词，发现我的站被匹配到了’design template’，但我做的是’website template’。Google觉得这俩意图重叠？”
15310编辑于 2026-06-03- 来自专栏刘旷专栏
快手出海求生
加码出海 随着国内内容平台对用户的争夺逐渐趋于白热化，即便是作为短视频头部玩家的快手，在用户获取上也开始变得十分艰难。 为了能持续“纳新”，快手在巩固国内平台的同时，也在今年开始加速推动出海计划，并且在接下来还将继续推进。 首先，短视频与直播在海外市场的渗透率相对较低，快手出海会有很大的发展空间。 而这一显著成绩对于目前获客十分困难的快手而言，无异于是一针强心剂，大大增强了其出海的信心。
88530发布于 2021-08-31
腾讯云开发者
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